固态adaptec
adaptec 时间:2021-04-02 阅读:(
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HPHABrief高性能混合阵列(HPHAs)利用固态盘的优点,无须重写你的应用随着应用需求继续增长,计算架构沿着一条相对直接的道路演化发展着.
CPU定期升级更新,网络速度提升,磁盘驱动器容量持续翻番.
尽管有上面所有这些完善升级,但应用和他们的用户仍然有更多需求.
在很多情况下限制因素就是实施I/O操作的速率.
例如:一个在线交易处理系统通常会受到数据库更新发生频率的限制.
一个搜索算法的性能可能会取决于从磁盘上读取不同数据结构的速度.
能够成功访问一个网络站点的用户数量取决于提供网页的速度.
解决这一问题的传统方法是采用高速磁盘驱动器(例如1.
5万转SAS驱动器)和"短击"技术,这就意味着应用只使用磁盘最外侧也就是性能最高的区域,牺牲磁盘容量获取性能.
因此就出现了两种截然不同的存储解决方案:高性能、低容量的解决方案,采用相对大量的SAS驱动器性能较低的高性能解决方案,采用SATA驱动器所幸的是,Adaptec的统一串行架构(UnifiedSerialArchitecture)能够处理上面这两种类型的解决方案,或者甚至在一个控制卡内将两者混合和匹配,这样系统集成商在搭建灵活的系统时选择Adaptec技术以满足这种差异性需求和广泛的存储要求.
但是往往一项新技术的出现都会带来计算系统组合方式的根本性变化.
固态盘就是这样这一种技术.
与标准磁技术硬盘驱动器相对的固态盘提供了极高的性能和较低的延迟,能耗非常低,而且几乎不需要进行冷却.
两者的差异非常明显——在固态盘上的某些操作速度可能要比在旋转磁盘快数百倍.
真相是这些优点都是需要成本的.
目前固态盘的成本要远远高于旋转磁盘,尤其是使用传统"每GB容量成本"的标准计算的话.
因此,如果不考虑可能带来的好处,在大多数环境中用固态盘替代你所有存储容量是完全不切实际的.
然而,旋转型驱动器和固态盘的结合提供了一种有趣的可能性,它可能具有非常高的成本效益,尤其是以"每I/O操作的成本"或者以更绿色为主导的"每I/O操作的能耗"等标准测量的话.
但是如何搭建一个"混合"解决方案搭建一个混合了固态盘和硬盘驱动器的解决方案可能看上去很简单,就存储管理来说,的确是这样的.
但是这给应用带来了巨大的挑战,因为大多数软件的设计是无法识别同时具有这两种有着截然不同特性的存储的可能性.
在最坏的情况下,你选择的应用可能无法在固态盘和硬盘驱动器之间对数据进行分区.
在最好的情况下,你必须雇佣"顶尖科学家"或者"软件精英"来重新架构或者"调优"应用以获得最佳性能.
而且在很多情况下,你不得不只一次的这么做,不仅是在你搭建系统的时候,还有随着数据更新和变陈旧而持续下去的时候.
Adaptec的高性能混合阵列(HPHA)技术一个更好的解决方案就是提供固态盘向存储的透明集成,这具有与前端应用调节相同的优点.
这种解决方案采用固态盘技术作为对传统旋转型介质的补充,创建了一种固态盘与硬盘驱动器存储的混合体.
这就是Adaptec高性能混合阵列技术的本质.
这些混合阵列采用固态盘和SATA或者SAS硬盘驱动器,将这两种类型磁盘的优点结合到一起:容量较大且可扩展、成本合理的硬盘驱动器结合低延迟、具有最高IOPS和能源效率的固态盘,提供了一套具有最佳性价比的解决方案.
这种混合阵列的核心就是一个可识别固态盘的存储控制卡,它采用了智能存储处理流程来确定如何最高效地在硬盘驱动器和固态盘之间保存数据,不需要对你的应用或者操作系统做入侵式的调节.
基于AdaptecUnifiedSerial5Z系列、5系列和2系列控制卡技术,高性能混合阵列(HPHA)以最低的资本投资和运营成本提供了最高的性能.
根据性能和容量的不同需求,HPHA可以由任何高容量、低成本SATA驱动器或者高性能SAS驱动器以及固态盘组合而成,最终形成一套提供每GB最低成本和每I/O最低能耗的混合存储解决方案.
HPHA的工作原理固态盘具有某种不同寻常的性能特点.
一个固态盘本身可以满足每秒超过30000次的读操作——相当于100个超高性能SAS驱动器.
但是写入性能,尤其是针对小型随机块的写入性能可能会大大降低,有时候甚至低于旋转型硬盘.
固态盘的性能还可能随时间推移发生大幅度变化,因为固态盘内部闪存块要进行碎片整理.
因此,如何针对这些"裸"固态盘进行应用调节和重新架构是一项重大的挑战.
高性能混合阵列HPHABrief采用AdaptecMaxIQ固态盘缓存软件的HPHA集成了一个或者多个固态盘以及任意数量的SATA或者SAS磁盘驱动器,提供持续且可靠的高性能水平,不需要任何对应用的调节或者重新开发.
AdaptecMaxIQ固态盘缓存软件使用固态盘作为一个I/O缓存池——频繁读取的"热"数据被拷贝到一个固态盘缓存池中,在这里超高速读取操作的优点是非常有利的.
读取频率较低或者被持续写入的"冷"数据被保存在旋转磁盘上.
这种混合阵列可以持续且可靠地提供每秒近20000次的读取操作而不会造成写入I/O性能的降级.
缓存SATA/SASAdaptec固态盘Adaptec采用了一种独特的,存在于数据路径中的方法来获知应用I/O模式.
然后利用与片上DRAM缓存、闪存固态盘设备和旋转型介质的独特接口方式来确定在哪里保存数据可以获得最高、最可靠的性能.
最初数据如往常一样被写入系统中的旋转磁盘驱动器上,或者从中读取出来.
但是因为"了解应用",Adaptec固态盘缓存软件逐渐地将频繁读取的"热"数据块拷贝到固态盘缓存池中以备在日后接收请求时更快速地找回.
当被复制到固态盘缓存池的时候,这些"热"数据块自动地取代陈旧的"较冷"数据块,自然而然地适应数据的时间依存性.
一旦被拷贝到固态盘缓存池中,固态盘和旋转型磁盘驱动器就会进行更新以保持固态盘缓存池中的数据是最新的.
或者,如果固件检测出对块的访问模式与固态盘特性不太匹配,那么它只检测那些来自固态盘缓存池中的块,让用于管理旋转磁盘的高级算法来承担优化常规磁盘存储的任务.
所有这些活动对操作系统和所有运行中的应用都是完全透明的.
MaxIQ从固态盘缓存中读取热数据并将旧数据路由到硬盘驱动器中来获取最高性能HPHA的优点采用AdaptecMaxIQ固态盘缓存性能技术的HPHA提供了以下几个优点:资本支出降低HPHA为打造一种可以大规模升级应用性能和延迟特性、无须用固态盘替换你所有存储的存储架构创造了机会.
它提供了最佳的"每IO成本".
HPHA使用固态盘缓存池作为其组成的一部分,避免了处理对固态盘本身进行数据保护的需求——你不需要翻倍架构中固态盘的数量来通过镜像获得冗余性.
运营开支减少HPHA避免了对专门针对应用的调节或者软件重写的需求,还可以用更少更具能源效率的磁盘驱动器做相同或者更多的事情,从而降低了能源和冷却成本.
数据保护不受影响所有写入到HPHA中的数据都被保存在采用数据保护算法的旋转介质上,这些算法经过了多年的验证和完善.
保存在固态盘缓存中的数据是旋转型驱动器上数据的一个副本.
如果固态盘最终将发生损坏,那么它将会被替代而不会给数据完整性带来任何影响.
固态盘一致性和可靠性增强只有当Adaptec软件可以看到可能给应用带来的潜在好处时,数据才会被直接写入到硬盘驱动器并被拷贝到固态盘中.
这减少了向固态盘的写入操作次数和固态盘上数据的碎片整理,从而延长了使用寿命并减少了性能波动.
应用优化HPHA对所有应用进行优化,不需要中断用户或者进行IT应用调节.
HPHA与没有内嵌支持数据分区或者调节功能的应用配合使用,还可以自动适应不同工作负载、时间依存性或者数据中的"老化"行为.
HPHABrief高性能混合阵列Copyright2009Adaptec,Inc.
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A.
09/096640_1.
3Adaptec,亚太区办事处(新加坡)地址:1ColemanStreet#06-08TheAdelphiSingapore179803电话:+6565710188传真:+6565710180总拥有成本模式范例在SQL服务器工作负载下,采用MaxIQ节约的资产成本和运营成本$100,000美元$120,000美元$140,000美元摖MaxIQ摖MaxIQ$80,000美元$60,000美元$40,000美元$20,000美元$0美元运营成本资产成本网络处理:假设增加网站和网络点击需要增加处理15000IOPS未采用MaxIQ采用MaxIQ所需服务器数量502所需机架空间50u2u三年累积的能源和冷却成本$39,000美元$1,800美元采用MaxIQ减少的总拥有成本93%在SQL服务器工作负载下,采用MaxIQ节约的资产成本和运营成本$100,000美元$120,000美元$140,000美元摖MaxIQ摖MaxIQ$80,000美元$60,000美元$40,000美元$20,000美元$0美元运营成本资产成本电子商务处理:假设增加订单需要增加到处理50000IOPS未采用MaxIQ采用MaxIQ所需服务器数量145所需机架空间28u5u三年累积的能源和冷却成本美元$14,700美元$1,000采用MaxIQ减少的总拥有成本76%可以看出,HPHA结构在容量方面达到同等水平,在其他所有方面则表现更加出色.
因为可以利用高容量SATA驱动器的优势,所以使用HPHA可以轻松地实现更高的总容量.
结论数据中心和云计算环境面临着提升系统性能以应对更强大应用和更大用户基础的这样一种持续存在并不断加剧的压力.
Adaptec的高性能混合阵列技术适合于像网络服务、文件服务和数据库这样的高"读取"应用,将固态盘与SATA或者SAS硬盘驱动器结合起来,在每GB最低成本的基础上提供了每1美元最高的I/O.
Adaptec的MaxIQ固态盘缓存软件引入了一项正在专利申请中的"Learned-Path"算法,该算法可以识别频繁读取(热)的数据并将其直接拷贝到一个经过优化的固态盘缓存池中来加快找回速度.
这种混合阵列可以提供每秒接近20000次的读取操作,不会造成写入I/O性能的降级,同时保持对操作系统和所有运行中的应用都是透明的.
作为有着28年经验的全球I/O领导厂商,Adaptec率先开发出了可以在数据通过I/O路径时智能地路由、优化和保护数据的创新高性能解决方案.
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com/MaxIQ.
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