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高性能计算时间:2021-02-01 阅读:()

电脑上的高性能是什么意思

电脑的高性能通常是指以下几个方面：　　1、图形图象处理性能，这方面性能是指电脑在运行大型单机游戏，或运行大型计算机图形图象软件时对复杂图形图象的处理能力，这方面性能通常涉及到电脑的显示处理单元、运算处理单元、内存等；　　2、复杂数学运算性能，这方面性能指的是电脑的中央处理器的运算能力，主要依赖于CPU的核心数、频率、寄存器、时钟周期等；　　3、高清音、视频处理性能，这方面性能是指计算机在处理高清音频、视频数据时表现出来的能力，这涉及到计算机的显示处理单元、运算处理单元等；　　4、存储性能，这方面性能指计算机存储单元的容量、存储速度方面的性能，涉及到存存单元的型号、容量、类型等方面。

　　综上所述，所谓的电脑的高性能其实是一个综合性的性能指标，决定性能高低的因素不仅仅是某一个硬件的性能指标，而是一批硬件的性能及搭配。

世界五百强超级计算机是哪些？

正如计算机性能以惊人的速度不断增长，运行和冷却这种大型系统的成本也持续攀升。

为了便于对超级计算机的能效进行评估，超级计算机世界500强排行榜榜单目前正在对超级计算机的实际能耗进行连续跟踪。

Roadrunner不仅是功能最为强大的超级计算机，而且也荣列超级计算机世界500强排行榜榜单上最据能效的系统之一。

Roadrunner采用的是IBM QS22刀片服务器，使用的是最先进的处理器版本，服务器内置的是最先进的处理器版本。

Roadrunner使用的是商用InfiniBand网络互联架构将服务器节点连在一起。

　　以下是2008年超级计算机世界500强排行榜11月榜单亮点盘点：　　-总计有379台系统(占到上榜系统总数的75.8%)使用的是英特尔处理器。

这与半年前的情况没有实质变化(半年前的榜单中有375台系统使用的是英特尔的处理器，占到系统总数的75%)。

英特尔公司的处理器将继续占据超级计算机世界500强排行榜的大半份额。

　　-IBM Power处理器和AMD公司的皓龙处理器家族在位居第二的处理器品牌中几乎平分秋色，分别有60台和59台系统使用了他们的处理器(占据系统总数的12%和11.8%)。

这两种处理器与半年前相比也变化不大。

　　-采用四核处理器的服务器系统数量在超级计算机世界500强排行榜上迅速增长。

目前已经有336台系统使用的是四核处理器。

153台系统正在使用的是双核处理器，仅有四台系统仍然使用的是单核处理器。

有7台系统使用了IBM最先进的Sony PlayStation 3 9核处理器. 　　-惠普公司以209台系统的总数(占据上榜系统总数的41.8%)超过了IBM公司188台系统的总数(占据上榜系统总数的37.6%)。

半年前的榜单中IBM公司与惠普的183台系统(占36.6%)相比，有210台系统(占42%)。

但IBM公司在总体安装性能上依然拔得头筹。

　　超级计算机世界500强排行榜前十名的其他亮点：　　-排名第三的系统名为Pleiades，是最新的SGI Altix ICE超级计算机，目前落户美国加利福尼亚州Moffett Field的NASA Ames研究中心，浮点运算能力达到每秒487万亿次。

　　-排名第四的系统是IBM蓝色基因(BlueGene/L)超级计算机，安装在美国能源部的劳伦斯.利莫佛国家实验室。

这款超级计算机的Linpack基准性能测试达到每秒478.2万亿次。

　　-排名第五的是IBM的IBM蓝色基因(BlueGene/P)的最新版本，安装在美国能源部的阿贡国家实验室，性能测试达到每秒450.3万亿次. 　　-排名第六的系统是安装在美国德克萨斯大学德克萨斯高级计算中心的Nicknamed Ranger。

这款超级计算机由SUN公司研发，使用的是SunBlade x6420服务器，性能测试达到每秒433.2万亿次。

　　-排名第七的系统名为Franklin，是第二台最新的Cray XT5超级计算机。

安装在美国能源部劳伦斯.伯克利国家实验室的NERSC中心，性能测试达到每秒266.3万亿次。

　　-排名第八的系统是Cray XT4超级计算机，安装在美国橡树岭国家实验室，Linpack性能测试达到每秒205万亿次。

　　-排名第九的系统是Sandia/Cray Red Storm超级计算机，安装在美国能源部的圣地亚国家实验室，性能测试达到每秒204.2万亿次。

　　去2008年6月的榜单相比，本届超级计算机500强排行版的总的进步在于：　　-与半年前榜单的每秒9万亿次浮点计算能力的入门级别相比，本次榜单Linpack基准测试的入门级别被提高到了每秒12.64万亿次。

　　-最新榜单上排名最后的系统在半年前的500强排行榜上位列第267位。

　　-所有500强排行榜上的系统总体合并性能与半年前的每秒11.7千万亿次和一年前的6.97千万亿次相比，提高到了每秒16.95千万亿次。

　　-美国以500强系统中拥有291台高性能计算系统稳居领先地位从184台系统下滑至151台系统，但比亚洲市场份额还是要大得多(亚洲市场上的高性能计算系统进榜　　数量本次没有发生变化，仍然是47台)。

　　-日本以18台超级计算机系统的上榜数量在亚洲市场上占据主导地位(上一届是22台)，中国目前有16台系统进榜(上一届是12台)，印度是8台系统进榜(上一届是6台)。

　　-在欧洲市场，英国以45台超级计算机进榜数量依然保持首位(上一届是53台)。

德国的超级计算机进榜数量出现严重下滑，但仍然以24台系统位列第二(上一届榜单是46台系统)。

什么叫iGPU异构能力，对cpu性能有什么影响？作用是什么？

1、就是异构计算，让日益强大的融合型GPU通过异构计算技术辅助CPU来进行计算，就是说GPU的运算量比重在加大，软件更依赖GPU运行。

比如打游戏经常用的DX12软件，游戏下用DX12和不用的性能能有快翻番的差距。

2、相对于串行计算，并行计算可以划分成时间并行和空间并行。

时间并行即流水线技术，空间并行使用多个处理器执行并发计算，当前研究的主要是空间的并行问题。

以程序和算法设计人员的角度看，并行计算又可分为数据并行和任务并行。

数据并行把大的任务化解成若干个相同的子任务，处理起来比任务并行简单。

3、它追求的最终目标是使计算任务的执行具有最短时间。

扩展资料：（1）异构计算技术从80年代中期产生，由于它能经济有效地获取高性能计算能力、可扩展性好、计算资源利用率高、发展潜力巨大，目前已成为并行/分布计算领域中的研究热点之一。

本文作者还强调了未来异构计算研究应注意的一些方面。

（2）随着通信和网络技术的迅速发展，网络计算概念应运而生。

同构网络计算系统now或cow首先兴起，接着很快涌现出异构网络计算系统，从而使异构计算近年来成为并行/分布计算领域中的主要研究热点之一。

（3）在异构计算系统上进行的并行计算通常称为异构计算。

人们已从不同角度对异构计算进行定义，综合起来我们给出如下定义：异构计算是一种特殊形式的并行和分布式计算，它或是用能同时支持simd方式和mimd方式的单个独立计算机，或是用由高速网络互连的一组独立计算机来完成计算任务。

它能协调地使用性能、结构各异地机器以满足不同的计算需求，并使代码（或代码段）能以获取最大总体性能方式来执行。

（4）它所使用的计算资源具有多种类型的计算能力，如simd、mimd、向量、标量、专用等；（5）它需要识别计算任务中各子任务的并行性需求类型；（6）它需要使具有不同计算类型的计算资源能相互协调运行；（7）它既要开发应用问题中的并行性，更要开发应用问题中的异构性，即追求计算资源所具有的计算类型与它所执行的任务（或子任务）类型之间的匹配性；参考资料：搜狗百科：异构计算

美国《高性能计算法案》是在哪一年通过的

柠檬给你问题解决的畅快感觉！美国超级基金法又称《综合环境反应补偿与责任法》。

是美国为解决危险物质泄漏的治理及其费用负担而制定的法律。

由美国国会于1980年12月11日通过。

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高性能计算机是如何实现的（从处理器、存储中两个角度谈）

处理器负责的数据的计算，任务的处理。

现在的处理器通过高的主频和更多的线程、核心来提高自己的运算速度。

如何判定速度呢。

首先从频率上来讲，高的频率肯定要比低频计算的快，但是在相同的频率下就要看架构了，比如每年新的架构都会强于前一年出的产品，然后看核心数，（也要看是否支持多核心）索然多核已经普及，但是一些程序和游戏在多核心的cpu、下仍然用的单一核心来运行。

更多数量的核心和线程也是为了提高计算机的性能。

然后是存储。

cpu是用来计算的，他自己不会存储资料。

而硬盘是用来存储资料的。

提高存储就会有两个概念，读取和写入。

这个速度会影响你的计算机性能。

举个例子，比如你的计算机很强悍，cpu能力很强，而你的存储介质很差，就会出现小马拉大车的感觉。

比如你的cpu可以处理一个g的内容。

而你的存储器只能输出500mb（0.5g），这样下来cpu的能力就不能达到极限，而瓶颈就出现在存储上面。

所以说，想要一个高性能计算机，处理器和存储是很重要的两点。

以为你就问了这两个点，我就说这些。

高性能计算机实现的点还有很多。