Linux与并行计算曙光信息产业(北京)有限公司技术支持中心戴荣2007年12月主要内容并行计算简介Linux与HPC搭建LinuxCluster小结并行计算--高性能计算并行计算(ParallelComputing)高性能计算(HighPerformanceComputing)并行计算,就是在并行机上所做的计算理论、实验与计算,被认为是人类认识自然的三大支柱.
降低单个问题求解的时间提高问题求解精度增加问题求解规模无法替代的模拟计算为什么要做并行计算应用需求并行计算机并行计算机就是由多个处理单元组成的计算机系统,这些处理单元相互通信和协作以快速、高效求解大型复杂问题.
处理单元有多少处理单元的功能有多强处理单元之间怎样连接处理单元的数据如何传递各处理单元如何相互协作并行程序如何编写并行计算机的发展(1)并行机的萌芽阶段(1964-1975)(2)向量机/SMP的发展和鼎盛阶段(1976-1990)(3)MPP出现和蓬勃发展阶段(1990-1995)(4)Cluster出现,并成为并行计算机的主流(1995年后)并行计算机结构模型各种架构对比共享存储体系结构SMP瓶颈在访存带宽,限制了可扩展性(性能会严重下降),通过增大Cache来缓解,又有数据一致性的问题.
DSM具有较好的可扩展性,且具有与SMP相同的编程模式.
共享存储的机器可以运行各种编程模式的程序,包括串行程序、共享存储并行程序和消息传递并行程序.
共享存储的机器首先可以看作是一个内存扩充了的串行机器,可以运行数据量极大的串行程序,如大数据量的数据库应用.
利用多个处理器的并行处理性能,自动并行(靠编译器)作用有限,需要其他编程方式的应用,如OpenMP.
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