数字化远程运维

2宁波市离散型数字化车间/智能工厂要素条件要素名称具体内容设计数字化1.
车间/工厂的总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型,并运用专业的仿真系统对数字化模型进行模拟仿真(验证)与优化,实现规划、生产、运营全流程数字化管理.
2.
采用计算机辅助设计(CAD)技术,实现产品数字化设计;采用计算机辅助工艺规划(CAPP)、设计和工艺路线仿真、可靠性评价等先进技术,实现工艺数字化设计及仿真优化.
3.
建立产品数据管理系统(PDM)或产品全生命周期管理系统(PLM),实现产品多配置管理、研发项目管理,产品设计、工艺数据的集成管理.
生产装备数字化1.
重点支持高档数控机床与工业机器人、增材制造装备、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备、智能加工单元等6大类智能装备的应用.
2.
建立生产过程数据自动采集和分析系统,实现生产进度、现场操作、质量检验、设备状态、物料传送等生产现场90%数据自动上传,并实现可视化管理.
关键装备数控化率达到70%以上.
3.
AI应用:关键制造装备采用人工智能技术,通过嵌入计算机视听觉、生物特征识别、复杂环境识别、智能语音识别、自然语言理解、智能决策控制以及新型人机交互等技术,实现制造装备的自感知、自学习、自适应、自控制.
结合行业特点,基于大数据分析技术,应用机器学习、知识发现与知识工程以及跨媒体智能等方法,在产品质量改进与缺陷检测、生产工艺过程优化、设备健康管理、故障预测与诊断等关键环节具备人工智能特征.

生产过程管理数字化1.
建立制造执行系统(MES),实现制造数据、计划排产、生产调度、质量、设备、能效等管理功能;建立企业资源计划系统(ERP),实现对订单、物料、财务等业务流程的闭环管理.
2.
建立高级计划与排产系统(APS),实现柔性生产,适应多品种、小批量的订单需求;建立产品生产数据采集与监视控制系统(SCADA),通过条形码、二维码、RFID等识别技术,实现生产工序数据跟踪和生产过程质量数据实时更新;或建立企业标识解析体系,接入标识解析二级平台,实现产品质量全程追溯.

3.
建立设备故障知识库,通过在线监测等技术,实现设备状态实时采集、基于事件的设备状态异常预警、远程诊断,及应用大数据实现设备的预测性维护等.
仓储物流数字化1.
建立仓库管理系统(WMS)和物料清单系统(BOM),实现生产制造现场物流与物料的精准管控.
基于条形码、二维码、RFID等识别技术实现自动出入库管理,实现仓储配送与生产计划、制造执行以及企业资源管理等业务的集成.

2.
能够基于生产线实际生产情况拉动物料配送,根据客户和产品需求调整目标库存水平,实现和AGV等自动化物流系统的无缝集成.
运营管理数字化1,建有客户管理系统(CRM),实现客户管理的信息化,并对销售数据进行挖掘分析及时调整市场战略.
2.
建有供应商管理系统(SRM),实现对供应商的评估、考核以及询价、招标、竞价等全生命周期管理,并与ERP及MES、WMS、APS等业务系统实现集成应用;或建有供应链管理系统(SCM),实现对对供应、需求、原材料采购、市场、生产、库存、订单、分销发货等全过程的信息化管理.

能源资源利用集约化1.
建立能源综合管理监测系统,对主要耗能设备实现实时监测与控制.
建立产耗预测模型,水、电、气(汽)、煤、油以及物料等消耗实现实时监控、自动分析,实现能源资源的优化调度、平衡预测和有效管理.

2.
实现环保数据全面采集,实时监控及报警,开展可视化分析,覆盖从清洁生产到末端治理全过程.
3.
建立工厂车间环境监测系统,实现车间环境参数的实时采集与管理.
数据互联互通1.
实现关键技术装备之间信息互联互通与集成.
2.
建立工厂内部通信网络架构,包括计算机网络、数控设备网络、生产物联/物流网络等(包括5G网络部署),实现设计、工艺、制造、检验、物流等制造过程各环节之间,以及产品数据管理系统(PDM)或产品全生命周期管理系统(PLM)、制造执行系统(MES)、企业资源计划系统(ERP)等关键信息化管理系统之间的信息互联互通与集成.

3.
建立企业内统一数据平台(工业互联网平台),整合数据资源,支持跨部门及部门内部常规数据分析.
信息安全建有工业信息安全管理制度和技术防护体系,具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力.
按照《GB/T25070-2019信息安全技术网络安全等级保护安全设计技术要求》开展设计和施工,并自定网络安全保护等级.
综合绩效1.
提质增效成果显著,生产效率、能源资源综合利用率大幅提升,研制周期、运营成本、产品不良品率显著降低.
2.
提炼可复制、可推广的模式经验和做法,阐述大规模个性化定制、网络化协同、远程运维服务、共享制造等智能制造新模式的创新应用.
宁波市流程型数字化车间/智能工厂要素条件要素名称具体内容设计数字化车间/工厂的总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型,并运用专业的仿真系统对数字化模型进行模拟仿真(验证)与优化,实现规划、生产、运营全流程数字化管理.
生产过程自动化1.
采用先进控制系统,工厂自控投用率达到90%以上,关键生产环节实现基于模型的先进控制和在线优化;实现对物流、能流、物性、资产的全流程监控,建立生产过程数据自动采集和分析系统,生产工艺数据自动数采率达到90%以上.

2.
采用在线分析仪、智能传感器、软测量、工业过程大数据建模等智能感知先进技术,实现原料、关键工艺质量参数和成品检测数据的采集和集成利用,建立实施的质量预警.
3.
AI应用:关键制造装备采用人工智能技术,通过嵌入计算机视听觉、生物特征识别、复杂环境识别、智能语音识别、自然语言理解、智能决策控制以及新型人机交互等技术,实现制造装备的自感知、自学习、自适应、自控制.
结合行业特点,基于大数据分析技术,应用机器学习、知识发现与知识工程以及跨媒体智能等方法,在产品质量改进与缺陷检测、生产工艺过程优化、设备健康管理、故障预测与诊断等关键环节具备人工智能特征.

生产过程管理数字化1.
建立制造执行系统(MES),实现制造数据、计划排产、生产调度、质量、设备、能效等管理功能;建立企业资源计划系统(ERP),实现对订单、物料、财务等业务流程的闭环管理.
2,建立设备故障知识库,通过在线监测等技术,实现设备状态实时采集、基于事件的设备状态异常预警、远程诊断,及应用大数据实现设备的预测性维护等仓储物流数字化1.
建立仓库管理系统(WMS)和物料清单系统(BOM),实现生产制造现场物流与物料的精准管控.
基于条形码、二维码、RFID等识别技术实现自动出入库管理,实现仓储配送与生产计划、制造执行以及企业资源管理等业务的集成.

2.
能够基于生产线实际生产情况拉动物料配送,根据客户和产品需求调整目标库存水平,实现和AGV等自动化物流系统的无缝集成.
运营管理数字化1,建有客户管理系统(CRM),实现客户管理的信息化,并对销售数据进行挖掘分析及时调整市场战略.
2.
建有供应商管理系统(SRM),实现对供应商的评估、考核以及询价、招标、竞价等全生命周期管理,并与ERP及MES、WMS等业务系统实现集成应用;或建有供应链管理系统(SCM),实现对对供应、需求、原材料采购、市场、生产、库存、订单、分销发货等全过程的信息化管理.

能源资源利用集约化1.
建立能源综合管理监测系统,对主要耗能设备实现实时监测与控制.
建立产耗预测模型,水、电、气(汽)、煤、油以及物料等消耗实现实时监控、自动分析,实现能源资源的优化调度、平衡预测和有效管理.

2.
实现环保数据全面采集,实时监控及报警,开展可视化分析,覆盖从清洁生产到末端治理全过程.
3.
建立工厂车间环境监测系统,实现车间环境参数的实时采集与管理.
数据互联互通1.
建立工厂内部通信网络架构,包括计算机网络、数控设备网络、生产物联/物流网络等(包括5G网络部署),实现设计、工艺、制造、检验、物流等制造过程各环节之间,以及制造执行系统(MES)、企业资源计划系统(ERP)等关键信息化管理系统之间的信息互联互通与集成2.
建立企业内统一数据平台(工业互联网平台),整合数据资源,支持跨部门及部门内部常规数据分析.
信息安全建有工业信息安全管理制度和技术防护体系,具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力.
按照《GB/T25070-2019信息安全技术网络安全等级保护安全设计技术要求》开展设计和施工,并自定网络安全保护等级.
综合绩效1.
提质增效成果显著,生产效率、能源资源综合利用率大幅提升,研制周期、运营成本、产品不良品率显著降低.
2.
提炼可复制、可推广的模式经验和做法,阐述大规模个性化定制、网络化协同、远程运维服务、共享制造等智能制造新模式的创新应用.
3宁波市数字化车间/智能工厂申报表1.
项目基本信息项目名称所属区域所属行业根据《国民经济行业分类GB/T4754—2017》标准(4位代码+名称)建设阶段建成在建项目实施期限年月至年月申报类型离散型数字化车间离散型智能工厂流程型数字化车间流程型智能工厂新技术应用工业互联网、5G、人工智能、区块链、物联网(移动物联网)、数字孪生、大数据、标识解析、其他(可多选,方案中阐明)自动化(智能化)成套装备改造应用有(方案中阐明)名称;无智能制造新模式应用大规模个性化定制型、网络协同型、远程运维服务型、共享制造、其他(可多选,方案中阐明)项目总投资(万元)硬件设备(含网络设备)(万元)软件投入(万元)软件研发投入(万元)技术投入(含技术服务、专利等)(万元)其中,核心智能制造装备(含软件及网络设备)总投资(万元)(核心智能制造装备:指高档数控机床与工业机器人、增材制造装备、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备、智能加工单元等6大类智能装备)2.
项目责任单位信息单位名称通讯地址联系电话主导产品统一社会信用代码2017年2018年2019年总资产(万元)资产负债率(%)主营业务收入(万元)税金(万元)利润(万元)3.
项目责任人信息姓名联系电话职务/职称传真4.
项目联合单位信息(有请填写,含工程服务公司、参与联合研发供应商等,附协议)单位名称单位性质承担的主要工作5.
申报资料真实性声明本公司声明,本公司所提交的所有申报资料是真实、完整、有效的,如存在提供虚假资料或凭证行为,无论项目最终是否获得资助,由此产生的法律责任及其他所有后果,本公司都将全部承担.
企业法定代表人(签字):企业名称(盖章):年月日各地经信部门审核意见(单位盖章):年月日4项目申报书大纲一、企业基本情况二、项目基本情况(一)项目概述(二)项目实施的先进性(与项目实施前的效果比较,与国内外先进水平的比较,目标产品市场前景分析)三、项目实施方案(一)根据项目标准要素(包括设计数字化、生产装备数字化/生产过程自动化、生产过程管理数字化、仓储物流数字化、运营管理数字化、能源资源利用集约化、数据互联互通、信息安全、综合绩效)内容要求进行编写(详见2).
注意表述采用工业互联网、5G、人工智能、区块链、物联网(移动物联网)、数字孪生、大数据等新技术的融合应用情况,以及大规模个性化定制、网络化协同、远程运维服务、共享制造等智能制造新模式的创新应用情况.
综合绩效中,生产效率、能源资源综合利用率、研制周期、运营成本、产品不良品率等综合效益指标请用具体数据描述.

如有自动化(智能化)成套装备改造应用,请具体说明.
(二)投资情况,包括总投资、已完成投资、计划投资等.
软硬件设备、技术和软件研发投入列详细清单,见下表:序号投资具体内容型号或规格(无,就不写)单价(万元)数量总额(万元)供应商名称(含自主研发)123…合计四、项目取得成果包括项目实施后,对"246"产业及省、市标志性和新兴产业链的带动作用、经济和社会效益;制定智能制造相关的基础共性和关键技术标准或行业应用基础性标准,研制具有自主知识产权的核心技术装备或关键短板装备,拥有智能制造相关的授权专利、软件著作权;创新应用大规模个性化定制型、网络协同型、远程运维服务型等智能制造新模式情况.