数据挖掘是什么？数据挖掘（英语：Data mining），又译为数据采矿、数据挖掘。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-Discovery in Databases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性（属于Association rule learning）的信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验...
数据挖掘的方法有哪些？数据挖掘的方法： 1.分类 （Classification） 2.估计（Estimation） 3.预测（Prediction） 4.相关性分组或关联规则（Affinity grouping or association rules） 5.聚类（Clustering） 6.复杂数据类型挖掘(Text，Web ，图形图像，视频，音频等) 数据挖掘 数据挖掘（英语：Data mining），又译为资料探勘、数据采矿...
什么是数据挖掘由于数据科学刚刚兴起，数据科学家作为一种新生职业被提出，数据研究高级科学家Rachel Schutt将其定义为”计算机科学家、软件工程师和统计学家的混合体“。数据挖掘作为一个学术领域，横跨多个学科，涵盖了统计学、数学、机器学习和数据库等，此外还包括各类专业方向比如从油田电力、海洋生物、历史文本、电子通讯、法律税务等的各个专业领域。注意每一分类都需要相当的行业经验。 而要明白某一事物的本质，就需要通过另一些近似的事物特性对比...
什么是数据挖掘？概念是什么？数据挖掘是在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识。 ? 数据挖掘所得到的信息应具有先前未知，有效和可实用三个特征。 ? 先前未知的信息是指该信息是预先未曾预料到的。 ? 数据挖掘是要发现那些不能靠直觉发现的信息或知识，甚至是违背 直觉的信息或知识。 ? 挖掘出的信息越是出乎意料，就可能越有价值数据挖掘专业数据挖掘专业是一个很不错的专业，数据挖掘（英语：Data mining），又译为资料探勘、数据采矿。它...