量子遗传算法与遗传算法有什么区别遗传算法（ic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，而一个种群则由经过基因（gene）编码的一定数目的个体(individual)组成。每个个体实际上是染色体(chromosome)带有特征的实体。染色体作为遗传物质的主要载体，即多个...
请问蚁群算法和遗传算法的优缺点比较（不要一大段一大段的copy，简洁概括即可）遗传算法有比较强的全局搜索能力，特别是当交叉概率比较大时，能产生大量的新个体，提高了全局搜索范围，遗传算法适合求解离散问题，具备数学理论支持，但是存在着汉明悬崖等问题。 蚁群算法适合在图上搜索路径问题，计算开销会大。 两者都是随机算法，只不过遗传算法是仿生学的算法；蚁群算法是数学算法，是应用目前最广的算法 。针对不同的研究方向，它所体现出来的优缺点是不一样...
鄂式破碎机遗传算法有哪些优点到目前为止，大多数鄂式破碎机设计仍采用传统的类比法或则根据经验作图，这种算法既不精确又费时费力，而且难以获得各项指标都满意的设计方案，而鄂式破碎机的遗传算法是一种新型优化方法，对复杂的优化设计都很有办法，红星机器对鄂式破碎机遗传算法的优点总结了以下两点。第一、遗传算法同时搜索解空间中的一群点寻优，而不是像传统优化算法那样搜索单个点寻优，因而能够同时获得许多峰值，大大增强了全局搜索能力，避免陷入局部最优解 。第...