如何处理非结构化数据我认为这其中最大的一部分是来自于社交媒体的移动平台产生的数据和海量的电子邮件。据InformationWeek报道，英特尔估计到2015年，全球至少有25亿人会频繁使用互联网，产生的数据量必将越来越多，我们需要更多的资源用于存储和处理这些数据信息。这一观点引发了数据分析师纷纷开始研究非结构化数据的潜力;例如，谷歌的阿维纳什考希克就公开声称“非结构化数据的高潮将至。” 在此，我希望与您分享一些您可以用来处理非结构化...
结构化数据和非结构化数据是什么意思结构化数据和非结构化数据是大数据的两种类型，这两者之间并不存在真正的冲突。客户如何选择不是基于数据结构，而是基于使用它们的应用程序：关系数据库用于结构化数据，大多数其他类型的应用程序用于非结构化数据。 结构化数据也称作行数据，是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格地遵循数据格式与长度规范，主要通过关系型数据库进行存储和管理。 与结构化数据相对的是不适于由数据库二维表来表现的非结构化数据，包括所有格...
如何将非结构化数据转化为结构化数据展开全部 相对于结构化数据(即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据)而言,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据,包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。 字段可根据需要扩充，即字段数目不定，可称为半结构化数据，例如Exchange存储的数据。 非结构化数据库 在信息社会，信息可以划分为两大类。一...
oracel处理非结构化数据有哪些问题相对于结构化数据(即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据)而言,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据,包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。 字段可根据需要扩充，即字段数目不定，可称为半结构化数据，例如Exchange存储的数据。 非结构化数据库 在信息社会，信息可以划分为两大类。一类信息能够用数据或统一...