非结构化数据管理什么是结构化数据.非结构华数据,之间有什么区别?

非结构化数据管理  时间:2021-05-30  阅读:()

oracel处理非结构化数据有哪些问题

相对于结构化数据(即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据)而言,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据,包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。

字段可根据需要扩充,即字段数目不定,可称为半结构化数据,例如Exchange存储的数据。

非结构化数据库 在信息社会,信息可以划分为两大类。

一类信息能够用数据或统一的结构加以表示,我们称之为结构化数据,如数字、符号;而另一类信息无法用数字或统一的结构表示,如文本、图像、声音、网页等,我们称之为非结构化数据。

结构化数据属于非结构化数据,是非结构化数据的特例 数据清洗从名字上也看的出就是把“脏”的“洗掉”。

因为数据仓库中的数据是面向某一主题的数据的集合,这些数据从多个业务系统中抽取而来而且包含历史数据,这样就避免不了有的数据是错误数据、有的数据相互之间有冲突,这些错误的或有冲突的数据显然是我们不想要的,称为“脏数据”。

我们要按照一定的规则把“脏数据”“洗掉”,这就是数据清洗.而数据清洗的任务是过滤那些不符合要求的数据,将过滤的结果交给业务主管部门,确认是否过滤掉还是由业务单位修正之后再进行抽取。

不符合要求的数据主要是有不完整的数据、错误的数据、重复的数据三大类。

结构化和非结构化是什么意思

私募基金中,目前采用最多的是有限合伙制私募基金。

结构化和非结构化主要是指在合伙制私募基金中,所有投资人的权益是否同等(优先级、劣后级设置是最常见的机构化设计),一般来说,权益和收益是对称的。

TOT是指信托(TRUST)投资信托,有限合伙是企业的一种法律形式。

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为什么非结构化的数据在当今有的到重视

非结构化数据 已经存在相当长一段时间了,它出现的时间比计算机诞生的时间还要早。

像古埃及的象形文字(升体书)、流传已久的各大宗教经文等等,都早在芯片出现以前就有了。

而搜索引擎同样也存在了相当长一段,虽然没有印刷文字的历史那么久远。

不过,要说揭开保存在这些非结构化数据里的宝贵信息的秘密,就算是用现在已经非常成熟的搜索引擎,也还没有得到什么理想效果。

为什么会这样呢?  进去的是垃圾,出来的必是废物(Garbage In, Garbage Out)   对搜索引擎而言,要解开非结构化数据中真正有用的东西,还缺乏一个重要的因素。

为了让大家容易理解这个欠缺的因素,这里引用一下IT界里的一句明言“Garbage In, Garbage Out”,简称GIGO,类似于“种瓜得瓜,种豆得豆”的意思,也就是说如果你输入到计算机里的是一些乱七八糟的无用信息,那么计算机输出的结果也是无用的废品,也代表了信息技术最难解决的问题之一,体现了对数据质量的要求。

当我们用一个强大的搜索引擎来对基本上未经净化、未经清洗、未经集成的文本数据进行搜索时,会出现什么结果呢?就如上面的明言所示,搜索引擎最后返回给终端用户的结果也是未经清洗和集成的。

  为了使文本搜索变得真正有意义,在执行搜索操作之前,必须把需要对其进行搜索的文本进行集成。

如果完成了集成的步骤,那么你输进去的就不再是“垃圾”,而出来的也就不再是“废物”了。

  互联网对垒企业数据   在互联网上搜索信息的时候,要进行数据清洗(data scrubbing)很难。

试图清洗和集成遍布在互联网上的数据基本上是徒劳无益之举,就跟要把整个太平洋的水倒出来的难度差不多。

  但对于企业数据来说,又是另一回事了,原因有二。

首先,涉及到企业数据的话,数据量就很有限了——相对于几乎无限的互联网数据而言。

其二,和互联网数据不同,几乎所有的企业数据都是和企业的业务相关的。

保守而言,互联网上只有很小一部分数据是和任一企业的业务相关的,即使是像IBM这样的规模庞大,经营业务繁杂的企业。

  因此,集成企业的文本数据,或者说为了搜索和分析而对这些数据进行预处理,其实现的可能性就非常大。

  1)客户资料——与客户沟通有关的数据   2)安全数据——与事故、检修、维护、授权及其他安全相关的数据   3)合同数据——与企业具体的合同相关的数据   4)举证数据——与诉讼过程相关的数据   5)法规数据——与敏感的企业事件和交易等相关的描述  数据集成的好处   集成企业文本数据的重要好处之一就是,这些数据一旦被集成了,就可以输入到数据库被重复使用。

什么是结构化数据.非结构华数据,之间有什么区别?

在信息社会,信息可以划分为两大类。

一类信息能够用数据或统一的结构加以表示,我们称之为结构化数据,如数字、符号;而另一类信息无法用数字或统一的结构表示,如文本、图像、声音、网页等,我们称之为非结构化数据。

结构化数据属于非结构化数据,是非结构化数据的特例。

  随着网络技术的发展,特别是和技术的飞快发展,使得非结构化数据的数量日趋增大。

这时,主要用于管理结构化数据的关系数据库的局限性暴露地越来越明显。

因而,数据库技术相应地进入了“后关系数据库时代”,发展进入基于网络应用的非结构化数据库时代。

所谓非结构化数据库,是指数据库的变长纪录由若干不可重复和可重复的字段组成,而每个字段又可由若干不可重复和可重复的子字段组成。

简单地说,非结构化数据库就是字段可变的数据库。

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