非结构化数据管理什么是结构化数据.非结构华数据,之间有什么区别?

oracel处理非结构化数据有哪些问题

相对于结构化数据(即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据)而言,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据,包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。

字段可根据需要扩充，即字段数目不定，可称为半结构化数据，例如Exchange存储的数据。

非结构化数据库 在信息社会，信息可以划分为两大类。

一类信息能够用数据或统一的结构加以表示，我们称之为结构化数据，如数字、符号；而另一类信息无法用数字或统一的结构表示，如文本、图像、声音、网页等，我们称之为非结构化数据。

结构化数据属于非结构化数据，是非结构化数据的特例 数据清洗从名字上也看的出就是把“脏”的“洗掉”。

因为数据仓库中的数据是面向某一主题的数据的集合，这些数据从多个业务系统中抽取而来而且包含历史数据，这样就避免不了有的数据是错误数据、有的数据相互之间有冲突，这些错误的或有冲突的数据显然是我们不想要的，称为“脏数据”。

我们要按照一定的规则把“脏数据”“洗掉”，这就是数据清洗.而数据清洗的任务是过滤那些不符合要求的数据，将过滤的结果交给业务主管部门，确认是否过滤掉还是由业务单位修正之后再进行抽取。

不符合要求的数据主要是有不完整的数据、错误的数据、重复的数据三大类。

结构化和非结构化是什么意思

私募基金中，目前采用最多的是有限合伙制私募基金。

结构化和非结构化主要是指在合伙制私募基金中，所有投资人的权益是否同等（优先级、劣后级设置是最常见的机构化设计），一般来说，权益和收益是对称的。

TOT是指信托（TRUST）投资信托，有限合伙是企业的一种法律形式。

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为什么非结构化的数据在当今有的到重视

非结构化数据 已经存在相当长一段时间了，它出现的时间比计算机诞生的时间还要早。

像古埃及的象形文字(升体书)、流传已久的各大宗教经文等等，都早在芯片出现以前就有了。

而搜索引擎同样也存在了相当长一段，虽然没有印刷文字的历史那么久远。

不过，要说揭开保存在这些非结构化数据里的宝贵信息的秘密，就算是用现在已经非常成熟的搜索引擎，也还没有得到什么理想效果。

为什么会这样呢?　　进去的是垃圾，出来的必是废物(Garbage In, Garbage Out) 　　对搜索引擎而言，要解开非结构化数据中真正有用的东西，还缺乏一个重要的因素。

为了让大家容易理解这个欠缺的因素，这里引用一下IT界里的一句明言“Garbage In, Garbage Out”，简称GIGO，类似于“种瓜得瓜，种豆得豆”的意思，也就是说如果你输入到计算机里的是一些乱七八糟的无用信息，那么计算机输出的结果也是无用的废品，也代表了信息技术最难解决的问题之一，体现了对数据质量的要求。

当我们用一个强大的搜索引擎来对基本上未经净化、未经清洗、未经集成的文本数据进行搜索时，会出现什么结果呢?就如上面的明言所示，搜索引擎最后返回给终端用户的结果也是未经清洗和集成的。

　　为了使文本搜索变得真正有意义，在执行搜索操作之前，必须把需要对其进行搜索的文本进行集成。

如果完成了集成的步骤，那么你输进去的就不再是“垃圾”，而出来的也就不再是“废物”了。

　　互联网对垒企业数据 　　在互联网上搜索信息的时候，要进行数据清洗(data scrubbing)很难。

试图清洗和集成遍布在互联网上的数据基本上是徒劳无益之举，就跟要把整个太平洋的水倒出来的难度差不多。

　　但对于企业数据来说，又是另一回事了，原因有二。

首先，涉及到企业数据的话，数据量就很有限了——相对于几乎无限的互联网数据而言。

其二，和互联网数据不同，几乎所有的企业数据都是和企业的业务相关的。

保守而言，互联网上只有很小一部分数据是和任一企业的业务相关的，即使是像IBM这样的规模庞大，经营业务繁杂的企业。

　　因此，集成企业的文本数据，或者说为了搜索和分析而对这些数据进行预处理，其实现的可能性就非常大。

　　1)客户资料——与客户沟通有关的数据 　　2)安全数据——与事故、检修、维护、授权及其他安全相关的数据 　　3)合同数据——与企业具体的合同相关的数据 　　4)举证数据——与诉讼过程相关的数据 　　5)法规数据——与敏感的企业事件和交易等相关的描述　　数据集成的好处 　　集成企业文本数据的重要好处之一就是，这些数据一旦被集成了，就可以输入到数据库被重复使用。

什么是结构化数据.非结构华数据,之间有什么区别?

在信息社会，信息可以划分为两大类。

一类信息能够用数据或统一的结构加以表示，我们称之为结构化数据，如数字、符号；而另一类信息无法用数字或统一的结构表示，如文本、图像、声音、网页等，我们称之为非结构化数据。

结构化数据属于非结构化数据，是非结构化数据的特例。

　　随着网络技术的发展，特别是和技术的飞快发展，使得非结构化数据的数量日趋增大。

这时，主要用于管理结构化数据的关系数据库的局限性暴露地越来越明显。

因而，数据库技术相应地进入了“后关系数据库时代”，发展进入基于网络应用的非结构化数据库时代。

所谓非结构化数据库，是指数据库的变长纪录由若干不可重复和可重复的字段组成，而每个字段又可由若干不可重复和可重复的子字段组成。

简单地说，非结构化数据库就是字段可变的数据库。