在图像问题中所说的深度学习是指什么深度学习在物体识别上的另一个重要突破是人脸识别。人脸识别的最大挑战是如何区分由于光线、姿态和表情等因素引起的类内变化和由于身份不同产生的类间变化。这两种变化的分布是非线性的，且极为复杂，传统的线性模型无法将它们有效区分开。深度学习的目的是通过多层的非线性变换得到新的特征表示。这些新特征须尽可能多地去掉类内变化，而保留类间变化。...
什么是深度学习深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。 深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深信度网(DBN)提出非监督贪心逐层训练算法，为解决深层结构相关的优化难题带来希望，随后提出多层自动编码器深层结构。此外Lecun等人提出的卷积神经网络是第一个真正多层结构学习算法，它利用空间相对关系...
为什么要学习深度学习？主要从下面三部分展开： 1、了解什么是深度学习，深度学习是机器学习与神经网络、人工智能、图形化建模、优化、模式识别和信号处理等技术融合后产生的一个领域。在严谨的学术期刊中,这个新兴学科的模型一直受严肃理智的学者所推崇:"深度学习网络是神经网络革命性的发展,人们甚至认为可以用它来创建更强大的预测模型。” 2、深度学习的流程 在学习深度学习的核心思想时,我们采取的通用方法一般如下图所示。无论开发什么类型的机器...
什么是人工智能的深度学习?深度学习是一种算法革命，带来了人工智能的快速发展和应用，解决了视频、图像、声音、语言和文本的处理，在一定程度上达到了人类辨识或认知对象物体的水平。 专家表示，当然我们人类没有能力喂养所有的问题给机器人学习，判官也没有能力去判别，这时候我们人类发现干脆我们把一万部电影的对白喂养给机器人，判官也不需要了，而机器人借助深度学习神经网络算法技术，在强大计算机算力和大量喂养数据使得计算成为可能。 深度学习只是...