机器学习的实质在于。大部分的机器学习本质上都是一个最优化问题，也就是寻找模型参数（优化变量），使得损失函数（目标函数）最小，同时为了避免过拟合，加入正则项，也就是约束要优化的参数。深度学习是机器学习的一个分支，它用于分类时，也是一个最优化问题。而一般的最优化问题不容易求解，是因为容易陷入局部最优解，而不能得到全局最优。如果这个最优化问题恰巧是一个凸优化问题，则可以高效地求解出模型最优解，这是因为，根据凸函数的性质，局部最优就是全局最优。...
机器学习使用什么工具比较好用Python做机器学习，推荐scikit-learn。 分布式机器学习推荐Spark mllib。 深度学习推荐TensorFlow、Keras。机器学习的领域有哪些硬件方面，逻辑元件采用中、小规模集成电路（MSI、SSI），主2113存储器仍采用磁芯。软件方面出现了分时操作系统以5261及结构化、规模化程序设计方法。特点是速度更快（一般为每秒数百万次4102至数千万次），而且可靠性有了显著提高，价格进一步下...
人工智能，机器学习和深度学习之间的区别和联系从2015年下半年开始，“人工智能(AI)”一词逐渐出现在了大众的视野当中。近两年来，无论是资本、政府或是民众，对人工智能的关注持续升温：各类人工智能相关创业公司纷纷获得可观的融资，政府的工作报告中多次提到“人工智能”，百度的搜索指数也反映了这一趋势。 不过，“人工智能”并不是自己一个人火起来的，他还有两个形影不离的队友：“机器学习”与“深度学习”。这三个词如同天团组合一般，出现在各种地方，有...
机器学习都有哪些应用如果你要坐飞机或者出席重要的公共活动，你几乎肯定要排长队去等候安检。不过，机器学习正被证明是一项很有价值的安检资产，能够帮助避免误报情况，以及发现机场、体育场、音乐会等的人工安检人员可能会遗漏的东西。它能够大大加速安检流程，同时也能够提高人们在重要活动中的人身安全。深度学习和普通机器学习之间有何区别1、普通机器学习一般指的是像决策树、逻辑回归、支持向量机、xgboost等 2、深度学习主要特点是使用深度神经网络：深度...
什么是机器学习？与数据挖掘、深度学习有什么区别？数据挖掘：也就是data mining，是一个很宽泛的概念。字面意思就是从成吨的数据里面挖掘有用的信息。这个工作BI（商业智能）可以做，数据分析可以做，甚至市场运营也可以做。你用excel分析分析数据，发现了一些有用的信息，然后这些信息可以指导你的business，恭喜你，你已经会数据挖掘了。 机器学习：machine learning，是计算机科学和统计学的交叉学科，基本目标是学习一个x...