遗传算法的作用？与传统的优化相比，在求取符合运行要求的全局最优解时，遗传算法作为一种搜索的方法，已经成为成熟的具有良好收敛性、极高鲁棒性和广泛适用性的优化方法，很好的解决了电力系统的多变量、非线性、不连续、多约束的优化控制问题。什么叫遗传算法？ 遗传算法是借鉴生物的自然选择和遗传进化机制而开发出的一种全局优化自适应概率搜索算法。它采用群体搜索技术，通过对当前群体使用选择、交叉、变异等一系列遗传操作，从而产生新一代的群体，并逐步使群体进化...
遗传算法的基本原理遗传算法〔ic Algorithm,简称GA)是模拟生物进化过程的计算模型，是自然遗传学与计算机科学相互结合、相互渗透而形成的新的计算方法。 遗传是一种生物从其亲代继承特性和性状的现象。继承的信息由基因携带，多个基因组成染色体，纂因在染色体中的位置为基因座(Locus )。同一基因座可能有的全部基因为等位基因(Alleles，等位基因和基因座决定了染色体的特征，也决定了生物个体的特性。从染色体的表现形式看，有两...