自然语言处理 有前途吗你如果数学好，特别是离散数学、矩阵论、概率比较好，学起来还是比较轻松。不过重在应用，所以你的计算机能力要好。而且我认为机器学习更有用，自然语言的课程我不太喜欢。 中国传媒我几次开会都没有他们的人，所以不清楚实力如何（不过应该不是这个圈子的中心）。国内闹得凶的是：北大、清华、中科院、哈工大、复旦、华中、苏大（校长大力扶持，以后可能有戏）、东北大学。而且这个专业还是跟对圈子很重要，建议你考虑一下别的学校。以后找工作，...
自然语言处理有哪些实际开源项目，新手学习最近我们实验室整理发布了一批开源NLP工具包，这里列一下，欢迎大家使用。未来不定期更新。2016年3月31日更新，在THULAC新增Python版本分词器，欢迎使用。中文词法分析THULAC：一个高效的中文词法分析工具包包括中文分词、词性标注功能。已经提供C++、Java、Python版本。中文文本分类THUCTC: 一个高效的中文文本分类工具提供高效的中文文本特征提取、分类训练和测试功能。THU...
什么是自然语言处理自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统。因而它是计算机科学...
数据挖掘，机器学习，自然语言处理这三者是什么关系数据挖掘和机器学习没有严格的界限，只是侧重点不同。 数据挖掘偏重于利用工具挖掘数据的信息 机器学习偏重于机器学习算法的理论和应用，个人感觉数学味道比较浓厚 自然语言处理可以看做是机器学习和数据挖掘在自然语言领域的一个方向什么自然语言处理？自然语言处理与信息检索有什么作用数据挖掘，机器学习，自然语言处理三者的关系：1、数据挖掘、机器学习、自然语言处理三者之间既有交集也有不同，彼此之间既有联系...
自然语言处理的发展历史最早的自然语言理解方面的研究工作是机器翻译。1949年，美国人威弗首先提出了机器翻译设计方案。20世纪60年代，国外对机器翻译曾有大规模的研究工作，耗费了巨额费用，但人们当时显然是低估了自然语言的复杂性，语言处理的理论和技术均不成热，所以进展不大。主要的做法是存储两种语言的单词、短语对应译法的大辞典，翻译时一一对应，技术上只是调整语言的同条顺序。但日常生活中语言的翻译远不是如此简单，很多时候还要参考某句话前后的意思...