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大数据和人工智能时代下的机器辅助诊疗技术研究百世伽科技2017.
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HuaweiConfidential2目录研究背景机器辅助诊断的最新进展准确性分析HUAWEITECHNOLOGIESCO.
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HuaweiConfidential3大数据临床诊断辅助决策能解决医疗行业什么核心问题国内医疗机构体量国内卫生部门备案的医院约有20万多家,其中三甲医院超过1000家注册医生总数超过200万人总计就诊量约65亿人次/年医疗行业引入大数据临床诊断辅助决策人工智能平台的主要目的:以大数据技术作为使能手段提高医生的诊断能力和诊断效率提升病人就诊满意度拉动医院知识能力的传承和积累面临的主要问题国内医疗资源分布不平衡误诊率高病人满意度低HUAWEITECHNOLOGIESCO.
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HuaweiConfidential4十二五以来,大数据国家战略即将出台,医疗行业是重点2014年7月23日,国务院常务会议审议通过《企业信息公示暂行条例(草案)》,推动构建公平竞争市场环境.
其中要求建立部门间互联共享信息平台,运用大数据等手段提升监管水平.
2014年9月17日,部署进一步扶持小微企业发展,推动大众创业,万众创新,其中包括加大服务小微企业的信息系统建设,方便企业获得政策信息,运用大数据、云计算等技术提供更有效服务.
2014年10月29日,要求重点推进6大领域消费,其中强调加快健康医疗、企业监管等大数据应用.
2014年11月15日,提出在疾病防治,灾害预防,社会保障,电子政务等领域开展大数据应用示范.
通过国家层面的战略规划明确大数据产业的发展重点、空间布局和保障措施,推动和改善与大数据相关的收集、储存和分析工具及技术,并在公共服务领域(如安防、医疗、卫生、教育等)开展大数据应用示范,提高应急处置能力和安全防范能力,提升服务能力和运作效率.
中国工程院院士高文目前我们正在对基础研究的医疗大数据获取方式、组织与管理、关联与发现、分析与可视化等方面进行研究,下阶段将研究医疗大数据的协同创新、科研模式变革、服务模式、产业化探索、人才培养等方面问题.
中国科学院科学数据中心主任黎建辉根据IDC(国际数据公司)的监测统计,2015年全球医疗数据总量已经达到1.
5ZB(1ZB等于1万亿GB,1.
5ZB也就相当于15亿个1TB移动硬盘的存储量),而这个数值还在以每两年翻一番的速度增长,预计到2020年全球将总共拥有30ZB的数据量,增长20倍.
开源分析机构Wikibon预计,2015年全球大数据企业营收为500亿美元,未来5年的市场复合年增长率将达到58%,2020年将达到2800亿美元.
Gartner的咨询报告指出,国内2015年的医疗数据总量已经达到0.
3ZB,主要包含HIS(医疗信息系统)的结构化数据,PACS(电子病历)的半结构化数据,LIS(检验检疫系统)和视频监控,教学视频、科研文章等非结构化数据.
同时,还以每年翻一番的速度增长,预计到2020年,医疗相关的数据将占全球所有数据的7.
2%,达到2.
5ZB.
国内医疗信息化总项目营收2015年为:273.
74亿人民币.
其中大数据相关的占比约为:0.
26%,不足7000万人民币.
医疗行业市场前景看好,数据量大,但是大数据产品占比低.
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HuaweiConfidential5类型项目名称主要厂商项目内容水平基础设施及平台项目医疗云平台华为、浪潮、运营商、思科、曙光等通过虚拟化手段,将原有运行在物理机环境上的应用搬迁到云平台上,提高了硬件的运行效率,提升了应用系统的服务能力,减轻了能源开支和管理成本.
无线WIFI思科、华为、中兴、H3C等通过多个基础站点建立覆盖全院的高速的wifi服务网络,对外提供无线上网服务,对内提供无线设备传输通道,是移动医疗、远程医疗的网络传输基础.
区域医疗平台创业、联众、东软、东华基于卫生管理部门-三甲医院-社区医疗机构的三层垂直管理,实现数据的传输和共享.
存储系统建设EMC、NETAPP、华为、中兴等基于医院的结构化数据(HIS)和非结构化数据(影像、化验单扫描件)的存储,备份和容灾.
垂直行业应用项目HIS创业、联众、东华、东软等通过电子化的手段,很好的解决了医院收费、药房发药、医生处方、病人支付的问题.
LIS创业、联众、东华、东软等电子化检验检疫结果,方便医生和病人的查询、统计.
PAC创业、联众、东华、东软等电子病历系统,很好的解决了无纸化病历问题.
新生婴儿防盗系统医慧科技等通过RFID的物联网手段,解决新生婴儿防盗和误领问题.
门诊输液系统宁波金塘软件、杭州医慧科技等通过物联网感知设备,解决护士的换药、病人的输液问题.
ICU看护关注ICU的重点病例,实时传输生命体征数据,针对为重病人提供重点看护服务.
护士/医生移动工作站无绳化设备,方便医生、护士查房的信息输入.
消毒管理提供医院可回收设备的消毒服务.
设备管理结合RFID对医院固定资产,易耗品做统一的分发管理.
国内主流的信息系统都未涉及医疗行业的核心业务HUAWEITECHNOLOGIESCO.
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HuaweiConfidential6医疗事故致死率排名意外死亡第三位医护人员在医疗活动中的差错已经成为了国内外人们普遍关注的问题.
2000年,美国医学研究院(InsituteOfMedicine,IOM)发表了一遍报告"ToerrisHunman"(人是会犯错的).
该报告表明:医疗差错的数量惊人,医疗差错致死已经成为第三位死因.
其次,大部分的医疗差错是认为因素所致是可以通过计算机辅助系统避免的.
在医疗行业,已经普遍认为提高医疗质量、控制认为医疗差错、提高病人安全为最优先和急迫的任务.
中国2010年-2015年,连续5年医疗事故死亡率增长.
2012年全球意外死亡人数170万90万85万交通事故刑事案件医疗事故中国2010年----2015年医疗事故死亡人数2010年2011年2012年2013年2014年2015年13.
7万14.
1万14.
8万15.
6万17.
7万17.
8万Source:美国医学研究院(InsituteOfMedicine,IOM2015)HUAWEITECHNOLOGIESCO.
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HuaweiConfidential7需要在经验医疗和循症医疗之外引入第三种诊疗方式我过著名医学家吴阶平为医学专著《误诊学》作的序言中写道:"造成误诊的原因是多方面的,但是人的因素始终居于第一位各种检查措施、化验方法都要由人来使用,由人来解释和判断其意义.
"但医学发展到今天,依然无法完全解释每一种疾病的发生和发展.
误诊的发生牵扯到很多因素,且很难凭医院和医生之力而杜绝.
医疗诊断中造成误诊的人为因素很多种,这些因素造成误诊的人为因素,可以通过病例数据的统计规律来弥补.
建立临床医疗诊断辅助决策平台的主要目的之一就是提高医疗的安全性和诊疗质量,减少医疗差错.
新医生经验不够多因素影响时造成的判断不准普通医院接诊疑难病例公众通过症状及理化指标来认识自己的身体状况32%29%21%23%国内医院人为因素医疗事故成因排行Source:误诊学概论1998年人民军医出版社,作者刘振华,陈晓红全球误诊率最高的7种疾病统计Source:哈佛大学医学院泰加尔·甘地教授在美国自然母亲网2月4日的载文肺结核结节病帕金森甲状腺功能减退纤维肌痛症多发硬化症红斑狼疮HUAWEITECHNOLOGIESCO.
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HuaweiConfidential8医院在医疗核心业务进行大数据尝试的需求迫切,但是缺乏合适的切入点.
我们的HIS系统及其他信息系统都是相关独立的,数据分别存储在不同的数据库中,缺乏系统间的数据共享和数据传输能力.
各大应用系统的历史数据完善且内容丰富,数据是我们的重要资产,但是我们缺乏历史数据的二次利用,医院本身没有打通信息系统的能力,但是供应商似乎热情不高.
某三甲医院信息科主任我们的业务系统都是公司自主知识产权的产品,前期的开发、实施、部署都花费了大量的成本,我们不愿意无偿把数据开放给第三方厂商.
某医院信息系统供应商市场总监我们看到目前的大数据产品在医疗行业的应用都是属于锦上添花性质,我们迫切需要雪中送炭的产品,真正能帮助一线的医护人员,降低他们的工作量,提高工作效率,提升病人的满意度.
卫计委某发言人医疗行业相比其他行业更加严谨,因为"人命关天",因此,其在IT创新上进度进对较慢,我认为,医疗行业大数据应用还处在起步阶段,但大部分医疗机构已经开始意识到大数据对于他们的重要性.
对于大多数成功的医疗机构来说,利用大数据已经成为提高生产力、改进医护水平、增强竞争力、加快增长和创新的关键策略.
我们也非常欢迎国内知名IT厂商和我们一起探讨大数据产品在医疗核心业务的应用.
某三甲医院院长未来,大数据必将影响医疗行业,未来医疗行业的大数据将会具体应用在:临床辅助决策,医疗质量监管,疾病预测模型,临床实验分析.
其发展空间有:个人健康门户,慢病管理和健康管理,电子病历和临床质量监控,医学知识管理,临床路径和循证医学,远程医疗和移动医疗,医学研究数据仓库和共享平台,跨医疗机构协作平台.
卫生部部长陈竺HUAWEITECHNOLOGIESCO.
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HuaweiConfidential9源头1:人民群众日益整增长的医疗需求和医疗资源分布不平衡之间的矛盾科研成果100%source:MckinseyUrbanworld:Mappingtheeconomicpowerofcities201450%50%三甲医院其他就诊人数3%97%专家数量40%60%医疗营收20%80%高性能设备33%67%床位数11%89%通过此图我们可以看出国内的主要医疗资源基本都集中在大城市的三甲医院中,三甲医院在专家数量,医疗营收,高性能设备、科研成果等方面遥遥领先与其他医疗机构.
这就造成了病人一窝蜂的往三甲医院跑,某些大医院的重点科室更是一号难求,因而导致看病难、看病贵.
医生工作量大,床位数不够,病人满意度低、医患矛盾激烈等一系列问题.
另一方面,其他医疗机构的医生空闲度高,业务提升机会有限,就诊人数少,造成了大量医疗资源的浪费.
医疗大数据是否能解决上述矛盾HUAWEITECHNOLOGIESCO.
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HuaweiConfidential10源头2:解决医院误诊率高,提升低年资医生业务水平如果在门诊看病,误诊率是50%,如果你住到医院里,年轻医生看了,其它的医生也看了,大家也查访、讨论了,该做的B超、CT、化验全做完了,误诊率是30%.
人体是个很复杂的东西.
每个医生都希望手到病除,也都希望误诊率降到最低,但是再控制也控制不住.
只要当医生,没有不误诊的.
小医生小错,大医生大错,新医生新错,老医生老错,因为大医生、老医生遇到的疑难病例多啊!
主任医师、教授、博士生导师,全军解剖学组织胚胎专业委员会委员、全国抗癌协会淋巴瘤委员会委员全国全军及北京市医疗事故鉴定委员会专家纪小龙中国的误诊和国外比起来,还低一点儿.
美国的误诊率是40%左右,英国的误诊率是50%左右.
国内三甲医院要比二乙医院诊断的准确率高13%.
医疗大数据能否降低误诊率3个点5个点也好.
三甲医院三乙医院二甲医院二乙医院30%36%39%43%source:艾瑞咨询HUAWEITECHNOLOGIESCO.
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HuaweiConfidential11源头3:减轻医患矛盾,提高病人满意度医患矛盾处方法律医患矛盾的根源在于医疗机构提供的医疗服务和病人期望的相去甚远,其中既有病人对健康的重视程度增加,想知道更多有关病情的详细资料,同时又有医学的权威性不容挑战,因而形成了服务能力和意识上的差距.
①据相关统计结果显示,国内初次诊断的误诊率为40%,国外的误诊率更高;而一个医院的诊断能力是其核心价值.
②误诊是医患矛盾形成的重要原因之一.
①因为人体是一个复杂的系统结合体,相同的诊断结果,处方也有较大的差异性.
②处方能力也是一个医院的核心价值所在,需要知识传承和经验积累.
①卫生部2015年发布的调查资料显示,北京市民平均就诊费用约为1800人民币,过高的医疗支出也是医患矛盾爆发的重要原因.
②降低有效的开支,包括医疗性的和非医疗性的(交通、通信)也能有效缓解医患矛盾.
①服务态度也是医患矛盾的重灾区,服务态度的好坏既有服务意识也有工作量的原因,降低医护人员的工作量能有效提升服务态度.
①病人作为单独的个体,和医疗机构相比属于弱势群体,一旦有医疗事件发生,容易情绪过激,进而形成群体性事件.
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HuaweiConfidential12国内医疗行业创业平台分析2010年以来,国内共产生约1800家医疗相关的创业公司,结合2010以前的公司2200家,约总共有4000家医疗相关IT企业.
截至2015年12月底,总共还有约2000家,倒闭率约为50%.
其中2010年以后成立的创业公司存活率不到30%.
以Gataner2015年医疗行业创业企业评价分析为例,以下16家创业公司的倒闭具有相当的共性:序号品牌名称成立时间所在地创始人主营业务1金健康伴侣2013.
10北京禹杰主营健康管理2医生之家2013.
10北京葛帅执业医生、医护人员交流分享服务3上海格平科技2012.
4上海冯艳菲糖尿病管理服务4生命之源2013.
7无锡未知女性经期管理服务5咚咚健身2013.
7上海诸慧莲专业无器械健身方案和工具的在线健身服务6规律睡眠2013.
7杭州顾大宇健康睡眠和管理的工具7营养膳食指南2013.
8北京张联宇食物营养定量分析和推荐81号医网2011.
6上海未知主营专家诊疗,健康服务商城,健康档案管理,医患交流社区,健康自测及电子病历等多重服务载体在内的互联网健康管理服务HUAWEITECHNOLOGIESCO.
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HuaweiConfidential13序号品牌名称成立时间所在地创始人主营业务9吃否2013.
6成都王军对症食物查询网站及健康1051健康网2012.
10上海未知健康生活方式的倡导服务11E伴健康导航仪2011.
12北京张杰每日生活省委数据,调节生活方式和增进健康的软硬件产品12瘦身战争2012.
2北京洪德伟医疗健康,健康减肥服务13FitRoot2012.
11北京未知主营运动及步数跟踪应用14360整形助手2013.
5北京未知主营整容整形的问答咨询,知名医院整形优惠项目推荐分享等15私人医生网2012.
11北京勾新雨主营为高端医疗保健的消费群体寻找到理想的私人医疗、高端医疗保险和高端医疗机构提供服务16慢活2013.
5广州林峰主营慢性病患者的探索分享,学习用药、治疗保健方法和慰藉情感的在线健康网站国内医疗行业创业平台分析(续1)HUAWEITECHNOLOGIESCO.
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HuaweiConfidential14国内医疗行业创业平台分析(续2)低技术门槛非刚需同质化竞争Gartner认为未来5-10年内,全球将出现1-2家医疗领域超大规模的厂商,其市值将达到或超过目前世界500强的规模.
可实际医疗行业创业企业举步维艰,深究其原因,总结如下:1、低技术门槛的企业将会被市场和资本淘汰.
上述16家医疗创业公司,大多针对个人用户,以个人健康需求为主要驱动力,通过流程优化和流程再造作为卖点,技术门槛低.
2、产品同质化将让企业发展遇到极大的瓶颈.
据统计,目前医疗行业的相关产品主要涉及个人健康、慢性病防治、健康档案、医院传统信息化和互联网相关(包括预约、挂号、院内导航、最新资讯、医患交流、远程医疗、支付)医疗产品为主,同质化竞争严重,不利于市场的发展和创业企业的成长.
3、非刚需创业企业将面临极大的风险医疗行业创业要抓住医疗的核心问题(外科一把刀,门诊的诊断和处方),解决医疗的核心痛点(人民群众日益增长的健康需求和医疗机构羸弱的医疗服务能力)HUAWEITECHNOLOGIESCO.
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HuaweiConfidential15什么是"医疗大数据"技术,整合,合作,创新Navigant医疗大数据的特征:1)技术驱动,整合IT,CT,OT等多个技术领域,特别是信息分析技术的应用2)医疗机构已有信息系统的信息整合和协同3)医疗机构和企业的合作,医疗机构与医疗机构的合作,企业与企业的合作4)核心应用的创新,实现技术的创新"能够充分运用信息和通信技术手段感测、分析、整合医疗机构核心系统的各项关键信息,从而对于包括病人、医护人员、医院领导、卫生主管单位在内的各种需求做出智能的响应,为人类创造更美好的健康生活"——IBM"满足市民日益增长的健康期望,实现可持续发展.
智慧医疗需要在新技术上持续投资,如大数据、物联网、云计算、移动互联网等.
"——IDC"医院内部多个科室之间,医院和医院之间协同合作,对跨部门的信息系统进行实时分析,以实现精确诊断,提高病人的就诊体验.
"——GartnerHUAWEITECHNOLOGIESCO.
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HuaweiConfidential16目录研究背景机器辅助诊断的最新进展准确性分析HUAWEITECHNOLOGIESCO.
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HuaweiConfidential17IBM:Watson闪亮登场IBMWatson的来源Watson起初是一个研究项目,研究自动问答系统.
例如:问:"谁是第一个登上印度次大陆的欧洲航海家"问答系统自动阅读大量文献,摘录出:"葡萄牙人,达迦马,于1498年5月20日,达到达卡利卡特",又从其他文献中摘录出:"卡利卡特位于印度西南部",串联这两条信息,得出"葡萄牙人,达迦马于1498年5月20日,登录印度"同理,找到其他欧洲航海家登录印度的时间,最后排序,从而找到问题的答案.
2011年,IBMWatson正式应用到医疗领域.
问题问题分析问题分解假定成立假定成立柔性过滤柔性过滤假定和论证体系假定和论证体系综合推理合并和排名答案输出训练模型问题库原始搜索候选答案生成证据库证据检索证据评分问题检索证据检索HUAWEITECHNOLOGIESCO.
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HuaweiConfidential18IBMWatson(续1)自然语言处理基于循证的自动回答基于用户反馈的自学习和系统优化整个系统围绕三个核心构成IBMWatson的工作流程其中,自然语言处理,和基于用户反馈的自学习和系统优化,大体上是常见技术.
这三个核心中,最有启发的是第二个,基于循证的自动回答.
以往的电脑医生,基本原理都是专家系统,都是基于if-then式的规则,都是演绎法.
而循证问答,基本原理是类比归纳法.
通过类比大量相似病历,归纳出对应于某些症状,医生们通常习惯于做哪些检查.
然后,类比相似检查结果,归纳出这些检查结果与哪些疾病关联密切.
再然后,仍然基于相似病历的类比,归纳出对应于某一疾病或者某些疾病的组合,医生们通常习惯于开哪些药,等等.
从古希腊的帕拉图亚里士多德开始,人类的主要思想方法,是演绎法.
到17世纪初,呐喊"知识就是力量"的培根,首倡归纳法.
思想方法转变了,现代科学就萌芽了,随后就有了伽利略、牛顿、莱布尼兹等等科学巨匠.
循证学习依赖于海量病历.
但是截止2016年2月,IBMDrWatson只收集到了60万份病历,此外还有2百万篇文章,2.
5万案例,1.
5万小时的门诊对话录音.
远远达不到海量的数据规模.
怎么办病历数量太少,做全科医生肯定不行.
那就专门收集肿瘤专科的病历吧,全科医生做不了,那就先做专科医生吧HUAWEITECHNOLOGIESCO.
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HuaweiConfidential19IBMWatson(续2)为什么不惜工本的IBM,花了那么多钱,只收集了那么一点病历呢两个原因:1.
美国人口基数小2.
美国隐私保护法执行太严反观中国,一家中等规模的三甲医院,5年积累的病历数量,就超过1000万份.
所以,在中国做循证学习,比在美国更有机会.
去年7月份,IBM与美国最大的连锁药店CVS,签署合作协议,通过CVS的7600店铺和1000家诊所,监测7千万患者的健康状态,尤其关注糖尿病、高血压等慢性病.
今年8月份,IBM花费10亿美金,收购医疗图像分析公司MergeHealthcare.
这两个举措,似乎表明IBMDrWatson在发展规划上,内部有争议.
与CVS合作,似乎意味着IBM计划尽快开拓市场,为患者服务.
而收购图像分析公司MergeHealthcare,似乎意味着IBM打算深入肿瘤、眼科、骨科、皮肤病等专科,最终完全取代人类医生诊疗在诊疗过程中的各个环节.
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HuaweiConfidential20百度在医疗大数据领域的行业布局百度医疗大数据领域的拓展相对于阿里巴巴较晚,布局的方式以自有业务和战略合作为主.
从就医流程来看,百度的布局重点在健康保健,挂号,问诊等诊前环节;从对象来看,大众用户是百度医疗大数据领域布局的重点,围绕大众用户,百度分别在智能可穿戴设备及平台,在线挂号,在线问诊等健康、医疗服务上布局;从业务上来看,涉及到健康管理,在线挂号,在线问诊和药品O2O等健康、医疗业务.
从上述分析不难看出,诊前环节和大众用户是百度布局的重点,这两个重点反映出百度医疗大数据的意图是获取用户的健康数据.
健康保健挂号问诊诊断治疗Dulife2013年成立智能可穿戴设备Dulife并推出智能健康设备平台百度健康2013年百度健康上线百度医生,药直达2015年1月,百度医生上线,2015年4月,百度推出药直达北京健康云2014年,百度与北京市政府合作共建北京健康云医护网2014年2月,百度投资医护网结论:百度诊前环节布局,意图获取用户健康数据HUAWEITECHNOLOGIESCO.
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HuaweiConfidential21阿里全方位发力,构建诊前医疗服务闭环,从而获取用户医疗数据在BAT三巨头中,阿里巴巴对医疗大数据的布局最早,早在2011年阿里巴巴就上线了天猫医药馆,同年投资寻医问药网,开始涉足医疗行业.
从就医流程来看,可分为健康保健、挂号和问诊等诊前环节.
阿里巴巴通过投资寻医问药和华康全景,并且以阿里健康云医院方式进行布局,在诊断治疗环节,涉及检验和药品两个环节,在检验环节上,阿里巴巴采取与第三方检验机构—迪安诊断合作的方式布局,在药品环节,凭借自己的优势,建立天猫医药馆,在支付环节,阿里巴巴通过支付宝这一王牌,布局线下医院医疗费用支付环节.
从以上分析可以看出:阿里巴巴针对医生、医院和病人在医疗流程的诊前环节全方位发力,意图构建诊前中医疗服务的闭环.
支付健康保健诊断治疗挂号问诊支付宝:2014年5月,支付宝推出"未来医院"计划,向医院开放平台,为用户提供就诊缴费等服务Yuwell鱼跃2015年4月,阿里健康与鱼跃医疗达成战略合作,在健康智能硬件上全面合作.
卫宁软件:迪安诊断:天猫医药:阿里健康:2015年1月,阿里健康与卫宁软件签署战略合作协议,抢占电子处方2015年4月,阿里健康与迪安诊断达成合作,引入第三方检验机构2012年阿里系新浪微博基金投资U医U药寻医问药网:阿里健康云医院:华康全景网2011年9月,阿里系云峰基金投资寻医问药网2015年2月,阿里健康云医院平台正式启动2014年7月,阿里系云峰基金投资华泰全景网,同年9月,阿里巴巴全资收购华泰全景网HUAWEITECHNOLOGIESCO.
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HuaweiConfidential22腾讯凭借微信进行趋势卡位,投资做补充,布局医疗大数据腾讯医疗大数据的布局主要依靠微信这一超级APP,2014年微信向智能硬件厂商开放硬件服务接口,用户可在微信查看智能硬件检测的结果,此后,微信陆续向医疗大数据服务企业开放微信公众服务号,医疗大数据企业可在线向微信用户提供医疗大数据服务,进而使微信成为各类医疗大数据服务的入口,另外,微信还推出"智慧医疗"解决方案,同线下医院合作,改造就诊流程,用户扫描二维码,关注医院公众号后,就可以实现挂号,候诊提醒,院内导航,检查结果查询和医疗费用缴纳.
凭借微信进行布局外,腾讯还通过投资的方式做补充,2014年6月,腾讯产业共赢基金投资PICOOC,对健康保健环节进行补充,同年10月,腾讯产业共赢基金投资挂号网,对问诊挂号环节进行补充,在诊断治疗环节,腾讯自知不是其强项,透过投资邻家医生和丁香园对这一短板进行修补.
健康保健挂号问诊诊断治疗支付有品PICOOC:2014年6月,腾讯产业共赢基金投资PICOOC2014年7月,微信以公众号的方式向智能硬件厂商开放硬件服务接口,首批智能手环接入.
挂号网:2014年10月,腾讯产业共赢基金投资挂号网,投资总金额高达一亿美金.
微信以公众号的方式向第三方挂号、问诊企业开放服务接口,以公众号形式向用户提供在线挂号,问诊等服务.
邻家医生:2014年1月,腾讯控股的德迅投资机构投资了邻家医生,涉足名医会诊,手术预约.
丁香园:2014年9月,腾讯产业共赢基金投资了丁香园.
智慧医院:2014年微信推出了智慧医院,支持用户使用微信支付医疗费用.
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HuaweiConfidential23我们的最新进展情况汇报医疗大数据的门槛非常高.
其中,数据、算法、算力是三个最大的门槛.
数据:目前我们有7900万份合作医院的病历数据,同时以每天3.
8万份的速度递增.
算法:在增强版的SVM(支持向量机算法)结合经济、宏观预测领域的BP、RBF、VQ算法的基础上,自研了算法集成平台,能将机器辅助诊断的精度提升到一个全新的领域.
算力:目前我们的所有病历、疾病模型更新都放在天河II超级计算机中心,将本来需要3-5年的计算工作时间,缩短到1-3小时已完成疾病数量:36呼吸内科:7心理健康:16消化内科:2内分泌科:6神经内科:2口鼻咽喉:3已部署医院12家序号医院名称对应系统1第四军医大学附属西京医院心理健康筛查2杭州市第一人民医院分导诊平台3西安红会医院骨质疏松筛查4浙江大学附属邵逸夫医院加速康复5浙江省红十字会医院呼吸内科辅助诊断平台6上海华山医院呼吸慢病管理平台HUAWEITECHNOLOGIESCO.
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HuaweiConfidential24西京医院心理健康筛查平台介绍2016年和西京医院达成项目合作,在西京医院部署为军服务16类战士心理障碍筛查平台.
16类心理障碍指的是:抑郁发作、恶劣心境、自杀、躁狂发作、惊恐障碍、广场恐惧症、社交恐惧症、强迫症、创伤后应激障碍、酒滥用和酒依赖、非酒精类精神活性物质使用障碍、精神病性障碍、神经性厌食、神经性贪食、广泛性焦虑障碍、反社会型人格障碍、以抑郁发作为例,详细阐述机器诊断的理论体系和诊断过程.
抑郁症数据抑郁症数据蓝色隐忧精神病学中的感冒发病机制未知全球患病人数超过12亿病因不明发达国家超过18%诊断金指标无中国患病人数超过0.
9亿临床症状发散占比约7%特效治疗手段无递增速度超过11.
8%特效治疗药物无疾病总负担占比超过25%复发率超过70%青少年、白领患病比例超过20%治愈比例0%HUAWEITECHNOLOGIESCO.
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HuaweiConfidential25西京医院心理健康筛查平台介绍(续1)临床症状临床指标经验模型库循症模型库各种可能性疾病百分比比对修正比对修正情绪低落,持续了三个月有自杀倾向失眠、健忘食欲不振、无精打采无过往类似病史无家族类似病史脑电波检查,结果显示:脑部垂体未受损,也无外部创伤.
甲状腺检查结果显示:甲状腺功能低下心电图检查,结果显示:心脏功能正常传染病学检查,结果显示:指标项正常来源于LIS系统来源于现场沟通抑郁发作经验模型库焦虑经验模型库恐惧经验模型库自杀经验模型库狂躁经验模型库癫痫经验模型库…….
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抑郁发作循症模型库焦虑循症模型库恐惧循症模型库自杀循症模型库狂躁循症模型库癫痫循症模型库…….
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比对修正抑郁发作80%焦虑3%恐惧2%自杀1%狂躁1%癫痫1%…….
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比对修正HUAWEITECHNOLOGIESCO.
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HuaweiConfidential26胸部10肝脏7血液5淋巴19眼睛6肌肉5关节10神经11皮肤11心脏3内分泌4腮腺7胃肠道4生殖器3肾脏5其他150临床指标临床症状体重减轻3低烧5厌食3月经不调2无力2干咳4哮鸣3呼吸困难2关节痛7斑点5皮疹4视力减退3过往病史10家族病史8周围病例6关节痛100胸部10肝脏7血液5淋巴19眼睛6肌肉5关节10神经11皮肤11心脏3内分泌4腮腺7胃肠道4生殖器3肾脏5其他150循症模型库经验模型库体重减轻3低烧5厌食3月经不调2无力2干咳4哮鸣3呼吸困难2关节痛7斑点5皮疹4视力减退3过往病史10家族病史8周围病例6关节痛100临床诊断案例抑郁发作模型结论:抑郁发作相似度87%西京医院心理健康筛查平台介绍(续2)HUAWEITECHNOLOGIESCO.
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HuaweiConfidential27胸部10肝脏7血液5淋巴19眼睛6肌肉5关节10神经11皮肤11心脏3内分泌4腮腺7胃肠道4生殖器3肾脏5其他150临床指标临床症状体重减轻3低烧5厌食3月经不调2无力2干咳4哮鸣3呼吸困难2关节痛7斑点5皮疹4视力减退3过往病史10家族病史8周围病例6关节痛100胸部10肝脏7血液5淋巴19眼睛6肌肉5关节10神经11皮肤11心脏3内分泌4腮腺7胃肠道4生殖器3肾脏5其他150循症模型库经验模型库体重减轻3低烧5厌食3月经不调2无力2干咳4哮鸣3呼吸困难2关节痛7斑点5皮疹4视力减退3过往病史10家族病史8周围病例6关节痛100临床诊断案例狂躁发作模型结论:狂躁发作相似度13%西京医院心理健康筛查平台介绍(续3)HUAWEITECHNOLOGIESCO.
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HuaweiConfidential28临床症状临床指标情绪低落、食欲不振持续了三个月有自杀倾向失眠、健忘无过往类似病史无家族类似病史抑郁发作87%狂躁3%焦虑3%恐惧1%强迫症1%创伤后应激障碍0.
2%癫痫0.
1%其他3.
7%点击西京医院心理健康筛查平台介绍(续4)脑电波检查,结果显示:脑部垂体未受损,也无外部创伤.
甲状腺检查结果显示:甲状腺功能低下心电图检查,结果显示:心脏功能正常传染病学检查,结果显示:指标项正常HUAWEITECHNOLOGIESCO.
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HuaweiConfidential29西京医院心理健康筛查平台介绍(续5)序号相似指标差异指标经验模型循症模型经验模型循症模型1项目值域项目值域项目值域项目值域2表情5甲状腺1家族病史3传染病13脸色1垂体2既往史2外部创伤24兴趣缺乏5创伤史15情绪低落56焦虑47认知症状28失眠19健忘110运动迟滞211自知力减退2合计87%13%HUAWEITECHNOLOGIESCO.
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HuaweiConfidential30症状减轻或消失西京医院心理健康筛查平台介绍(续5)药物治疗心理治疗物理治疗12%70%18%1.
药物治疗药物治疗是中度以上抑郁发作的主要治疗措施.
目前临床上一线的抗抑郁药主要包括选择性5-羟色胺再摄取抑制剂(SSRI,代表药物氟西汀、帕罗西汀、舍曲林、氟伏沙明、西酞普兰和艾司西酞普兰)、5-羟色胺和去甲肾上腺素再摄取抑制剂(SNRI,代表药物文拉法辛和度洛西汀)、去甲肾上腺素和特异性5-羟色胺能抗抑郁药(NaSSA,代表药物米氮平)等.
传统的三环类、四环类抗抑郁药和单胺氧化酶抑制剂由于不良反应较大,应用明显减少.
2.
心理治疗对有明显心理社会因素作用的抑郁发作患者,在药物治疗的同时常需合并心理治疗.
常用的心理治疗方法包括支持性心理治疗、认知行为治疗、人际治疗、婚姻和家庭治疗、精神动力学治疗等,其中认知行为治疗对抑郁发作的疗效已经得到公认.
3.
物理治疗有严重消极自杀企图的患者及使用抗抑郁药治疗无效的患者可采用改良电抽搐(MECT)治疗.
电抽搐治疗后仍需用药物维持治疗.
近年来又出现了一种新的物理治疗手段——重复经颅磁刺激(rTMS)治疗,主要适用于轻中度的抑郁发作.
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HuaweiConfidential31A类处方60%B类处方15%C类处方12%D类处方9%E类处方4%处方比例排行处方构成:A类处方:帕罗西汀+氟伏沙明+文拉法辛B类处方:吡嗪酰胺+乙氨丁醇C类处方:米氮平+艾司西酞普兰D类处方:文拉法辛+乙氨丁醇E类处方:吡嗪酰胺+帕罗西汀注意事项:传统的三环类、四环类抗抑郁药和单胺氧化酶抑制剂由于不良反应较大,应用明显减少.
西京医院心理健康筛查平台介绍(续6)HUAWEITECHNOLOGIESCO.
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HuaweiConfidential32西京医院心理健康筛查平台介绍(续7)处方针对性排行单向抑郁发作双向抑郁发作90%70%50%100%A类处方B类处方C类处方D类处方E类处方HUAWEITECHNOLOGIESCO.
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HuaweiConfidential33疾病分析:0-10岁10-20岁20-30岁30-40岁40-50岁50岁以上抑郁发作年龄段分布100%40%10%0-10岁10-20岁20-30岁30-40岁40-50岁50岁以上抑郁发作病平均症状消失时比例100%90%50%男性女性单向双向0-10岁10-20岁20-30岁30-40岁40-50岁50岁以上抑郁发作平均治疗费用10000元5000元200元0男性女性0-10岁10-20岁20-30岁30-40岁40-50岁50岁以上抑郁发作平均治疗周期180天9030天男性女性西京医院心理健康筛查平台介绍(续8)HUAWEITECHNOLOGIESCO.
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HuaweiConfidential34目录研究背景机器辅助诊断的最新进展准确性分析HUAWEITECHNOLOGIESCO.
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HuaweiConfidential35在临床上,诊断需要把患者和非患者区分开来,诊断出现误诊和漏诊是难免的,这就要求掌握平台诊断的正确率,对平台诊断水平进行衡量和测度.
在给出医生可能诊断结果以前,制定评判指标如下:准确率分析—评价指标诊断结果有病无病合计阳性a(真阳性)b(假阳性)a+b阴性c(假阴性)d(真阴性)c+d合计a+cb+d按所定诊断标准将人群分组计算公式:1、诊断符合率诊断符合率是指正确诊断病人和非病人的百分率.
诊断符合率=(a+d)/(a+b+c+d)2、灵敏度灵敏度也叫真阳性率.
是指实际有病而被正确诊断为有病的百分比.
灵敏度=a/(a+c)3、特异度特异度也叫真阴性率,是指实际无病而被正确诊断为无病的百分比特异度=d/(b+d)4、正确指数正确指数介于0-1之间,表示诊断发现真正病人与非病人的能力正确指数=灵敏度+特异度-15、误诊率=b/(b+d)6、漏诊率=c/(a+c)7、假阳性率=b/(b+d)8、假阴性率=c/(a+c)HUAWEITECHNOLOGIESCO.
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HuaweiConfidential36诊断结果分析结合2016年度以来,在第四军医大学附属西京医院的实际使用效果来看,10000份抑郁发作案例(包括疑似案例3368份,确诊案例6632份),最终确诊的抑郁发作案例数为:8012份.
得出的诊断正确率如下:测试结果确诊例数误诊例数确诊率误诊率BP算法646515470.
8070.
193VQ算法707110020.
8820.
118RBF算法659714330.
8230.
177算法集成平台68637740.
8560.
1442016.
11测试结果2016.
12测试结果测试结果确诊例数误诊例数确诊率误诊率BP算法666513470.
8320.
168VQ算法70159970.
8760.
124RBF算法676812440.
8440.
155算法集成平台68636800.
9150.
085HUAWEITECHNOLOGIESCO.
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HuaweiConfidential37测试结果确诊例数误诊例数确诊率误诊率BP算法667613360.
8330.
167VQ算法70219910.
8760.
123RBF算法666313490.
8310.
168算法集成平台72527600.
9050.
0952017.
1测试结果测试结果确诊例数误诊例数确诊率误诊率BP算法671412980.
8380.
162VQ算法70229900.
8760.
124RBF算法671213000.
8380.
162算法集成平台72627500.
9070.
0932017.
2测试结果诊断结果分析(续1)HUAWEITECHNOLOGIESCO.
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HuaweiConfidential38诊断结果分析(续2)测试结果确诊例数误诊例数确诊率误诊率BP算法683511770.
8530.
147VQ算法70539590.
8800.
120RBF算法686511470.
8570.
143算法集成平台72907220.
9100.
0902017.
3测试结果100%70%2016.
112016.
122017.
12017.
22017.
3算法集成平台VQ算法RBF算法BP算法75%80%85%95%HUAWEITECHNOLOGIESCO.
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HuaweiConfidential39诊断结果分析(续3)第四军医大学附属西京医院医院作为西北地区抑郁发作治疗案例最多的知名三甲医院在2016年度和2017年度10000份结抑郁发作的治疗误诊率约为40%.
BP算法、RBF算法、VQ算法经过算法集成平台的校正,初次诊断误诊率约为15%,5次测试校验后的误诊率为9%.
BP算法、RBF算法和VQ算法及算法集成平台具有人工智能功能,能随着数据量的增长和诊断次数的增长不断调整准确率.
总体而言,受资源所限,实验样本还偏小,疾病数量也不够.
但是,不能否定基于大数据的临床医疗诊断辅助决策是未来临床医学诊断科学的重要研究方向.
未来和展望临床医学诊断辅助决策平台在经验医疗、循症医疗的基础上创造性的增加精准医疗的内容,通过临床诊断的历史记录结合算法集成平台,能创新性的改变现有医疗机构诊断方式,提高诊断准确率.
人类已知的常见疾病,目前约超过3万种,平台需要对所有疾病都一一建立循症模型和经验模型,这是长期而持久的工作,不是某几个企业或医疗机构短期所能完成的,需要医疗机构及创新科技企业群策群力.
未来还可以通过算法集成平台进一步分析人体基因工程,找到人体中致命疾病在基因中的关键信息.
路漫漫其修远,吾将上下而求索.
我们愿与医疗机构和创新型高科技企业合作,为人类战胜疾病恶魔,添一份力.
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