疫情开学在即，学校疫情防控系统解决方案怎么设计！？

开学在即学校疫情防控系统解决方案怎么设计 

一、项目背景

2020年2月 国务院应对新型冠状病毒肺炎疫情联防联控机制印发《关于依法科学精准做好新冠肺炎疫情防控工作的通知》 以下简称《通知》  提出要落实院校防控责任。

《通知》强调各地根据疫情发展情况确定开学时间严禁学生提前返校。院校开学前做好预案和监测设备准备、隔离空间预备、环境卫生改善等工作。

《通知》指出开学后学校医务室加强监测开展“晨午晚检” 实行“日报告” 、“零报告”制度积极配合做好流行病学调查以班级为单位确定防控管理场所排查甄别密接人员严格采取消毒隔离等针对性防控措施。

为此针对疫情防控促进防控措施的落实面对开学后学校如潮的人员流动深圳多奥紧急推出疫情防控系统解决方案通过体温检测、信息登记、异常防控等一系列举措来帮助学校完成疫情防控共度难关

二、项目意义

2. 1疫情防控的重要性

疫情就是命令防控就是责任。当前全国疫情防控工作形势严峻、任务艰巨各地各部门要不折不扣贯彻落实党中央决策部署坚决打赢疫情防控这场硬仗。我们要深刻认识做好新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控的重要性和紧迫性。

2.2保障校园人员安全

与病毒抗争为生命接力是当下每一个人义不容辞的责任。深圳多奥疫情防控解决方案能够有效阻断潜在危险能够在第一时间发现异常人员采取紧急隔离措施保障园区出入人员的安全。

2.3排除一切潜在风险

疫情当前容不得一丝马虎需要我们每一个人的积极配合、务工人员的层层把关 以及出现异常采取有效的防疫措施进而排除一切潜在风险。

三、产品介绍

3. 1学校疫情防控系统概述

疫情防控系统是针对新型冠状病毒肺炎疫情防控的重要举措通过对学校人员流动的实时体温检测和对疫情调查情况的数据统计助力疫情防控实现校园管理全覆盖进一步促进学校信息化进程。

开学之际 “新型肺炎”防控将面临严峻的考验我们要加强各区域人员安全健康的防疫措施一旦发现传染病或疑似传染病病人才能及时报告、妥善处置做到传染病病例的早发现、早报告、早隔离、早处置切实、有效的控制传染源。深圳多奥疫情防控系统在人脸识别系统基础上增加热成像测温仪可在进行人脸识别的同时对被识别人进行体温监测获取人员的体温信息从而判断该人员是否生病、有无健康问题适用于人群密集的学校场景。

3.2学校疫情防控系统部署

学校疫情防控系统由硬件和软件构成。其中硬件人脸识别检测机决定网络稳定性、屏显清晰度、体温检测精准度等性能软件决定系统的主要功能是疫情防控系统的核心。深圳多奥学校疫情防控系统软件包括疫情防控系统平台、疫情调查平台、家长/教师微信端三大软件平台。

四、产品功能

4. 1人脸体温检测机

4. 1. 1人脸信息采集

师生返校期间学校教务人员可安排老师、学生在人脸体温检测机上进行人脸采集核对个人信息完成信息录入所采集人员信息会上传至疫情防控系统平台为人脸识别及体温检测提供信息依据。

4. 1.2非接触式体温检测

人脸体温检测机使用远距离热成像测温仪包括人脸识别+体温测量双重授权非接触即可测量体温机器自动检测避免交叉感染。

4. 1.3口罩模式

被检测人员无需摘下口罩通过人脸体温检测机即可完成人像比对精准识别同时可以识别被检测者是否戴口罩。

4. 1.4异常警报

体温检测过程中系统一旦检测到体温异常、未带口罩、未认证通过等人员将实时语音报警且禁止通行。

4.2疫情防控系统平台

4.2. 1疫情调查数据监测

疫情防控系统平台可对上报信息进行记录并统计统计结果包含学生教师发生新冠状病毒肺炎情况、学生教师体温情况、学生教师身体情况、学生教师住址所在小区/社区/村发生新冠状病毒肺炎情况、学生教师近30日湖北接触史情况、住址非湖北人员近30日离开所在市情况等帮助院校对往返师生疫情情况进行辅助判断。

4.2.2疫情防控体温、 口罩数据监测

老师、学生经人脸体温检测机检测后可将该被检测人的体温检测情况以及口袋佩戴情况统计上报至疫情防控系统平台便于校长全面把控学校疫情情况提早部署工作安排辅助学工管理部门提前预警做好防疫措施。

4.2.3全市疫情防控监测

经过系统人脸识别+体温测量每所学校师生体温检测及口罩佩戴数据会实时上报统计至该市区教育局当天未完成检测的学校也会同期记录帮助有关教育部门了解该市区疫情防控情况。

4.3疫情调查平台

4.3. 1师生疫情数据调查

在疫情调查平台上学生、家长、老师可以通过微信扫描自己所在学校的调查二维码二维码携带学校参数 填写疫情防控调查表进行疫情数据的上报完成健康打卡系统自动记录统计辅助疫情工作小组和有关管理部门了解师生身体健康情况发生出现异常人员可立即采取紧急隔离措施。

4.3.2疫情调查查询入口 教师端

在疫情调查平台上教师具有权限查看自己所教班级学生的疫情情况通过查询班级信息、测量时间、学生姓名、联系方式了解学生健康情况便于追踪和跟进及时作出防疫措施。

4.4移动微信端家长/教师

4.4. 1消息推送

学生通过学校疫情防控系统检测后系统将同步将其健康监测信息推送至家长和教师的微信端家长和老师可实时接收学生的健康状况方便对学生进行及时管理。出现异常情况时疫情防控人员可及时采取强制隔离措施排查相关密接人员。

五、产品优势

5. 1精准识别

深圳多奥学校疫情防控系统可通过人脸识别和体温测量采用高精度的红外温度采集器非接触自动体温检测为疫情防控工作提供有力帮助。

5.2实时统计

实时上报人员信息、体温记录、出入时间、识别照片等资料上传平台提供多维度数据分析报可很好地对学生、教职工的身体健康情况有所了解对疫情情况实时记录并加以统计。

5.3异常防控

疫情防控终端会对异常人员作出语音警报并将异常数据记录上传至教务管理平台一旦发现有异常情况的发生辅助疫情工作小组和学工管理部门可及时反应并采取防疫行动。

六、应用场景

深圳多奥学校疫情防控系统可应用于校门口、教室、办公室、会议室、宿舍、食堂、图书馆、体育馆等多个场景通过身份识别、温度监测及自动预警异常体温保障学校师生、教职工的健康安全。

七、硬件参数

【产品型号】 DAIC-RL-CW

【屏幕】

尺寸 8英寸全视角 170IPS液晶屏

分辨率 800* 1280

摄像机 内置200万像素高清摄像头支持人脸识别RGB

内置200万像素高清摄像头支持人脸识别红外

【基本规格】

操作系统 Android 7. 1以上

设备电源 DC12V (+10%) 3A

设备功耗 15W MAX

相对湿度 0%至90%(在不凝结水滴状态下)

工作温度 -20° C ~ 60° C

使用环境室内、室外

设备尺寸 275 2 mm*123

【测试模块】

工作温度 -20° C ~ +85° C

存储温度 -40° C ~ +85° C

功耗 ≤0.3W

像素 32X32实时温度输出

测量精度 ±0.5° C

测量距离 0.3米~ 1米(建议0.5米)

【硬件配置】

人脸识别参数人脸验证准确率≥99%

面部识别距离0.5 m~1.5m

人证比对时间600ms/人

本地人脸容量20000张

MicroUSB接口1个

接口 RJ45千兆网1个

继电器、韦根接口、 RS-485、 门磁、 出门开关

【基本参数】

红外补光灯支持

白色补光灯支持

指示灯支持认证成功绿色灯提示、认证失败红色灯提示扬声器双喇叭、 10W

咪头非降噪(可选项)

WIFI 2.4G 802. 11b/g/n

蓝牙 Bluetooth4.0

4G LTE全网通(可选项:需要定制采购)