上海市居民消费水平对上海市生产总值(上海GDP)影响的统计分析

居民消费水平对上海市生产总值上海GDP影响的统计分析

摘要

本文主要是利用1994——2004年的上海市居民家庭人均消费支出和上海市生产总值

上海GDP的统计数据并通过一定的统计模型来分析上海市居民消费水平对上海市生产总值的影响。本文首先分析了上海市生产总值上海GDP与消费结构中的6个子支项食品家庭设备用品及服务医疗保健交通和通信教育文化娱乐服务居住之间的量化关系这一量化分析是通过建立多元线性回归模型来进行的。本文首先以上海市生产总值为因变量 以消费结构中的6个子支项为自变量建立了他们之间的线性回归方程然后运用最小二乘法对这个线性回归方程进行了逐步回归并对各个变量的系数进行了显著性检验。这一过程是通过SPSS Statistical Package for Social Science统计分析软件进行的并且最终得到了线性回归效果较好的线性回归方程。从该线性回归方程可以看出在消费结构中的6个子支项中食品交通和通信以及居住三项对上海市生产总值上海GDP的影响是比较显著的。接着又对这个线性回归方程进行了拟合拟合结果除了几个年份统计数据有些异常外其余年份的拟合效果都是比较好的误差也比较小。最后为了进一步研究上海市居民的消费支出趋势分析消费支出和实际收入之间的关系又分别建立了上海市生产总值上海GDP与消费结构中的6个子支项之间的双对数回归模型首先把该双对数回归模型化为线性回归模型然后采用最小二乘法得到了模型的参数估计并进行了统计检验最终得到了上海市居民消费支出和实际收入之间关系的定量结论。该过程也是通过SPSS Statistical Package for Social Science统计分析软件进行的并且最终得到了适当的回归模型。从模型的参数估计中可以看出随着居民生活水平的提高人们的实际收入中用于医疗保健交通和通信教育文化娱乐服务居住四个子支项的消费支出正在变的越来越多。

关键词上海市GDP消费结构线性回归模型双对数回归模型

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居民消费水平对上海市生产总值上海GDP影响的统计分析

目录

中文摘要

AB STRACT

第一章 绪 论· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·4

1.1 国内生产总值GDP及居民消费结构的发展趋势· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·4

1.1.1 国内生产总值GDP及居民消费结构的总体现状· · · · · · · · · · · · · · · · ·4

1.1.2 消费结构中各子支出项的变化趋势· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·4

第二章 居民消费结构模型的建立及分析· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·4

2.1 多元线性回归模型· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·4

2.1.1 线性回归方程模型的建立和求解· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·5

2.1.2 线性回归方程在经济学中的解释· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·12

2.1.3 线性回归方程的拟合· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·12

2.2 双对数回归模型· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·13

2.2.1 双对数回归模型的建立和求解· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·13

2.2.2 对双对数回归模型计算结果的分析· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·14

第三章 结 论· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·15

3.1 制定合理的对策建议的必要性· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·15

3.1.1 尽力满足居民的消费需求· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·15

3.1.2 采取适当措施来刺激居民消费· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·16

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第一章 绪 论

1 . 1 国内生产总值GDP及居民消费结构的发展趋势

国内生产总值GDP是反映一个国家经济发展状况的重要指标它代表了一个国家经济状况和社会发展情况是对一个国家或地区的整体经济状况的反映。

1. 1. 1 国内生产总值GDP及居民消费结构的总体现状

自从改革开放以来随着中国社会主义市场经济体制改革的深入 中国的经济发展进入了一个崭新的时期。特别是中国经济发展的中心上海在这二十几年间社会生活的各个方面都发生了巨大的变化经济快速稳定发展综合实力不断提高而上海市生产总值上海GDP则很清楚地反映出了上海的经济实力在不断增强。从94年的不足2000亿元到97年突破了3000亿元而到了02年又一举突破了5000亿元大关截至04年时已经达到

7450.27亿元。随着上海市生产总值的不断提高上海市居民的消费水平也在不断提高。与此同时上海市居民的消费结构也在发生着根本性的变化。所谓消费结构是指消费中不同的商品或劳务消费在总消费中所占的比重。为便于讨论本文选取了食品家庭设备用品及服务医疗保健交通和通信教育文化娱乐服务居住六个子支出项。从表1中可以看出随着上海市居民收入水平的提高居民家庭消费的水平也逐步提高居民家庭消费的各项子支出也呈全面增长之势。

1. 1. 2 消费结构中各子支出项的变化趋势

同时我们在表2中可以看出在居民家庭消费的各项子支出全面增长的同时各项消费支出占总支出的比重也发生了较大的改变。虽然食品的消费值始终处于第一位但其在总消费值中所占的比重却在逐年下降。而家庭设备用品及服务在前两年还位居第二位但随后就被教育文化娱乐服务所超越截至04年时已跌至倒数第二位而且仅比医疗保健高出少许它在总消费值中所占的比重也在逐年下降。与此相反医疗保健交通和通信教育文化娱乐服务居住四个支出项在总消费值中所占的比重都在逐年上升。恩格尔系数

即居民家庭吃的支出占全部消费支出的比重由1994年的53.5%下降到2004年的36.4%。家庭设备用品及服务的比重由1994年的9.1%下降到2004年的6.2%。上海居民在物质生活得到基本保证的同时消费支出构成中用于发展和享受的消费值比重有明显提高的趋势。医疗保健比重由1994年的1.8%提高到2004年的6.0%提高了两倍多。交通和通信比重由1994年的6.2%提高到2004年的13.4%教育文化娱乐服务由8.2%提高到17.4%这两项都提高了将近一倍。居住由7.1%提高到10.5%。 由此可见在上海市居民的消费结构中食品家庭设备用品及服务等生存型消费支出比重逐年降低而医疗保健交通和通信教育文化娱乐服务居住等消费和发展型消费支出比重不断上升。上海市居民的消费结构正在从生存型的温饱消费逐步向享受型的小康消费发展。

综上所述在我国GDP高速增长和居民消费水平和结构在不断发生巨大变化的现阶段对上海市GDP和上海市居民的消费水平之间进行某种量化关系的分析是很有意义的。下面本文就这一关系进行建模和分析。

第二章 居民消费结构模型的建立及分析

本文主要是运用统计学中多元线性回归模型和双对数回归模型分析上海市生产总值

上海GDP与消费结构中的6个子支项之间的关系。

2. 1 多元线性回归模型

令

Y=b0+b1X1+b2X2+b3X3+b4X4+b5X5+b6X6+u  1

3

居民消费水平对上海市生产总值上海GDP影响的统计分析

其中X1为食品X2为家庭设备用品及服务X3为医疗保健X4为交通和通信X5为教育文化娱乐服务X6为居住 u为随机干扰项Y为上海GDP并且Xi i=1 2

3 4 5 6和u满足线性回归方程的条件。

有关上述各项的统计数据如下表所示

表1 上海市1994——2004年居民家庭人均消费支出表单位元

年份 食品 家庭设备 医疗 交通和 教育文化 居住 上海市生产

用品及服务 保健 通信 娱乐服务 总值单位亿元

1994 2497.00 427.00 84.00 292.00 381.00 333.00 1971.92

1995 3131.00 637.00 113.00 321.00 508.00 401.00 2462. 57

1996 3429.00 614.00 148.00 496.00 827.00 416.00 2902.20

1997 3526.00 525.00 197.00 397.00 828.00 605.00 3360.21

1998 3477.00 453.00 261.00 406.00 893.00 674.00 3688.20

1999 3731.00 772.00 347.00 583.00 1094.00 842.00 4034.96

2000 3947.00 683.00 501.00 759.00 1287.00 794.00 4551. 15

2001 4056.00 579.00 558.00 958.00 1422.00 796.00 4950.84

2002 4120.00 653.00 734.00 1115.00 1668.00 1189.00 5408. 76

2003 4102.00 792.00 603.00 1259.00 1834.00 1280.00 6250.81

2004 4593.00 780.00 762.00 1703.00 2195.00 1327.00 7450.27

以上数据引自上海统计年鉴[1]  2005.

表2 上海市1994——2004年居民家庭人均消费支出构成%

年份 食品 家庭设备 医疗 交通和 教育文化居住

用品及服务 保健 通信 娱乐服务

1994 53.50 9. 10 1.80 6.20 8.20 7. 10

1995 53.40 10.90 1.90 5. 50 8.60 6.80

1996 50.70 9. 10 2.20 7. 30 12.20 6.20

1997 51.70 7.70 2.90 5.80 12. 10 8.90

1998 50.60 6.60 3.80 5.90 13.00 9.80

1999 45.20 9.30 4.20 7. 10 13.30 10.20

2000 44.50 7.70 5.60 8.60 14.50 9.00

2001 43.40 6.20 6.00 10. 30 15.20 8. 50

2002 39.40 6.20 7.00 10. 70 15.90 11.40

2003 37.20 7.20 5.40 11.40 16.60 11.60

2004 36.40 6.20 6.00 13.40 17.40 10.50

以上数据引自上海统计年鉴[1]  2005.

2. 1. 1 线性回归方程模型的建立和求解

首先作数据的散点图分别观察因变量Y与各个自变量Xi i=1 2 3 4 5 6之间的关系是否有线性特点。

4

1图1 上海市生产总值与食品的消费值的散点图

2图2 上海市生产总值与家庭设备用品及服务的消费值的散点图

5

居民消费水平对上海市生产总值上海GDP影响的统计分析3图3 上海市生产总值与医疗保健的消费值的散点图

000 20000 40000 60000 80000医疗保健

图3

4图4 上海市生产总值与交通和通信的消费值的散点图

25000 50000 75000 100000 125000 150000 175000交通和通讯

图4

6

5图5 上海市生产总值与教育文化娱乐服务的消费值的散点图

50000 100000 150000 200000教育文化娱乐服务

图5

6图6 上海市生产总值与居住的消费值的散点图

20000 40000 60000 80000 100000 120000 140000居住

图6

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居民消费水平对上海市生产总值上海GDP影响的统计分析

在对因变量和自变量之间的关系有一个直观的了解后可以发现上海市生产总值与食品交通和通信教育文化娱乐服务居住的线性关系都是比较显著的。接下来开始建立Y和Xi i=1  2 3 4 5 6之间的线性模型运用最小二乘法对YXi i=1 2 3

4 5 6进行逐步回归并对各个变量的系数进行显著性检验对于这一线性建模过程是用SPSS Statistical Package for Social Science软件[2]进行的其建模过程如表3所示

Dependent Variable:上海市生产总值

在上表表3中 B是指对应的自变量的回归系数 t是指对应的t统计量的观察值。

与以上建模过程相对应的方差分析表如表4所示

8

在上面的方差分析表表4中Regression为回归平方和Residua为残差平方和Total为总平方和 df为自由度mean square为均数平方。

下面根据表3和表4中的相关数据将这一线性建模的具体建模过程解释如下[3] 

首先先建立上海市生产总值上海GDP与消费结构中的6个子支项之间的线性回归模型1

经过第一步回归后得到第一步线性回归方程

Y=0.716X1-1.006X2-1.424X3+1.304X4+1.007X5+1.613X6-612.261

对给定的α=0.05查表可得F 6 4的0.95分位数F0 95 6 4 =6. 16 F=85499所以F>F0 95 6 4 ,即在5%的显著水平下回归模型整体上是显著的[4]。下面对回归系数进行t检验

由于t4的0.975分位数t0 975 (4)=2.7764而t1=0.979 t2=-1.029 t3=-1. 198 t4=0.997t5=0.484 t6=1.372他们的绝对值均小于2.7764 由于自变量之间存在着相关性所以应该先剔除一个自变量把t的绝对值最小的一个自变量剔除[5]。在这里的六个自变量中t5=0.484的绝对值最小所以应当首先剔除自变量X5这样就只剩下5个自变量X1  X2

X3 X4 X6。

然后再建立上海市生产总值上海GDP与自变量X1  X2 X3 X4 X6之间的线性回归模型2

Y=b0+b1X1+b2X2+b3X3+b4X4+b6X6+u 2

其中 X1  X2 X3 X4 X6及Y的含义同上并且Xi i=1 2 3 4 6和u满足线性回归方程的条件。

然后再进行第二步回归得到第二步线性回归方程

Y=1.026X1-1.158X2-1.431 X3+1.890X4+2.068X6-1275.855

对给定的α=0.05查表可得F5 5的0.95分位数F0 95 5 5=5.05F=121 .106所以F>F0 95 5 5 ,即在5%的显著水平下回归模型整体上是显著的。下面对回归系数进行t检验

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