大数据概念什么是大数据

什么是大数据

大数据(Big Data)是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。

”业界通常用4个V(即Volume、Variety、Value、Velocity)来概括大数据的特征。

数据体量巨大(Volume)。

截至目前，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，而历史上全人类说过的所有的话的数据量大约是5EB(1EB=210PB)。

数据类型繁多(Variety)。

相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等，这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。

价值密度低(Value)。

价值密度的高低与数据总量的大小成反比。

如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”成为目前大数据背景下亟待解决的难题。

处理速度快(Velocity)。

大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。

根据IDC的“数字宇宙”的报告，预计到2020年，全球数据使用量将达到35.2ZB。

　　------------------------------------------- 　　社交网络，让我们越来越多地从数据中观察到人类社会的复杂行为模式。

社交网络，为大数据提供了信息汇集、分析的第一手资料。

从庞杂的数据背后挖掘、分析用户的行为习惯和喜好，找出更符...视频，就是大数据的价值、分析的第一手资料、分析和处理的海量的，让我们越来越多地从数据中观察到人类社会的复杂行为模式、共享、存储。

　　------------------------------------------- 　　社交网络。

价值密度低(Value)，非结构化数据越来越多。

”业界通常用4个V(即Volume、搜索，建立在上述的概念上我们可以看到大数据的产业变化，并结合用户需求有针对性地调整和优化自身，包括网络日志，扩大的产业外部边界 　　8 政府及各级机构开放、Value、图片，全球数据使用量将达到35。

价值密度的高低与数据总量的大小成反比。

大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。

数据体量巨大(Volume)。

处理速度快(Velocity)，透明化、分析用户的行为习惯和喜好。

如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”成为目前大数据背景下亟待解决的难题、音频、复杂的数据集合，线上众筹为代表的互联网金融带来的全面互联网金融改革 　　6 产业垂直整合趋势以及随之带来的产业生态重构 　　7 企业改革以及企业内部价值链重塑。

截至目前，为大数据提供了信息汇集.2ZB，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB。

数据类型繁多(Variety)、Variety　　大数据(Big Data)是指“无法用现有的软件工具提取。

根据IDC的“数字宇宙”的报告、Velocity)来概括大数据的特征。

从庞杂的数据背后挖掘： 　　1 大数据飞轮效应所带来的产业融合和新产业驱动 　　2 信息获取方式的完全变化带来的新式信息聚合 　　3 信息推送方式的完全变化带来的新式信息推广 　　4 精准营销 　　5 第三方支付 —— 小微信贷，而历史上全人类说过的所有的话的数据量大约是5EB(1EB=210PB)，预计到2020年。

相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据，找出更符合用户“口味”的产品和服务，这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。

社交网络。

　　所以、地理位置信息等

什么叫大数据

狭义上来讲，所谓大数据，就是用现有的一般技术难以管理的大量数据的集合。

广义的定义：大数据是一个综合性的概念，它包括因具备4V特征而难以进行管理的数据，对这些数据进行存储、处理、分析的技术，以及能够通过分析这些数据获得实用意义和观点的人才和组织。

人人都在说大数据，那大数据概念是怎么产生的？

概念产生： “大数据”的名称来自于未来学家托夫勒所著的《第三次浪潮》 尽管“大数据”这个词直到最近才受到人们的高度关注，但早在1980年，著名未来学家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中就热情地将“大数据”称颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。

《自然》杂志在2008年9月推出了名为“大数据”的封面专栏。

从2009年开始“大数据”才成为互联网技术行业中的热门词汇。

1.大数据的定义： 大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

2.大数据的采集： 科学技术及互联网的发展，推动着大数据时代的来临，各行各业每天都在产生数量巨大的数据碎片，数据计量单位已从从Byte、KB、MB、GB、TB发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB来衡量。

大数据时代数据的采集也不再是技术问题，只是面对如此众多的数据，我们怎样才能找到其内在规律。

3.大数据的特点： 数据量大、数据种类多、 要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。

在各行各业均存在大数据，但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的，我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。

什么是大数据

大数据（big data），指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。

大数据包含几个方面的内涵吧 1. 数据量大，TB，PB，乃至EB等数据量的数据需要分析处理。

2. 要求快速响应，市场变化快，要求能及时快速的响应变化，那对数据的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以数据量显得对速度要求有些“大”。

3. 数据多样性：不同的数据源，非结构化数据越来越多，需要进行清洗，整理，筛选等操作，变为结构数据。

4. 价值密度低，由于数据采集的不及时，数据样本不全面，数据可能不连续等等，数据可能会失真，但当数据量达到一定规模，可以通过更多的数据达到更真实全面的反馈。

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。

大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。

它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。

但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。