云计算什么意思云计算是什么意思？

云计算什么意思

1、狭义云计算 狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。

提供资源的网络被称为“云”。

“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。

这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。

2、广义云计算 广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。

这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。

解释： 这种资源池称为“云”。

“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常为一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等等。

云计算将所有的计算资源集中起来，并由软件实现自动管理，无需人为参与。

这使得应用提供者无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于创新和降低成本。

有人打了个比方：这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。

它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。

最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。

云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。

云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。

总的来说，云计算可以算作是网格计算的一个商业演化版。

早在2002年，我国刘鹏就针对传统网格计算思路存在不实用问题，提出计算池的概念：“把分散在各地的高性能计算机用高速网络连接起来，用专门设计的中间件软件有机地粘合在一起，以Web界面接受各地科学工作者提出的计算请求，并将之分配到合适的结点上运行。

计算池能大大提高资源的服务质量和利用率，同时避免跨结点划分应用程序所带来的低效性和复杂性，能够在目前条件下达到实用化要求。

”如果将文中的“高性能计算机”换成“服务器集群”，将“科学工作者”换成“商业用户”，就与当前的云计算非常接近了。

云计算具有以下特点： (1) 超大规模。

“云云计算管理系统[5]”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器， Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。

企业私有云一般拥有数百上千台服务器。

“云”能赋予用户前所未有的计算能力。

(2) 虚拟化。

云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。

所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。

应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。

只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。

(3) 高可靠性。

“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。

(4) 通用性。

云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。

(5) 高可扩展性。

“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。

(6) 按需服务。

“云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以象自来水，电，煤气那样计费。

(7) 极其廉价。

由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。

云计算可以彻底改变人们未来的生活，但同时也要重视环境问题，这样才能真正为人类进步做贡献,而不是简单的技术提升。

[编辑本段]“云计算”时代 云计算的演进当今社会，PC依然是我们日常工作生活中的核心工具——我们用PC处理文档、存储资料，通过电子邮件或U盘与他人分享信息。

如果PC硬盘坏了，我们会因为资料丢失而束手无策。

而在“云计算”时代，“云”会替我们做存储和计算的工作。

“云”就是计算机群，每一群包括了几十万台、甚至上百万台计算机。

“云”的好处还在于，其中的计算机可以随时更新，保证“云”长生不老。

Google就有好几个这样的“云”，其他IT巨头，如微软、雅虎、亚马逊（Amazon）也有或正在建设这样的“云”。

届时，我们只需要一台能上网的电脑，不需关心存储或计算发生在哪朵“云”上，但一旦有需要，我们可以在任何地点用任何设备，如电脑、手机等，快速地计算和找到这些资料。

我们再也不用担心资料丢失。

在谷雪梅加入Google以后，她发现这一类概念已经得到了实践。

Google的技术，可以让几十万台计算机一起发挥作用，组成强大的数据中心。

Google中国前CEO李开复此前接受《财经》记者专访时说，Google真正的竞争力就在于有这些“云”，他们让Google有了无与伦比的存储和计算全球数据的能力。

Google在创立之初，并没有刻意地去追求“云计算”和“晶格计算”等概念。

但作为一家搜索引擎，Google在客观上需要拥有这些“云”。

实际上，雅虎的搜索同样用到了“云计算”。

云计算是一种新兴的共享基础架构的方法，它可以将巨大的系统池连接在一起以提供各种IT服务。

很多因素推动了对这类环境的需求，其中包括连接设备、实时数据流、 SOA 的采用以及搜索、开放协作、社会网络和移动商务等这样的 Web 2.0 应用的急剧增长。

另外，数字元器件性能的提升也使IT环境的规模大幅度提高，从而进一步加强了对一个由统一的云进行管理的需求。

云计算到底是什么意思

通俗一点说，云计算一般针对的是“大数据”，普通计算无法完成。

对云计算的定义有多种说法。

对于到底什么是云计算，至少可以找到100种解释。

现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

云计算的含义是什么？

原发布者:liyingbin321 云计算(CloudComputing)是一种新近提出的计算模式。

维基百科给云计算下的定义：云计算将IT相关的能力以服务的方式提供给用户，允许用户在不了解提供服务的技术、没有相关知识以及设备操作能力的情况下，通过获取需要服务[1]。

中国云计算网将云定义为：云计算是分布式计算（DistributedComputing）并行计算、（ParallelComputing）和网格计算（GridComputing）的发展，或者说是这些科学概念的商业实现[2]。

ForresterResearch的分析师:JamesStaten定义云计算为:云计算是一个具备高度扩展性和管理性并能够胜任终端用户应用软件计算基础架构的系统池。

Globus美国国家实验室的资深科学家、Globus项目的领导人TanFosterFoster：云计算是由规模经济拖动，为互联网上的外部用户提供一组抽象的、虚拟化的、动态可扩展的、可管理的计算资源能力、存储能力、平台和服务的一种大规模分布式计算的聚合体。

中国网格计算、云计算专家刘鹏定义云计算为：云计算将计算任务发布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。

美国国家标准与技术研究所(NIST)对云计算的定义为：云计算是一种模型，它可以实现随时随地，便捷地，随需应变地从可配置计算资源共享池中获取所需的资源（例如，网络、服务器、存储、应用、及服务），资源能够快速供应并释放，使管理资源的工作量和与服务提供商的交

云计算的含义是什么？

云计算（puting），是指基于互联网的超级计算模式。

即把存储于个人电脑、移动电话和其他设备上的大量信息和处理器资源集中在一起，协同工作。

它是一种新兴的共享基础架构的方法，可以将巨大的系统池连接在一起以提供各种IT服务。

很多因素推动了对这类环境的需求，其中包括连接设备、实时数据流、SOA的采用以及搜索、开放协作、社会网络和移动商务等这样的Web 2.0应用的急剧增长。

另外，数字元器件性能的提升也使IT环境的规模大幅度提高，从而进一步加强了对一个由统一的云进行管理的需求。

云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。

这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。

　　这可是一种革命性的举措，打个比方，这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。

它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。

最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。

　　云计算的蓝图已经呼之欲出：在未来，只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。

从这个角度而言，最终用户才是云计算的真正拥有者。

　　云计算的应用包含这样的一种思想，把力量联合起来，给其中的每一个成员使用。

1、狭义云计算　　

　　狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。

提供资源的网络被称为“云”。

“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。

这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。

2、广义云计算　　

　　广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。

这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。

　　解释：

　　这种资源池称为“云”。

“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常为一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等等。

云计算将所有的计算资源集中起来，并由软件实现自动管理，无需人为参与。

这使得应用提供者无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于创新和降低成本。

　　有人打了个比方：这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。

它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。

最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。

　　云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。

云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。

　　总的来说，云计算可以算作是网格计算的一个商业演化版。

早在2002年，我国刘鹏就针对传统网格计算思路存在不实用问题，提出计算池的概念：“把分散在各地的高性能计算机用高速网络连接起来，用专门设计的中间件软件有机地粘合在一起，以Web界面接受各地科学工作者提出的计算请求，并将之分配到合适的结点上运行。

计算池能大大提高资源的服务质量和利用率，同时避免跨结点划分应用程序所带来的低效性和复杂性，能够在目前条件下达到实用化要求。

”如果将文中的“高性能计算机”换成“服务器集群”，将“科学工作者”换成“商业用户”，就与当前的云计算非常接近了。

　　云计算是个2007年第4季度才兴起的新名词。

对它的定义和内涵众说纷纭，我们至少可以在网上找到100种说法，但目前还没有公认的定义。

本文试图综合各家说法的优点，提出云计算定义和特点与大家商榷。

对这个定义的要求：能够用最精炼的语言描述，抓住云计算的本质，覆盖当今流行的典型云计算解决方案（包括Google云计算 、Amazon云计算、Salesforce云计算、云安全等），但又能区别其它相关概念（如网格计算、并行计算等）。

　　定义：云计算(Cloud Computing)是一种新兴的商业计算模型。

它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。

　　描述： 　　这种资源池称为“云”。

“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常为一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等等。

云计算将所有的计算资源集中起来，并由软件实现自动管理，无需人为参与。

这使得应用提供者无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于创新和降低成本。

　　有人打了个比方：这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。

它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。

最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。

　　云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。

云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。

　　早在2002年，刘鹏就针对传统网格计算思路存在不实用问题，提出计算池的概念：“它把分散在各地的高性能计算机用高速网络连接起来，用专门设计的中间件软件有机地粘合在一起，以Web界面接受各地科学工作者提出的计算请求，并将之分配到合适的结点上运行。

计算池能大大提高资源的服务质量和利用率，同时避免跨结点划分应用程序所带来的低效性和复杂性，能够在目前条件下达到实用化要求。

”如果将文中的“高性能计算机”换成“服务器集群”，将“科学工作者”换成“商业用户”，就与当前的云计算非常接近了。

云计算是什么意思？

![][1] 　　在一般用户理解中云计算是通过一个巨大的数据中心来协同调度全球各种数据运算，随时随地的满足用户应用的各种需求。

所以，用心的您可能已经发现，这不是互联网建立 的初衷吗?对，就是这样。

业内对云计算(Cloud Computing)的定义为，分布处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。

　　全球互联的今天，我们不需要怀疑云计算是否能给用户带来便捷的应用。

作为全球IT业的领导者IBM、微软、Google等IT巨头已经为云计算的应用做出了榜样， 虽然部分应用仅仅是刚刚起步，但已经可以预想未来便捷快速的web 应用。

　　**云计算离用户有多远?** 　　假如您使用过Google Doc以及Google Apps，那您已经体验了云计算带给您的便利; 又或者微软的Windows Live，致力于改善互联网应用; 当然云计算最典型的应用还是体现在搜索引擎方面，Google已经为此在组建了超过100万台服务器的超级平台。

　　新的基于云的应用也正在不断推出，例如微软的Live Mesh，SUN的Blackbox带来的全新移动数据中心技术，都为云的快速发展提供了保证。

既然云计算 可以为用户带来如此大的便利，那么云计算又将在安全领域带来哪些革新? 　　**安全云计算** 　　正如云计算的概念一样，云计算是分布处理、并行处理以及网格计算的发展。

IDC分析师Frank Gens指出，从某种意义上说，云计算是网格计算模型自然而然的进一步发展。

　　从理论上讲，云计算的强大数据运算与同步调度能力，可以极大的提升安全公司对新威胁的响应速度，同时可以第一时间的将补丁或安全策略分发到各个分支节点。

　　对于传统反病毒厂商而言，云计算的引入可以极大的提升其对病毒样本的收集能力，减少威胁的相应时间。

国际知名的安全厂商趋势科技以及国内的瑞星已经打出了安全云计 算口号，这对用户而言无疑是个巨大的利好。

　　当然不仅仅是反病毒厂商，国际知名的web 安全厂商websense，在恶意代码收集及应急响应方面也充分利用了云计算的特征，其在全球范围部署的蜜罐和网格计 算的紧密结合，可以及时应对网络中不断出现的新型攻击行为，为其规则库的及时更新提供了有力的支持。

　　再者，云计算在安全领域的应用科技极大的促进传统安全行业的变革，也许不久的将来安全厂商也会顺应潮流，真正实现软件+服务的营销模式。

**安全云计算的挑战** 　　我们不难发现，实施安全云计算的前提是快速高效的收集用户的安全威胁。

通过云计算的实施数据分析，来响应用户的安全需求。

那么如何快速准确的收集用户的异常信息， 成为安全云计算实施的第一个难题。

　　各个厂商在处理威胁数据收集方面，表现也各不相同。

国内安全厂商瑞星，通过发布面向终端的卡卡6.0来为其“云安全”计划全面实施提供先决条件。

然而这并不会是瑞 星的专利，包括微软在内，几乎所有的安全厂商都会对用户的终端设备使用情况进行实时的跟踪。

　　同时，为了便于更加准确快速的获取信息，许多知名厂商都会设立专门的蜜罐系统，来广泛收集网络中存在的攻击行为。

Websense的蜜罐+网格计算的架构模式，我 们或许可以认为是云计算的一种简单实现。

　　解决了需求收集，如何解决分布与并行的数据处理，成为能否真正实现云计算的又一个挑战。

首先，安全公司不是Google，所以不可能有数以万记得计算机来同时处理 用户的数据; 　　其次，相对普通的应用，安全公司对新型的病毒及攻击行为的分析，更多的是依据人工分析，如何缩短响应时间成为关键; 　　最后，如何加强自动分析的准确性，也是安全公司亟待解决的问题。

我们不能忘记去年轰动全国的诺顿误杀事件，正是由于自动分析系统的误报，从而造成了无法袮补的损失 。

业内专家指出，“病毒样本自动搜集和处理系统必然会大大提高杀毒软件的病毒库样本搜集数量和升级速度，但每天从终端用户搜集上来的可疑文件多数可能并非病毒; 如果自动搜集系统自动提交特征并加入病毒库的话可能会引起误报误杀的问题。

” 　　安全公司除了加大对基础硬件的改进同时，必定会加大与第三方云计算服务提供商加强合作。

这样第三个需要关注的问题又产生了，安全厂商如何保证，如何解决云计算的稳 定性和安全性。

　　Forrester Research的分析师指出，云计算是一个具备高度扩展性和管理性并能够胜任终端用户应用软件计算基础架构的系统池。

但如果每个云的基础架 构都是与众不同的，假如基础架构要应用虚拟化技术，如何解决许可证授权成为实施云计算需要思考的问题。

　　同时如何解决云计算特权用户的访问权限，数据存储以及数据隔离，都将成为安全云计算不得不考虑的问题。

　　随着互联网的快速发展，新的威胁总是在层出不求。

对云计算的争论虽然褒贬不一，但作为一家安全企业必须向用户保证——任何一种架构自身的安全性要得到保障，其次有 助于用户解决安全威胁，加固系统。

不论网格计算、广域计算，还是如今热炒得云计算，一切都是刚刚起步，孰优孰劣只有时间可以证明。

笔者不希望看到在安全领域成为一种跟 风的时尚，因为安全永远都是一门严谨的科学。

[1]: /p/20100825/20100825220204-1994185081.jpg