budgetvmAndroid 内存溢出怎么解决

android studio 怎么检查内存溢出

尽量不要使用setImageBitmap或setImageResource或BitmapFactory.decodeResource来设置一张大图， 　　因为这些函数在完成decode后，最终都是通过java层的createBitmap来完成的，需要消耗更多内存。 　　因此，改用先通过BitmapFactory.decodeStream方法，创建出一个bitmap，再将其设为ImageView的 source， 　　decodeStream最大的秘密在于其直接调用JNI>>nativeDecodeAsset()来完成decode， 　　无需再使用java层的createBitmap，从而节省了java层的空间。 　　如果在读取时加上图片的Config参数，可以跟有效减少加载的内存，从而跟有效阻止抛out of Memory异常 　　另外，decodeStream直接拿的图片来读取字节码了， 不会根据机器的各种分辨率来自动适应， 　　使用了decodeStream之后，需要在hdpi和mdpi，ldpi中配置相应的图片资源， 　　否则在不同分辨率机器上都是同样大小(像素点数量)，显示出来的大小就不对了。 　　另外，以下方式也大有帮助： 　　1. InputStream is = this.getResources().openRawResource(R.drawable.pic1); 　　BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options(); 　　options.inJustDecodeBounds = false; 　　options.inSampleSize = 10; //width，hight设为原来的十分一 　　Bitmap btp =BitmapFactory.decodeStream(is,null,options); 　　2. if(!bmp.isRecycle() ){ 　　bmp.recycle() //回收图片所占的内存 　　system.gc() //提醒系统及时回收 　　} 　　以下奉上一个方法： 　　Java代码 　　1. /** 　　2. * 以最省内存的方式读取本地资源的图片 　　3. * @param context 　　4. * @param resId 　　5. * @return 　　6. */ 　　7. public static Bitmap readBitMap(Context context, int resId){ 　　8. BitmapFactory.Options opt = new BitmapFactory.Options(); 　　9. opt.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565; 　　10. opt.inPurgeable = true; 　　11. opt.inInputShareable = true; 　　12. //获取资源图片 　　13. InputStream is = context.getResources().openRawResource(resId); 　　14. return BitmapFactory.decodeStream(is,null,opt); 　　15. } 　　================================================================================ 　　Android内存溢出的解决办法 　　转自：/iuranus/archive/2010/11/15/124394.html?opt=admin 　　昨天在模拟器上给gallery放入图片的时候，出现java.lang.OutOfMemoryError: bitmap size exceeds VM budget 异常，图像大小超过了RAM内存。 　　模拟器RAM比较小，只有8M内存，当我放入的大量的图片(每个100多K左右)，就出现上面的原因。 　　由于每张图片先前是压缩的情况，放入到Bitmap的时候，大小会变大，导致超出RAM内存，具体解决办法如下： 　　//解决加载图片 内存溢出的问题 　　//Options 只保存图片尺寸大小，不保存图片到内存 　　BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options(); 　　//缩放的比例，缩放是很难按准备的比例进行缩放的，其值表明缩放的倍数，SDK中建议其值是2的指数值,值越大会导致图片不清晰 　　opts.inSampleSize = 4; 　　Bitmap bmp = null; 　　bmp = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), mImageIds[position],opts); 　　... 　　//回收 　　bmp.recycle(); 　　通过上面的方式解决了，但是这并不是最完美的解决方式。 　　通过一些了解，得知如下： 　　优化Dalvik虚拟机的堆内存分配 　　对于Android平台来说，其托管层使用的Dalvik JavaVM从目前的表现来看还有很多地方可以优化处理，比如我们在开发一些大型游戏或耗资源的应用中可能考虑手动干涉GC处理，使用dalvik.system.VMRuntime类提供的setTargetHeapUtilization方法可以增强程序堆内存的处理效率。当然具体原理我们可以参考开源工程，这里我们仅说下使用方法: private final static floatTARGET_HEAP_UTILIZATION = 0.75f; 在程序onCreate时就可以调用VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION);即可。 　　Android堆内存也可自己定义大小 　　对于一些Android项目，影响性能瓶颈的主要是Android自己内存管理机制问题，目前手机厂商对RAM都比较吝啬，对于软件的流畅性来说RAM对性能的影响十分敏感，除了 优化Dalvik虚拟机的堆内存分配外，我们还可以强制定义自己软件的对内存大小，我们使用Dalvik提供的dalvik.system.VMRuntime类来设置最小堆内存为例: 　　private final static int CWJ_HEAP_SIZE = 6* 1024* 1024 ; 　　VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE); //设置最小heap内存为6MB大小。当然对于内存吃紧来说还可以通过手动干涉GC去处理 　　bitmap 设置图片尺寸，避免 内存溢出 OutOfMemoryError的优化方法 　　★android 中用bitmap 时很容易内存溢出，报如下错误：Java.lang.OutOfMemoryError : bitmap size exceeds VM budget 　　● 主要是加上这段： 　　BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); 　　options.inSampleSize = 2; 　　● eg1：(通过Uri取图片) 　　private ImageView preview; 　　BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); 　　options.inSampleSize = 2;//图片宽高都为原来的二分之一，即图片为原来的四分之一 　　Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(cr 　　.openInputStream(uri), null, options); 　　preview.setImageBitmap(bitmap); 　　以上代码可以优化内存溢出，但它只是改变图片大小，并不能彻底解决内存溢出。 　　● eg2:(通过路径去图片) 　　private ImageView preview; 　　private String fileName= "/sdcard/DCIM/Camera/2010-05-14 16.01.44.jpg"; 　　BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); 　　options.inSampleSize = 2;//图片宽高都为原来的二分之一，即图片为原来的四分之一 　　Bitmap b = BitmapFactory.decodeFile(fileName, options); 　　preview.setImageBitmap(b); 　　filePath.setText(fileName); 　　★Android 还有一些性能优化的方法： 　　● 首先内存方面，可以参考 Android堆内存也可自己定义大小 和 优化Dalvik虚拟机的堆内存分配 　　● 基础类型上，因为Java没有实际的指针，在敏感运算方面还是要借助NDK来完成。Android123提示游戏开发者，这点比较有意思的是Google推出NDK可能是帮助游戏开发人员，比如OpenGL ES的支持有明显的改观，本地代码操作图形界面是很必要的。 　　● 图形对象优化，这里要说的是Android上的Bitmap对象销毁，可以借助recycle()方法显示让GC回收一个Bitmap对象，通常对一个不用的Bitmap可以使用下面的方式，如 　　if(bitmapObject.isRecycled()==false) //如果没有回收 　　bitmapObject.recycle(); 　　● 目前系统对动画支持比较弱智对于常规应用的补间过渡效果可以，但是对于游戏而言一般的美工可能习惯了GIF方式的统一处理，目前Android系统仅能预览GIF的第一帧，可以借助J2ME中通过线程和自己写解析器的方式来读取GIF89格式的资源。 　　● 对于大多数Android手机没有过多的物理按键可能我们需要想象下了做好手势识别 GestureDetector 和重力感应来实现操控。通常我们还要考虑误操作问题的降噪处理。 　　Android堆内存也可自己定义大小 　　对于一些大型Android项目或游戏来说在算法处理上没有问题外，影响性能瓶颈的主要是Android自己内存管理机制问题，目前手机厂商对RAM都比较吝啬，对于软件的流畅性来说RAM对性能的影响十分敏感，除了上次Android开发网提到的优化Dalvik虚拟机的堆内存分配外，我们还可以强制定义自己软件的对内存大小，我们使用Dalvik提供的dalvik.system.VMRuntime类来设置最小堆内存为例: 　　private final static int CWJ_HEAP_SIZE = 6* 1024* 1024 ; 　　VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE); //设置最小heap内存为6MB大小。当然对于内存吃紧来说还可以通过手动干涉GC去处理，我们将在下次提到具体应用。 　　优化Dalvik虚拟机的堆内存分配 　　对于Android平台来说，其托管层使用的DalvikJavaVM从目前的表现来看还有很多地方可以优化处理，比如我们在开发一些大型游戏或耗资源的应用中可能考虑手动干涉GC处理，使用dalvik.system.VMRuntime类提供的setTargetHeapUtilization方法可以增强程序堆内存的处理效率。当然具体原理我们可以参考开源工程，这里我们仅说下使用方法: private final staticfloatTARGET_HEAP_UTILIZATION = 0.75f; 在程序onCreate时就可以调用VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION);即可。

如何得知android设备为app分配的内存大小

设置webview要加载的网页: web的网页:webView.loadUrl(""); 本地的网页:webView.loadUrl("file:///android_asset/XX.html"); //本地的存放在:assets文件夹中 webview做完基本的初始化后我们还要要给它,加进一个回调的代理类Javas criptInterface,并给它一个调用的名称:ncp Java代码 mWebView.addJavas criptInterface(new Javas criptInterface(),"ncp");

Android 内存溢出怎么解决

Android虽然会自动管理内存，JAVA也有garbage collection (GC )内存回收机制。

但是如果程序在一次操作中打开几个M的文件，那么通常会出现下面的错误信息。

02-04 21:46:08.703: ERROR/dalvikvm-heap(2429): 1920000-byte external allocation too large for this process. 或 02-04 21:52:28.463: ERROR/AndroidRuntime(2429): java.lang.OutOfMemoryError: bitmap size exceeds VM budget

移动终端因为内存有限，往往图片处理经常出现上述的错误。

解决方法：

1.明确调用System.gc();

这种内存回收会有一定的作用，但是请不要太期待。

2.图片处理完成后回收内存。

请在调用BitMap进行图片处理后进行内存回收。

bitmap.recycle();

这样会把刚刚用过的图片占用的内存释放。

3.图片处理时指定大小。

下面这个方法处理几个M的图片时是必须的

1. BitMapgetBitpMap(){
2. ParcelFileDescriptorpfd;
3. try{
4. pfd=mCon.getContentResolver().openFileDescriptor(uri,"r");
5. }catch(IOExceptionex){
6. returnnull;
7. }
8. java.io.FileDescriptorfd=pfd.getFileDescriptor();
9. BitmapFactory.Optionsoptions=newBitmapFactory.Options();
10. //先指定原始大小
11. options.inSampleSize=1;
12. //只进行大小判断
13. options.inJustDecodeBounds=true;
14. //调用此方法得到options得到图片的大小
15. BitmapFactory.decodeFileDescriptor(fd,null,options);
16. //我们的目标是在800pixel的画面上显示。
17. //所以需要调puteSampleSize得到图片缩放的比例
18. puteSampleSize(options,800);
19. //OK,我们得到了缩放的比例，现在开始正式读入BitMap数据
20. options.inJustDecodeBounds=false;
21. options.inDither=false;
22. options.inPreferredConfig=Bitmap.Config.ARGB_8888;
24. //根据options参数，减少所需要的内存
25. BitmapsourceBitmap=BitmapFactory.decodeFileDescriptor(fd,null,options);
26. returnsourceBitmap;
27. }
28. //这个函数会对图片的大小进行判断，并得到合适的缩放比例，比如2即1/2,3即1/3
29. puteSampleSize(BitmapFactory.Optionsoptions,inttarget){
30. intw=options.outWidth;
31. inth=options.outHeight;
32. intcandidateW=w/target;
33. intcandidateH=h/target;
34. intcandidate=Math.max(candidateW,candidateH);
35. if(candidate==0)
36. return1;
37. if(candidate>1){
38. if((w>target)&&(w/candidate)<target)
39. candidate-=1;
40. }
41. if(candidate>1){
42. if((h>target)&&(h/candidate)<target)
43. candidate-=1;
44. }
45. if(VERBOSE)
46. Log.v(TAG,"forw/h"+w+"/"+h+"returning"+candidate+"("+(w/candidate)+"/"+(h/candidate));
47. returncandidate;
48. }