简讯价格信息2016年8月号

上海仪器仪表行业协会上海仪器仪表行业诚信企业创建办公室《上海仪器仪表》编辑部简讯目录行业分析近两年仪器仪表行业主要经济运行指标比较.
1热点技术2016年人工智能如何影响企业运行4互联机器数据交换频频如何保护你的工业4.
09物联网的一项关键应用是预测性和预防性维护.
11窥控工业大数据背后被遮掩起来的财富.
12中国企业智能制造路径:起步于工业智能,逐渐融入人工智能.
13MES项目的四大困惑,你的痛点我最懂!
16大数据对智能制造的影响特性分析.
18技术动态四大支撑技术渗透全球能源互联网建.
19人类智力首次通过仪器设备进行检测和衡量.
20浙计量院项目结项突破传统流量传感器局限.
21企业动向自仪院成为国家智能制造标准化总体组副组长单位.
21浙江海得新能源获得知识产权管理体系认证证书!
22面对面自控防雷技术交流,辰竹走入华陆院.
22"上海光谱"一个让中国品牌被世界认可的业内典范.
23行业动态新制造:IT与OT深度融合.
23PLC会成为我国智能控制技术的支柱24仪器仪表行业整合加剧企业并购案例.
25仪器仪表界唯一"全国名牌示范区"通过质检总局验收.
26人工智能带来的未来十大奇特职业.
27智能技术不断革新嵌入式系统或将迎来转型期.
28价格信息服务化是制造业创新与转型主战场.
29中国的"颠覆性技术"何时能出现.
30美国制造制胜的四大法宝.
31未来中国五大商业趋势数字化变革首当其冲.
35工业电气领域新型技术.
36中国自动化仪表的市场需求开始增大.
37"互联网+"催生国内工业自动化近万亿市场.
38横河电机CENTUMVPR6产品荣获.
38日本第四十六届机械工业设计奖中的经济产业大臣奖.
38焦点问题中国会失去制造业竞争力吗40产业互联网与企业转型升级战略.
43互联网倒逼制造升级挑战与机遇并存.
46康志刚:工业革命之管理理论创新.
48新时代下看德国人如何培养"工匠精神"50破除工业4.
0迷思!
客户没说的隐形需求才是核心价值.
53工业互联网下中国制造企业的三大核心命题.
54宏观经济2016年7月中国制造业PMI为49.
9%55趋势分析物联网产业未来发展五大趋势及三大壁垒.
55市场预测未来五年全球光纤传感器年复合增率约9%58经营策略企业家该如何应对工业4.
0革命59工业4.
0制造业创新经营模式.
61管理经验企业管理工作的五项内容.
62政策法规上海市标准化体系建设发展规划.
65行业标准质检总局关于发布JJG1125-2016《氯乙烯气体检测报警仪检定规程》等26个国家计量技术规范的公告.
74统计资料全国工业2016年(1-6月)经济运行比较.
75全国工业2016年1-6月利润总额波动分析.
76全国工业2016年1-6月主业利润波动分析.
76全国工业2016年1-6月成本、费用波动分析.
77机械工业2016年(1-6月)经济运行比较.
77机械工业2016年1-6月利润总额波动分析.
78机械工业2016年1-6月主业利润波动分析.
78机械工业2016年1-6月成本、费用波动分析.
792016年1-6月仪器仪表子行业主要经济指标.
792016年(1-6月)仪器仪表行业主要经济指标.
802016年1-6月机械工业各大行业主要指标比较.
802011年01月至2016年07月制造业采购经理人指数PMI.
8112总第336期简讯行业分析近两年仪器仪表行业主要经济运行指标比较1、近两年仪器仪表行业主营业务收入、增长率比较1-2月1-3月1-4月1-5月1-6月1-7月1-8月1-9月1-10月1-11月1-12月2015主营业务收入(亿元)105917452411310839254629532060816833764185982016主营业务收入(亿元)111918362533324840812015增长率(%)9.
589.
398.
277.
717.
917.
247.
036.
866.
966.
375.
722016增长率(%)4.
756.
335.
916.
936.
410.
02.
04.
06.
08.
010.
00200040006000800010000近两年仪器仪表行业主营业务收入、增长率比较亿元%2、近两年仪器仪表行业利润总额、增长率比较1-2月1-3月1-4月1-5月1-6月1-7月1-8月1-9月1-10月1-11月1-12月2015利润总额(亿元)621151602142903464034645346157312016利润总额(亿元)641211702293032015增长率(%)8.
249.
263.
032.
804.
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084.
635.
682016增长率(%)4.
117.
167.
018.
196.
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002004006008001000近两年仪器仪表行业利润总额、增长率比较亿元%22总第336期简讯3、近两年仪器仪表行业成本费用总额、成本费用率比较1-2月1-3月1-4月1-5月1-6月1-7月1-8月1-9月1-10月1-11月1-12月2015成本费用总额(亿元)100016352256290036454296493456446324704978992016成本费用总额(亿元)105517202368302537842015成本费用率(%)94.
4493.
7493.
5793.
2992.
8692.
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862016成本费用率(%)99.
6898.
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2297.
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060.
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0100.
00200040006000800010000近两年仪器仪表行业成本费用总额、成本费用率比较亿元%4、近两年仪器仪表行业利润率、主业利润贡献比较1-2月1-3月1-4月1-5月1-6月1-7月1-8月1-9月1-10月1-11月1-12月2015利润率(%)5.
826.
606.
636.
907.
387.
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577.
637.
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512016利润率(%)5.
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067.
422015主业利润贡献(%)95.
4794.
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0397.
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2596.
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652016主业利润贡献(%)98.
5296.
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0近两年仪器仪表行业利润率、主业利润贡献比较利润率(%)贡献率(%)32总第336期简讯5、近两年仪器仪表行业应收账款、应收账款率比较1-2月1-3月1-4月1-5月1-6月1-7月1-8月1-9月1-10月1-11月1-12月2015应收账款(亿元)142414601478150415681564158016111660170917012016应收账款(亿元)158215821614164317112015应收账款率(%)134.
5383.
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3048.
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9433.
7829.
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782016应收账款率(%)141.
4386.
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030.
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0120.
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00400800120016002000近两年仪器仪表行业应收账款、应收账款率比较亿元%6、近两年仪器仪表行业亏损额、亏损面比较1-2月1-3月1-4月1-5月1-6月1-7月1-8月1-9月1-10月1-11月1-12月2015亏损额(亿元)19.
0320.
5623.
8125.
9125.
1325.
8129.
5133.
0733.
4637.
0038.
382016亏损额(亿元)23.
2824.
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9030.
5428.
852015亏损面(%)29.
9826.
8624.
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2221.
0420.
0619.
4518.
3917.
4015.
5612.
282016亏损面(%)31.
3828.
0525.
7223.
2221.
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016.
024.
032.
040.
00816243240近两年仪器仪表行业亏损额、亏损面比较亿元%42总第336期简讯热点技术2016年人工智能如何影响企业运行为了更好的了解2016年人工智能在企业中的影响,近期NarrativeScience与美国国家商业研究所(NationalBusinessResearchInstitute)合作了一份新的研究报告.
目录·导言·即使市场混乱,采纳人工智能依然迫在眉睫,·预测分析正在主宰企业·数据科学人才的缺乏持续影响着公司·能从技术投入中获取价值的公司都把创新放在优先位置·结论人工智能并非新鲜事,它数十年前就已经存在了.
但人工智能技术由于数据的扩增以及在存储、追踪以及分析技术上的投资,近来才有所进展.
例如,仅2014-2015年间,部署或者使用数据驱动项目的公司增加了125%,企业花费在此的金额平均为1380万美金.
市场情报公司IDC也表示,到2019年,大数据技术与服务市场将达到486亿美元.

越来越容易获取的大量丰富数据结合与"智能机器"合作的意愿,正在加速人工智能驱动的商业应用的进程,这在金融服务、医疗、市场、销售这样的数据丰富的部门和业务智能部门尤为显著.
不管它是采用了预测分析、自然语言生成、语音或图像识别,或者机器学习等形式,人工智能应用对创新而言都是极其重要的技术并且正在重塑公司做生意的方式.

为了更好的理解如今以及未来人工智能在企业中的影响,我们最近调查了来自各行各业的230名商业以及技术高管.
我们这么做的目标是为了确定一些影响如今商业如何使用科技的趋势.
在这一过程中,我们了解到的内容可以总结成以下四大主要发现:接下来,我们会更加详细的检测每一个发现.
1.
采纳人工智能迫在眉睫,即使市场混乱人工智能看起来到处都是.
人工智能的例子围绕着我们的日常生活.
无论是亚马逊推荐系统的购买建议、IBMWatson帮助医生诊断癌症,还是Siri这样在执行我们的语音指令上变得更为熟练的应用.
还有自动驾驶汽车以及智能机器人的崛起,开始让人感觉到每个人都在使用人工智能.
52总第336期简讯但事实是,尽管它吸引了众多注意,人工智能在普遍采纳上依然处于初期.
事实上,我们调查对象中只有26%说他们目前在办公室使用人工智能技术来自动化完成手动的、重复性的任务.
虽然人工智能的使用已经从2015年的15%增长到现在的26%,但这个数字仍意味着大量的公司仍未将人工智能服务以一种切实的方式融合进他们的业务中.

或者他们已经这样做了自相矛盾的是,在没有使用人工智能技术的公司中,有88%表示他们的公司在使用依赖人工智能技术的解决方案,包括预测性分析、自动写报告和对话、语音识别与应答.

看起来,在众多案例中,公司在甚至没有意识到的情况下得益于人工智能支持的解决方案.

这一严重的断层强调了这样的事实:当提到人工智能的定义时人们依然困惑,并且这成为了人工智能的核心问题之一.
它能应用于领域太多了,以至于对它的清晰定义和有保证的投资回报仍然是模糊的.
在仍未采纳人工智能的调查对象中,20%表示他们至今仍未部署该技术的原因是其价值定位不够清晰.
62总第336期简讯图:人工智能生态系统虽然人工智能并非新鲜事,它也只是在最近几年随着人工智能尤为需要的数据变得最终可用,才开始真正影响我们的生活.
也就是说,足有20%的调查对象表示缺乏数据是采纳人工智能的关键阻碍.
但当你考虑到全球每天创造2.
5quintillion(百万的三次方)字节的数据,那么可以说长期看来这并非是个问题.
尽管人工智能仍处于被采用的早期阶段,但是它对大量公司产生影响只是时间问题.

在仍未部署人工智能技术的调查对象中,41%表明部署人工智能是优先考虑的事.
而且,超过一半(56%)计划在接下来两年内部署人工智能技术,他们中的近四分之一(23%)计划在12个月内这么做.
这意味着,62%的调查对象所在公司可能会在2018年之前使用人工智能技术.
2.
预测分析正在主宰企业人工智能可以有很多不同的形式,从演绎、推理和解决问题的应用到自然语言生成和社会智能解决方案都是人工智能的形式.
这些技术一层层叠加在一起形成的人工智能解决方案在企业中获得了早期成功.
具体而言,预测分析使用数据挖掘、统计、建模和机器学习来分析当前的数据去预测未来.
在我们调查的受访者中,预测分析是最常用的解决方案,有58%的受访者使用过它.
自动化的书面报告和/或通信与语音识别和响应是第二个用的最多的选择,约25%的人用过.
预测分析的广泛采用可能是因为其被感知到的价值.
事实上,当我们要求调查参与者选出人工智能解决方案应该提供最重要利益时,最常见的共识是技术,因为技术可以提供有关机器、客户、或企业健康活动的预测.
鉴于预测分析需要大量的数据,这一发现还指出,随着众多公司在追踪、存储呢和管理数据上变的越来越复杂,数据的可用性需要不断被提高.
人工智能驱动的解决方案应该提供的最重要的好处预测分析普及的原因之一可能是,它在许多不同的行业都可以提供巨大潜力.
在医疗业,它被用来预测和避免昂贵以及通常没必要的再次入院治疗.
在制造业,它通过预测和调整由恶劣天气、罢工等因素引起的或者甚至是地缘政治事件引起的潜在延误,实现高效的供应链管理.
我们对预测分析的研究结果与其他第三方的研究一致.
例如,据HowardDresner的年度高级预测分析市场研究(HowardDresner'sannualAdvancedandPredictiveAnalyticsMarketStudy),74%的受访者认为,预测分析是重要的,非常重要的,或对于他们的任务至关重要.
同时,Gartner预计,到2020年,预测分析会吸引商业智能和分析领域的企业40%的新投资.
尽管预测分析是目前使用的最突出的解决方案,其他人工智能提供的解决方案发挥的作用将越来越重要,比如高级的自然语言生成.
高级的自然语言生成是人工智能的一个分支,这种技术首先了解人想沟通什么,并分析数据,突出最有趣的和重要的东西,然后把这些分72总第336期简讯析利用在自然语言中.
它被用来自动化与数据分析和报告相关的人工处理过程,并大规模地生成个性化沟通.
它的创作能力也能很容易地集成到其他分析平台,生产出一些叙述来解释数据中不清楚的见解或单独的可视化结果.
3.
数据科学人才的缺乏持续影响着公司我们正处于一个数据新阶段的开始,在这个阶段,要做的数据抓取和存储不多,所做的每件事都是为了让数据更有用,更容易理解和更有效.
这给我们带来了下一个发现:数据科学人才的短缺持续影响着公司.
到2018年,全球数据科学家的需求将超过供应量的50%.
如果一家公司缺少受过分析复杂数据训练的人才为快速决策提供高水平见解,这家公司会很容易错过有价值的资产.
在所有已使用大数据技术的调查对象中,大约有50%的人感觉到他们的公司善于利用大数据来解决业务问题.
45%的人感觉到使用大数据能为他们的客户产生有价值的信息.
有趣的是,几乎所有的受访者(95%)在表示他们能熟练使用大数据来解决业务问题或产生见解的同时,也使用人工智能技术.
这一数字从去年的59%上升到现在的95%,明确表明许多公司正在转向使用智能系统来帮助提升他们的数据科学能力,来面对人才短缺的挑战.

我的公司能有效利用大数据解决业务问题82总第336期简讯我的公司能有效利用大数据为客户提供见解4.
能从技术投入中获取价值的公司都把创新放在优先位置在很多案例中,真正拥抱和优先考虑创新的公司通常都有一个敬业的团队和投资创新的独立预算.
正如我们的研究结果表明的那样,投身于创新的公司在采用,测试,并从新技术中派生价值上获得了最大的成功.
在本报告调查的商界领导人中,54%的人表示其公司有一个创新战略,62%的人提到其公司有一个专门的创新预算.
在观察那些有创新战略的公司和那些没有创新战略的公司的成功时,会出现一些有趣的结果.
例如,63%的有创新战略的受访者认为,他们能熟练使用大数据来解决业务问题,而在没有战略的人中,只有13%的人有同样的看法.
类似地,37%的有创新战略的受访者认为,他们的公司能有效使用来自人工智能的信息指导决策,而在没有战略的人中,只有9%的人会这么认为.
我们的调查发现揭示了优先考虑创新的公司能从他们正在使用的技术中获得最大价值.

对于今天的商界领导人来说,这是为什么他们应该组织和投资一个正式创新战略的一个非常有说服力的理由.
结论从全球范围来看,企业正在采用人工智能驱动的多种技术帮助他们更有效地运作企业,更好地服务于他们的客户.
未来,人工智能会有很多甚至我们无法想象的用途,但是在短期内,人工智能帮助公司发掘新的领域增加收入,提高生产力或准确找到萌芽中的操作问题,这些已经证明了它的巨大价值.
虽然目前对于人工智能以及如何最好地使用它还有很多困惑,但它一定能被广泛采用.
我们预测,当真正的赢家出现这,这种混乱会减少.

还有,我们的分析发现,公司应专注于能让它们更快进入测试、采用技术并从这些技术中获得价值的创新.
有人说,技术本身并不等于成功的创新.
最成功的公司会将开放思维的文化与人类的才能和智能系统结合起来.
虽然培养一个团队之间可以自由探索思想的环境是92总第336期简讯件好事,但是培养一个人和智能系统可以一起探索想法的环境才是最理想的.
有了人机合作伙伴关系,公司将会拥有独立超越任何其他团队的技能.
(来源:机器之心)互联机器数据交换频频如何保护你的工业4.
0工业4.
0时代,数字化技术使工厂生产效率和质量获得大幅度提升,但是物与物之间通信和数据交换的频繁进行,也将工厂的设备和系统暴露于更大的信息安全威胁之下.

当互联的计算机数量越来越多,局域网逐渐演变成了万维网;当机器和机器互联、机器与人互联,当更多的系统被整合到同一体系内时,工业也正从2.
0、3.
0迈向4.
0时代.

工业4.
0时代,数字化变得越来越重要,工业4.
0的推广也使数字化技术更加普及,但与此同时,不同机器间的边界也变得模糊,信息安全问题愈发突出.
虽然信息网络是工业4.
0的支撑,但却并不是一张无忧的温床.
正如互联网普及之后越来越多的网络安全事件频繁出现一样,工业4.
0时代,由于系统本身的脆弱性和漏洞为黑客侵入到一些工业企业的网络中提供了通道,除此之外,潜在的威胁还包括病毒、数据操纵、蠕虫和特洛伊木马等,并且带来的后果不堪设想.

然而,大部分工业企业很少从整体意识、管理和运营的角度考虑安全问题;即使在一些已配备工业防火墙的石化企业和烟草企业,工业防火墙不仅管理不善,有时只是在"一种假象下运作",而非主动保障安全.
西门子中国数字化工厂业务集团委托开展的一项调查结果显示,中国70%以上的客户——从石化产品制造商到汽车制造商——的工业控制网络曾遭遇病毒攻击,或是面临这种攻击的威胁;受到类似的攻击后,生产中断将是不可避免的,由此造成的损失非常巨大.

一套优质的工业4.
0解决方案将从产品周期、灵活性、柔性、质量、效率等多个维度为客户提供帮助,西门子除了在上述方面尽可能高效地满足客户的商业需求,也意识到信息安全问题可能带来的隐患,并在所提供的解决方案中为客户实现更高水平的信息安全保护.

互联的机器越多信息安全问题越突出在工业的2.
0、3.
0时代,机器联网的范围没有那么大,整合的元素也没有那么多,爆发信息安全问题,伤害的可能只是系统的局部,还无法侵入系统的肌体,但是在工业4.
0时代,产生的影响就有可能牵一发而动全身.

另外,相比于传统的IT系统,当信息安全问题蔓延至工业系统时,工业控制系统自身存在的安全漏洞,物联网化带来的广泛安全威胁,信息安全与可靠性的相互影响,传统信息安全防护措施失效等,都使工业4.
0的信息安全面临极大的挑战.
特别是由于安全制度的缺失,大量的工业控制系统在完全没有保护的情况下被连接到互联网中,而这些设备大都使用默认的用户名和密码,可以轻易地被登陆和访问,这些控制系统往往非常脆弱,易于被攻击,而最危险的是这些控制系统的使用者对这些危险毫无察觉.

另外,由于操作维护人员、第三方的系统维护服务商或访客的不当操作,有可能将隐藏在U盘、移动设备、笔记本电脑中的病毒传播到工业控制系统中.
如果没有防护措施,这些病毒会利用系统的安全漏洞,在网络中进行自我复制和传播,感染工业控制计算机或攻击可编程控制器.
可自我复制的恶意软件(Conficker)是信息安全的另外一个对手,Conficker使用特定的RPC请求在目标电脑上执行代码,一旦发现网络中存在有漏洞的计算机系统,就会激活该漏洞进行远程感染;Conficker还会增加网络负载,造成网络的不稳定,也会使被感染的系统CPU负载增高,进而使整个系统不可靠.
一个具体的案例就是,2010年伊朗布什尔核电站遭到震网病毒的攻击.
震网病毒是一个席卷全球工业界的病毒,也是第一个专门定向攻击真实世界中基础(能源)设施的蠕虫病毒,其攻击目标包括核电站,水坝,国家电网等;震网病毒目前已经感染了全球超过45000个网络.
102总第336期简讯"要比任何一个黑客更加聪明"工业4.
0时代,工业控制系统面临广泛的外部安全威胁,需要建立全面、纵深的安全防护体系,嵌入式系统安全以及各种新的防护技术成为解决安全问题的重点.
同时,工业4.
0对信息安全提出了更多、更大的挑战,它意味着更长的链条、更多维度的元素融入.

但是挑战的背后是机遇,工业4.
0时代的信息安全问题也为企业解决这一问题提供了机会和空间.
过去做安全的思路是被动式的抓"坏人",而在工业4.
0时代,应该化被动为主动,不让"坏人"进入.
西门子过程工业与驱动集团首席执行官JuergenBrandes的一段话很好的诠释了西门子对待信息安全问题的看法,"信息安全的起点是要打造一个牢固坚实的系统,要有清晰的理念来识别出重要性的流程,同时要能够对环境做出观察,这样一旦有黑客试图侵入系统时,就能够探测并理解这种企图,再通过智能化的反制措施来加以制止.
"JuergenBrandes甚至认为做到这些还远远不够,在他看来,一个主动性的信息安全解决方案还要在黑客自己都不知道的情况下,就能够判断出他下一步的意图,并且实现持续不断地保护,能够把网络当中的不同的安全级别给识别出来.
"主动的信息安全解决方案要比世界上任何一个黑客都更加聪明.
"正是基于"如何先于黑客发现工业控制系统中的安全漏洞,增强西门子产品安全性"的理念,西门子制定了从检测到保护的研究路线图.
西门子中国研究院为应对控制网络安全挑战已经开发了工业安全测评系统(Styx)这一解决方案,Styx可提供适用于工业自动化环境中的通信协议——比如PROFINET、Modbus/TCP——的安全检测套件.
凭借涵盖26项协议的1000多万个检测用例,Styx能够检测出工业控制系统、软件、设备中的未知安全漏洞.
目前,Styx已被集成到西门子产品部门的系统检测流程,另外,Styx的全球推广应用也正在计划之中.
西门子已经面向市场推出的"MindSphere—西门子工业云平台"则是另外一个例子,不同于封闭性的工业云,MindSphere定位为一个开放的生态系统,任何工业企业都可以将其作为数字化服务——譬如预防性维护、能源数据管理以及工厂资源优化——的基础.

"我们给客户提供了MindSphere这一工具,使客户可以非常容易地去把这些数据上传到云平台中,而云平台上的数据都是由客户所掌握.
西门子在此基础上又帮助客户进行应用的安装,使这些数据能够以最智能的方式加以利用.
"JuergenBrandes说道.
例如,机械设备制造商及工厂建造者可以通过该平台监测其设备机群,以便在全球范围内有效提供服务,缩短设备停工时间,并据此开创新的商业模式.
另外,需要特别强调的是,MindSphere在帮助客户实现最佳运营效率同时,也能够切实保障数据的安全性,使这些数据真正为客户所掌握,而不会外泄.
纵深防御的解决方案令炼化厂受益信息安全问题在涉及到国家经济命脉的行业中表现尤为突出,这也使石化、制造和医药等行业率先受益于西门子的信息安全解决方案,西门子为这些行业进行风险评估以及保护生产设备免受潜在安全威胁提供了很大帮助.
中石化青岛炼油化工有限责任公司(下称青岛炼化)一期炼油装置的控制系统采用了西门子SimaticPCS7平台作为过程控制系统,用于一项非常复杂的工作场景.
项目投用初期运行良好,但是半年后就有零星的操作员站死机现象出现.
在西门子技术人员的帮助下,发现故障原因是由于系统内感染了网络病毒.
西门子利用基于纵深防御理念的过程控制系统安全方案最终在这个系统当中清除了这一病毒.

具体来看,青岛炼化在进行第二阶段改善工厂安全、网络安全和系统完整性项目时,采用了西门子的Janus和工业信息安全基线检测工具(iSBC)提升其生产信息安全性.

西门子的解决方案可让工厂的工作人员无需再手动浏览不同的操作系统和设备应用层,112总第336期简讯自动检查成千上万的配置,一旦发现控制网络面临攻击即予以拦截.

在应用了上述工具后,青岛炼化的工厂就可以实现纵深防御,通过风险评估和监测将涵盖连接办公室IT与控制系统的接口,杀毒软件将保护基于PC系统,自动化和驱动组件的控制级也将得到保护.
据了解,正是因为出色地解决了这一事件中暴露出的安全问题,西门子还获得了中石化的最佳科技奖.
在保障工业4.
0时代的信息安全问题上,西门子显得信心满满,目前正在和很多企业洽谈合作以保障企业的信息安全,其中不乏类似于中石化这样的大型国企,"我认为,在这方面我们是有很强的技术能力来跟这些大型国营企业来合作的.
"西门子(中国)有限公司执行副总裁、过程工业与驱动集团总经理林斌说道.
(来源:界面)物联网的一项关键应用是预测性和预防性维护我们很幸运能够投身于如此有活力的行业,而且更幸运的是身处物联网方兴未艾的时代.
当然,这也是个充满挑战的年代,市场竞争激烈、价格压力不断加大而利润空间则不断压缩,分销行业从业者也同样面临着这些挑战.
然而,行业中的新加入者(从大型产业公司到新创公司以及发展迅猛的创客社群)都希望投入电子产品创新的大军,他们带来了许多新机遇,这些机遇至少抵消了一部分挑战.
如今业内蓬勃发展的一大因素当然是物联网(loT).
几乎所有大型芯片供应商都在酝酿推出新型无线微控制器及载有传感器的开发板,以促进物联网终端和网关解决方案发展.
链接能力的大幅提升,使得普及软硬件的技术逐渐走向"民主化",这些因素激励各个行业的公司及众多社群深入研究物联网应用的发展,同时探索新的可能.
技术的交汇物联网由各种不同的技术及市场因素交汇实现,这些因素包括:更出色的网络互联性;低耗电无线产品和技术的出现,如RF微控制器和BLE(蓝牙低功耗)通讯标准;供智能传感器终端设备和通讯网关使用,且极富价格竞争力的传感器和主板;还有不断改善的云互联能力及服务.
作为物联网技术的简易入门,市场上各类开发板可谓百花齐放,这些开发板预先集成了短程无线技术,如BLE、Wi-Fi还有以太网.
新推出的RaspberryPi3就是集成式通讯产品的例子,这类产品已渐渐成为物联网应用发展的标准,还有许多其他产品,如英特尔推出的基于Arduino的Genuino101,还有ArrowSmartEverythingIoT开发板.
如今,基于微控制器的无线开发板和开发套件成本低廉,造价远低于早几年动辄数百美金的产品.
有了性能愈发强劲的主板,公司开发新的电子技术也就不需要投入大笔预算了.

不仅如此,这让许多技术社群也有能力开发新的物联网应用.
现今一个热门的例子是,以众包模式使用低成本、基于传感器的无线主板,结合LoRaWAN物联网读取技术,便可适用于各种智能城市应用,如防洪、减灾和监测.
SIGFOX和LoRaWAN等远距无线窄带通信网络在支持物联网应用方面起到越来越重要的作用.
相对较低的技术成本促进了各界的参与程度,Microchip推出的LoRaWan主板就是众多例子之一.
工业物联网从分销商的角度看来,我们还看见越来越多的新公司(以前和电子产品开发无关的公司)希望在电子领域有所创新.
工业自动化企业尤为如此.
这个行业有已投用几十年的传统系统和设备,但制造及流程控制业的机遇在于,通过结合从前独立的系统及流程,同时利用云技术提供的服务来实现"工业4.
0"智能工厂的愿景.
对工业自动化企业而言,物联网的一项关键应用是预测性和预防性维护,从而减少设备停机时间.
另一项有针对性的优势是工业流程的效率得到提升,而且电机控制更为复杂精12总第336期简讯细,加上引入更多机器人,同时降低了能源使用量,以符合新出台的能源节约标准.
TI和AnalogDevices等芯片供应商陆续推出高度集成的新型实时微控制器,内嵌DSP,适用于处理、传感及控制应用,旨在把握工业自动化领域的这类机遇.
分销行业的另一重大机遇是新设备替换旧零件.
这些新设备可以为控制自动化应用提供基于IP和/或以太网及EtherCAT的连接能力,或提供用于监测操作流程及其环境的传感器.

其中一项极具创意的产品是groov软硬件系统,它能将一连串的RS232/422/485信号转化为以太网数据,以整合到物联网系统,通过简单的方式建立并查看移动操作员界面,使用智能手机或平板电脑来监测并控制设备、系统和设施.
同样,各类低成本无线开发平台面世,让这些公司能够以轻松、低风险的方式进入电子及物联网应用开发领域.
它们为没有积累大量电子行业专业知识的企业提供了一个相对简易的入门平台.
民主化还有另外一种重要趋势正在不断改变行业状况以及经销商对待其客户群的方式:技术民主化.
换而言之,大量技术、工具及资源都在赋能大众,无论企业规模大小,都能够以相对较低的成本快速设计和开发电子设备样品.
这其中的一项关键因素是低成本开发套件的易获和普及,加之开源软件及硬件设计知识积累日渐丰富,芯片供应商及分销商在线提供的旨在支持工程师的资源也越来越多.
RS凭借其DesignSpark生态系统在技术民主化的浪潮中发挥了重要作用.
此系统包括可供免费下载的印刷电路板设计及3D建模工具,还有最新推出的DesignSparkElectrical,同时通过其在线设计中心为工程师提供大力支持.
另一项重要因素是低成本桌面3D打印机和原型制作机的普及,逐步实现了快捷、简易的产品原型制作.
在线众筹模式的兴起(通过Kickstarter等平台)也起到了推波助澜的作用.
除了风险投资等传统方式外,众筹能够为新创公司及新兴的创客社群提供另外的资金筹措机遇.

Adapteva开发的Parallella主板就是靠这一集资途径获得成功的好例子.
(来源:RS—欧时电子)窥控工业大数据背后被遮掩起来的财富当我们在谈大数据的时候,我们在谈论什么大数据产业火爆的背后,有着深厚的利益驱动性,于是各大商家与企业纷纷趋之若鹜,想要窥尽大数据背后被遮掩起来的财富.
毫无疑问,变现,是大数据火爆的背后原因.
大数据被潮流所接受,皆因它能够带来进步与利益纵观古今,博览中西,能够经历历史的洗刷而留存下来的精粹,都是能经得住各种考验的东西,都是能够真实满足人类各种需求的东西.
这些"东西",要么是从物质上说能给人类带来利益的——如农业、手工业、商贸等;要么是从情感上说能够给人类带来快感的——如绘画、舞蹈、歌曲等.
这些东西在几千年的文明史中,除了样式上会有与时俱进的变化,但究其核心,若整体一个产业种类或艺术种类自被催生日起便被存续下来,那一定是满足了人类的需求.
那么,大数据是否能够被当前的历史潮流接受,那就是要看它是否能够给我们带来切切实实的利益.
有不少人说,工业革命又将迎来一次变革了,更道大数据产业是第四次工业革命的标志,这个说法虽有待商榷,但是,只要它给人类社会带来生产力进步,以一种更智能新颖的模式代替人类重劳力,促进全社会信息共享和交流,让社会以更高进程地进步,那也未尝不可.
科学技术是第一生产力,踏入工业4.
0时代,必有新的主导科学技术——大数据、BI、云计算、物联网、移动互联等新一代信息技术打破了原有的技术壁垒,形成了新型的产业和商业创新模式,促进和刺激了新一轮的生产力发展.
2132总第336期简讯说到大数据,我们可以具体、广义地理解成Hadoop、各种数据挖掘、机器学习算法、人工智能.
因此,今年也催生出学习以上技能的一股风潮.
那么,努力学习是否真有丰厚的回报答案是肯定的,因为,大数据能成为盈利的工具.
日常操作中,为了缩短计算和统计的时间,为运营与决策提供数据成本更为低廉和具有时效性的方案,我们会采用Hadoop或者Spark这些框架进行分布式计算;为了深埋于数据背后的数据量化后的规律与彼此的逻辑关系,我们使用机器学习算法对数据进行深度的挖掘和处理.
在运营学当中,"消除不确定性来降低试错成本"是一句经过万千实践留下的"金句".
而围绕这一中心思想发展起来的工程技术改进、算法改进、架构优化等,都是大数据变现的核心内容.
而商家和企业十分看重的大数据分析,深究其本质,其实和获取信息的本质是一致的——通过消除不确定性来降低试错成本.
做大数据是为了降低成本,增加行业收益很多人认为,大数据变现只是纸上谈兵,然而,在我们认识到本质之后就不会让人觉得变现这件事很困惑或很艰难.
虽然大数据带来的利益并不是我们可以唾手可得的,但是,在比较明确的思路和目标下,在国家的相关政策,以及世界科技的潮流催生下,这也渐渐变成了一种趋势.
很多人误会,做大数据是为大而大,其实,做大数据是为了降低成本而大,这个成本是广义的.
在项目启动初期,商家与企业看似花费了很多的金钱在设备购买、工具分析、人才挖掘上,但是未来这些设备上所承载的数据以及从中得到的信息,会大幅削减试错成本,而且在某些行业领域里这种增益的效果还会非常明显.
以小见大,事半功倍的事情,何乐而不为大数据企业,成为融资创收的高产地根植于大数据核心技术,越来越多的大数据企业被融资.
创建于2014年的Cazena,位于马萨诸塞州沃尔瑟姆.
Cazena开发的大数据即服务产品可以让企业把基于云的数据湖和数据集市结合起来,用于配置和优化大数据系统,包括那些构建在Hadoop、Spark和MPPSQL技术上的系统.
因为强大的技术系统,它已经吸引了大量的关注和资金,更在2010年被IBM以17亿美元收购.
在2015年5月正式发布的Maana位于加州PaloAlto,被看作是可以很好地收集和分析由物联网网络生成的海量数据的公司.
而被业务线所广泛应用的MaanaKnowledgeGraph,则是Maana开发的一个数据搜索和发现平台.
这个系统构建在ApacheSpark处理引擎上,能收集来自多个系统或者"孤岛"的数据,并将其转换为运营洞察.
2016年3月,Maana在B轮融资中获得2600万美元.
位于加州门罗帕克的Aviso,创建于2012年.
Aviso基于云的软件集成了一系列CRM应用.
结合机器学习算法和投资组合管理技术,Aviso开发的预测分析应用软件能够帮助销售经理和销售代表优化交易、降低风险和精确销售分析.
现在,不少销售机构已经将这套应用软件应用于改善销售预测流程.
变现,是大数据火爆背后的根本原因.
共享经济时代,越来越多人选择大数据相关行业,例如众包平台、数据分析行业,等等.
你的选择又是什么呢(来源:大圣众包)中国企业智能制造路径:起步于工业智能,逐渐融入人工智能构建智能系统,尤其是数量巨大的初级智能系统,并非首先用到人工智能,而是首先用到由长期的工业技术积累所形成的工业智能和其它智能技术.
一、智能系统的定义与识别实现智能制造,需要构建和识别各式各样的智能系统.
符合以下特征的任何一个级别的人造系统,可以认为是智能系统.
142总第336期简讯类比于人脑的认知能力,《三体智能革命》作者们对人造系统的智能特征做了提取,将智能系统分成三类:·初级智能系统具备三个基本特征:状态感知、自主决策、即刻执行,即前面提到的有感知,自决策,善动作.
其决策依据通常依靠科学效应来实现(例如利用光敏传感器自动开启和调光的智能路灯,数控车床防撞刀装置等),由工业智能实现,无需嵌入计算系统;·恒定智能系统具备四个基本特征:状态感知、实时分析、自主决策、精准执行.
这类系统效率极高,自主工作,但是智能水平在构建时预先设定,难以改动(例如具有感知衣料特性并自动决定洗衣策略的智能洗衣机).
这样的系统必须嵌入计算内核,嵌入软件和知识,以工业智能为主,在自主决策环节引入少量人工智能;·开放智能系统具备五个基本特征:状态感知、实时分析、自主决策、精准执行、学习提升.
具备这五个特征的人造系统是高度智能、有一定认知能力的系统,具备了自我改善、学习提升的持续发展能力(例如具有深度学习能力、可借助网络共享知识,并自主更新和优化程序的智能机器人).
这样的系统具备强大的计算能力,需要使用人工智能技术或认知计算技术,可以实现对大数据的分析与处理,能不断应用、积累和创造知识.

由此可知,构建智能系统,尤其是数量巨大的初级智能系统,并非首先用到人工智能,而是首先用到由长期的工业技术积累所形成的工业智能和其它智能技术.

二、工业智能工业智能主要是依靠丰富的科学效应在工程技术领域的应用来实现的.

1、科学效应与工程技术科学效应是几何效应、物理效应、化学效应、生物效应的统称.
效应来源于科学研究与发现,但是在工业领域获得了极为广泛的应用.
如果仔细分解一个机器设备,其中每一个关键子功能都是由科学效应实现的,例如洗衣机靠离心力脱水甩干,空调靠相变制冷.

科学效应是工程技术的实现依据和解决技术问题的根本,用好一个效应可以获得几十项发明专利.
发明家爱迪生的1023项专利里只用到了23个效应;飞机设计大师图波列夫的1001项专利里只用到了35个效应.
科学效应:效应物质在外部物质属性输入作用影响下所形成的属性输出,输入和输出形成了特定的因果现象.
例如,离心力、相变、热膨胀、双金属结构、形变、电场、磁场、电磁场、电致伸缩、磁致伸缩、电致变色、磁流体、压电效应、传导、对流、辐射、毛细管、衍射、电解、爆炸、磁热效应、超导、多普勒效应、马格努斯效应、珀耳贴效应、韦森堡效应等(了解更多的效应,可参阅作者今年1月出版的《TRIZ进阶及实战》一书).

2、以物理效应构建的智能系统在工业革命的早期,人类就利用科学效应来实现各种功能,以增强对机器的自动控制.

先来看一个第一次工业革命时期的蒸汽机转速调节器,当蒸汽机转速增加时,离心力导致飞球升高带动气阀开口减小,蒸汽机转速随之降低;反之,蒸汽机转速降低时,飞球下降使得气阀开口变大、蒸汽机的转速便随之提升.
依靠这样的机制,蒸汽机转速就能自动保持基本恒定.
离心力这个物理效应在这里起到了关键作用.
这个结果是符合初级智能系统的基本定义的.
实际上这个控制系统的状态感知是由飞球来承担的,飞球转动时离心力所形成的向上的分力,克服了重力.
重力与离心力博弈的结果形成了自动决策,实时反映在飞球的高低变化上,通过连杆机构实现了对阀门的实时调节(即刻执行).
这样的自动化调节机构完全替代了过去由人来做的调节工作,遂人愿,全自动.
案例不同,原理相通——自动识别工人的手是否在冲床下方的自动检测设备,让机器轧手成为了历史,而其工作原理,不过是一个红外成像传感器;酒店或仓库的防火自动喷淋装置,其工作原理是一个盛有酒精的细玻璃管,感知到高温可以自动炸裂;飞机上的自动除冰装置,是通过激光扫描翼面来检测结冰情况,并自动启动加热装置来除冰.
从过去到现在,152总第336期简讯类似的例子数不胜数.
3、以生物效应构建的智能系统借用某些生物效应来实现智能系统的案例更为有趣.
在电视剧《大染坊》中,主人公陈寿亭把鱿鱼爪放入正在加热的染缸中.
如果鱿鱼爪很快打卷了,就是到了最合适染布的水温,他就立即指挥工人把棉布放入染缸.
在这里,鱿鱼爪的生物效应(遇热打卷)起到了传感器的作用.
自2013年以来,英国警方使用蜜蜂作为传感器来缉毒获得了不错的效果.
蜜蜂的嗅觉灵敏度高出缉毒犬百倍以上,其特点是闻到了毒品的味道就伸舌头,舌头可以被红外传感器探测到.
于是,利用这个生物效应,人们把训练好的蜜蜂无损地固定在一个标准的塑料卡件内,每次以6个蜜蜂为一组,放在一个箱式探测器之内,然后用来检测行李.
如果同时有3个蜜蜂伸出舌头,就说明行李中藏有毒品.
这种技术明显地提高了检测成功率.

4、以工业软件构建的智能系统工业软件由编程语言、系统软件、应用软件和介于这两者之间的中间件组成.
它们是数字化革命的成果,是信息技术与工业技术相结合的产物.
数字化的所有的基本功能,其实都是由科学效应来实现的,例如电场形成了计算的0和1,磁场形成了存储的0和1,电磁场形成了无线网络的0和1,等等.
因此,软件不过是调用低层硬件通过科学效应来执行各种功能的计算机指令的程序集合.
工业软件可以分为机械自动化、生产自动化、企业信息化等不同的大门类.
还可以分为CAX、ERP、PLM、MES、OA、EB等不同用途的软件,也可以细分为PLC、DCS、PAC/PLMC、SCADA、工控机、嵌入式系统、信息安全、生产安全、工控供应链、工业以太网、现场总线、无线通讯、低/中/高压变频器、运动控制、机械传动、电机、电气连接、工业机器人、机器视觉、离散传感器、分析测试仪表、显示控制仪表、工业电源、机箱机柜、低压电器等专属用途软件.
以《三体智能革命》中提到一个飞机关联设计案例为例,在给定飞机方案的情况下做好了CAD设计建模,形成了数字化样机.
如果飞机在风洞试验中被确认需要做外形的优化与调整,就会遇到很大的麻烦,只要外形一变,内部所有有关联的结构件全部要跟着变.
但是早期软件是做不到关联修改的.
设计人员只好全部重新所有的相关结构件,这些重复性的劳动让设计人员苦不堪言.
而关联设计就可以解决这个问题.
通过定义飞机设计总体参数及传递上下游和各专业之间接口关系的骨架模型,实现设计信息的有效传递和控制.
飞机外形一变,引发骨架模型的相应变更,设计软件基于特定算法,可以自动检测到装配关系上不匹配的零部件,并经过分析计算之后,做出自适应的更改,自动引导大约60%以上的相关结构件的自动变化,这就是一种典型的智能设计,它体现了"状态感知、实时分析、自主决策、精准执行"的智能特征.
三、工业智能与智能制造上述案例表明,很多人造系统中的智能,都是属于长期的工业技术积累所形成的、利用科学效应来实现的工业智能——系统有明确的状态感知和信息输入与输出,有着自动的决策,有着快速而灵敏的执行结果.
它们可以是机械技术实现的,可以是电子技术实现的,也可以是生物技术实现的,或者是综合实现的.
对企业而言,任何的工具以实用为根本.
在能用电子驱蚊器、喷雾器、紫外灭蚊器等技术手段来驱蚊、杀蚊的地方,就不要用高射炮来打蚊子.
工具适用、并且有提升和改进的余地,才是最佳选择.
智能制造的原理其实并不难懂——网络无所不在、知识在任何场景下以数字化形式调用,用尽可能多的数据流动与尽可能少的成本物耗来满足个性化定制的需求.
企业首先要做的,是在充分认识自身发展水平的基础上,找到一个适合企业自身条件和发展方向的快速提162总第336期简讯升的路径.
其次,是让企业里的机器设备变得更加柔性,机器上的数据更加有序自由流动.

只要机器设备能够比较"聪明",如能够自动感知人的存在而不伤人,能够修改几行软件代码就调整了机器功能,能够在任务变动的情况下自我调整生产节拍,能够自动识别并剔除缺陷产品,能够长时间、高质量地生产产品等,这样就能替代一大部分人的体脑工作,就可以释放巨大的生产力,甚至就可以改变生产关系.
而构建这样的智能系统,并不一定需要人工智能的介入,基本上可以用工业智能来实现,因此,对于初级智能系统和恒定智能系统的应用是企业起步的重点.
但即使是初级智能系统,在我国的企业里也没有得到普及应用,很多设备还是哑设备、笨设备,还是会伤人,还是不自动,还是难以调整功能.
大力发展以初级智能系统为核心的工业智能,是让设备变得更聪明、让企业走向智能制造的初始路径.
四、人造智能与人工智能《三体智能革命》中定义:人造智能是人造系统所具有的一种模仿、拓展和超越人类智能的能力.
人造智能包含了所有由人开发和建立的人造系统的智能,例如源于信息技术领域的人工智能、认知计算、黑暗森林、互联网大脑等,以及源于制造技术领域的基于传感器和自动化技术的工业智能等.
作者已经在此前专门撰文指出,目前市场上流传的"智能制造里面的智能是人工智能"的说法,是不正确和片面的,具有较大的误导作用.
正确的说法是:"智能制造里面的智能是人造智能"人工智能的发展已经经历了两起两落,现在正处于第三次蓬勃兴起的大好时期.
目前,过分夸大和贬低人工智能都是不可取的.
人工智能的很多研究成果,已经可以期待在数年后真正用于制造业的生产过程.
但是在今天,其实用性还是有一定的问题的,需要时间来优化和成熟.
如果能够有人工智能的技术立即用于智能制造当然好,但是,如果没有马上能用于智能制造的人工智能技术,智能制造就不能发展了吗事情当然不是这样.

其实,问题的实质在于概念的混淆和理解的偏差.
因此澄清概念,正确理解智能制造就变得非常重要.
我们今天要实现的智能制造,是基于人造智能(而并非仅仅是人工智能)的智能制造.

其中,源于工业领域长期积累的工业智能,与源于信息领域的人工智能,是要相互借鉴和融合的.
以这两种智能技术为主体,兼顾其他智能技术,才是今后智能制造技术的主流发展方向.
而如前所述,对于目前普遍处于工业1.
X~2.
X水平的中国企业来说,首先需要的,并不是高大上的人工智能,而是长期积累的工业智能.
起步于工业智能,逐渐融入人工智能,才是更适于中国企业的智能制造之路.
人工智能走向成熟的市场应用大概还需要5年左右的时间,这正好是工业智能大有作为的时期.
五、小结智能制造中的智能,是人造智能.
人造智能包含了工业智能、人工智能和其它类型的智能.
构建智能系统,应该特别注重应用由长期的工业技术积累所形成的工业智能,同时兼顾人工智能.
工业智能基本都是由科学效应来实现的.
起步于工业智能,逐渐融入人工智能,是当下比较适用于中国企业的智能制造路径.

两化融合和智能制造,应该首先从对两种智能的清晰认识开始,从两种智能的融合开始.
MES项目的四大困惑,你的痛点我最懂!
导读172总第336期简讯MES是制造企业生产管理信息化的核心,能否成功实施和应用MES是企业实现提高生产效率,降低成本等信息化建设目标的关键所在.
但是,对于信息化基础相对薄弱的中国制造企业来说,MES的复杂性使得企业在进行MES选型和实施时面临种种困惑,而较高的MES失败率更让决策者进行MES投资时举棋不定.
01困惑一:成功VS失败提起MES,最令CEO们举棋不定的是:MES的应用价值在哪里对企业决策者来说,与企业在生产设备或者销售渠道等方面的投资相比,MES投资不是一笔小的投入,但是在生产设备上的投资或者销售渠道等方面的投资都能以产量或者销售量的提高作为回报,然而MES所许诺的投资价值却迟迟不能兑现.
那么,MES究竟能为企业带来什么如何评价MES的成功与失败呢MES的真正价值在于它解决了企业内不同角色之间的信息不对称.
决策者需要掌控企业生产管理的重要信息,职能部门间需要掌握上下游的信息,通过信息的掌握不同角色就能够把握机会,作出决策,从而提高工厂车间的整体运作效率,降低运作成本.
例如,对于企业经营决策者来说,MES的价值在于掌握各个生产环节的实时信息,预测、监控和指导各个环节的经营和管理,有效进行企业的生产决策.
对于企业生产管理者来说,MES的价值在于掌握生产状态信息,预测、监控和指导生产工作;了解相关业务部门的业务信息,实现生产协同.
对于企业业务人员来说,MES价值在于及时、快捷地记录、整理和获取生产信息,保证生产协同,实现按期交货.
衡量MES实施成功与失败的标准也就在于它能否实现MES的价值.
分析MES实施失败的案例,80%以上是由于"信息孤岛"和"信息不对称"的问题没有得到解决,主要表现MES应用模块独立运行.
在这种情况下,也难怪一位MES应用人员反映"MES甚至没有EXCEL表格好用".
这是MES实施的悲哀!
因此,MES选型和实施过程中,应采取如下一些措施保障MES价值的实现,如:1、进行生产流程优化,以流程管理保障生产流、信息流的通畅;2、进行信息资源规划,预测"信息"在各个生产环节的利用程度,以信息共享代替信息孤岛,实现MES的应用价值;3、进行MES系统模块的统一规划,优先实施生产协同性好的模块,保证先期实施的系统产生生产协同价值.
02困惑二:企业特色VS管理规范MES是一种先进的生产管理理念,好的MES系统体现了一种科学、规范、细化的生产管理方法.
因此,决策者在选择MES的时候,实际上也就在企业内引入了一种全新的规范生产管理方法.
另一方面,企业生产管理者在多年的经营管理中已经形成了很多适合行业特色、本企业自身特色和本企业领导者特色的生产管理方式,这些方式符合企业自身的文化特色,在生产过程中发挥着很重要的作用.
遵循规范、科学的MES还是坚持灵活的企业特色成为决策者必须解决的问题,通常有三种答案:1、完全采用MES先进方法,牺牲企业自身特色;2、遵循企业生产管理特色,对MES进行"大手术";3、既采用MES的先进方法,又满足企业生产管理特色.
采用方法1的优点在于实施周期短,系统功能完善;缺点在于生产人员适应周期长.
方法2则相反,实施周期长,系统出错率高;优点在于生产人员适应周期短.
方法3是一种折中的方法,关键在于把握其中的度.
通常,成熟的MES产品仅允许不超过20%的定制开发工作量,如何利用好这20%的特色是企业进行MES实施前要仔细规划的问题.
182总第336期简讯03困惑三:自主开发VS选择成熟产品目前,中国制造企业在进行MES建设时存在两种模式:一种是选择成熟产品的咨询实施模式,一种是自主建设模式.
大多数企业选择的是第一种模式,但是一方面由于中国制造企业管理文化上的特色以及某种落后性,使得MES显得在中国制造企业水土不服,很多功能模块无法在企业内部进行推广;另一方面,市场上一些MES产品在技术和管理思想上的不成熟或缺乏实施经验,导致企业对MES产品的满意度比较低.
因此,一部分具有很强研发和资金实力的企业选择了自主开发的模式.
两者比较起来,自主开发实施周期长,系统维护复杂,但应用见效快;选择成熟产品,实施周期短,系统维护工作量小,但应用见效慢.
但是,选择自主开发的企业大多具有一定的实施背景条件,如承担某项大型的科研示范工程,或者在国际合作中引入了某原型软件并进行消化吸收.
对于国内大多数企业来说,选择成熟产品进行适当二次开发是一种更为明智的做法.
04继承历史VS全新实施很多企业在进行MES选型前,信息化建设不是一片空白,或者已经实施了MES但应用不成功,或者已经有了大量单项应用.
面对大量的历史投资,每个决策者都希望能够利用好历史系统,保护投资.
希望新实施的MES系统能够与历史系统进行接口,利用其中一部分或者全部功能.
兼容性是对新建MES系统的基本要求,但兼容的同时新系统也必然会被旧系统拖后腿,这是保护投资必须付出的代价.
因此,究竟是否利用旧系统,如何利用好旧系统,在系统建设前要进行统一评估和规划.
基本原则是:第一,保证实现新建系统的目标;第二,在第一条的前提下尽可能使历史系统的价值最大化.
(来源:精益那些事)大数据对智能制造的影响特性分析制造即运营管理,是供应链的四大环节之一,负责规划、组织、管理所有制造产品所需要的资源,包括设备、人力、技术、流程、信息等.
其主要职能是统筹相关的资源与活动,将投入的资源转变成最终可销售的产品和服务.
每个企业都有自己的规划和自己企业在运营环节的管理最佳实践.
大数据对促进供应链中的生产环节产生了前所未有的巨大影响,在众多的运营决策改进里面,这些影响包括产品设计、质量控制、客户画像等等.
大数据及其分析将影响制造业的规范性、产品以及服务的品质以及卓越运营这三大方面.

大数据将促进规范性分析与维护基于预测性分析的进化步骤被称为规范性分析.
规范分析法是20世纪60年代后期美国管理心理学家皮尔尼克提出的,它对事物运行状态做出是非曲直的主观价值判断,力求回答"事物的本质应该是什么".
规范性分析意味着分析工具不仅能够预测可能发生的事情,还可以提供备用的"假设"分析,以提供可以改变结果的方案.
从这一分析出发,我们可以将工业物联网平台的数据提供给智能连接资产内部的云数据库或潜在的分散分析,以期在"最佳"结果的基础上,对规范性维护活动做出最准确的定义.

这一转变将彻底改变制造行业.
我们将不再需要一系列专家来告诉管理员何时需要针对设备资产做哪些维护以及如何维护,因为当资产无法实现自我修复时,将会自己告诉你它们需要什么.
大数据对质量要求更高商业原则之一的帕累托法则,也称为二八定律,一般来讲质量也往往与这一基本原则紧密相关.
早在上世纪90年代开始,大量企业就开始通过应用分析法来提高产品质量和生产的效率,其核心是实现生产与服务的需求相匹配.
今天的大数据分析手段也如出一辙.
大数据不仅能够使生产商制造产品的时间缩短,还192总第336期简讯能够在产品批量生产前通过模拟,检验防止产品缺陷,减少产品开发周期过程中不必要的环节等.
质量管理强调产品质量要符合消费者预期,这个预期包括预算、功能、外观等等.
这是大数据分析法提升质量管理环节的首要收益.
通过对内源与外源数据的实时采集和分析,企业能够准确地了解消费者需求及其购买行为,明确产品特征,运用高级分析法准确地指导生产、运输与采购,从而提升产品或服务的质量.
大数据的实时性与实效性,給企业的生产质量管理创造了实现质的飞跃的条件.
传统质量管理主要是通过静态的、历史的、沉淀的数据,通过检查表、散点图、控制图等检测手段来发现生产过程的质量问题,大数据则通过物联网,通过产品上安装传感器、标签等手段,实时监测采集数据,认知产品性能,实时提高质量.
大数据来促使实现制造业运营效率提高当企业高管们在探索如何利用大数据改善运营之时,我们需要从企业的生产目标以及更高的商业目标开始思考这个问题.
越来越多的管理人员意识到,贯穿产品生命周期各个阶段的数据,将成为能給企业带来高效增值的极有价值的原始材料.
企业不论何时开始实施卓越运营,都必须将人、流程和技术结合起来,基于此,制造业的卓越运营实践需要包含资产管理(EAM),资产性能管理(APM),企业质量管理(EQMS),环境、健康和安全管理(EHS),工业能源管理(IEM)以及制造运营管理(MOM)六大支柱.
将数据和大数据分析结合起来时,之前未知而有待发现的相关性以及打破信息孤岛的可能性变得越来越大.
把从运营中已使用到的大数据、社会媒体以及物联网等新的数据源,以及融合大数据分析解决方案的能力三者结合起来,大数据就可以为管理层提供运营洞见.

在制造行业,企业边界日益模糊,最难以预测的外部因素,当数颠覆性创新.
互联互通彻底改变了商业游戏规则,在意识到竞争时已为时过晚.
对于所有希望转型的制造业企业来说,企业管理者需要迅速全面了解前沿技术及其相关性与关联性,利用现代企业架构,重新定义企业,通过全供应链的数字化,来获得更为高效、智能与高利润的服务产品.

鸡蛋,从外打破是食物,从内打破是生命.
智能制造之路亦是,从外打破是压力,从内打破是成长.
我们要从设备智能管理、工业大数据入手分析,驾驭工业物联网的三驾马车,结合现代制造业企业的下一代企业架构,让自己有能力从内打破,打造并形成数据红利,在这场智能制造的文化升级中,实现重生,实现我们的制造强国之梦.
(来源:中国工控网)技术动态四大支撑技术渗透全球能源互联网建在能源发展进程中,历次能源革命都依赖能源技术的重大突破.
第一次能源革命,蒸汽机的发明推动主导能源从薪柴向煤炭转变;第二次能源革命,内燃机和电动机的发明推动主导能源从煤炭向石油、电力转变.
当前,第三次能源革命兴起,从传统化石能源的开发利用向清洁能源大规模开发利用转变,需要在电源、电网、储能和信息通信等领域全面推动技术创新,支撑全球能源互联网的建设.
电源技术以清洁能源为主导,以电为中心的能源格局,决定了电源技术在未来能源发展中的关键性作用.
其核心是不断提高清洁能源的开发效率和经济性,重点领域包括风力发电、太阳能发电、海洋能发电及分布式电源技术等.
这些技术突破是构建全球能源互联网的动力之源,对推动全球能源开发清洁化、低碳化十分重要.
电网技术以电为中心、全球配置的能源发展格局,决定了电网技术在未来能源发展中的关键性作202总第336期简讯用,需要不断提高电网输送能力、配置能力和经济性,重点围绕电力系统各环节,加快坚强智能电网技术全面创新,主要领域包括特高压输电技术和装备、海底电缆技术、超导输电技术、直流电网技术、微电网技术和大电网运行控制技术等.
这些技术突破是构建全球能源互联网的重要基础.
储能技术储能技术发展是保障清洁能源大规模发展和电网安全经济运行的关键.
储能技术可以在电力系统中增加电能存储环节,使得电力实时平衡的"刚性"电力系统变得更加"柔性",特别是平抑大规模清洁能源发电接入电网带来的波动性,提高电网运行的安全性、经济性、灵活性.
储能技术一般分为热储能和电储能,未来应用于全球能源互联网的主要是电储能.

信息通信技术信息通信技术是实现电网智能化、互动化和大电网运行控制的重要基础,主要包括信息和通信两方面技术.
信息技术侧重于信息的编码或解码,是有关信息的收集、识别、提取、变换、存储、传递、处理、检索、检测、分析和利用等的技术.
通信技术是侧重于信息传播的传送技术,主要包含传输接入、网络交换、移动通信、无线通信、光纤通信、卫星通信、支撑管理、专网通信等技术.
信息通信技术被认为是21世纪社会发展和世界经济增长的重要动力,是多种技术的融合,以及与多种产业的跨界融合,正在带来深刻的产业革命.
要适应全球能源互联网的发展、信息通信的内容快速增长、信息通信的范围大幅扩张,就要对信息通信的安全性、实时性、可靠性要求更加严格,这迫切需要在信息通信技术领域有更大的创新和突破.
(来源:中国工控网)人类智力首次通过仪器设备进行检测和衡量最近,在沃里克大学研究人员的努力下,人的智力第一次通过仪器设备进行了检测和衡量.
该项目由沃里克大学计算机科学系冯建峰教授主持开展的,通过对美国人和中国人大脑功能的动态捕捉来解释大脑内组织是如何交互作用进而发挥其应有的作用的.

人类智力首次通过仪器设备进行检测和衡量冯教授发现一个人的大脑中可变因素越多,那么不同部分之间的相互作用就频繁,进而一个人的智商就越高创造能力就越强,随着这项研究的开展,今后对于智力水平的研究将会越来越多同时也会越来越准确.
人们在人工智能方面又迈向了一个新的台阶.

据冯教授称,目前人工智能在适应性和可变性方面依然还有很长的路要走,但是恰恰是这两方面是人脑中成长和学习最重要的两个方面.
我们项目中本次对于人脑的动态功能研究可以很好地为计算机提供相关的知识,进而获得高级人工神经网络使人工智能能够拥有学习成长和适应的能力.
该研究在更深次的心理健康方面也有很广泛的应用,可以观察一些精神分裂症、孤独症以及注意力缺陷的患者的大脑中动态的水平,清楚的了解精神疾病的根源从而为研究人员提供一些治疗和预防的思路.
本次研究主要利用MRI对全世界成千上万例安静状态下的大脑进行了分析,他们发现在大脑中支配学习和成长的区域可变性更强,这也就意味着这一部分改变神经网络与其他部分交互联系的能力更强.
而在一些与智力无关的区域可变性就小得多,比如说视觉、听觉以及触觉区.
冯教授说,现代科技已经为这种的定量提供了可能,人的智商一直以来都是广为被人们讨论的题目,但是直到最近才有一些影像方面的仪器可以让人们有机会看到人工智能的发生和发展,同时可以辅助诊断一些精神疾病比如说:精神分裂症和抑郁症.
该文章已经发表在了《脑》(Brain)杂志上了,题目是大脑网络可变性的神经电生理以及解剖基础和精神疾病的特点.
(来源:来宝网)212总第336期简讯浙计量院项目结项突破传统流量传感器局限近日,由浙江省计量院承担并主持的首个国家自然科学基金青年科学基金项目"基于镀膜光纤布拉格光栅阵列的气体流量传感机理和方法研究"结项.
该项技术可在线调节测量灵敏度、测量范围,实现传感性能的最大化,突破了传统流量传感器局限.
该院利用此项研究与浙能天然气公司合作应用此技术建立了浙江省天然气能源网络化监测平台,对全省管网在用超声流量计实施网络化的在线检测.
煤气公司因为减少现场看护点、人工巡视,减少流量计检定、拆装及运输每年可增加效益500万元.
通过提高流量计准确度,按降低出错率0.
3%计算,每年还可减少贸易误差780万元.
提升天然气在线计量水平,只是近年来浙江省计量科学研究院加强在线智慧计量技术研究,提升服务工业"智能化"和"互联网"能力的的众多案例中的一个.
该院院长徐生坚告诉记者,大家都在说,计量是工业生产的"眼睛",是技术创新的"种子",是商业贸易的"基石"、是经济社会发展的重要"引擎".
这让计量人很自豪,但同时,也对计量人的工作提出了挑战,尤其是在当前工业化、信息化融合,智能制造蓬勃发展、"互联网"遍地开花的形势下,作为浙江省拥有高等级计量标准数量最多的计量科研机构,必须加强在线智慧计量科研创新,提升基本计量测试水平,优化计量服务效能,才能不负使命.
最近几年,浙江省计量院投入科研经费9449万元,完成科研项目236项,其中特别注意结合正在蓬勃兴起的智能制造开展智慧检测科学研究,课题多达20余项,能够在医疗、治水、治气、能源等领域,利用各类自动化手段来实现自动检定、校准、检测、测试,建立虚实结合、线上线下相辅相成的检验检测流程,提高检验效率,降低劳动成本.

全自动在线测力校准系统应用图像识别技术实现了力值在线测量及普通测力仪表的全自动检测,还可对汽车零部件制造的专用测量设备进行在线检测.
研发实现了电能表型式评价试验自动检测,管理系统对检测全过程进行信息化管理,检测效率大幅提升.

宁波某水表企业引进该院研究开发的系列自动检定装置,产品出厂检验综合效率提高3倍以上.
浙江省计量院引进荷兰标准表法气体流量标准装置,国产化后转让给9家单位,为企业节约资金共计1600余万元.
"基于镀膜光纤布拉格光栅阵列的气体流量传感机理和方法研究"项目就具有十分广泛的效益.
在能源计量领域,可实时监控调节管道天然气流量,在医疗技术领域,实现医用气体流量的实时精确监控,可用于呼吸诊断、雾化吸入和送药测量等;此外,由于测量精度高、重量轻、体积小,可作为微小气体流量传感器,应用于载人航天、月球探测、高能加速器等领域.
6月21日,浙江省计量院与国内着名的互感器检测设备供应商三维电测和电磁流量计龙头企业迪元仪表就研制国内首台能量可调式尖峰电压发生仪研制达成了合作,确定由两家企业为研制工作提供仪器零件和被测样品等.
根据推荐性国家标准GB/T18659-2002《封闭管道中导电液体流量的测量电磁流量计的性能评定方法》要求,应把尖峰电压叠加在供电电源上,尖峰电压能量应为0.
1J,尖峰幅值应为供电电源电压有效值的100%、200%和500%.
目前国内尚无满足该试验要求的尖峰电压发生设备,浙江省计量院研制的该仪器将填补这一空白.
(来源:中国化工仪器网)企业动向自仪院成为国家智能制造标准化总体组副组长单位2016年8月22日,国家智能制造标准化协调推进组、总体组和专家咨询组成立大会暨第一次全体会议在北京召开.
上海工业自动化仪表研究院成为了国家智能制造标准化总体组副222组长单位与专家咨询组成员.
本次会议得到国家工信部、国家标准化管理委员会的高度重视,工信部副部长辛国斌、国家标准化管理委员会副主任殷明汉出席并做重要讲话.

国家工信部、国家标准化管理委员会等有关部门组织全国专业标准化技术委员会,国内智能制造领域知名的研究机构、企业、专家成立国家智能制造标准化协调推进组、总体组和专家咨询组,旨在全面贯彻落实《中国制造2025》的总体部署及《国家智能制造标准体系建设指南(2015年版)》的要求,加快推进智能制造标准化体系建设,引领中国制造转型升级.
自仪院作为国家智能制造标准化总体组副组长单位,将全面推进国家级"上海智能制造系统创新中心"建设,成为上海科创中心建设的重要组成部分,成为临港地区产业转型升级、打造"国家智能制造示范区"的重要支撑.
浙江海得新能源获得知识产权管理体系认证证书!
近日,浙江海得新能源有限公司收到了由中知(北京)认证有限公司下发的知识产权管理体系认证证书,成为桐乡市第三家获得《企业知识产权管理规范》国家标准审核认证的企业.
《企业知识产权管理规范》是首个关于知识产权管理的国家标准.
贯标认证,能够指导企业建立完善的,科学的、系统的及规范的知识产权管理体系,帮助企业建立在其业务流程中获取、维护、运用和保护知识产权的制度与机制,有效提高知识产权对企业经营发展的贡献.
今年年初,浙江海得新能源有限公司决定开展企业知识产权管理体系认证的工作,将知识产权工作由点到面、高效有序地展开:从贯标启动、调查诊断到体系构建;从制定企业知识产权方针、目标,策划企业知识产权全能架构,构建企业知识产权管理体系到手册编码、发文贯标、运行该企业知识产权管理体系,填写体系运行记录,定期进行体系运行监测;从内部审核、管理评审到向认证机构提起认证,从而进行外审,认证小组指出了一些不足之处,同时也提出了不少针对知识产权工作的宝贵建议,海得新能源通过整改并得到认证小组的认可,于2016年8月1日拿到认证证书.
整个过程下来,海得新能源公司的知识产权工作无论在深度或广度上都有了很大的提升.
截止目前,公司累计拥有有效专利128件,其中发明专利8件,实用新型专利112,外观专利8件,软件著作权18件.
本次知识产权管理体系认证证书的获得,标志着海得新能源公司知识产权管理工作迈上了新的台阶,在知识产权管理体系的有效构建与运行下,企业的知识产权管理工作必将取得更深远的进步与成效.
面对面自控防雷技术交流,辰竹走入华陆院由于全球气候变暖,强雷电等极端天气频率和强度有所增强,城市化进程中雷电击穿空气的距离缩短,雷电对人类造成的经济损失也日趋严重.
我国每分钟约有70余次雷电发生,5%是云对地放电.
一个雷击点全球公认的危害半径大约是2公里.
仪器仪表产品、工业自动系统则成了雷电间接袭击的对象,受到越来越多用户的重视.
2011年底,中国石油化工集团公司(简称"中石化")实施GB50650装置防雷设计规范,而后2013年3月1日,中石化颁布实施行业标准SH3164-2012,填补了空白,使得仪表系统的防雷设计有了参考.
以石化行业为例,使用电涌保护器(也称浪涌保护器,SPD)的情况越来越多,设计院有了设计依据,防雷应用越来越受到重视.
上海辰竹仪表有限公司(以下简称"辰竹"),在工业自动控制系统防雷电电涌冲击、保护工业自动化控制系统各种现场设备和控制设备的安全方面积攒多年产品及应用经验,拥有SIL、CQC、防雷、防爆等认证.
2016年8月4日,辰竹电涌保护团队走入位于陕西西安的华总第336期简讯232陆工程科技有限责任公司(化学工业部第六设计院,以下简称"华陆院"),与设计人员、专家交流电涌防护的技术问题、应用情况.
交流会上,双方坦诚切实地从实际工况、应用等多个角度开展讨论,就防雷接线布线、现场浪保产品的使用、以及整体防雷的现场布置进入了深入交流.
通过此次对防雷相关的细致探讨,双方促进了解,互通信息,交流经验,效果良好.
工业防雷是工业生产过程中保驾护航的一个重要环节.
而电涌保护器作为肩负工业防雷使命的重要装置,其有效、优质的使用至关重要.
"上海光谱"一个让中国品牌被世界认可的业内典范2016年7月25-29日,在泰国首都曼谷.
"上海光谱(泰国)"体验中心举办亚太区域代理商工程师培训班.
"上海光谱"获得亚太地区专家及经销商高度评价"产品专业化,服务人性化,品牌国际化".
上海光谱仪器有限公司成立以来,近20年致力于光谱仪器研发与生产,不断技术创新,技术革新,技术突破.
现如今,光谱的产品,技术、性能、可靠性均已经比肩国际一线知名品牌.
立足国内市场,扩展海外市场.
在东南亚、澳洲、中东地区以及德国相继建立分部,产品远销亚洲、欧洲、大洋洲、非洲及拉丁美洲多个国家及地区.
获得海外专家学者及使用用户的一致好评,一跃成为高新技术分析行业,中国企业在海外市场中的佼佼者.

"用工匠精神打造一流国际知名的民族分析仪器品牌.
希望有阳光的地方,就有上海光谱"是上海光谱一直以来的愿景.
行业动态新制造:IT与OT深度融合在此次美国考察中,我们还看到了很多新制造技术如增材制造、AR技术、仿真技术等得到了深入研究和实践应用,其应用深度和广度得到了极大的提升.
同时,越来越多的厂商致力于促进信息技术和自动化技术的深度融合,从而打造出IT(信息技术)与OT(运营技术)相融合的智能制造新场景.
增材制造等先进制造技术的创新带动企业商业模式创新考察团成员此次在Autodesk公司位于旧金山市中心的展厅和创意工坊大饱眼福控制工程网版权所有,看到了许多很具有创意的产品,其中,增材制造(三维打印)技术的广泛应用无疑是一个最大的亮点.
随着客户需求的日益个性化,产品越来越智能,制造企业亟待进行产品创新、流程创新、材料创新.
在这种背景下,Autodesk提出了未来制造(Thefutureofmakingthings)理念,将产品的设计、制造和使用过程有机地集成到Autodesk的产品创新云平台,形成一个闭环.
Autodesk还研发了创成设计技术(GenerativeDesign),用于零件满足载荷要求的条件下,将零件生成空心的晶格结构,尽量减轻零件重量.
然后,再通过增材制造技术制造零件,从而实现个性化定制.
Autodesk甚至还开发了三维打印机,建立了与三维打印领域有关的基金,以鼓励相关领域的创新.
作为一家工程设计软件的龙头企业,Autodesk非常关注增材制造.
在4月德国汉诺威工业展上,我们看到了Autodesk公司与Airbus公司合作,对空客A320飞机的一个支撑件进行增材制造的实际应用案例.
有分析表明,2016年及未来几年,增材制造和复合材料技术的成熟将颠覆现有的航空发动机设计和制造概念,甚至将有采用增材制造或复合材料生产的发动机出现.
总第336期简讯242通过将增材制造技术、物联网等技术结合,最终可以实现产品服务化(ProductasaService),企业不再卖产品,而是卖给客户提供的产品使用期间创造的价值,例如罗罗公司卖航空发动机有效的飞行小时.
这种方式最大的好处是可以实现供应商和客户价值的一致,因为供需双方都希望产品的性能和质量更好,可以保持最佳的工作状态.
此次参加考察的一家盾构设备刀具制造企业的总经理就准备未来尝试按照盾构机掘进深度来收费,从而实现商业模式的创新.
仿真技术和AR技术在产品创新中的应用深度和广度不断提升全球仿真软件巨头ANSYS公司在接待考察团时,重点介绍了仿真技术在支撑物联网的智能互联产品的研发与应用中的关键作用.
例如,天线设计、信号强度、电磁辐射、嵌入式软件仿真等.
实际上,多物理场仿真技术在制造业的应用越来越广,考察团成员也对仿真技术和仿真服务表现出浓厚的兴趣.
例如,此次参加考察的一家制造双联式等速万向节的汽车零部件企业的总经理就认为,为了进一步优化产品的性能,应该更加全面深入地应用仿真技术,真正实现仿真驱动设计.
Autodesk提出的创成设计技术控制工程网版权所有,实际上也包括了仿真与拓扑优化技术的应用.
仿真技术不仅可以在产品研发过程中发挥重要作用,还可以进行加工工艺仿真和产品性能仿真,例如通过分析振动和噪声,来仿真乘客在乘坐汽车时的舒适度.
根据媒体报道,2015年7月,波音展示了其"黑金刚石"项目,其目标之一是推进基于模型的系统工程仿真技术,验证将更多的自动化装配技术融入复杂的飞机结构制造中.
增强现实(AR)和可穿戴技术将使飞机装配工人的技能得到革命性提升.
根据媒体报道,2015年5月,波音在其加油机装配线演示了一个增强现实平板工具,机械师可以看到现实世界中他正在装配的扭矩盒单元,也可以看到数字化的指导书、零件和箭头,以增强现实世界中的视野.
信息技术与自动化技术融合,支撑智能制造此外,多家企业都提到了IT技术与OT(OperationalTechnology,运营技术,Gartner的定义是对企业的各类终端、流程和事件进行监控或控制的软硬件技术,主要包括数据采集和自动控制技术)的融合.
在思科公司的客户体验中心,通过实现IT网络与工控网络集成,可以对工业机器人的状态进行反馈和控制,展示了实现业务可视化、柔性生产、确保生产线接近于零宕机和能源高效利用等智能制造的应用场景.
QAD专家Glenn先生分享了微软公司在2015年提出的智能制造应用场景,包括智能产品、智能环境、智能流程、智能运营、智能供应链、智能产品应用和智能产品全生命周期管理.

智能制造是工业4.
0的核心.
根据媒体报道,2016年1月,波音获得了"机身全自动化制造工厂"专利,展示了基于自动导向车和移动机器人的自动化、可重构、可移动智能生产概念.
在此次考察中,Autodesk、QAD、Oracle和Intel都提到了工业4.
0.
由此可见,工业4.
0已成为主要工业国家进行制造业复兴与转型的目标.
新制造技术的应用对于企业发展的重要性不言而喻,尤其现在国内大多数企业还面临着严峻的市场形势,急需要引入新技术来实现智能制造转型,以期改变现有格局.
(www.

cechina.
cn)PLC会成为我国智能控制技术的支柱随着软硬件技术及网络通讯技术的飞速发展,工业自动化领域正在兴起一场颠覆性的智能革命.
而PLC作为工业控制的设备基础,通过智能技术的不断革新,在工业控制中的地位日益增强,成为实现工业智能控制的重要工具.
今天小编再度化身技术达人,为大家说说这PLC.
PLC应用功能不断完善将成我国智能控制技术支柱PLC是一种利用计算机原理为顺序控制,专门设计的、通用的、使用方便的装置.
它采总第336期简讯25用了专用设计的硬件,而使用性能都是通过控制程序来确定的.
主要由电源、CPU、接口电路、I/O电路及存储器等几部分构成.
PLC的最终用户为冶金、采矿、水泥、石油、化工、电力、机械制造、汽车、装卸、造纸、纺织、环保等行业,其主要的用途有顺序控制、运动控制、过程控制、数据处理等几方面.
PLC在其技术发展的历程中,为了适合工业现场应用的需要和用户二次开发的需要,都积极地发展高可靠性、网络化和高性能的用户开发软件方面的技术性能.
PLC系统在模块上的技术主要有处理器模块、信息协处理器模块、高级语言协处理器、网络适配模块、具有特殊功能的I/O模块等.
目前,PLC的应用已经相当成熟,广泛分布于各个工业领域.
这也导致PLC市场的增长基本随经济走势进行波动.
占PLC市场65%以上是OEM市场,因此OEM市场的好坏将直接决定整个PLC市场的状况,而去年占OEM市场大头的纺织机械、包装机械及机床行业均有不同程度的下降,这直接导致了去年PLC市场业绩同比下降了8%.
预计今年这种情况会有所好转,但依然呈下滑趋势,下滑幅度减小.
就未来增长态势长期而言,即未来的3年,PLC市场将处于恢复阶段.
就长期增长而言,中小型PLC仍然是最值得关注的,伴随经济水平的提升,中国的自动化水平亟需发展,中小型PLC在OEM行业增长明显快于传统项目行业,虽然目前用户仍然热衷于使用小型PLC的改进型,但就未来而言,中小型PLC的份额是有较大可能上升的.

对于新行业而言,譬如风电、太阳能等新能源领域,发展迅速,但对全局而言,仍然是星星点点,没有办法成为影响全局的助推力.
新市场,还未形成.
在小型PLC市场,主要格局还是西门子、三菱和Omron三厂家鼎立的态势.
中型PLC是各家追逐的战略重点,几乎每家都在加强在中型PLC方面的产品缺失,不过在短期内,还未看到改变格局的力量,依旧是西门子一枝独秀.
大型PLC市场也依然罗克韦尔、施耐德、西门子三分天下.
虽然目前大中型PLC的市场格局都未曾改变,但仍需要注意一些潜在力量.

总而言之,PLC是作为一种控制的标准设备而应用于当前我国的自动化控制领域,随着社会时代的发展和进步,PLC的各项技术也会越来越全面和越来越成熟,应用功能也只会不断完善,从而使得在自动化控制系统中起着越来越重要的作用.
但当前我国的PLC控制装置在我国的工业生产领域的应用中还是存在问题的,因此,PLC在自动化的控制应用中应该注意提高本身技术水平以及适应多样生产环境,进而使得PLC能够成为我国的现代自动化控制的技术支柱,推动我国经济的发展.
(来源:智能制造网)仪器仪表行业整合加剧企业并购案例据了解,并购作为一种重要的投资活动,近年来越来越受到企业青睐.
对于企业来说,无论并购或是被并购,都是实现自身扩张和增长的一种方式.
如今各行各业市场环境瞬息万变,抱团取暖也不失为一条发展之路.
今天小编就带大家来了解仪器仪表行业发生过的影响力颇大的企业并购案.
霍尼韦尔霍尼韦尔作为全球仪器仪表领军企业,在全球并购市场十分活跃.
2016年7月,霍尼韦尔宣布将以15亿美元收购Permira基金旗下供应链及仓储自动化领军企业Intelligrated.
Intelligrated位于美国俄亥俄州梅森,其在仓储自动化解决方案领域处于业内领先地位.
此次收购对于霍尼韦尔来说将完美地补充其行业领先的工作流程解决方案组合,包括云互联的移动作业人员应用、高性能的数据采集硬件以及其他可提高员工工作效率的技术.
同时,Intelligrated也将从此次收购案中受益,借助霍尼韦尔的网络,Intelligrated将扩展至全球近200亿美元的目标市场.
同年4月,霍尼韦尔宣布以4.
8亿美元完成了对艾克利斯(Xtralis)公司的收购.
艾克利总第336期简讯226斯是意大利知名公司,在空气采样烟雾探测领域的处于领导者地位.
作为全球吸气式感烟探测器供应商,霍尼韦尔此次并购将对其火警探测器产品起到战略性调整作用.
对于艾克利斯来说,加入霍尼韦尔可以极大的帮助公司拓宽市场份额,同时也可以降低风险.

2015年7月,霍尼韦尔布完成对MelroseIndustries公司埃尔斯特(Elster)部门的收购.

埃尔斯特作为一家专业生产智能计量仪表、软件及数据分析解决方案的世界领先企业,能够在全球范围内推动霍尼韦尔的业务增长,为其在燃气、电力和水计量领域赢得新的客户,优化产品组合,形成良好的互补.
同时,此次收购这也将帮助提升埃尔斯特每项业务的增长和盈利.
通用电气2015年11月,通用电气(GE)以136亿美元收购阿尔斯通(AlstomPowerAutomation&Controls)电力和电网业务的一部分,并创立一个新的运营公司GEAutomation&Controls.
阿尔斯通在法国工业领域有着非同一般的地位,属于法国的国宝级企业.
与阿尔斯通紧密合作是GE转型中的另一个重要步骤,此项新业务将实现机器、数据和人的互联,提供更好、更快、更安全、更可靠的性能.
绝大多数原阿尔斯通能源业务将并入通用电气再进行整合,新的阿尔斯通将专注于轨道交通,这对于近年来一直深陷破产危机的阿尔斯通来说将是一个新的开始.
Endress+Hauser2016年3月,Endress+Hauser(E+H)集团宣布完成对德国耶拿分析仪器公司100%股权的收购.
2013年11月,双方开始确定收购事宜并签订了一项选择权协议.
耶拿分析仪器是德国最大的分析仪器公司之一,因此收购的耶拿分析仪器将作为独立的业务事业部,独立开展分析仪器和生命科学行业产品生产销售,成为E+H占领分析仪器市场的重要助推器.
与此同时,耶拿也可以享受到E+H雄厚的资金支持,帮助其展开扩展或收购业务,2014年耶拿就完成了对布鲁克ICP-MS产品线的收购.
中国仪器仪表产业历经多年发展,厚积薄发,中国企业在如今的国际市场中也有了一席之地,完成了从"引进来"到"走出去"的过渡,近年来在跨国并购案中频现身影.

先河环保2015年5月,先河环保发布公告,先河美国控股公司已于12日与美国SunsetLaboratoryInc司签署意向性收购协议,以660万美元的收购价格收购Sunset的60%股份.
Sunset作为全球有机碳与碳元素(OCEC)气溶胶颗粒分析仪的领袖企业,此次收购能够帮助先河环保抢滩布局碳气溶胶分析市场,完善其产品线,助力先河环保进军国际市场.
而先河环保在环境监测领域的领先地位能够帮助Sunset在市场上占据有利地位.

炬华科技2016年2月,杭州炬华科技股份有限公司发布消息,收购捷克考诺尔集团(Koh-i-noor)旗下子公司——Logarex智能电表公司100%股权.
2015年炬华科技陆续收购多家企业,扩大其智能电表市场,而此次收购将为炬华科技拓展海外智能表市场奠定基础.
而捷克考诺尔集团也将从中受益,加强与中国市场的联系.
据仪器仪表行业市场调查分析报告了解,伴随着工业智能化时代到来,行业内优胜劣汰的竞争法不断上演,企业并购无非是大势所趋,正所谓强强联合,所向披靡.
随着行业整合加剧,行业内巨头们规模优势愈加明显,这对于中小型企业来说,处境似乎变得更加艰难了,是抱紧大腿还是立志当大腿靠什么在竞争中赢得未来或将是他们最需要思考的问题了.
(来源:中国报告大厅)仪器仪表界唯一"全国名牌示范区"通过质检总局验收8月21日,国家质检总局、重庆市质监局近日组织全国知名专家对两江新区筹建的"全国仪器仪表产业知名品牌创建示范区"项目进行现场验收.
验收组听取了示范区实施情况汇2总第336期简讯272总第336期简讯报,实地考察了仪器仪表骨干企业和质量公共服务平台,审阅了相关资料,经质询和讨论,该项目以896分的优秀成绩通过验收.
该示范区通过后,将对调整两江新区仪器仪表产业结构,促进产业快速聚集,带动区域经济的持续增长具有促进作用.
据悉,全国仪器仪表产业三大基地分别为上海、西安和重庆,而重庆两江新区的仪器仪表产业规模、集聚度居全国之首,是国内规模最大、产品门类最全、系统集成能力最强的综合型自动化仪表研发与制造基地,被科技部火炬中心列为全国试点产业集群,主要有中国四联集团、川仪、霍尼韦尔全球技术研发中心、前卫仪表、横河川仪、伟岸测器、耐德工业等数十家仪器仪表生产企业.
以重庆市计量质量检测研究院、重庆市科学技术研究院和电力工程研究院为依托,拥有18家国家和省级技术机构,服务功能齐全.
2012年8月,国家质检总局批准重庆两江新区筹建"全国仪器仪表产业知名品牌创建示范区",这是仪器仪表产业唯一一个"全国知名品牌创建示范区",也是重庆市第一个国家级知名品牌创建示范区.
通过数年的知名品牌创建示范区创建工作,两江新区内拥有核心技术、自主知识产权和较强国际竞争力的知名品牌迅速增加,品牌产品质量水平稳步提升,区域经济发展成效显著.
区内仪器仪表产业主导产品零部件合格率达到99.
8%;整机合格率达到99.
7%;产品返修率控制在0.
3%;产品质量损失率控制在0.
2%以内.
仪器仪表品牌建设取得进展,拥有一批名牌产品,包括重庆名牌产品8个、中国驰名商标4件、重庆著名商标4件、出口知名产品4个.

主要知名品牌有:重庆川仪、前卫克罗姆、伟岸测器、中智联等,品牌产品产值占整个行业工业总产值的62%.
专家组一致认为,重庆两江新区承担的"全国仪器仪表产业知名品牌创建示范区"创建工作符合国家质检总局"指导意见"和验收细则的要求,达到了创建的预期目的,具有明显的示范作用.
专家组肯定了两江新区仪器仪表产业品牌建设五个方面的突出成效,一是区域品牌溢出效应明显;二是产品门类齐全、知名品牌企业云集;三是质量水平稳步提升;四是区域品牌建设机制不断完善;五是营造了区域品牌建设氛围.
据悉,该品牌示范区创建规划的总体方向为打造国际知名仪器仪表产业基地和世界一流产业化园区.
(来源:仪器信息网)人工智能带来的未来十大奇特职业据英国《独立报》消息,预测职业趋势的新报告指出,未来的毕业生将申请在虚拟世界或外层空间中工作.
以下外媒盘点了未来毕业生将申请的10份奇特的工作.

(1)虚拟环境设计师必备技能:建筑设计、编辑和心理学研究者预测,2026年前,大多数人将在虚拟环境中工作,因此虚拟环境设计师将设计这些环境,包括设计超现实虚拟办公室供来自全球的员工工作,或建立虚拟足球场,或重建虚拟的世界遗址.
澳大利亚迪肯大学与软件开发者合作,并将于2016年9月开始提供虚拟现实方面的学位.
(2)伦理技术倡导者必备技能:沟通技巧、这些及伦理学未来10年中,机器人时代将到达.
伦理技术倡导者将作为人类、机器人和人工智能之间的媒介,界定机器人存在的道德及伦理规则.
这对于避免人工智能失控非常重要.

(3)数字文化评论员必备技能:艺术历史、商业研究、公关及市场营销未来10年,虚拟交流将成为社交媒体的主流,而数字文化评论员对于艺术协会吸引游客是非常重要的,能够保障未来商业的成功.
28(4)自由生物黑客必备技能:生物科学、医学方法论、数据分析目前,开放源代码基因编辑工具CRISPR已经使全球科学家得以共同合作,研究治疗抑郁和精神分裂等的治疗办法.
生物黑客将远程控制开放源代码软件平台,并将实现科学突破.

(5)物联网数据创意工作者必备技能:工程、问题解决能力、沟通和企业精神物联网正改变我们的世界,大数据分析和物联网将创造大量的就业机会.
而物联网数据创意工作者将对这些数据进行分析筛选,并找到有效方法为我们分析数据的意义.
因此,他们必须具备三大才能:识别图片、提问新奇问题及讲故事的能力.
(6)太空旅游导游由于VirginGalactic等的出现,太空旅游将在2026年前成为可能.
因此,太空导游将利用他们的知识使旅游更加安全和愉快.
(7)个人思维管理者到20年代末,软件脑界面将成为主流,使大众能够阅读并捕捉思维、记忆和梦想.
个人思维管理者将帮助人们提高大脑储存能力,并使他们能任意分享记忆与经历.

(8)野化战略家2015年前,人类将面临人口与资源极限问题,传统的保护方法已无法解决.
野化战略家将利用全球动植物群,重新引入已灭绝的动植物创造更有弹性、更有活力的环境.

(9)可持续能量源创新者到20年代中期,能源枯竭问题将使可持续能源成为主流.
可持续能源创新者将利用化学及材料等知识发明新的储蓄电池以满足能源要求.
(10)人体设计师工程进步使人体组织器官等更换变得越来越普遍,人体设计师将利用生物工程知识创造一系列人体组织器官,从而使替换变得更容易,进而延长人类寿命.
(来源:工业大联盟)智能技术不断革新嵌入式系统或将迎来转型期引言:嵌入式系统的构架可以分成四个部分:处理器、存储器、输入输出(I/O)和软件.
嵌入式系统技术具有非常广阔的应用前景,其应用领域可以包括:工业控制、交通管理、信息家电、家庭智能管理、POS网络等领域.
什么是嵌入式系统嵌入式系统是一种完全嵌入受控器件内部,为特定应用而设计的专用计算机系统,也是一种控制、监视或辅助设备、机器或用于工厂运作的设备.
一般而言,嵌入式系统的构架可以分成四个部分:处理器、存储器、输入输出(I/O)和软件.
嵌入式系统技术具有非常广阔的应用前景,其应用领域可以包括:工业控制、交通管理、信息家电、家庭智能管理、POS网络等领域.
我们通常所说的嵌入式系统,实际是指一个控制程序存储在ROM中的嵌入式处理器控制板.
事实上,所有带有数字接口的设备都使用嵌入式系统,有些嵌入式系统还包含操作系统,但大多数嵌入式系统都是由单个程序实现整个控制逻辑.
与个人计算机这样的通用计算机系统不同,嵌入式系统通常执行的是带有特定要求的预先定义的任务.
由于嵌入式系统只针对一项特殊的任务,设计人员能够对它进行优化,减小尺寸降低成本.
嵌入式系统是将先进的计算机技术、半导体技术和电子技术和各个行业的具体应用相结合后的产物,这一点就决定了它必然是一个技术密集、资金密集、高度分散、不断创新的知识集成系统.
就小编梳理的情况来看,嵌入式系统主要有以下几个特征:系统内核小.
由于嵌入式系统一般是应用于小型电子装置的,系统资源相对有限,所以内核较之传统的操作系统要小得多.
专用性强.
嵌入式系统的个性化很强,其中的软件系统和硬件的结合非常紧密,一般要2总第336期简讯292针对硬件进行系统的移植,即使在同一品牌、同一系列的产品中也需要根据系统硬件的变化和增减不断进行修改.
系统精简.
嵌入式系统一般没有系统软件和应用软件的明显区分,不要求其功能设计及实现上过于复杂,这样一方面利于控制系统成本,同时也利于实现系统安全.

高实时性的系统软件(OS)是嵌入式软件的基本要求.
而且软件要求固态存储,以提高速度;软件代码要求高质量和高可靠性.
嵌入式软件开发要想走向标准化,就必须使用多任务的操作系统.
嵌入式系统的应用程序可以没有操作系统直接在芯片上运行;但是为了合理地调度多任务、利用系统资源、系统函数以及和专家库函数接口,用户必须自行选配RTOS开发平台,这样才能保证程序执行的实时性、可靠性,并减少开发时间,保障软件质量.
嵌入式系统开发需要开发工具和环境.
由于其本身不具备自举开发能力,即使设计完成以后用户通常也是不能对其中的程序功能进行修改的,必须有一套开发工具和环境才能进行开发.
嵌入式系统与具体应用有机结合在一起,升级换代也是同步进行.
因此,嵌入式系统产品一旦进入市场,具有较长的生命周期.
为了提高运行速度和系统可靠性,嵌入式系统中的软件一般都固化在存储器芯片中.

信息时代,数字时代使得嵌入式产品获得了巨大的发展契机,为嵌入式市场展现了美好的前景,同时也对嵌入式生产厂商提出了新的挑战,从中可以看出未来嵌入式系统的几大发展趋势:系统与环境并重.
嵌入式开发是一项系统工程,因此要求嵌入式系统厂商不仅要提供嵌入式软硬件系统本身,同时还需要提供强大的硬件开发工具和软件包支持.
目前很多厂商已经充分考虑到这一点,在主推系统的同时,将开发环境也作为重点推广,当然,这也是市场竞争的结果.
芯片集成多种功能.
网络化、信息化的要求随着因特网技术的成熟、带宽的提高日益提高,使得以往单一功能的设备结构更加复杂.
这就要求芯片设计厂商在芯片上集成更多的功能以满足应用功能的升级.
网络互联成为必然趋势.
未来的嵌入式设备为了适应网络发展的要求,必然要求硬件上提供各种网络通信接口.
同时也需要提供相应的通信组网协议软件和物理层驱动软件.
软件方面系统系统内核支持网络模块,甚至可以在设备上嵌入Web浏览器,真正实现随时随地用各种设备上网.
精简系统内核、算法,降低功耗和软硬件成本.
未来的嵌入式产品是软硬件紧密结合的设备,这就要求设计者选用最佳的编程模型和不断改进算法,优化编译器性能.
因此,既要软件人员有丰富的硬件知识,又需要发展先进嵌入式软件技术.
提供友好的多媒体人机界面.
嵌入式设备能与用户亲密接触,最重要的因素就是它能提供非常友好的用户界面.
这就要求嵌入式软件设计者要在图形界面,多媒体技术上痛下苦功.
手写文字输入、语音拨号上网、收发电子邮件以及彩色图形、图像都会使使用者获得自由的感受.
(来源:国际工业自动化网)服务化是制造业创新与转型主战场1.
全球各国战略回归制造业,实际上是回归制造业服务化从德国工业4.
0,日本工业复兴计划、美国推出ESS项目,欧盟先后出台FP5-FP7计划,芬兰提出"创新服务"计划,英国成立"复杂产品系统创新中心",全球的制造业都在想怎么样重振制造业,都在布局制造业服务化.
2.
"制造业服务化"将重新定义制造业经济增长模型中国产业结构正出现新变化,2013年,第三产业的增速高于二产增速;第三产业GDP占总第336期简讯30比(46%)也首次超过二产占比(44%).
中国目前产业结构与发达国家高速工业化时期的产业结构相仿.
刚刚过去的G20峰会,智能制造和服务化是主题和热点.
有理由相信智能服务是继互联网、移动互联网、"狭义的智能制造"之后的下一个企业创新阵地.
3.
产业创新动力:从规模经济向范围经济转变,企业创新将由封闭到开放第一次、第二次产业革命主要驱动力来自于规模经济,信息技术的广泛普及和深度应用带来了个性化定制、服务型制造、全生命周期管理,共享经济新模式,这些都是范围经济的表现.
第三次工作革命驱动力在规模经济继续发挥作用的同时,范围经济在发挥更大的作用.

规模经济与范围经济来源本质不同在于,范围经济主要来自于企业资产的通用性,而在企业资产中,只有那些信息资产、知识资产,专利、技术、品牌、渠道、客户资源等无形资产具有通用性特征,这是构成企业竞争新优势的重要来源.
4.
新技术演进将为消费者赋能,实现了互联网+的个性体验自由云移大物、社交商务等新技术演进为消费者赋能,企业所服务的客户变得更加"智慧",拥有更大的话语权和主导权,信息的泛在化使得消费者更服务体验的实时性.

客户在购买决策时,比以往会更希望快速了解到有什么样的产品和服务、客户可以选择何时采购、何地收货、实时结算以及服务协同化和在线化.
5.
软件定义制造业是全球大势,ICT技术是服务化转型的使能工具,智能服务将提升企业市场竞争地位2014年,欧盟发布了《充分发挥ICT潜能:赋予欧洲更多能力》报告,日本公布了《智能日本ICT战略》,2015年,德国发布《智能服务世界未来项目实施建议》,今年7月国办又更新了《国家信息化发展战略纲要》.
全球共识,企业共践行.
(来源:OFweek工控网讯)中国的"颠覆性技术"何时能出现颠覆性技术,给经济体带来的是一种"创造性"的破坏.
昨天在上海大学举行的"机械与运载工程科技2035发展战略"国际高端论坛上,中国工程院主席团名誉主席徐匡迪院士对此进行深入阐述.
在他看来,当前世界范围内,颠覆性技术已经促成了海量化的生活变迁、产业更迭,而中国与之尚有一段距离.
徐匡迪院士直言:在行政审批评审制度下很难实现,需宽容理解支持创新颠覆性技术:重新配置价值体系"首先,以下的观点不代表中国工程院,也不代表工程院的相关战略课题研究组,是我个人的一些想法,"徐匡迪说,颠覆性技术这一概念最早由美国哈佛大学商学院教授克莱顿·克里斯滕森提出的,它被定义为一种另辟蹊径、会对已有传统或主流技术产生颠覆性效果的技术.
根据克里斯滕森的定义,颠覆性技术能够打破现状,改变人们的生活、工作方式,重新配置价值体系,并引领全新的产品和服务.
与其他技术不同的是,颠覆性技术将造成利润空间转移和产业结构调整,导致传统企业被新兴企业取代.
更令人关注的是,颠覆性技术的可赶超性——从技术发展路线角度来看,它既有可能是完全创新的技术,也有可能是基于现有技术的跨学科、跨领域的创新型应用.
颠覆性技术一般发端于非主流的低端市场或新市场,经过不断发展.
最终削弱主流市场产品竞争力.
无论是哪种技术,想要对已有传统或主流技术产生颠覆性效果,它必须开辟一片新的市场.

"很多人知道,当时全球两大胶卷巨头柯达和富士,分别掌握了产品的光学核心技术",徐匡迪说.
然而随着数码影像技术的兴起,其产品因简便小巧和多功能而被广泛接受.
直接引发的两大结果,其一是成像技术的科研从光学领域完全转移至光电子领域;另一方面,传统技术领域的企业,甚至一些原有的垄断企业,部分倒闭退市,部分转型谋求在新的技术领域取得一席之地.
2总第336期简讯312从电动车做到火箭的创业者当前,人类生产已进入高度分工与高度集成的时代,越来越细分的生产、技术领域,又被叠加、组织成为越来越综合化的产品或服务市场,有越来越多的颠覆性创新机会.
但在跨国竞争、跨行跨界跨领域竞争已然常态化的今天,即使刚刚成功的颠覆者马上就得面临新颠覆者的挑战.
在徐匡迪看来,名声显赫的特斯拉电动车开创者马斯克,是颠覆性技术创新成功的最新典型案例.
1971年出生的他,开发全新的网上支付系统并获得成功,而他对特斯拉电动车的开发创新同样改变了人们对车的传统认知.
几乎与此同时,另一个大胆的计划已经从马斯克的脑海变成现实——开设商业火箭公司,通过新技术回收火箭,将发射费用降低到传统航天发射市场价格的十分之一.
而其未来目标,甚至包括太空商业旅行及太空移民.

"这些颠覆性技术创新的故事,给了我们许多启示,其引领者需要的四个基本要素是:年轻时就出类拔萃并立下志向;要具有坚实的数学、物理基础,以及很强的其他学科自学能力;要能在遇到困难、挫折时坚韧不拔;创新引导者应该会组织综合团队,找到最合适的人,并给予激励.
"徐匡迪说.
急需市场机制主导的风投参与中国科研,何时凭借颠覆性技术的产生,为整个经济体带来"创造性破坏"徐匡迪坦言,对颠覆性创新的意愿应给予宽容、理解与支持,这种创新很难在行政审批、评审制度下实现,而需要在市场机制主导下有战略思考的参与,以及风险投资机构的支持.

此次论坛的主题"机械与运载工程科技2035发展战略研究",是中国工程院和国家自然科学基金委联合开展的"中国工程科技2035发展战略研究"项目的领域研究课题之一.
将围绕国家重大战略需求,结合机械与运载相关的技术预见结果,研究未来20年我国机械与运载工程科技发展战略目标与发展思路、重点任务与发展路径,把握国内外科技发展趋势,判断我国2035年经济社会发展图景,识别国家重大战略需求,科学谋划并选择关系全局和长远发展的战略领域和优先方向,提出重点领域、优先发展主题和技术群;筛选出关键技术、共性技术和跨领域技术,特别是未来可能出现的突破性和颠覆性技术;提出需建设的重大科技基础设施;面向应用,研究提出重点领域工程科技发展路径;根据工程科技发展要求,提出需要优先开展的基础研究方向.
(来源:上海科技)美国制造制胜的四大法宝美国制造业不仅从未"衰败"过,而且正如中国工程院院长周济所言,遥遥领先,处于全球制造业第一方阵.
美国制造的四大法宝,是价值链掌控能力、持续创新能力、信息技术优势、廉价能源优势.
伴随着新世纪以来中国以"制造大国"的身份开始崛起,在人们的印象中美国制造业似乎同步开始"衰败".
美国劳工统计局2012年的数据显示,从2000年以来,美国一共减少了570万个制造业岗位,占全部制造业岗位的比率为33%.
减少岗位所占比例甚至比上世纪30年代大萧条时期还要高.
2012年2月,美国总统行政办公室和国家科技委员会公布了《先进制造业国家战略计划》,正式将先进制造业提升为国家战略.
随之而来的是苹果、卡特彼勒等制造业企业开始把海外生产线迁回美国本土.
美国总统奥巴马在2012年宣布投资10亿美元建立15个制造业创新研究所(ManufacturingInnovationInstitutes),并将以信息网络、智能制造、新能源和新材料领域的创新技术为核心,重新树立美国制造业在21世纪的竞争优势.

这两幅画面构成了一个流传甚广的说法:美国制造业在过去15年中不断衰败,然后近年来在美国政府强力推动下开始复兴.
其实,这很大程度上是夸大其辞,美国制造业不仅从未"衰败"过,而且正如中国工程院院长周济所言,遥遥领先,处于全球制造业第一方阵.
按周济的说法,德国、日本处于第二方阵,英、法、韩、中处于第三方阵.
总第336期简讯32美国制造业从未衰败过美国总统行政办公室在2009年底发布的美国制造业白皮书,明确地列出了从1987年开始美国制造业生产率的变化曲线:图中可以看到,美国制造业的小时生产率一直以线性趋势稳步提升,包括公众认为制造业衰败最严重的2000年以后.
小时生产率标示了制造业的产能效率,是制造业发达程度的关键指标之一.
在美国劳工统计局公布的制造业生产率与成本统计中可以看到,从1987年到2010年,美国的制造业劳动生产率翻了一番有余,达到214.
8%.
同时美国的制造业岗位减少了三分之一,但最终的制造业产值仍然增加了45%.
从美国官方数据来看,美国的制造业并未出现真正的衰退,只是大量低端岗位转移到人工成本更低的海外地区.
美国制造业所减少的岗位处于整个制造业价值链的中下游,创造价值较低并伴随着大量能源消耗和碳排放.
这种产业内低端岗位的减少与其说是"衰退",不如说是一定程度的结构优化.
另外,保留在美国本土的高端制造业岗位的单位产能一直保持快速增加,使美国制造业在"流失"近三分之一的低端制造业岗位后,整体行业生产总值不降反升.
我们再把美国和G7中的其他制造业大国进行比较,看看美国制造业在全球制造业中的位置和发展速度:G7中的制造业大国主要是美国、日本和德国.
在取1978年的制造业附加值为100的情况下,美国先是在1992年超过了德国,又在1997年超过了日本.
就算是在公众普遍认为的美国制造业衰退、中国制造业崛起的2000年以后,美国制造业的增长速度也高于传统的制造业强国日本和德国.
所以,从增长速度和产能效率来看,近15年来美国制造业的发展并未落后于任何一个主要工业国,相反部分指标还处于领先位置.
让公众认为美国制造业"衰退"的最主要原因就是大量中低端岗位向海外的转移,而且这个转移过程是在美国对制造业价值链的充分掌控基础上主动完成的.
价值链掌控者从制造业自身价值链看,美国的制造业一方面占据了利润最为丰厚的产业;一方面占据了另一些产业附加值最高的环节,并把低附加值的环节主动配置到海外,可以说,美国一直在掌控大部分制造业价值链的产业秩序安排,并按照对自己最有利的方式组织全球协作.

在2011年Booz&Company发布的一份制造业分析报告中包含了这样一张美国制造业在国内市场竞争力分析图表,在其中清晰地显示美国在化工、宇航、机械、医疗和半导体方面仍然占据着全球领导者的地位,弱势的制造业只是纺织品、服装、家电、家具、计算机设备等领域.
纺织品、服装和家具是典型的低技术劳动密集型产业,在没有强势品牌的支撑下,毛利率是非常低的.
而家电、电脑和电子设备等高科技制造行业,我其实更愿意把他们称为高科技组装行业,也居于半导体产业的下游,竞争超级激烈并且产业附加值整体较低.
以手机行业为例,到2015年苹果一家就赚取了全球智能手机市场92%的利润,再加上三星,两者利润之和超过了全球手机市场利润的100%.
换句话说,所有其他手机企业的整体利润之和是负数,当然这也包括了年产16.
3亿部手机的中国手机制造商.
通过树立对高利润制造业的竞争优势,及在中低利润制造行业里控制高利润价值链环节,让美国制造业能够获取远高于全球平均水平的制造业利润率.
持续创新能力持续的创新能力是美国保持制造业竞争优势的根本因素.
在2007年苹果发布第一代iPhone之前,智能手机的标准形象是诺基亚、微软和黑莓共同建立的.
在那之前美国的手机制造行业,如摩托罗拉,只能在中端市场以二流的销售业绩苦苦挣扎.
从苹果和谷歌先后发2总第336期简讯332布iOS和Andriod之后,整个智能手机行业迅速转变为以美国为中心,美国企业攫取了价值链上利润最丰厚的环节,并按照最符合自己商业利益的方式安排整个产业链的协作方式.

另一个体现美国持续创新能力的制造行业就是汽车.
当所有传统车厂都还在按部就班地从汽油动力向混合动力演进,并希望最大化现有的技术与专利投资时,特斯拉就以纯电动车的形象迅速掀起了汽车产业的轩然大波.
特斯拉的迅速扩张很快让传统车厂意识到,未来的竞争领域除了汽车本身,还包括了充电桩标准制定、充电站网络铺设、电池技术的提升等一系列传统汽车产业没有任何积累和竞争优势的领域.
于是整个汽车产业在特斯拉的颠覆式创新逼迫之下向电动车领域加速发展.
与此同时,汽车产业的另一个创新又在悄悄展开.

2012年,谷歌的无人驾驶汽车已经拿到了美国内华达州的正式牌照,可以上路行驶.
传统车厂又一次面临着推倒重来式的威胁.
在最近20年,从ABS、ESP、刹车优先到辅助泊车、驾驶告警等一系列驾驶辅助功能不断被汽车制造企业推向市场,并获取新技术所应有的超额利润.
但无人驾驶技术的出现,让这些驾驶辅助功能统统变成了鸡肋.
无人驾驶如果有一天能够正式商用,它不仅能够解放司机的双手和时间,还将彻底改变汽车的设计思路、道路的行驶规则和整个汽车服务产业的运营方式.
在美国的持续创新能力面前,日本和德国等传统汽车制造强国在乘用车领域多年积累的优势将荡然无存,再精妙的汽油发动机设计在电动汽车面前都没有了用武之地.
从上世纪70年代石油危机以来的汽车产业的秩序和价值链,将会在电动汽车和无人驾驶技术这样划时代的创新面前分崩离析,并按照对新技术占有能力的大小重新分配.
创新往往不是一个企业能够独立完成的,尤其是影响到整个产业链的创新.
美国的特定产业往往会集中到某一个地区便于协作共享资源,如旧金山硅谷、波士顿的"128公路"高科技园区以及北卡罗来纳州的三角研究园(ResearchTrianglePark,RTP),这些都被称为"经济群落"(EconomicCluster),也是美国最重要的创新基地.
三角研究园毗邻北卡罗来纳州的罗利(Raleigh)、达勒姆(Durham)和教堂山(ChapelHill),处在三座城市夹成的三角研究区域中.
其中罗利有北卡罗来纳大学,达勒姆有杜克大学,教堂山有北卡罗来纳州立大学.
三角研究园内有超过130家研发设施,超过3.
9万名雇员为总共157家组织工作.
三角研究园是IBM全球重要运营地点之一,有约1.
1万名IBM雇员在三角研究园工作.
同时它还是联想集团全球总部所在地,有超过2000名联想雇员在此工作.
三角研究园还是葛兰素史克(GSK;GlaxoSmithKline)制药公司最大的研发中心的所在地,拥有约5500名GSK雇员.
软件业著名的RedHat(红帽Linux)和SAS(全球领先的统计和数据分析软件公司)的总部也在三角研究园.
三角研究园的制造业企业有巴斯夫(BASF)、拜耳(Bayer)、思科(Cisco)、飞思卡尔、国家半导体、爱立信、通用电气、杜邦等一系列全球性企业.
在三角研究园内,产业链的上下游、研究机构与生产企业、不同领域的协作伙伴以高度紧密的方式进行协作,把沟通与整合成本降到了最低.
园区内某一个企业的创新有可能带动产业链上下游的全面跟进与提升.

三角研究园最强大的资产就是这个地区的三所研究型大学.
在美国乃至全世界,很少有地方能比得上建立在罗利—达姆勒—教堂山地区的科研人员和设备的聚集密度.

2014年1月,美国按照《先进制造业国家战略计划》中确定的新一代电力电子制造业创新研究所(TheNextGenerationPowerElectronicManufacturingInnovationInstitute)就宣布在北卡罗来纳州立大学建立,旨在打造更加智能化、可靠安全、低成本且节能环保的21世纪电力网络.
由美能源部牵头并承诺五年出资700万美元,参与者包括近30家企业和大学及其他非政府组织等.
这些参与者绝大部分都集中在三角研究园周围.
可以想象,在三角研究园,成员企业在地理上的邻近,为它们之间分享知识、紧密协作、共同创新提供无限的可能.
信息技术制高点总第336期简讯342总第336期简讯对于现代制造业来说,信息技术远远不是上世纪末期所代表的CAD/CAM(计算机辅助设计/计算机辅助制造)与MRPII(制造资源计划)那么简单,而是深深嵌入到了制造业从设计、生产、装配到服务的各个环节.

在产品设计方面,可视化和仿真软件可以加速和优化制造商在产品设计、测试和优化的各个环节.
飞机无需大规模风洞试验就能进行风阻系数优化,关键零部件可以在模拟软件帮助下进行使用寿命测算.
在生产计划方面,企业资源管理和供应链管理系统可以综合成本、交货速度、生产率、设备利用率、能耗和产品质量等多方面因素考虑制定生产计划,并整合上下游供应链的关系,让整个产业链的资源得到最优配置.
在服务方面,移动设备、物联网和大数据的广泛应用让以前以故障驱动为主的服务模式转变为主动感知、提前预测以降低故障宕机成本的高效服务模式.
在制造业信息化方面,美国一直走在全球的前列.
在几十年前,制造业资源管理最为核心的MRPII/ERP理念(制造资源计划ManufacturingResourcePlanning/企业资源计划EnterpriseResourcePlanning)就是美国企业提出的,目前全球最好的ERP软件也是美国及德国的.
20年前,波音公司就已经完成全球第一架全电脑设计的大型客机波音777.
到最近十年,影响制造业最大的信息化技术莫过于供应链协同了,它让世界各个国家彻底成为了制造业产业链上的不同生产环节.
而美国正是在全面掌控供应链的基础上,进行制造业的全球化分布和与此相对应的价值链分配.
以苹果手机为例,美国负责品牌打造和产品整体设计研发,获得最大的利润份额,并掌握整个价值链分配的话语权;日本韩国提供关键芯片和组件,获得次一级利润;台湾负责制造工艺的研发和生产线的组织,获得再次一级利润;大陆负责供应链配套、熟练装配工人和场地的提供,获得最低的利润配给.
未来信息产业创新的领域,如大数据、云技术、虚拟现实与可穿戴技术、3D打印,还是在美国最先发明与创立.
目前大数据的事实标准Hadoop是由美国制定,全球最大的十家SaaS供应商都是美国公司,在可预见的一段时间内,美国在信息技术的领先还会让美国的制造业继续保持创新的优势.
廉价能源优势最近几年能源领域发生的技术革命,让美国的制造业获得了另一个竞争优势:大量的廉价能源供应.
自从页岩气和相应的水力裂压技术迅速产业化之后,整个工业体系发现,它们重新获得了大量且廉价的石油和天然气供应.
以前深藏在地下页岩中的能源被源源不断地开采出来.
水力压裂技术极大地压低了美国钢铁、铝、造纸和石油化工等能源密集型产业所需的石油和天然气的价格.
据波士顿咨询公司核算,美国的工业用电价格现在要比其他出口大国低30%-50%.
2014年8月份,波士顿咨询集团发布的制造业成本竞争指数(GlobalManufacturingCost-CompetitivenessIndex)分析报告指出,美国的制造业成本指数在全球最大的25个出口经济体中排在较低的位置,大部分原因是拜低廉的能源价格所赐.
综合各方面制造业成本因素分析,中国的制造业成本只比美国低6%左右,尽管美国的制造业人力成本仍然是中国的3倍以上.
在这份报告中还分析到,未来全球的主要工业国中只有美国和墨西哥的成本结构会逐渐向好.
较低的薪资增长率、持续提高的劳动生产率、稳定的货币汇率和显著的能耗优势使美国和墨西哥成为全球制造业的明星.
除中国和韩国以外,其他世界排名前十位的商品出口国的平均制造业成本均超出美国成本的10%-15%未来随着人工智能和机器人技术的逐渐成熟,越来越多的制造业会从劳动密集型向科技密集型转换升级.
在特斯拉的工厂里,近200个机器人完成了传统汽车制造厂内大部分需要人力手工完成的工作,这一方面是成熟的工业自动化技术的功劳,另一方面也是拜电动汽车技术革命所带来的汽车结构复杂度大大降低所赐.
低廉的能源价格对于这些科技密集型产业发展的吸引力,将远远大于低廉的人力成本.
352综上所述,美国的制造业优势在最近的15年并未因为制造业岗位的减少而大幅降低.
尽管是这样,面对以互联网与信息产业驱动带来的新一代制造业产业升级浪潮,美国政府通过主动引导,进一步强化本国的制造业竞争优势.
从2010年制造业振兴方案,到2012年先进制造业国家战略计划,美国已经抢先开始优化自身的资源配置,通过政策导向引导社会与企业的研发资源,抢占制造业技术创新的制高点.
需要指出的是,现代制造业远远不是生产制造一个环节,从产品的设计、原材料采购、生产制造、物流、品牌、市场等一系列的环节都是组成制造业价值链的重要环节.
中国能够成为美国以及世界的代工厂的一个很重要的原因是中国低廉的制造成本,包括人力资源成本、土地使用成本、原材料成本甚至污染治理成本等.
美国重新将制造业定位为其未来发展的一个重点方向的决策,希望将制造工厂从中国重新迁移到美国,但这也势必会带来制造环节的成本上升.
考虑到美国的高福利、工会组织以及其他成本结构,美国仍然很难将劳动密集型制造环节,尤其是比较低端的制造业迁移回本土,以解决本土的失业率和整个经济复苏的问题.
这绝对不是政府出台一些鼓励的措施甚至直接投资就能够挽回的.
未来制造业在美国还是只能保持高附加值低劳动密集度的非制造环节,大规模的制造环节回流要等待工业自动化和信息技术对制造本身完成重大创新后才会发生.
(来源:中国自动化网)未来中国五大商业趋势数字化变革首当其冲近日,高风管理咨询有限公司发布了《2016年中国商业趋势调查报告》,提出了未来中国商业社会发展的五大趋势:包括数字化变革、行业整合、走出去、用户体验互动和共享平台经济.
一、数字化变革数字化趋势同时影响B2B和B2C行业,更重要的是思维的转变.
在过去水涨船高的粗放型经济下,很多传统的中国制造业企业甚至很多扎根中国多年的外资工业企业,其领导人的思维模式都更多是B2B的工业化思维,离C端较远.
他们更多关注的是如何为B(Business)即直接用户提供产品与服务,较少思考如何为其在C(Consumer)端即最终消费者创造更多新的附加值.
相反一些互联网企业,因其长期身处零距离到客户的前沿,在思维方式和商业模式的理解上更贴近工业4.
0的本质.
而中国企业也可以借助上一波B2C互联网大潮所释放的红利,基于对中国巨大消费市场的精准把握和分析,力争实现工业4.
0的B2B产业升级.

二、走出去无论国企还是民企,无论大型企业还是中小企业,走出去都是中国企业发展历程中必然经历的阶段.
走出去不仅可以帮助中国企业在地域角度开拓海外市场,也可帮助我们整合和利用全球资源更好的服务于国内市场,并将我们的竞争力进一步提升.
中国企业正在国际化进程中加速向全球明星迈进.
在这个向全球明星迈进的过程中,中国企业不仅仅需要硬实力的提升和输出,比如规模、资金等,更在于软实力的提升并推广到全球层面,即一个企业的价值观、文化、思维方式.
三、行业整合对于互联网企业和传统企业,行业整合意味着新机会的拓展.
在传统行业,无序的自由竞争造成了大量的资源浪费,特别是对以中小企业为主的中国轻型加工业,由于长期各自为政,效益低下,因此单纯强调产能升级虽然能够加强企业自身的生产力,但对产业整体的推动力度有限,进而单个企业也难以大幅提升自身价值.
近年来,产业链上的整合不断加强,不仅降低了企业经营风险,而且提高了企业的竞争力,也推动了传统行业经营者的转型.
对于互联网科技而言,将更多的在核心业务外,积极获得新的业务拓展和投资机会.

四、用户接触总第336期简讯36如今,来到互联网时代,激烈的竞争使得成本和价格不断降低,市场上的信息对大众也更加透明,所有这些都使得用户不再愿意轻易为普通产品支付溢价.
相反,消费者尤其是年轻的90后、95后,更加追求极致化的产品和独一无二的用户体验.
而这种用户体验经济也使得消费者更早的参与到产品的设计和销售过程中.
不仅仅是互联网企业,对于传统企业而言也应该努力提升用户接触能力,把服务体验融入整个价值链中.
传统企业的核心是"制造",而"制造"更多情况下仅是满足客户的要求而已,并没有真正理解客户或客户背后的客户,也并没有真正专注于提升新的客户价值.
通过商业模式创新和产品科技创新,中国企业应该更加贴近消费者,并让消费者能够参与到产品的整个"创造"过程中,并让消费者来告知他们的需求.
五、共享经济共享经济商业模式代表的是一种从"拥有"到"共享"的思维,这将继续在未来中国的商业领域向全行业渗透.
在不同行业中,共享经济下已经出现很多商业模式的创新,不断冲击和颠覆传统企业.
比如Uber、滴滴出行、易到用车等挑战传统的出租车行业,小猪短租、Airbnb等挑战房屋出租行业.
同时我们也看到传统行业和互联网之间的共享经济合作也逐渐升级.
在汽车行业我们已经看到汽车生产商与互联网公司之间类似的跨界合作伙伴关系在中国普遍存在:比如北汽集团和乐视网,北汽集团和滴滴快的,奇瑞、博泰公司(Pateo)和易到用车,宝马和百度以及百度和优步.
(来源:中国工控网)工业电气领域新型技术近年来,我国经济得到了迅速发展,工业规模不断扩大.
工业电气凭借其独特的优势获得了众多企业的青睐,工业电气化是工业发展的必然趋势.
而随着我国工业的不断发展,各企业也对工业电气有了更高的要求.
科技的发展,既是造福人类,也是给当今社会创造了巨大的未来商机.
对工业电气行业来说,新技术的加入将使其产生质的变化.
也许,提前布局这些产品,你的公司就会创造下一个市场奇迹.
无线电力传输无线电力传输利用无线电手段,将由电厂制造出来的电力转换成无线电波发送出去,再通过特定的接收装置将无线电波收集起来并转换为电力,供人们使用.
没有电线线缆的时代,很快就会到来!
水做的变压器水可以作为变压器的主绝缘,替代现有的油浸、环氧树脂绝缘等绝缘方式,而且让电力变压器变得更加安全、环保.
这一技术如果能尽快得到应用和推广,将是环保与能源理念的高度结合典范.
大数据科学家利用大数据精确预测天气的趋势,利用精确的风力能、太阳光能数据,再辅以涡轮机每隔几秒对风速和能量输出进行记录.
以人工智能软件对这些数据进行处理,结果使风能预测达到前所未有的精度,使得风能、太阳能发电更具智能化.
创新电力转化美国华盛顿大学前一段时间展示了一种新型燃料电池,能将任何类型的液体燃料转化为电力.
该燃料电池的核心并非为内燃技术,其主要依赖于电化学反应,而催化的核心物质就是钼系金属.
电线变电池美国中佛罗里达大学的科学家开发出了一种新技术,让电能可以被储存在金属线里.
他们在铜线上包裹了一层由合金纳米丝构成的外套,两根这样的线包裹在一起,中间以一层塑料薄片隔开形成一个超级电容器,电线由此变成了电池.
2总第336期简讯372电气融冰技术在一系列的天气灾害中,结冰摧毁电网输电线的灾害造成的后果最为严重!
高压电线上的结冰,可以瞬间使铁塔崩塌、线缆拉张断裂!
电气融冰技术的应用解决了这一难题.

病毒发电技术美国能源部劳伦斯伯克利国家实验室的科学家们已开发出一种技术,发电时,可以利用无害的病毒,把机械能转换成电能.
他们已成功创造了一个发电机,可以产生足够的电流,操作小型液晶显示器.
道路充电技术实验人员将公共道路相同的混凝土砖块置于展台两边的白色基座中,基座内藏有发电机.
两边砖块上各放置一个全尺寸轮胎,两者以电线连接,中间连着一个灯泡,灯泡发亮就是轮胎带电的证明.
这一技术的推广和改进,将会促成这个技术的广泛应用.

塑料太阳能技术新型透明太阳能电池主要通过吸收红外光、非可见光来产生电力.
后来纳入了近红外光敏感聚合物并使用银纳米线复合薄膜作为顶端透明电级.
低成本的太阳能发电材料及技术的不断创新,会使得当下昂贵的多晶硅为主的太阳能产业瞬间崩溃!
锂电池技术该技术采用智能手机等现代高科技设备使用的标准锂离子电池,不过改用了新型电极.

新型电池储存的电能是标准锂离子电池的10倍,且充电时间仅为现在的十分之一.
(来源:中国智能制造网)中国自动化仪表的市场需求开始增大自"十二五"规划以来,高端装备制造业发展已经成为了战略新兴产业的重要内容,无论是在工业生产中、还是海洋探测、环境监测、核能检测等,智能传感器都得到了越来越多的重视.
作为高端新型产业的主要对象,传感器行业既面对着压力,同时也获得了飞速发展机会,这对于行业突破是大有裨益的.
据资料统计,由于我国智能化起步较低,目前在智能仪器仪表与控制系统中,智能装备占有率仅为10%左右,这不仅表达出了目前市场智能化的不足,也预示了我国在未来发展巨大的潜力.
近几年,我国物联网整体市场规模的提升也直接拉动了传感器市场,未来传感器市场将在"互联网"政策的带动下,步入飞速发展时期.
在政策的扶持下,我国传感器产业发展也在不断进步.
首先,是国家针对于补贴智能装备制造的资金,国家将针对于在研发传感器行业做出巨大贡献者,划拨首台套补贴资金.
其次,国家在加快力度加快发展的方针指导下,也鼓励中央和地方建立传感器生产基地,以提升传感器的集群效应和扩大发展实力,真正带动技术低下的传感器行业.
此"双加工程"能有效带动了我国传感器技术的进步发展.
2016年是我国"十三五"的开端,我国自动化仪表的市场需求也开始增大,智能化水平也在不断的增强,传统的技术水平已经过于落后.
自动化仪表的提升也推动了工业化传感器的生产,提升其智能化水平.
国内物联网应用正在全面深化,传感器行业发展不仅在技术层面,在环保层面也能满足用户的需求.
作为自动化仪表,智能化、环保和控制系统成为了主要特征,其生产的传感器必然能满足各个方面的需求.
传感器应用十分广泛,除了保证工业自动化仪表技术发展之外,还要监测自动化仪表的稳定运行.
未来,将会利用计算机系统提升自动化仪表技术水平,增加智能化传感器的应用性.
自动化仪表以其测量精确、显示清晰、操作简单等优势,在工业上得到了广泛的应用.

而传感器作为自动化仪表关键子系统之一,其发展更是对行业影响深远.
未来,在物联网信息化时代的影响下,传感器市场必将壮大.
(来源:OFweek工控网)总第336期简讯38"互联网+"催生国内工业自动化近万亿市场工业4.
0即第四次工业革命,是当前制造业最关注的话题.
各国产学界及政府已经出台一系列明确规划和政策配套,包括德国的"工业4.
0项目",美国"工业互联网",以及中国政府的《中国制造2025》规划等.
工业4.
0预计10年左右初步形成,将给制造业自动化带来颠覆式的模式变革,自动化将从生产线拓展到全价值链,实现生产、供应链、人力资源的自动配置.
工业自动化涉及面广产业链长,国内市场近万亿,"互联网+"带来加速增长.
据德国工业4.
0工作组统计,2012年中国自动化市场规模已达8000亿元(1000亿欧元),以29%的占比位居全球第一.
工业自动化进入后数字化时代,互联网是工业4.
0的催化剂.
工业4.
0进程中,一方面传统自动化将进一步普及,如关键工序数控化率将从2015年的33%增长到2025年的64%;另一方面互联网、协同制造相关的工业云、机器人等新兴应用迅猛发展,有效拉动整体工业自动化市场.
根据市场细分,我们将工业自动化产业链分为七个子版块.
1)运动控制及机器人:伺服和CNC是最为熟知的产品;2)工业软件:包括MES、PLM等生产线管理系统及仿真、先进控制等优化软件;3)监控系统:主要是DCS和PLC,某些情况下也会用单片机或IPC实现;4)传感与检测:包括各种传感器、变送器和检测仪器,是工业系统的眼睛和神经末梢.

5)变频传动:变频器是驱动电机实现速度和功率变换的设备,在低于伺服的精度和力矩需求下,可调节设备的转速及转向达到节能;6)互联网+:包括工业云、工业大数据、工控网络安全等和下一代工控系统息息相关的新兴技术;7)其他:包含控制阀、接触器等较为零散的产品.
需求稳增+进口替代:中国工业自动化企业高增长原动力.
根据工控网统计,中国自动化市场本土化率不足40%,PLC、传感器等精密产品更是不足20%,进口替代让中国企业保持了高于市场平均的增长.
利用电力电子和电气控制的同源技术,本土龙头企业在新兴领域如电动车、机器人、智能制造等领域快速展开布局,取得新利润增长点.
2014年中国工业自动化代表性产品市场规模已经达到1500亿左右,并在未来有望保持12%以上的复合增长率.
中国企业将长期受益进口替代,未来本土龙头上市企业利润有望保持20%以上的复合增速.
(来源:中国工控网)横河电机CENTUMVPR6产品荣获日本第四十六届机械工业设计奖中的经济产业大臣奖日本东京-2016年7月18日横河电机集团宣布,该公司综合生产控制系统CENTUMVPR6于7月15日荣获经济产业大臣奖.
横河集团的CNETUM产品是第二次获得这一荣誉,这是机械工业设计奖中的最高奖项.
横河集团的CENTUM-XL集散控制系统曾在1989年荣获经济产业大臣奖.
关于机械工业设计奖机械工业设计奖是1970年日刊工业新闻社为了纪念在经济和技术领域颇有影响力的"日刊工业新闻"创刊55周年,以日本经济产业省为后援,在日本工商会以及其他各工业团体的支持下设立的.
设立这个奖项的目的是为了推进和提高日本工业产品的设计水平.
评审委员会由来自各级政府机构、大学和工业组织的专家组成.
评委们以产品的质量和安全性为评审重点,选择代表新时代工业方向的新一代设计产品.
获奖产品综合生产控制系统CENTUMVPR62总第336期简讯39CENTUM系列是用于工厂控制和运营监控的高可靠性生产控制系统,是横河集团的控制事业部的旗舰产品.
我们的最新产品CENTUMVPR6系列在控制系统的输入输出模块这一重要产品阵容中增加了一个N-IO(网络I/O)部件.
N-IO虽然只有一种模块,但可以匹配任何类型的信号.
当用户需要改变I/O类型时,只需要改变软件组态,不需要再大量重新布线.
这样,在工厂建设中即使传感器的种类发生了变化,也不会大幅度地延误工期.
在设计方面,装置整体色调和LED灯显示区协调一致.
明快的色调及圆弧状的外形让使用者感觉友好亲切.
这种独特的设计理念,让用户感到各种模块一起协作工作极大提高了安全性和可靠性.

以N-IO为中心CENTUMVPR6系统整体的独创性、外观、功能、性能、安全性及色彩等都受到评审委员会的高度评价,最终荣获此次奖项.
受此激励,横河电机今后将从功能和设计两方面考虑,继续为客户研发优质的产品.

关于横河电机集团横河电机集团拥有92家公司,业务覆盖全球59个国家.
自从1915年创立以来,年营业额可达37亿美元的横河电机集团一直致力于前沿技术的研究与创新.
我公司在全世界围绕工业自动化与控制(IA)、测试与测量及其他业务板块开拓业务.
尤其在工业自动化领域,横河电机在众多行业中均起着关键性的作用,如石油、化工、天然气、电力、钢铁、造纸、制药和食品加工等.
2总第336期简讯40焦点问题中国会失去制造业竞争力吗近来关于各经济体制造业竞争力强弱的讨论甚嚣尘上,其中尤以中国信息化百人会和德勤联合发布的一份《2016全球制造业竞争力指数》报告最为惹人关注,因为报告中提出了一个明确的时间节点:即虽然2016年中国还是全球最具竞争力的制造业国家,但由于中国在人才、创新、能源政策、基础设施、法律环境方面表现还有待改进,所以到2020年,美国或将反超中国,成为全球制造业竞争力最强的国家.
有美国制造业是否有此实力中国又该应如何看待这一说法呢Q1是否赞同到2020年,美国或将反超中国成为制造业第一大国的说法霍建国:不赞同这一结论.
未来3年各国制造业竞争力的变化取决于其基础实力、市场份额和经济总体增长情况.
此外,报告中提到一个论据是"自2005年以来的十年期间,中国的劳动力成本上升了5倍",这一结论的准确度值得探讨.
据中方统计,近年来,中国劳动力成本的年平均上涨幅度在7%~8%,因行业差异有所不同,因地区差异不完全平衡,因此10年内劳动力成本的上升幅度达不到5倍之多.
更重要的是,通过技术创新来增加产品的附加值才是振兴制造业的根本途径.
中国企业近年来在技术创新上是不断进步的,而上述报告没有将这部分产值计算在内,而去纠结劳动力成本,有点舍本逐末.
钟飞腾:最近制造业竞争力话题之所以被热议,主要是因为金融危机爆发后得到教训的发达国家出现了制造业回归的趋势.
不过,从全球发展态势来看,尽管制造业仍然重要,但未来决定一个经济体竞争力的核心还是在于现代服务业.
世界银行数据显示,全球制造业增加值从20世纪90年代中期的7.
7万亿美元增加至2014年的11.
2万亿美元,但占国内生产总值(GDP)的比重却从1995年的21%下降至2014年的15%.
而制造业出口占商品出口的百分比也早在1994年就达到了历史高峰74%,此后占比逐步下降,2013年达到近30年来的历史最低点65%.
之后,受金融危机后再度重视制造业的政策驱动,这一比例2015年又恢复至71%.
2016年第一季度,全球制造业产出增速达到2.
1%,比上年同期增加了0.
3个百分点.
而就中美制造业实力来看,2010年中国制造业产出首度超过美国,成为全球制造业大国.
之后随着时间的推移,中国制造业强国的位子也越做越稳,尽管近来频繁出现中国制造业将被反超的预测,可就中国目前所处的工业化阶段而言,提出这一论调的机构未免过于乐观.
据联合国工业组织数据,2016年第一季度北美的制造业产出增速不足1%,而中国为7.
4%.
同时,制造业在美国并不是那么关键,按照经合组织提供的数据,制造业就业占比已经从20世纪70年代初的22%左右下降至不足10%.
曹永福:美国政府在金融危机爆发后推出制造业复兴计划,但如果单纯从产出的角度看,美国难以成为全球制造业第一大国.
美国是成熟发达国家,中国仍然是快速增长的发展中国家,目前美国制造业产出增速仍然显著低于中国的制造业增速;而且国际金融危机爆发后,美国制造业产出的增速带有相当的超跌反弹的因素,近期随着全球经济增长的放缓,美国制造业增速显著下降,因此,到2020年美国制造业产出超过中国是不太可能实现的.

当然产出并不是衡量一个产业影响力最重要的指标.
美国的制造业产出虽然增速较慢,但是美国的跨国公司牢牢占据全球产业链的高端位置,产出不高但利润或增加值很高.
从这个意义上来讲,美国的制造业也有很强的国际竞争力.
Q2总第316期价格信息241制造业正向可持续、智能、安全转型,这能否成为支持"美国制造"在未来5年内强势回归的主要理由,为什么霍建国:较为赞同这一观点.
技术创新是克服劳动力成本上升的根本途径.
中国企业近年来在提高技术创新能力,推动制造业由劳动密集型向可持续、智能、安全转型上非常注重,但困难较大.
中国现在在机械化工、汽车、仪器等高新技术领域的发展还不够快,阻力比较大.
而美国制造业恰恰在这些方面很有优势,这种差距对两国制造业竞争力的起伏影响较大.
不过,美国经济也面临着就业、劳动力成本上升、经济复苏不强劲等问题,且2015年美国劳动生产率出现了0.
2%的负增长.
美国的大量资金集中在资本市场,而实体经济较为薄弱.
这些问题困扰着美国,制约着美国制造业的发展.
非常关键的问题在于接下来的5年中国、美国及其他制造业较为成熟的经济体的发展如何.
钟飞腾:欧美这一轮制造业的强势回归,并不是简单地把已经转移到国外的制造业挪回国内,一方面是结合了新技术,另一方面则是突出了新的国内市场需求和营商环境,因此还需要持续观察一段时间才能断言.
波士顿咨询公司去年年底的一份调查表明,76%的受访者表示推动制造业增长需要缩短供应链,70%则要减少运输成本,64%则是要更加接近消费者.

至于中国也在提倡发展先进制造业.
但是,必须注意到,中国有些方面需要补上"工业2.
0",有些方面是要完善"工业3.
0",在一些前沿领域则需要发展"工业4.
0".

需要注意的是,在对比中美制造业竞争力时,必须要考虑发展阶段和任务的差异.
目前对发达国家而言,还是服务业引领经济增长;发展中经济体则仍处于从农业转向工业的阶段.
曹永福:国际金融危机爆发后,美国的产业资本从虚拟经济向实体经济转移,制造业是重要的投资渠道,美国制造业的研发投资已经出现强势回归,未来知识密集型产业将是美国主要的竞争优势.
Q3地区经济放缓、劳动力成本上涨、人口老龄化等问题,是否足够支持中国会丧失制造业大国地位的预测霍建国:上述论断不甚合理.
首先,中国经济增速虽然放缓,但这是相对于前些年的高速增长而言的.
放眼全球主要经济体,中国经济增速依然是相对较快的.
中国实际国内生产总值(GDP)在2016年上半年同比增长6.
7%.
在最新公布的《全球经济展望》报告中,国际货币基金组织(IMF)对今年全球经济增长的预测调低至3.
1%,但对中国的增长预测却不跌反升,由原来的6.
5%调高至6.
6%.
其次,劳动力成本上涨的问题的确存在,上涨的部分主要来自最低工资标准的提高,且增长幅度已有所下降,并因地区不同而有差异,这部分上涨并不能代表中国全部的实际的劳动力成本.
再次,人口老龄化问题不仅在中国存在,在发达经济体更加严重.
随着二孩政策的放开,中国在劳动力数量紧缺的问题上将有所缓解;随着中国教育普及率和质量的提升,中国的劳动力素质将不断提升.
此外,在更大程度上影响一国制造业水平的是科技和创新,而不是劳动力人数和成本.

中国在近年来增加了对创新和科技的投入,而该报告并没有将中国制造业科技和创新的发展计算在内.
钟飞腾:就制造业发展而言,人口老龄化的负面影响不宜过分突出.
例如,日本的老龄化已经超过25%,美国不足15%,但是从制造业就业占比看,日本达到16%,美国不足9%.

从劳动力成本看,中国近年来尽管上升很快,但是相比于发达国家,仍是微不足道的.

要素成本上升也是促使中国制造业转型升级的一个重要动力.
中国企业可以通过"走出去",转移一部分产能至"一带一路"沿线国家,从而在更大范围内优化资源配置.
至于说总第316期价格信息242经济增速下降,这是人均收入水平达到8000~10000美元后的一个普遍现象,并不是中国的特例.
一国的科技与创新能力虽然取决于多种因素,但长期而言可归结为人口因素,特别是教育水平几乎将起到决定性作用.
1900年,美国受过中等教育的人口占比为17.
2%,高等教育人口为1.
9%.
1950年,美国受过高等教育的人口占总人口的比例达到10.
5%,1960年即飞跃至32.
1%,1965年上升至40.
2%,1970年达到49.
4%.
在高等教育飞速发展阶段,中等教育也有飞跃,人口占比从1955年的30.
2%上升至1960年的77.
4%.
从美国的发展历史可以看到,制约中国制造业升级的短板将是我们制造业工人的素质,今后一个时期,应加大力度提高人力资本的素养,加大教育和科研投入是重要方向.
曹永福:中国的劳动力成本虽然有所上升,但仍然显著低于发达国家,这种成本优势并没有完全丧失.
劳动力成本上升是经济发展进入新阶段的必然结果,老龄化甚至也与经济发展阶段有关,不应该造成制约制造业发展的瓶颈.
德国、日本等国家都经历过老龄化和劳动力成本上升,但这些国家制造业的全球竞争力并没有丧失.
不过需要注意的是,劳动力成本只是一方面,如果劳动力的素质和技能能够迅速提高,也会带来产业竞争力.
日本和德国都有很完善的技术工人培训体系,学徒制培养了大批高素质的技术工人,是机器无法代替的.
中国应该学习和借鉴这种国际经验,提高产业竞争力.

Q4报告就未来全球制造业竞争格局提出了三点预测:一是老牌制造强国的回归;二是在制造业竞争力前10强的国家中会形成北美、亚太两个竞争力集群,欧洲制造业风光不再,只有德国和英国可以勉强跻身10强;三是金砖国家竞争力减弱,而马来西亚、印度、泰国、印度尼西亚和越南这五个亚太国家将会崛起,并在未来5年内跻身全球制造业竞争力前15强.
对此说法是否认同霍建国:基本赞同这一观点.
首先,未来全球制造业竞争力排序肯定会发生变化,制造业前10强会出现一些调整.
尽管受到金融危机等因素的冲击,但近年来亚洲总体的经济实力和制造业水平处在上升阶段,经济增速在全球处于前列,未来亚洲制造业强国成为世界制造业强国是非常可能的.
其次,经济总量的增长与制造业竞争力的提高应是同步的,因此,虽然欧美近年来经济增长有所回落,但未来却并不一定意味着其制造业会落后.
尤其是欧洲,认为其制造业风光不再的观点我不认同.
再次,该报告中提到的"未来"的时间界定不够明确.
如果是10年后,在制造业竞争力排序上,亚太第一,美国第二,欧洲第三,我认为这样的排序有可能.
但近几年还不足以呈现这样的格局.
最后,中国未来10年内对外资和技术进口的依赖或许还不能完全摆脱,这是制约中国制造业崛起的关键症结.
要看到欧美和亚洲制造业强国在技术创新上的优势,迎头赶上,避免未来在高新技术上落后.
当然,技术上的赶超要假以时日,不是三五年的功夫就能实现的.

钟飞腾:除印度外,其余四国都属于原来发展基础较好的新兴市场,也是传统上东亚雁形发展模式的组成部分,即专注于制造业和出口.
在新的全球经济背景下,制造业出口重新上升,这些国家是有基础的.
此外,支撑这些国家发展制造业的文化因素也很突出.
从发展阶段来看,在中等偏下收入阶段,由于可以吸收外部世界的很多技术,会迎来一个较快的发展阶段.
印度属于另一个模式,印度此前有很多讨论专注于是否可以形成一个跳过制造业,通过发展服务业成为发达国家的路径.
但显然,金融危机爆发后,这种讨论需要转变方向.
印度总理莫迪对经济发展有他的一套思路,但其中突出的一个点是学习东亚,强化制造业.
以印度的人口规模和所处的发展阶段,如果发展战略得当,制造业潜力是极大的.

曹永福:发达国家从20世纪80年代以来经历了长期的去工业化进程,但制造业的产出占总第316期价格信息243比和就业占比不可能无限制的下降,金融危机爆发后的这种长期下降的态势得以遏制,不过,全面回归还谈不上.

亚太和北美已经形成很强的全球价值链分工体系,未来部分亚洲新兴市场国家的产业分工地位可能会加强.
(来源:中国商务新闻网)产业互联网与企业转型升级战略中国经济下行压力持续加大,"供给侧改革"被国家赋予了未来改革方向指引的重大地位.
供需不匹配问题是当前我国经济转轨中经济增长的主要障碍.
实现扩大多元消费需求与改善有效供给不足的平衡,这是传统企业商业模式创新转型的着眼点,也是实现制造业与互联网融合发展促进中国经济实现下一轮增长的关键.
如何解决这个问题本文从产业互联网的内涵和本质,以及共享经济商业模式的创新给出了符合中国本土特色的产业整合与企业转型升级的新思路.
一、产业互联网的应运而生三十多年来中国的改革开放顺应了世界经济发展的大势,借力第三次世界经济的梯度转移,初步完成了社会的原始资本积累,但也产生了大量的社会矛盾和问题,迫使我国经济发展进入了新常态.
即:"正在从高速增长转向中高速增长,发展方式正从规模速度型粗放增长转向质量效率型集约增长,经济结构正从增量扩能为主转向调整存量、做优增量并存的深度调整,发展动力正从传统增长点转向新的增长点".
这一系列从"窄轨"向"宽轨"转换的结构性调整,使我国社会经济发展形势出现了断崖式的变化,倒逼企业向传统经营模式告别.
十八大以来,面对国际政治经济格局错综复杂的局面和国内经济步入新常态的重大变化以及国内改革发展中的突出矛盾,改革的主题已从过去以改革发展为主题转为以改革平衡发展为主题.
国有企业的改革已从过去以产权制度改革为终极目标转变为以国家江山社稷和稳定发展为核心内容的改革.
民营企业面临着经济转轨带来的巨大下行压力,既要思考如何解决传统行业升级转型的发展问题,又要面对由于信息时代带来的互联网冲击造成的颠覆式的商业模式转换和供给端与需求端的全面变化.
若我们的企业在此轮改革中不能够全面创新、踏准节奏,告别旧有的经营习惯和思维,终将遭到淘汰.
"供需不匹配"是当前我国经济转轨中经济增长的主要障碍.
看似产能过剩,其实是市场有效产能和优质产能的严重不足,看似需求乏力,其实是早已悄然升级的需求对低级供给已经无感的现实.
中央政府提出的"供给侧改革",其实质上是将中国经济从过去三十多年的需求驱动转化为供给驱动,力求供需平衡的重大改革举措.
因此,企业商业模式创新和战略方向的制定,必须围绕着扩大消费需求与改善供给不足的平衡点来进行,而以产业互联网为核心的创新商业模式正逢其时,可以说,产业互联网的应运而生是为企业创新发展指明了新的发展方向,也为供给侧改革提供了最佳实现路径.
二、产业互联网的内涵辨识为什么说产业互联网是实现供给侧改革的最佳路径我们先从产业互联网的内涵谈起.

首先,传统企业借助互联网进行升级转型时,必须要明确"+互联网"、"互联网+"、"产业互联网"的内涵和次第问题,这是互联网商业模式创新的基础论证,也是传统企业从何种路径进行转型升级的必然选择.
1、+互联网"+互联网"强调的是"顺势创新",主要是传统行业以既有业务为基础,利用互联网技术和理念,提高为用户服务的效率和质量,"+互联网"拥有的是存量优势、行业标准优势和公信力优势,是向"互联网+"转型的基础工程.
传统企业面对市场断崖式的变革,信息时代的冲击和互联网企业颠覆式的商业创新模式的压力,迫切需要利用互联网技术适应未来市场发展的需要.
总第316期价格信息2442、互联网+"互联网+"是利用互联网的思想、技术与方法,通过经济与社会组织方式创新,重组优化传统产业及社会运行过程,形成自组织、生态化互联网产业体系和社会管理方式的变迁过程.
因此,"互联网+"既不是一个学术、技术术语,也不是一个产业术语,是一个趋势性判断或发展方向的指引.
"互联网+"的特点是:开放——参与主体最大限度地开放相关信息及资源,它是互联的基础;互联——接入互联网,它是合作的基础;合作——建立新型合作关系,它是分享的基础;分享——参与主体分别获取更大利益.
"互联网+"是要建设新一代电子商务平台;强化联网能力、个性化管理与服务能力;建设智能互联的生产单元;强化接入能力、个性化制造、生产、制作、服务能力.
"互联网+"组织管理体系的特点是去地域化、去层次化、专业化;它的技术支撑体系是人才培养培训体系、产学研整合创新的基地、科技服务的体系.
"互联网+"的主导者往往是互联网企业,从技术、商业模式、资金、人才等方面看,都是互联网企业主导的融合进程.
"+互联网"则正好相反,主要是传统企业在主导着融合进程.
3、产业互联网"产业互联网"是运用"互联网+"的系统理论模式,解决市场中需求端和供给端的有效平衡问题;解决市场中的产品、技术和产业的升级问题;解决市场中的有效供给和多层次的需求问题,从而完成中国产业升级换代与市场规则和信用体系的重构.
"产业互联网"不再以电商和消费者为主导,而是以生产者为主导,通过物联网技术、云资源和大数据分析及工业智能化,以生产活动为应用场景,深层次的体现了互联网对生产、交易、融资、流通各个系统的变革,改变企业与外部的协同交互方式,改变企业的公司治理与组织架构,改变企业的运营管理方式与服务模式,真正打通消费者跟生产者之间的价值链条控制工程网版权所有,实现人与物、物与物的互联互通,把物和人的价值和创造要素全面激活,从而推动传统产业升级与创新发展.
由此我们可以这样描述:"+互联网"是产业和企业创新发展的基础工程;"互联网+"是在信息革命时代下重构社会发展模式,代表先进生产力,推动社会进步的必然趋势;而"产业互联网"是一个真正地使实体经济与虚拟经济深层次的融为一体,促使产业全面创新发展,建立协同共享机制商业生态文明的有效路径.
三、产业互联网的本质逻辑1、产业互联网的本质在于共享经济共享经济是一种颠覆式的商业模式.
以互联网为载体,共享经济作为一种商业模式并同时具有能够输出核心价值观的商业模式,它将促使社会从商业形态、资源分配、思维方式发生重大变革,其一定会在未来的社会发展中蔓延开来,也预示着一个时代的开始.

共享经济的商业模式直击行业信息不对称的痛点,提升社会效率带来社会价值进而产生商业价值,其利用互联网工具,精准匹配供需双方,实现信息撮合.
以共享经济为商业模式的公司,规模不再由其所占有的生产资料所约束,有望通过盘活潜在资源实现无边界扩张,其商业模式本质是平衡各方需求,使参与者按劳取酬,使剩余价值的分配更公平、更合理.

社区模式是共享经济的组织纽带.
企业的竞争正全面从供应链的竞争走向需求链的竞争,而构建社区,在社区商务模式中深化与顾客的一体化关系,重构行业格局.
企业的未来是让销售在社群组织中变成自然的结果,替代二者之间的以商品交换为核心内容的交易关系.
社区商务模式是互联网时代的营销智慧,它是通过组建圈子,聚人、融合产品或项目、融入思想和精神的方式,将"社交+商业"和实体经济与虚拟经济高度统一在以品牌为引领的"符号生产线"上.
这个社群组织不仅仅是各个部分加起来的总和,而是有机地浑然生长在一起的整体,它是一种持久和真正的生活状态,由此而诞生新的商业生态文明.
因此,只总第316期价格信息245有具备了正确的价值观和产业领袖能力的企业家才能建立这样的组织,也只有这样的组织才能确保共享经济商业模式的实现.
零边际成本是共享经济的核心逻辑.
"商品和服务可能变成免费,并不再限于市场销售.
我们的经济正在以协同共享的模式替代资本主义的市场经济交易模式".
而正是因为物联网和大数据的普及促进了人和人、人和物、物和物之间的连接,人们转变为产消者,在消费的同时也制作和分享自己的产品,使零边际成本成为可能.
趋于零边际成本下的协调共享的商业规则在于:不占有资源,在互联网下使访问资源的能力和途径变得更快捷、更高效,体验更加优质、负担更加轻简.
未来衡量财富的标尺,将不是拥有、占据多少资源的"物权"尺度,而是对多少事物和资源拥有的访问权和连接权.
实现零边际成本,我们必须建立"平台调度+按需提供服务"的B2B交易平台.
该平台的商业价值体现在盘活存量的价值,对资源进行有效配置,使所有参与者利益最大化.
2、产业互联网的成败在于组织随着信息革命时代的到来,互联网和协同共享机制将成为社会进步的载体.
它将打破旧有的社会分工和组织模式,并重新定义产业边界.
企业为适应这种产业的巨大变革自然产生与之相适应的、效率更高的、更加公平的、创新发展的共享组织.
因此,从公司走向平台化组织而最终走向社区组织成为必然.
在互联网时代的背景下,将产生一个个以行业为核心促进产业发展,共享利益成果的行业"共同体"组织,为适应这种变化,企业的内部组织结构也会变成一个个价值观趋同,情感有归属、具有人人互助、互利、合伙创业特征的"共同体"组织,这些"共同体"组织的集聚构成了社区组织.
人们为了在协同共享社区组织中追求更好、更高的目标,自然而然地选择合作的方式建立协同关系.
这种协同关系是建立在共同目标和相应的组织规则和条件下,包括:共同的目标、贡献的意愿和信息的沟通,并依靠"契约性规范"去协调或维持组织成员之间的协同.

因此,维系社区组织不仅仅是利益关系,更重要的是具有核心价值观并相互自然传播,并愿意为共同目标做出承诺和贡献.
社区组织的连接纽带将从过去注重以产权为主要连接形式转变为以契约精神为核心的合同纽带方式,连接权重于所有权.
因此,在社区组织中共享经济的模式一定会打破传统组织边界,实现自由人的自由联合,共享平台也将走向轻型化管理,裂变为三个中心:通过交易获取差额利润——交易中心;通过数据处理沉淀数据资产——数据中心;通过结算形成资金池——金融中心,资金池和数据资产将成为共享平台最重要的战略资源,三个中心联动就构成了共享经济的盈利模式.
四、产业互联网助推中国传统产业整合升级1、产业互联网的出现为产业整合提供了战略机遇新常态下传统产业面临着产业升级的迫切需求,而产业互联网为传统产业的升级转型创造了巨大的战略机遇,使传统企业的升级和转型与互联网企业站在了同一起跑线上.

国内的互联网从信息互联网走向消费互联网,正在向产业互联网演进,最终会形成B2B2C和C2B2B的两种产业互联网形态.
在转换的过程中,互联网的多年发展使B2B的商业模式具备了帮助传统企业转型升级的后发优势,其互联网技术与人才的积累、资本市场的推波助澜、创新思维的进步、互联网本身在社会上认知的提升、物联网新技术的出现,都对传统企业升级提供了扎实的基础.

但是传统企业在利用产业互联网转型升级整合的过程中,要正确处理好三大矛盾:一是新的商业模式与过去老体制与老机制的矛盾;二是在资源优化配置过程中,新资源与老资源争夺的矛盾;三是当前利益与长远利益的平衡矛盾.
2、产业互联网的出现为产业整合提供了新的方法用何种整合模式完成传统企业的转型升级,是我们需要面对的路径选择.
我们可以肯定的说,中国的产业整合模式不可能走美国的"五次浪潮"之路,但可以借鉴其经验,借助互总第316期价格信息246联网的力量,结合中国的文化特色和企业创新发展的实际情况,走一条适合中国本土特色的产业整合之路,在国际化的产业竞争中实现"弯道超车".
我们认为中国的行业整合之路是否是这样的一种场景:传统企业运用"互联网+"的思维和方法论,在具有产品核心竞争力与资源优势的基础上,系统构建产业互联网平台,通过聚集企业集群,形成"利润+价值"的共享模式,打通资本市场通路,形成产融互动的大格局.
再充分利用资本的力量重度垂直整合细分行业,完成行业规则和信用体系的建设,用"产品核心竞争力——产业生态集聚——产融互动"的"三步走"的产业整合方式,完成传统企业的转型升级.
因此,产业互联网是推动中国下一轮增长的重要举措.

五、什么样的企业可以实施产业互联网战略产业互联网战略并不是适合所有企业,而是适合做产业领袖的企业.
未来的企业将会分为两类:一类是做产业领袖的企业,模式是平台化和社区组织;一类企业沿着"专精特新"方向发展,成为供给端的要素来源,其重点关注的是产品品质,做的是百年老店.

对于想做产业领袖的企业来说,必须具备如下条件才能完成产业互联网战略.

首先,企业家必须具备足够宽广的胸怀和产业抱负.
我们这里所说的企业家,是指一个企业的经营主持者和最高管理者,是企业经营意志的源泉和灵魂.
一个企业能否成长成为产业领袖,第一决定性因素就是这个企业能否拥有一个具备足够胸怀宽广和产业抱负的企业家.
德鲁克说:一个企业组织只能在企业家的思维空间之内成长,即道行有多高,事业有多大.
第二,在产业链中的位势问题.
企业要在产业链中占据决定性要素,建立产业位势,掌控产业资源,同时还要有开放和跨界经营的思维和能力.
企业要能够从过去的产品竞争转移到产业链竞争和产业生态竞争.

只有具备了产业生态思维和丰富资源积淀要素的企业才能完成向共享经济商业模式的转型.

第三,要对产融互动的思想有深刻理解.
目前现代企业的经营远不止是要生产出适销对路的商品控制工程网版权所有,同时还要具备持续地进行资本吞吐、资源配置和结构聚合与裂变的资本运营能力.
而企业实施产业互联网战略,对产融互动的理解与运营能力提出了更高的要求,其本质是通过对社会生产要素的整合,实现供给与需求的有序平衡,并进一步吸引资本向产业集聚,形成良性的循环往复、产融互动,最终实现共享经济模式下的价值与利润的分配新机制.
最后,也是最重要的,是如何正确树立核心价值观的问题.
企业选择产业互联网战略就是选择了一个正确的核心价值观,必须要有"成人达己"的奉献精神.
因此,只有具备了正确的价值观和产业领袖能力的企业家才能建立这样的组织,也只有拥有核心价值观的组织才能确保共享经济商业模式的实现.
(www.
cechina.
cn)互联网倒逼制造升级挑战与机遇并存互联网时代的挑战对制造企业来说,互联网带来的首先是挑战,然后才是机遇.
2015年全国钢材综合价格指数降幅为31.
1%,全行业亏损645亿元.
很多人认为,这是钢铁产能过剩导致的.
同为产能过剩行业,汽车行业的情况虽然也不乐观,但却好得多.
有人认为,汽车行业情况较好,是因为集中度高.
然而,集中度更高的矿石业却跌得更惨.

其实,这3个行业的根本差别在于产品的个性化程度不同:汽车的差异最大,矿石的差异最小.
对于品位相同的矿石,用户只关注价格,竞争完全集中在价格上,当产能过剩时,降价是预料之中的事情.
对汽车来说,用户买车,看的不仅是价格,还会关心车型、油耗、安全性、配置、品牌等多方面问题.
这样一来,汽车厂商之间的竞争,就不是直接的价格对抗.

由此可见,在价格信息透明、生产过剩的前提下,同质化的程度越高,价格竞争越惨烈,利润越微薄,企业生存越困难.
总第316期价格信息247互联网首要的作用是提高了信息的透明度,这对卖方是不利的.
信息经济学认为,商务活动中,利益往往偏向于信息占优的一方.
中国北方有句俗语:"从南京到北京,买的没有卖的精.
"意思就是卖方对产品相关信息的了解往往多于买方,故而能获得较多利益.
买方为了扭转交易中的不利地位,往往会采取各种方法获得信息,"货比三家买不亏"就是这个意思.
在互联网时代,买方在网上搜索就可以找到上百款类似的产品.
这样,卖方的信息优势就大大降低了.
因此,定性地讲,互联网对买方相对有利,对卖方相对不利.

企业要面对这种不利的现实,生产过剩和互联网的发展是不可逆转的.
企业要生存,必须尽量避免同质化竞争.
同时,企业必须尽可能早地拥抱互联网,启动得越晚,将来可能越被动.
面对互联网时代的挑战,可能有两种结果:一种是行业内部企业拉不开差距,大家都没有能力进行创新,行业技术停滞;另一种是行业间拉开差距,某些企业靠竞争力优势得以生存,行业的技术水平得到了提高.
如果是后面一种情况,落后企业难免会被淘汰出局.

企业转型的龙头作用制造型企业用好互联网,往往需要与战略转型相结合.
战略转型通常是带动商业模式创新、流程优化和技术创新的龙头.
互联网的本质优势是拉近了企业与客户、企业与企业、服务者与被服务者之间的距离,可以更好地实现协同和资源共享,通过服务来创造价值,通过接受服务来降低成本、提高竞争力.
这种改变很可能会伴随战略转型,要实现转型,企业的市场定位往往要改变,要从低端市场转向高端市场.
如果找不到合适的市场,也就没有转型的经济动力.
在转型过程中,要通过互联网更加深层次地把握用户和市场的需求,这就需要在商业模式上进行创新,要对企业内部的流程进行改革.
有了这些变革,才能为技术的应用扫清障碍.
由此可见,互联网与制造业的结合,首先可能不是技术问题.
这个过程并非一帆风顺,特别需要企业家的智慧和魄力.
例如,在互联网时代,共享经济逐渐流行,企业可以借助大量的社会资源,因此,有些设备不用买,有些人不用雇,有些仓库不用建,企业的相关成本会随之下降.
但这意味着,企业可能面对成本下降与资源可获得性之间的矛盾,并给生产经营带来风险.
再如,转型的过程是人力和资源再配置的过程,可能会面临各种利益纠纷和冲突.
质量的基础作用互联网给传统制造业带来挑战,但是,越晚融入互联网可能对企业越不利.
所以,优秀的企业应该主动应对互联网的挑战,而不是被动地改变.
互联网是传播信息的平台,好信息和坏信息、优点和缺点都会被放大.
在互联网时代,互联网+劣质产品、坏名声=臭名远播;互联网+优质产品、好名声=美名远扬.
由此可见,产品质量好、价值观被大众认同的企业,在竞争中的优势更大;反之,质量差、名声差的企业将会难以生存.
在互联网时代,企业应该更加重视自己的质量、品牌和社会责任意识.
这意味着中国企业可能会面临更大的挑战,因为我国企业长期处于"低成本、低质量"的生产状态,产品质量一直是企业的短板.
要迎接互联网时代的挑战,一定要改变这种思维方式.
高的质量要求,是技术进步的发动机.
技术创新和高技术往往都是在追求高质量的背景下产生的.
例如,很多设备状态监控系统常常被用来提高产品质量,所以,没有高质量的要求,就不可能有一流的技术.
但是,追求高质量往往需要付出成本,低质量更容易实现低价格,因此,有时候低质量的产品更容易占领市场.
然而,随着我国经济的发展,人们对产品质量的要求不断提高.
很多人到国外买高价的马桶盖、电饭煲,然而讽刺的是,这些产品往往是中国企业生产的.
笔者认为,导致这种现象的原因仍然与信息不对称有关,即便国内生产出高质量的产品,很多客户也不相信.
要改变这种情况,不仅企业要重视品牌打造,国家相关质量法规也应该加强.
西方发达国家的企业之所以重视质量,法制体系的管束也是重要原因,因为其产品一旦出现质量问题,依法必遭巨额罚款.
除去外部压力,企业提升质量的总第316期价格信息248动力也会减小.
思维方式的改变在互联网时代,即便有好的产品,也不一定能够取得竞争的优势,即所谓"酒香也怕巷子深".
企业要避免这种情况,就要找到方法,让用户觉得你的产品与众不同,正好适合他,要做到这一点,不仅要善于把握和描述自己的产品,也要想办法更深地了解用户的需求.
当然,要想更深地了解用户,就需要用户贡献知识和信息.
但是,用户凭什么贡献信息往往要有好处,这就要重新设计商业模式.
在互联网上,用户体验变得更重要,对制造业也是如此.
互联网时代缺少的不是信息,而是人的关注力.
未来的很多商机可能在于解决关注力瓶颈问题,最好的办法是让机器自动对话,这就要把产品的功能和用户之间进行数字化和标准化.
从某种意义上讲,转型研发就是将重点放在知识产品的生产上,转型服务就是将重点放在知识的应用上.
在互联网时代,知识管理能力成为了企业的核心竞争力.
这时的知识管理不再是散乱在碎纸堆里的论文、专利,而是运行在计算机上、传递于互联网上的模型和信息.
在互联网时代,企业要重视价值观营销,要用健康向上的价值观让大众喜欢你的公司、信任你的公司.
华为和格力在这方面就做得很好,值得很多企业学习.
互联网时代,企业要学会更好地利用互联网上的资源.
在时机成熟时考虑"做减法",减人、减设备、减部门.
要做到这一点,企业就需要和供货商进行很好的互动,而企业最担心的可能是外部资源是否靠得住.
因此,如果你想为别人提供服务,也要想办法让别人认为你靠得住,不要在关键时候"掉链子".
改革和创新的风险往往是因为外部条件不成熟.
但是,伟大的改革和创新往往都是在条件不成熟的时候做出的,因为等到条件成熟了,你也许就没有机会了.
应对风险的办法就是学会策划.
孙子说:"多算胜、少算不胜,况于无算乎"创新其实并不难,重点是能够预料并计算到各种风险,并准备好各种应对预案.
孙子还说:"胜兵先胜而后求战,败兵先战而后求胜.
"其实,信息的本质作用就是减少不确定性,有不确定性的地方,就有商机;减少不确定性,就有利润.
互联网减少了不确定性,也就带来了更多的商机和利润.

作者:郭朝晖,宝钢研究院首席研究员,从事自动化、数据建模、智能化等相关工作.

(来源:中国信息产业网-人民邮电报社)康志刚:工业革命之管理理论创新第三次工业革命,以管理驱动为导向的管理信息系统大范围应用为标志,但时至今日,大量的管理应用系统如ERP、MES、SCM、CRM、EAM等系统到底帮企业解决了多少问题为什么乏善可陈……特别是在中国,真正落地有效应用的案例更是凤毛菱角.
这些全球性的、共性的问题是我们持续思考的动力.
我们还注意到一个最核心的问题,这些所谓的管理应用系统都是建立在传统的管理理论基础之上.
而管理理论已经多年未创新了.
如果原先的管理理论不能穿越信息时代、以及即将到来的大数据时代.
那么现有的第三次工业革命的产物—管理信息化系统等必然要崩塌重构.
如果这些论证为真,你应知道第四次工业革命要发生什么了.
因此,从研究管理的角度研究第四次工业革命,这可能是我们对这一轮工业革命的重要贡献.
今天全球工业都面临着"第四次工业革命",即"数据技术革命".
这个正在发生的"DT技术革命",要革掉"第三次工业革命'即以"管理驱动"为导向的"管理信息技术革命"的命.
从技术层上分析很简单,就是"数据驱动"代替"管理驱动".
但是为什么"数据驱动"要代替"管理驱动""数据驱动"如何代替"管理驱动""管理驱动"到底出了什总第316期价格信息249么问题这恐怕不是技术层面这么简单的事.
我们只有把这些问题分析透彻,才能找到"第四次工业革命"的方向.
"管理驱动"到底出了什么问题从企业的存续逻辑,企业的价值创造能力出发,仍然能够得到一个答案,那就是管理理论体系必须重构.
企业的核心是价值创造一个组织、团体、企业等,能够持续存续,一定是有它的社会学价值.
也就是它必须具备价值创造能力.
我们应认识到价值是相对的.
也就是说,价值是相对固定的受众的.
对于企业来说,这个受众就是其客户.
企业能够存在的原因就是:企业可以持续的向其客户提供价值.
企业的竞争力就是其价值创造能力.
对于制造业来说,那就是高质高效低成本的产品.
企业的竞争力就是高效价值创造能力.
做这个推理分析,是要大家认清楚,制造业最核心的是高效价值创造.
包括品牌、创意、技术优势、研发、工艺、制造、使用等过程都属于价值创造,这是一个企业的价值链.

价值链装得越多,这个企业竞争力就越强.
如果每个环节都能实现高效价值创造,那么它就能成为独角兽.
理论上,一个制造业在价值链的某个环节能够实现高效价值创造,那么它就是有竞争力的.
所以,衡量一个企业的核心竞争力是在其高效价值创造能力.

管理与价值创造的关系那么管理是什么呢企业需要管理吗从上述分析,企业最核心的是高效价值创造.
企业还需要具备的一个能力,毫无疑问就是保障高效价值创造的能力.
所以企业需要的是这种管理,或者更准确的说,需要是一种管控能力或者控制能力,能够保障企业高效价值创造的能力.
传统的管理,更多强调的是事后事务处理,而高效价值创造的能力则体现在实时控制或者预先控制,这便是我们企业在大数据技术时代需要实现的能力.
因此,企业现在所需要的管理,实际上就是保障高效价值创造的能力.
所以,对于一个企业,如果只有一件事,那就是价值创造.
如果有两件事,那就是价值创造和管理.
且管理只能是价值创造的"保姆",是高效价值创造的保障.
这是我们前段论述后的结论.
我们如果要进一步分析管理,必须理清楚价值创造到底是什么.
搞清楚价值创造是什么,我们就知道管理要保障什么了.
管理是什么价值创造到底是什么呢基于佛学的缘起论、因缘所生法.
价值创造是价值创造的主因(种子)和助缘(外部条件)因缘和合后,在一系列价值使用(主因和助缘)过程中,实现价值增加的过程.
对于工厂来说,价值创造过程,就是原材料这个主因(种子),以及人机料法环这些助缘(外部条件),因缘和合,条件都具备了,在人机料法环的价值使用(法定成本)过程中,实现价值增加的过程.
如果因缘不和合,价值创造将停滞,但人机料法环的价值使用还在持续,这就是企业的直接浪费.
我们要认识到:只有主因和助缘的因缘和合,才能实现价值创造.
所以要实现高效价值创造,就是要保障价值创造的主因和助缘的因缘和合.
这个就是我们企业需要的管理,这个管理是有意义的.
也就是说管理实际上就是保障价值创造的因缘和合.
对于工厂来说,一切的管理活动就是要保障价值创造时的人机料法环的协调(因缘和合).
管理问题的本质由此而推,企业一切的管理问题,都是价值创造的主因和助缘的因缘不和合造成的.
对于工厂和车间,一切的管理问题,都是因为人机料法环的不协调(因缘不和合)造成的.
这是我们车间、工厂、企业、产业链乃至价值链一切问题的根源.
我们继续推论,如果企业出现的所谓的问题,与价值创造的主因和助缘的因缘和合没有关系,或者说与企业高效价值创造没有关系,乃至是没有直接关系.
这个问题是没有价值的,没有意义的,解决这个问题对于企业来说,就是浪费.
这便是管理问题的虚妄性.
这也是"管理驱动"的虚妄性.
总第316期价格信息250管理变成价值创造的"中间层"由此,我们推定,企业当前的许多所谓的管理问题是没有意义的,许多管理流程是没有意义的,为这些管理流程而设定的管理部门是没有意义的,为管理这些部门而设定的岗位是没有意义的……为这些管理部门、管理者、管理流程等服务的第三次工业革命的产物"管理应用系统"也是没有意义的……这些对于企业高效价值创造没有直接意义,他们变成了企业高效价值创造的"中间层","为管理服务"的结果,使得它们成为企业经济学上的不增值活动,我们可以把它们直接定义成"管理浪费".
这些被定义成"管理浪费"的"中间层",将会在第四次工业革命中被工业大数据清洗出局.
这便是从价值创造维度看第四次工业革命的推理结果,是我们管理理论创新的研究成果.
管理的虚妄性当前的企业的管理不但不创造价值,甚至管理本身就是浪费.
我们要深刻的认识到这些问题,一定要能认识到管理的虚妄性.
管理的需求本身就是不实有的.
管理的需求是虚妄的,是企业价值创造时产生的"假相".
对于制造业,一切管理问题,都是价值创造时"人机料法环不协调"造成的.
这是产生管理问题的根本原因.
如果人机料法环都协调了,管理的问题就会消失.
要解决问题,只有从根本原因上入手.
管理重构:回归"为价值创造服务"我们要必须认识到:企业要做的、有价值的、所谓的"管理事务",实际上只有一个:那就是保障价值创造时"人机料法环协调".
即保障价值创造的"因缘和合".
除此之外的其他事务,皆是经济学上的浪费.
这是管理理论创新的突破口.
也就是"为管理服务"应回归至"为高效价值创造服务".
这就是管理理论体系需要重构的核心.
这是第三次工业革命"管理驱动"的核心瓶颈.
第四次工业革命,"数据驱动"革掉以"管理驱动"为导向的第三次工业革命"信息技术革命"的命,回归为"高效价值创造服务".
这个革命只能由工业大数据来完成.
这是我们已经建立的工业大数据模型的理论依据.
它是企业价值创造模型,也是因缘果模型,它承载的是企业价值创造的因缘果数据.
"数据驱动"代替"管理驱动",实现为"高效价值创造服务",这就是管理理论创新.
这些就是我们对这一轮工业革命的部分研究成果和贡献.
分享出来,是希望引起大家的重视,能有更多的人,加入到我们的研究领域,为中国参与制定第四次工业革命的标准,为"中国制造2025"早日落地,为工业大国变工业强国共同努力.
(来源:科技新时代e制造)新时代下看德国人如何培养"工匠精神"日前,德国开姆尼兹工业大学博士熊火金来到"深圳市民文化大讲堂",开讲《工匠精神——德国双元制职业学校揭秘》.
通过对德国双元制职业学校的详细解读,熊火金强调,"工匠精神"就是要让所有普通工匠都守住他们的行业标准,不单单是追求"大国工匠"的顶尖工匠,而是要有最起码的职业道德.
以下为演讲内容精编.
德国人称"工匠精神"为"职业性""工匠精神"这个词最近很热,很多新闻媒体对工匠精神作了解读.
比如说新华网上有篇文章写道:怎么理解工匠精神在个人层面上是认真的精神、敬业的精神,在企业家层面上就是企业家精神.
也有报纸说,工匠精神就是要像过去那些老匠人一样,专注自己的领域,精益求精.
我1999年就去了德国,一直在一家教育集团工作.
现在有朋友经常会问我:德国人做什么事情都精益求精,德国肯定也有"工匠精神"这个词.
那么,"工匠精神"在德文中是怎么翻译的呢我查了很多材料,发现这真是一个纠结的问题——德国没有合适的词语对应"工匠精神",可能"职业性"这个词比较接近.
因为除了技能培训外,它还包括了道德标准、规总第316期价格信息251范、知识、经验等内容.
我开始关注德国的"职业性"这个词,是因为一件小事.
1999年的一天早晨,我站在校门口,一个德国学生跑过来.
我说:"你这么早来干什么"他说:"我来帮中国学生做早餐.
"那时,我们有很多老师在那里培训.
我问:"你是学什么的"他说:"我是学厨师的.
"我就开玩笑地说:"厨师有什么好学的"他说:"熊先生你千万不要这么认为,做饭人人都会,厨师可是需要经过培训的.
"后来,有一批国内学厨师的学生到德国去交流.
我当时是领队,我发现我们的厨师每到一个地方做完菜后总是一片狼藉.
这让我开始思考一个问题:有没有"职业性"不是一件小事,我们的厨师也许能把一顿饭做得很好吃,但他们未必职业化.
所以德国人经常说"职业性",就是做事情能不能职业一点、专业一点.
我想我们中国的"工匠精神"对职业教育的诉求也是这样的.
最大的特点,是有标准可循谈到德国教育的"职业性",就要来了解一下德国双元制的职业教育.
职业教育在德国一般是指中等职业教育.
所谓"双元制",简单来说,就是学校与企业共同构成的完整职业教育体系.
具体实施上,通常是企业根据需要先向社会招聘学徒工,再与该学徒工签订培训协议,帮学徒工在职业学校报名注册.
学生有双重身份,在企业里是学徒,在学校里是学员,一半时间在企业里实习、工作,一半时间在学校里学习.

德国双元制职业教育最大的特点,是有标准可循.
我们现在很多的职业教育学校,像是在踢一场混乱的足球比赛,球门不止有两个,每个学校抱着一个球,你只要踢进球门,就可以说我进了球,并没有标准可循.
而德国的职业教育透明度很高,是2年的培训还是3年半的培训,传授的知识、能力可以到什么样的程度等等,都是透明的.
学生们知道自己参加这几年的培训后会得到什么,企业也知道这个接受过职业教育的人能干些什么,这一点非常厉害.
为了做到这一点,德国在全国范围内先制订统一的标准.
他们有一个全国性的企业培训框架指导计划,质量监控则由行业协会来执行,最后由行业协会来发放证书.

国内经常有人找到我,说熊先生我们想在中国推广德国的职业教育,想收购一家德国的职业教育机构.
我就跟他说,如果要收购学校,哪家学校都是一样的,因为标准是国家统一的,材料也都是公开的.
把学生当工具,还是当作一个"人"德国双元制职业教育最核心的理念,就是要让学生喜欢做这个事情,要想办法让学生来积极主动地配合.
把学生当工具,还是把学生当作一个"人",这是两个概念.
德国教育非常强调学生的主动性.
我们现在的职业学校比较糟糕的一点是,你因为考了这点分数而被分配进了这所职业学校,不管你喜不喜欢.
在德国,读职业学校的孩子也大多学习成绩不太理想,很多人对自己的未来职业并不确定.
所以,在就读之前,德国教育会提供以下几个步骤:一、职业指导;二、对那些能力不具备的孩子,可以有一个"预备年";三、提供小范围的预备课程;四、进行校外培训.
通过这几种方式,为职业教育作准备.
其中比较特别的是"预备年".
这一年的学费都是国家给的.
现在企业对职工的要求更高了,一些孩子比较差一点,就到"预备年"去,上一些公共课、实践课、专业理论课等选修补习课,把孩子至少补到一定水平.
20%的企业参与职业教育,承担大多数费用德国的双元制职业教育,大部分由企业完成,小部分由学校完成,这一点是我们最难学到的.
我们的一些职业学校经常到德国参观,学习怎么调整课程.
但实际上,我们只了解到德国职业教育的一小部分.
在德国双元制职业教育中,学生会获得两张证书:由行业协会颁发的职业资格证书——总第316期价格信息252那是有关学生一辈子饭碗的,有了这张证书很少会失业;还有学校颁发的证书.
德国人说那是贴在墙上的,用处不大,只是表明你完成了一个学业而已.
在双元制中,学校和企业这两个元素是融合在一起的,是有很多内在联系的.
德国人认为,职业教育离不开企业真实的环境,而学校提供了系统的知识体系,也必不可少.

有人抱怨在中国搞校企合作很难,企业不配合.
而德国的企业,也没有什么国家政策逼着他们去做这件事.
据统计,德国大约有20%的企业参与了职业教育,德国职业教育的大多数费用都是企业承担的.
企业为什么愿意这样做这来源于德国企业出于人力资源方面的考虑,也来源于他们的社会责任感.
教育不是学校的事,而是一项社会系统工程我们能从德国双元制职业教育借鉴一些什么我觉得,整个体系完全移植过来是不太可能的事情,但某些方面是值得我们学习的.
首先,德国职业教育的导向预备教育,很值得我们借鉴.
德国人认为,职业教育不仅仅是学校的事,而是一项社会系统工程.
德国的小学生很早就开始动手能力、生活能力的培养,孩子们很小就有去企业实习的经历,他们的导向教育介入得很早,促使孩子较早对某个领域产生兴趣.
到了中学阶段的导向教育,更有针对性.
比如说德国文理中学的孩子,很早就开始到企业实习,11年级的孩子就基本明确自己以后要读什么专业.
中学里还有一个学期是叫"社会认识",鼓励孩子去一些社会服务部门,比如养老院、敬老院,让他们进一步了解社会.
其次,德国的公共实训平台也很有实效.
我经常带德国人到中国的职业学校交流.
德国人很妒忌这些学校——这里的设备比德国的职业机构好太多了.
所以,他们经常会问一些问题.
比如,这些钱的使用率是多少一次性投进去几千万元的设备,怎么维护学校舍不舍得让学生用这些东西又是怎么用的在德国,除了像西门子、大众这样的大企业有自己的培训中心,其他很多中小企业买不起用于培训的大型设备.
于是,就由行业协会建立公共实训平台,一些企业提供不了的东西,由公共实训平台来满足.
要成就楷模,也要守住底线"工匠精神"是职业教育避不开的话题,尤其在今天更是如此.
我们谈到"工匠精神",往往会想到大国工匠.
中央电视台《大国工匠》节目中,都是一些国宝级的人物,对我们一般老百姓来讲是可望不可及的.
现在有一种导向,就是培养工匠就要培养大国工匠,于是,职业学校纷纷搞竞赛、争奖牌.
搞竞赛当然是一件好事,但是,对普通职业教育来讲,拿了几个奖牌就代表职业教育水平高吗并不是.
再回到"工匠精神"的本意,就是要踏踏实实、精益求精.
成就一个楷模很重要,但是千万不能以这来取代大范围的技能要求.
另外还有一点,就是要守住底线.
德国的职业教育始终守住这样一条线——最低标准不能动摇.
西门子可以有高标准高要求,但是你只要搞机电就一定要拿到证书,至少证明你这个人是符合最低标准的,这也是我们讲的职业资格和职业规范.
谈"工匠精神",就是要让所有工匠都守住他们的行业标准,有最起码的职业道德,在这个基础上才能追求"大国工匠"的顶尖工匠.
把职业教育往"高大上"引导当然不错,职业教育可以办本科班,甚至办研究生班.
但事实上,很多进入职业教育的学生都承载着家庭的重负,将来要靠这门手艺养家糊口.
我们的教育要让这些孩子有一个饭碗,能养活自己,甚至养活一个家,不给社会带来负能量,这是职业教育功德无量的事情.
从这个角度出发,职业教育是一种让生活更美好的教育.
(来源:上海观察)总第316期价格信息253破除工业4.
0迷思!
客户没说的隐形需求才是核心价值提到工业4.
0产业升级转型,一般观念总离不开机器人、智能自动化设备,说来说去大多偏重制造变革,走不出以产品为核心的思维框架.
美国白宫专家顾问、工业大数据专家李杰强调,中国台湾地区要在转型之路上找到自我优势,应跳脱既有思维改变视角,从"看不见的世界"里挖掘客户需求,做出别人学不来的"Surprise"才是关键.
改变思维角度,从制造端转移到客户端找价值"中国台湾小而快,又有技术专精,所以存在很多的'隐形小冠军',"李杰认为台湾地区许多中小企业其实有好的机会跟上新一波产业转型,但往往局限在既有思维中,专注运用技术把产品做好,反而忽略真正的价值所在,也窄化了工业革命的定义,"台湾地区目前缺乏的不是产品技术或know-how,缺的是从客户角度思考,找出客户没说的需求缺口(gap)".
过去三次工业革命从机械化、规模化、标准化和自动化等方向大幅提高生产力,主要解决看得见、可测量的问题,但工业4.
0不一样,不再是以制造端生产力需求为出发点,而是改从客户端视角找出隐藏需求、加以填补,利用资料分析去解决或避免看不见的问题,才能创造真正的服务价值.
"这也是德国现在所面临的挑战,"李杰直言,德国一直以来在自动化设备与机械领域居领导地位,即便在自动化领域做得很好,自动化服务却相对较弱,"德国了解自己的机器,但不了解机器跟人之间的关联,就算机器做得好又耐用,也就只是一次销售,利润自然小".
产品不再是一次销售,做大"蛋白"是创值关键至于什么才是客户没说的需求缺口什么是看不见的问题李杰以医疗设备为例,说明一般制造商多着重在把设备器材做好,甚至压低价格与品牌大厂竞争,却没想到医疗机构还有其他需求缺口,像是针对化疗病人常遇到的感染问题,开发杀菌机器人并配合数据资料分析管理,这反而是品牌大厂没注意到的市场.
还有许多与我们生活息息相关的例子.
睡眠服务商知识睡眠馆,从一开始制造销售床垫,到转型科技产业卖"睡眠服务",不再像过去只顾做好床垫与其他品牌竞争、把床卖出去就银货两讫,而是真正去了解产品卖出后客户的使用情况、睡得如何.
于是透过床垫感测技术侦测使用者体压分布、睡眠状态等所采集的相关数据,找出客户睡眠问题并持续调整床垫,以提供优质睡眠服务与品质管理为主要服务价值.
又好比说买车,许多车主都希望车子可以省油,因此汽车制造厂致力将车子做得更省油,却没关注到使用者驾驶习惯对油耗的影响,当然这也是使用者自己没有想到的需求,也就不会要求汽车具备驾驶行为管理功能.
这些其实都是不可见世界里的需求缺口.

"就像蛋黄与蛋白的结合,"李杰以"煎蛋模型"说明"蛋黄"好比产品本身,"蛋白"则是真正创造价值的配套服务,"在强化蛋黄的同时,也要从客户角度思考把蛋白做大,因为蛋白才是真正填补客户需求、创造价值的服务,也是持续获利的关键,"李杰说.

跳脱思维框架常保好奇,勇敢去做别人没做过的事尽管台湾地区有很多隐形小冠军,但面对德国的"强"、日本的"精"、美国的"新",李杰认为台湾地区应该要突破自己看待产品的习惯性(inertial),不要局限对客户的好奇心.
"许多企业对自家产品的定义很清楚,反而很难看见需求缺口,而且总要参考别人的范例才去做,"李杰认为企业的好奇心常受到局限,认为客户既然没有说要就可以不做,或是习惯一有想法就急着问客户有没有需求,"但是客户没告诉你的事(需求),往往就是企业应该要去挖掘的地方,"李杰强调企业要突破gap就要先突破既有思维,做出足以令客户"惊喜"(Wow!
)的事.
李杰所提出的观念,对于台湾地区未来发展与经济成长、重新与世界接轨来说都相当重总第316期价格信息254要.
他认为台湾地区对专业领域技术与精神相当有基础,但当中所欠缺的"知识"需要台湾境内指导机构协助弥补与推动,再来就是要自己去挖掘顾客没说的需求,并开发工业大数据软件工具,充分运用数据分析能力,将现有知识从传统"以经验为主"(experiencebased),转变成"以事实为主"(evidencebased).
李杰表示,"这么一来企业就能看到不可见世界,更有信心去挖掘、开发更新的东西,未来面对客户也会有更多筹码".
(来源:Technews科技新报)工业互联网下中国制造企业的三大核心命题工业互联网是什么2012年,美国通用电气公司(GE)提出了"工业互联网"的概念.
随后GE联合另外四家IT巨头组建了工业互联网联盟(IIC),一时之间"工业互联网"耳熟能详.
其主要含义是,工业互联网是全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的结果.

它通过智能机器间的连接并最终将人机连接,结合软件和大数据分析,重构全球工业、激发生产力,让世界更美好、更快速、更安全、更清洁且更经济.
工业互联网具有三大数字元素——智能设备、智能系统、智能决策.
简单地说,首先智能设备负责采集数据,然后智能系统中的软件分析工具进行数据挖掘和分析,最后智能决策可视化呈现,可以指导生产,优化制造工艺.
当智能设备、智能系统、智能决策构成的信息世界与机器、设施、组织和网络构成的物理世界深度融合在一起时,工业互联网的全部潜力就能全部发挥出来.
实质上,正如工信部部长苗圩所指出的,工业互联网恰是物联网的重要组成部分.
过去20年,互联网深刻改变了商业格局;如今,随着移动互联网、云计算、大数据等技术的成熟,物联网正成为可能.
生产制造领域将逐渐拥有采集、传输及处理大数据的能力,使制造业形成工业互联网,从而生产率提高、能效提升、成本降低,推动整个制造业的转型升级.

工业互联网下中国制造企业的三大核心命题命题一:数字化转型2016年年初时,伊梅尔特曾发表文章表示:如今的任何一家公司或者产业,如果在核心业务完全没有软件技术介入,那它就将面临被颠覆的风险.
今时今日,单单是科学的力量,比不上科学和软件的结合;IT架构的力量,也已比不上架构和软件的强强联手.
这或许不是充满寒意的危言耸听,而是向中国制造企业敲响的一记警钟.
GE正努力让自己的每个机器设备变得智能,为它们创造一个"数字双胞胎"(DigitalTwin),为这些物理设备提供数字化模型,从而使它们始终保持良好状态,提升可靠性和适应性,创造更多价值.
除了GE,越来越多的企业加入到这一阵营中.
然而多数传统制造企业数字化转型并不顺利.
企业尚未深刻认识到数字业务并不仅仅是附属品,以往的技术经验也无法预测数字业务能否成功.
但是,可以预测的是,在未来的几年,数字化转型将推动企业"一切事项皆IT".
命题二:创新商业模式GE进行工业互联网转型本质目的是实现商业模式的转变,从制造向服务转变.
以Taleris公司为例,埃森哲和通用电气航空集团在2012年共同组建了Taleris公司,为全球30多家航空企业提供机群优化服务.
该项服务结合了通用电气在军用和民用领域逾20年的先进预测技术,以及埃森哲的维护计划优化和灾难恢复技术,对飞机部件的维修保养做到事先预判,从而减少航班中断带来的成本,提高航班运行效率.
和GE异曲同工的,2016年刚刚收购GE家电,成为GE工业互联网Predix平台最大用户的海尔,也在向服务转型,定位为信息化的制造服务企业——不仅向客户提供产品,而且要利用现有的研发、物流、制造、销售和服务等资源为客户提供定制化的产品解决方案和服务.

总第316期价格信息255同时,通过数字化转型实现零库存下即需即供的战略目标,使企业从大规模生产模式向大规模定制模式转变.
新常态下,我国模仿型排浪式消费阶段基本结束,个性化、多样化消费渐成主流,通过创新供给激活需求的重要性显著上升.
究竟如何通过工业互联网实现商业模式的创新无疑是制造企业绕不过的核心命题.
命题三:产融互动,抓住工业互联网制空权我国经济已经由高速增长阶段进入到中低速增长阶段.
L型是一个阶段,不是一两年能过去的.
可以看到,临危受命的工业互联网不仅是制造企业转型升级的一个重要方向,更是义不容辞担当我国经济增长的新引擎.
与工业互联网相关的领域,将成为资本的新流向,将承接国家的货币超发,毫无疑问也将出现泡沫.
但有泡沫不见得是坏事,有泡沫并不等于泡沫一定会破.
一个重要的命题也随之出现,制造企业该如何通过工业互联网进行产融互动,实现产业的演进如何做大泡沫,做实泡沫,开辟新业务,挺进新领域,实现企业的转型升级(来源:海宝软件)宏观经济2016年7月中国制造业PMI为49.
9%国家统计局与中国物流与采购联合会公布的调查数据显示,2016年7月份,中国制造业采购经理指数(PMI)为49.
9%,比上月下降0.
1个百分点,微低于临界点.
分企业规模看,大型企业PMI为51.
2%,比上月上升0.
2个百分点,持续高于临界点;中、小型企业PMI分别为48.
9%和46.
9%,比上月下降0.
2和0.
5个百分点,连续两个月回落,均低于临界点.
从分类指数看,在构成制造业PMI的5个分类指数中,生产指数、新订单指数、供应商配送时间指数高于临界点,从业人员指数和原材料库存指数低于临界点.
生产指数为52.
1%,比上月回落0.
4个百分点,高于临界点,表明制造业生产继续保持增长,增速有所放缓.
新订单指数为50.
4%,虽比上月微落0.
1个百分点,仍保持在临界点之上,表明制造业市场需求增速略有放慢.
从业人员指数为48.
2%,比上月回升0.
3个百分点,低于临界点,表明制造业企业用工量降幅小幅收窄.
原材料库存指数为47.
3%,比上月回升0.
3个百分点,继续位于临界点以下,表明制造业主要原材料库存量降幅有所收窄.
供应商配送时间指数为50.
5%,虽比上月回落0.
2个百分点,但仍位于临界点之上,表明制造业原材料供应商交货时间有所加快.
趋势分析物联网产业未来发展五大趋势及三大壁垒"2016国际物联网产业发展趋势论坛"近日在深圳召开,中国信息化百人会成员、中国电信集团政企客户事业部总经理韩臻聪出席并发表了题为《服务能力重构推进物联网产业快速发展》的主题演讲.
韩臻聪认为,物联网产业有以下5大发展趋势:1、物联网发展已进入快车道,成为社会发展重要动力.
物联网是未来通信服务市场的总第316期价格信息256核心增量用户群.
物联网市场快速增长,中国是全球增速最快国家.
2、市场格局日趋聚合,生态竞争成为主流.
包括设备及服务集成商:系统设备解决方案,电信运营商:物联通道行业应用,互联网企业:汇聚平台智能硬件,行业龙头企业:行业应用垂直平台.
3、LPWA发展迅猛,对近距通信技术替代明显.
4、各方布局产业生态,平台成为争夺焦点.
其中包括通信运营商、IT服务企业、互联网巨头、行业软件企业、创业公司.
5、人工智能再度热起,加快人物平等对话进程.
包括自动驾驶、智能交互、认知计算等.
以下为韩臻聪演讲全文:非常感谢主办方邀请,我代表中国电信来分享我们在物联网产业方面的一些思考和推进的探索.
我今天要讲三方面的内容:1、分享产业趋势;2、重构服务体系;3、推动生态协同.
一、物联网产业趋势大家知道,物联网发展势头正在呈一个加速的趋势,根据很多国际咨询公司的预测,到2020年全球预计有250亿部智能设备,智能手机150亿、平板电脑在20亿、消费电子将在10亿,这些数字总和将超过手机和电脑的2倍,而且通过电信运营商移动的网络,连接数量将从2015年3亿到2020年10亿左右,移动蜂窝技术也因为整个技术变革有效支撑更多连接,这个时代的企业我们也会看到,更多的人在关注物联网的使用.
76%的企业已经启动了物联网相关的布局,36%的企业已经开展相关的产品化和商业化的进程.
而投资也从另外一方面反应了这样一个风口的选择.
回顾2011年到2016年,国际36家大型企业已经有84次投资行为,集中在投资在基础能力、垂直行业和智能家居这三个领域,从这方面我们可以看到,物联网正在推动社会经济和科技发展,成为一个重要的推动力量.
第二点,往往我们谈物联网会谈一个碎片化的市场,但是过去8年这种情况发生了一个变化,市场格局从碎片化向板块化聚合.
无论设备供应商、软件商,他们都从一个分散项目向垂直领域或者平台聚合,比如说我们看到高通、苹果力求打造智能家居的标准.
美国工业4.
0也在从各自为政到今年握手合作,华为也发布物联网操作系统,来降低开发中联网的难度,单打独斗与寡头垄断的时代已经一去不复返,而引领技术标准,打造能力平台,聚合中小企业的业务,正在成为主流.
第三个趋势,我们可以看到物联网发展过程当中,LPWA发展非常迅猛.
因为我们看到很多连接物的场景,60%以上都是固定的,低速率、低功耗的.
按照GSMA组织分类物联网主要有五类连接方式,像固定连接、移动连接等等.
而这里面短举例技术,尤其具有重要性,因为它具有部署快、成本低等等优点.
但是它也存在着问题,比如说缺乏统一的标准,比如说通讯质量不够,运营服务缺乏保障等.
实际上在物联网很多需求下面,我们还是需要一些可管、可控的连接服务.
所以说在通讯设备上和运营商的积极推动下面,基于我们蜂窝通讯技术,把它加以简化的LPWA技术得到快速推进,这个技术在功耗和成本方面正在往近距离通讯方面逼近,成为我们目前业内主要的方向.
第四个方面我们可以看到,物联网它的产业链很长,所以说针对不同的环节,需要有不同的需求平台来加以满足.
这里面主要是三类平台.
1、连接性的平台,目前全球的通讯运营商主要是和Jasper或者爱立信合作,普遍部署M2M连接平台.
2、软件服务平台,以IG互联网为主,提供物联网研发的通用软件、环境.
3、云平台,互联网巨头结合自身优势,提供人工智能的一些云的服务,比如说像语音识别,还有一些智能硬件的云服务,像硬件接入、设备管理和云端一体的操作系统等等,便于开发者快速集成各类业务能力,这是一个平台聚合的趋势.
总第316期价格信息257第五点,物联网的高阶是人工智能,与物联网密切相关的人工智能,最热的是我们图上所看的三个方向.
一个是自动驾驶,一个是智能交互,一个是认知计算.
对于自动驾驶来讲,最著名的是谷歌无人驾驶汽车,在今年已经经过六年的测试时间,在特定领域已经安全行驶了320万公里.
第二个是智能交互,从苹果推出Siri开始,语音识别和语音理解,已经重新回到了人们的视野.
2016年微软和Facebook都在推动开发聊天机器人这样一个进程.

第三个是认知计算,认知计算在过去五年有超过20亿美元的风投流入到认知计算的产品和服务.
大家知道最著名的就是阿尔法狗的世纪大战,它所代表的认知计算成为未来大数据的战略方向.
尽管我们看到这些趋势,但是我们看到物联网当前还没有爆发式增长,主要的原因我们认为还是有三个方面的壁垒.
1、行业壁垒.
所谓隔行如隔山,不同行业,因为专业壁垒的差异,真正了解客户的问题和需求的难度还比较大.
2、技术壁垒.
因为缺乏一些技术的标准,终端平台的应用都是极落后的方式,要提供一个最终的应用给客户,需要端到端的集成,这种集成都是按照不同的项目,不同的设备去做不同的适配方案,个性化需求太多.
3、需求壁垒.
构筑在实物之上的物联网应用,进入门槛和周期,而且面对着各类中小用户的应用,大家觉得去做的话成本过高,而中小企业去做培育市场的难度比较大.

所以,由于行业壁垒、技术壁垒和需求壁垒存在,物联网大规模爆发式增长,还需要假以时日.
二、重构服务体系正如我们刚才所谈到的,运营商在面临物联网快速发展,实际上我们要应对三个挑战.

第一个是长尾需求的挑战,因为我们比较擅长的做一些规模型的业务,而物联网即将面临的是12个大类,300多个行业分类,每一个规模都没有起来的情况下,我们选择哪个行业进入是自己做还是合作做如何降低成本,到企业能够接受的程度这都是我们面临的长尾需求的挑战.
第二个是差异网络的挑战,以前我们做的通讯网络都是针对人和人的通讯,一直都是在追求高带宽、高速率、高体验,而物联网的场景大家知道,它的整个场景差异性很大,有一些像抄表业务,要求的是小流量、低成本、低功耗,而有一些工业物联网要求的是高可靠、高质量、低迟延,这样原先的网络可能没有办法支持这么多的场景,未来的网络也未必一个网络能满足所有物联网的需求,所以说是一个差异化网络的挑战.
第三个是复杂服务的挑战,因为面向物的服务要贯穿物体的全生命周期,物体的归属关系可以发生不断变化,物体智能配置差异也很大.
比如说我们现在给车子配一辆生命卡,就会涉及到生产、调试、销售、服务、租用、再销售等流程,而且我们的服务也在不断的开通、激活、休眠再激活,不同的服务方式有不同的服务需求,对我们挑战还是很大,所以这种长尾需求挑战,差异网络的挑战和复杂服务的挑战,是我们需要去认真面对的.

针对这些情况,我们会从五个方面重构服务能力,加快这方面的进程.
第一个重构是在通讯网络进行重构,构建一些弹性的网络,满足连接的需求.
这也是我们下一步运营商战略转型非常重要的举措,我们会以智能连接为核心,深化开源技术,积极引入软件定义网络,网络功能的虚拟化,包括语音等技术,构建简洁、集约、敏捷、开放的新一代的网络运营系统,为产业提供可视、随选和自服务的全新网络体验.

在网络重构的过程中,除了软件定义网络所带来的变革以外,移动蜂窝的通讯技术演进也具有重要意义.
我们可以看到针对不同的场景与不同速率,正在涌现不同的适配技术,尤其像现阶段NBLT技术出现,会极大提高移动接入数量,降低终端连接的功耗,为物联网的大规模接入运营商移动网络奠定我们技术的可能.
同时为未来5G发展提出可行的技术路径,这是进行重构第一个方面,对原来的通讯网络进行重构.
总第316期价格信息258第二个方面,是对IT基础进行重构.
而IT基础设施最重要的代表是云资源,万物互联大家知道会带来海量的数据与巨量的计算,运营商能够支持未来支持百亿级的运营平台,运营商提供云服务最大的优势,应该说就是他的云网的融合,把网络的承载优势,连接的优势和覆盖的优势,和云的布局很好的把它结合起来.
云也是人工智能的基础,云服务价值会从资源服务往数据服务进行演变,运用云平台对物联网信息进行清晰、脱离、打包,数据可以无限制迭代使用,多角度发挥它的价值,这是我们要进行服务重构的第二个方面,IT基础设施,特别是云和IDC的重构.
第三个重构是要打造一些公共服务平台,因为物联网的平台,一直是我们产业关注的焦点.
我们在跟产业界朋友聊天的时候,他们都会谈到,觉得运营商是构建物联网平台最佳的角色,我们也是把物联网作为基础服务的重要部分考量,我们物联网平台实际上是两大类型,一个是连接管理平台,这是运营商的基础核心平台.
通过这个平台,我们可以为客户提供四大功能,感知连接、管理连接、诊断连接与安全连接.
连接管理是为客户提供一种高体验、差异化的通道服务,这是连接管理的平台.
另外一个是业务使能平台,主要完成两类功能,一个是为业务开发者提供的服务,比如说连接能力、适配能力等等.
第二项是面向开发者提供相应开发工具,通过我们能力使能平台应用,使得产业链开发者能够降耗开发与技术成本,与细分领域合作,使得专业能力能够得到更好更快的整合,加快应用的发展.

第四个重构是关于信息安全,对于人和人的通讯来讲,安全最大的风险恐怕也就是你的银行卡被盗,或者被盗用,财产方面的安全.
而对于新兴物联网来讲,他的安全应该说更加脆弱,并面临着更大的挑战.
物联网与实体之间的交互,网络将带来的财产损失将更大.
比如说智能设备会被破解,攻击者可以远程操控你汽车,比如说黑客可以远程操控发电机组,整个发电机组会被烧毁,因此物联网安全同样需要贯彻木桶效应的原理,重点要关注最容易被攻破的点,运营商接入网络需要具备相应的防范能力,但是物联网众多的安全认证、近距离传感网络的监管,以及相关政策法规也需要进一步提高.
最后一个重构是关于专业服务,互联网与物联网最大的差别是,在于互联网可以提供线上服务,但是物联网一定有线下部署,落地会成为一个最重要的关键.
所以我们要结合自己多年的积累,在全国范围内,打造线上线下结合的支撑服务体系.
回顾上面我所讲的,从整个面临的三大挑战来看,我们需要从网络重构、云、平台重构以及服务和信息安全重构方面,重新思考和布局.
三、推动生态协同接下来是关于推动生态协同的问题.
今天上午我们在广州已经发布中国电信整个天翼物联产业联盟,我们通过13家发起单位,100家左右理事成员共同构建了物联网产业联盟,这个产业联盟扮演四个角色,第一个是资源池,大家共同投入资源,第二个也是方案库,大家共同分享物联网产业方向好的解决方案,第三个它也是一个共同体,共同推进产业的发展,最后它还是一个孵化器,能把我们这里面的商业机会更多的转变成整个产业发展的架构.
第二个我们会携手各类组织,推进标准进程.
最后一点我们会开放公共能力,助力研发创新,比如说重点实验室等等,来共同推进产业发展.
可以说当下物联网产业仍然处于一个有待清晰的发展阶段,这是一个最好的时代,也是一个最坏的时代,在这样一个充满创新、充满机遇的时代,中国电信将伴随着产业的腾飞,也将和大家共同拥抱百亿、万亿元的未来.
(来源:浙江省经济和信息化委员会)市场预测未来五年全球光纤传感器年复合增率约9%根据市场研究报告透露,2016-2020年,全球光纤传感器市场年复合增率约为9%.
光纤传感器对高温环境的容忍度高是促进这一产品市场稳定增长的主要原因之一,尤其是在石油总第316期价格信息259天然气和制造业等领域,传统电子传感器无法在极端环境条件下正常运营.

与此同时,非常规资源的不断开发也促进了这一市场需求增长.
例如,在钻井和勘探过程中,配备光纤传感器的生产设备将更受欢迎.
石油天然气消费增加和传统石油产量减少推动政府和企业不得不加快钻井和勘探行动.
报告中将光纤传感器分为内置和外置两种.
其中,内置光纤传感器市场份额在2015年超过93%.
内置传感器常常用于测量物理性能如应力,压力和温度.
内在传感器的主导地位背后的主要原因是早期广泛应用于石油和天然气行业.
从应用终端市场来看,石油天然气、制造业、基础设施、公共安全是最常用的四大应用终端市场,其中,石油天然气是最大应用市场,市场占有率超过30%.
勘探钻井业务对光纤传感器的高需求是最主要的原因.
从区域来看,美洲地区是需求最大的区域市场,2015年市场占有率近42%.
预计2016-2020年,这一地区对光纤传感器的市场需求年增率接近10%.
石油天然气行业以及制造业对光纤传感器的需求高是该区域市场保持主导地位的主要原因(来源:网络)经营策略企业家该如何应对工业4.
0革命决定企业创造及获取价值能力和水平的,不再是其在产业价值链中的地位,而是其在生态系统中的生态位.
对居于主导地位的生态构建及掌控者而言,其主要经营对象不再是产品,甚至也不是商业模式,而是商业生态系统本身.
任何成熟的战略都基于特定主体对自身资源及发展环境的深刻理解和精准认知,以及在此基础上形成的先导性理念.
准确认识工业4.
0的核心理念,是把握其实质、洞悉其核心的关键,更是制订合理应对措施的前提.
多个重大变化空降企业从物理形态上讲,德国工业4.
0是要通过网络和智能技术把设备、生产线、工厂、供应商、产品、客户紧密地连接在一起,形成彼此交融、相互作用的工业生态;从根本追求上说,是要发挥领先供应商的优势率先开发和制订统一接口、统一标准并对其实施统一管理,并通过其实现对工业生态系统的主导和重要群落的控制;同时,以大型企业为龙头带动中小企业加入这个生态系统,形成德国企业的协同优势.
这个战略建立在敏锐的感知及先进理念之上,具体体现三条.
社会商业逻辑及企业商业模式发生重大变化.
回顾人类社会迄今发生的新技术及工业革命,前三次均以生产制造具有使用价值的功能性产品或服务作为创造价值的基本依据,都以提高产品或服务的性价比作为实现价值的重要手段.
而以移动计算、网络、大数据、智能技术等融合性创新成果的泛在性应用为主要标志的第四次技术及工业革命则不同,所有有形的实体经济或无形知识与创意,只要加上互联网就构成了平台性产品,社会创造价值的主要依据不再是有形产品,而变成无形的巨量知识.
有时甚至不必深究平台的短期价值,只要其能够集聚足够知识或客户,就必然能够衍生出价值.
社会生产组织形式及企业形态发生重大变化.
前两次新技术及工业革命均导致社会生产效率提升及规模扩展,造就了庞大的一体化企业组织形式;虽然第三次技术及工业革命引致社会生产出现模块化分工,企业组织逐步向专业化方向演化,但追求规模经济的本质没有变化,催生了大量以资本等多种形式联接的企业联盟.
网络、智能技术的普及使快速获取多元化的顾客需求变成可能,3D打印等增材制造技术使个体化生产普遍出现,社会生产组织形式将发生更加专业化的深度分工,企业组织形式将向更加虚拟化、微小化形态发展.
建立在个体制造基础上的广泛众包、众创,甚至有可能使今天的雇佣制企业不复存在,而演化为多元个体创新者、制造者之间广泛合作的灵活性动态网络.
总第316期价格信息260企业生产经营和发展空间呈现生态系统特征.
当作为生产者的企业与作为消费者的客户以及中介、政府、销售商等相关主体通过智能网络紧密连接起来时,企业生产经营和发展的空间就不再是特定的地理疆界或产业集聚区域,而是一个综合的商业生态系统;而决定企业创造及获取价值能力和水平的,也不再是其在产业价值链中的地位,而是其在生态系统中的生态位.
依据企业在生态系统中的地位,可以将其分为生态构建及主导者、群落优势和掌控者、寄居生存者三种角色.
具有不同生态地位的企业,其经营活动的对象也不尽相同.
对居于主导地位的生态构建及掌控者而言,其主要经营对象不再是产品,甚至也不是商业模式,而是商业生态系统本身.
其它企业只有生存与发展在具有活力的商业生态系统中,才能获得借势腾飞的阶梯,奠定持续发展的基础.
企业家思维及精神需升级德国工业4.
0蕴涵的工业生态及企业经营理念变化,必然要求企业家形成新的商业意识和思维,主要体现为:首先,从竞合思维转变为聚合思维.
竞合思维倾向于把与企业经营活动有关的利益相关者分为两类:一是存在较多利益交集的合作者,二是具有较多利益冲突的竞争者;当然,合作者也不排除有竞争关系,竞争者也不排除有合作关系.
其实,竞合思维背后所隐含的战略追求是自身利益最大化.
而在工业4.
0拟构造的商业生态系统下,自身利益最大化实际上只能在短期实现,长期执行必然导致生态系统恶化,进而损害所有主体的利益.
因而,必须把竞合思维转变为聚合思维.
所谓聚合是指,将生态系统中每一个主体均视为具有共生关系的利益相关者,依据企业业务活动特征并通过其使命和追求将相关主体聚集在一起.
聚合思维不以短期利益最大化为目标,而是以生态系统的协同共生发展为根本追求.

其次,从管理思维转变为合作思维.
管理思维产生和存在于一体化存在的企业组织,其以激励和约束个体行为为手段,以追求企业效率最大化为目标;即使强调尊重个体、以人为本等,仍不能规避将员工、下属作为管理对象.
合作思维则与此不同,其产生和存在于虚拟或合作组织,其不再将以契约等形式参与组织活动的主体视为下属和被管理对象,而是视为具有共同事业追求的合作伙伴.
合作思维不反对追求效率最大化,但其基点不是通过组织制度激励和约束,而是基于共享、共赢思想和参与者内在动机的自觉行为.

再次,从控制思维转变为共享思维.
控制思维基于资源稀缺性及企业价值最大化目标,其以对优质稀缺资源的独占和控制为主要手段,力图通过占据产业价值链核心环节或高端、实现对价值创造及分配过程的控制.
资源稀缺是人类社会将要面对的永恒课题,创造价值也将是企业或生产者的永恒使命;然而,解决资源稀缺的有效手段不是少数人对优质资源进行控制,而是将其与世人分享,共同寻求创造更多资源和价值的更有效途径.
全球创客引领的分享思想、先行者创立的共享模式、特斯拉开放专利等行为,都是共享思维的成功案例.

在思维转变的同时,企业也必须表现出与时代特征相适应的精神风貌.
熊彼特将企业家精神精辟地概括为"创造性破坏",德鲁克将其更简洁地归结为"创新".
工业4.
0时代,需要赋予企业家精神新的内涵.
其一,超过个人成就的历史责任和时代使命.
熊彼特在分析企业家从事"创造性破坏"的动机时指出:他们心中有一种梦想和意志,要找到或建立一个私人王国;并且认为,对没有其他机会获得社会名望的人来说,商业上的成功具有强烈的引诱力.
处于工业4.
0时代的企业家应该超越这种境界,将个人成就与社会进步、生态优化、人类生活更美好有机结合起来,承担社会精英应该承担的历史责任和时代使命.
其二,以激情和意志支撑的必胜信心.
敢于挑战、敢担风险、有征服的意志和战斗的冲动是企业家的重要禀赋,但其内在动机不能停留在熊彼特揭示的"证明自己比别人优越的冲动".
当代优秀的企业家要超越追求创造过程和成功带来的快乐之境界,以更加宽广和博大的心胸,具有战胜人类社会各种挑战的信心和激情,有为人类社会生活更美好而奋斗的情怀;不以证明自己优越为创新动机,而以社会协同共进为追求.
其三,谦逊的品质及节俭的作风.
新技术及工业革命时代必然是英雄辈出的时代.
在以总第316期价格信息261知识、人才聚集为主要价值来源的商业生态下,谦逊是企业家的必要品质.
我们不否认骄傲、张扬的企业家能够成就事业,但只有懂得尊重、能够包容且成就他人的企业家才能持续聚集一流人才,才能推动事业稳定发展.
竞合凭智、聚合靠德.
熊彼特认为企业家都最明白不过的反对享乐主义,不只是因为降低成本,而是一种谦逊、坚毅的职业精神.

(来源:中国叉车网)工业4.
0制造业创新经营模式近几年轰动全球的工业4.
0,从制造大国竞相推出的产业政策到街头巷尾讨论的机器人未来,它究竟是梦想、理想,还是未来商机、转型典范制造业面对的挑战尽管经济学家直指,供过于求是造成金融海啸与全球经济危机的核心问题,然而发生在制造业现场的状况却是:产品复杂性提高,但是交期越来越短、人工越来越贵,因而使得能够完成过去需求的传统生产线,在遭遇机台故障、零件短缺、产线缺工时造成的亏损也越发惊人;更遑论少量多样的客制化需求对一条龙式生产线带来的挑战,以及为了满足喜新厌旧的消费者而快速缩短的商品生命周期,更压缩着研发到量产的时间.
工业4.
0俨然成为所有问题的解答IBM全球电子产业总监JohnConstantopoulos指出,制造业主要面对的挑战,回归根本便是如何提升品质、增加效率、降低成本和提高生产力.
其中,品质又是最重要的一环,不光是因为成本问题,更由于品质会直接影响到客户的满意度与营业额;其次是生产效能,尤其在大量制造的规模式生产中,即使是极小百分比的提升,也能够大幅增加产量.

因此,德国率先提出了以工业4.
0(Industry4.
0)为口号的的高科技战略计划.
IBM全球电子产业总监JohnConstantopoulos分析,这个计划的目的,是将制造业推向数位化及智慧化,大幅优化现有的制造模式,带领制造业从人为控制的程序转移到全自动运作.
自德国发起了这个概念,美国、日本、韩国、中国、台湾…每个国家也陆续推出了各自版本的工业4.
0计画.
在全球拥有广大制造业客户基础,同时也仍是半导体与高阶系统制造厂商的IBM,对工业4.
0的发展蓝图,也勾勒出一个完整的架构,帮助企业了解工业4.
0在不同层面的发展方式,及每个层面能为企业创造的效益.
工业4.
0阶段目标IBM认为,工业4.
0是迈向未来制造必经的旅程,企业应依自己的策略目标选择阶段性实践方案,与时俱进达到工业4.
0.
第一步要做的,就是决定要投入工业4.
0的规模,并且可以分为三类:第一类是工厂/企业内优化(M2BIntra-Factory/EnterpriseOptimization),即是如何在数位化价值链的前提下打造智慧工厂,智慧化连结所有生产设备与系统,建立云端与大数据平台,运用自动化控制来管理相关的设备及生产流程.
第二类是企业间价值链整合(B2BValueChainIntegration),透过供应链数位化的互联,形成端到端的价值链,有利于资讯的传递和交流,藉由先进的预测分析,提高生产效率与增加应变能力.
第三类是点对点价值网路创造(P2PValueNetworkCreation),以软体定义制造,不同的企业透过云端互连形成点对点价值网路,进而促成新的商业模式,降低少量多样的个性化生产成本,满足消费者求新求变的需求.
工业4.
0实践蓝图JohnConstantopoulos指出,依据企业预备投入工业4.
0的规模,会有不同阶段的实践方案,及每阶段企业必需发展的核心能力.
将这个工业4.
0发展蓝图分为三部分来看,每一部份都有三个阶段,可以做为企业实践工业4.
0的参考,但是他也提醒,并不是每一个企业都总第316期价格信息262需要从头到尾的采用整份蓝图,而应该是依照自己的核心价值,找到相对应的发展策略.

第一部分,工厂/企业内优化的三个阶段依序为建立平台、整合工厂、优化工厂,企业必需先布建感知网路,做到机器设备的相互连结,收集产线数据,自动化生业流程,同时整合ShopFloor、MES、ERP等系统,利用先进分析技术即时优化产能与品质,提升工厂的能源效率,进行机台设备的预测维修与动态生产排程,在数位化、效率化的前提下打造智慧工厂.
第二部分,企业间价值链整合的三个阶段依序是为生产而设计、供应链整合、价值链协调,从产品研发生命周期的数位化开始,在设计时就以能快速量产为考量,将产品设计与生产制造无缝整合,在正式进入生产流程前与设计者进行协同开发,并透过高可视度的供应链,进行动态与即时的生产排程,以及智慧化的品质与保固管理,透过协调价值链中的不同伙伴,达到虚拟工厂与全球整合供应链.
这个优化的过程是不断反覆进行的,IBM提供非常多的工具来帮助企业改善产品品质、生产效率、生产力,以及能提升竞争力的大数据解决方案.
第三个部份,点对点价值网路创造的三个阶段是行动化、认知运算、新业务和新服务.

这一阶段的整合能够横跨整个价值网路,透过行动化、扩增实境、认知运算等科技做到资讯物理系统(Cyber-PhysicalSystems),数位化整个价值网路,并运用先进的认知分析能力优化价值网路的各个环节,催生新的产品、服务、商业模式.
打造数位制造价值链JohnConstantopoulos积极参与亚太区制造业大厂的工业4.
0专案,对工业4.
0将对台湾电子代工产业带来的效益相当期待.
他分析,以往数十条大量生产的产品线,彼此之间无法互相合作串联,也较难即时变更产线的排程.
但是,当工业4.
0被落实,产线跟产线间将不再壁垒分明,可互通的零组件可以同时生产、混合运用,智慧工厂可以依据每张订单的交期、材料的变化等等资讯,自动做出优化的判断,随时调整排程,每条产线变得可以互相支援,灵活运用.
同时,工业4.
0更回应了对客制化的需求,当客户有特定产品的需求,讯息将能够直接从客户下单采购的那一刻起,便直接被送到工厂端,自动化设备依照需求的紧急程度、获利程度,设备使用率等等资料来进行生产计划的排程,而生产过程中收集的资讯,不仅可用于改善生产线,更可以作为未来研发的参考.
软硬融合、数据与生产相互协作、自动化迈向数位化,这便是工业4.
0的核心,也是物联网得以实现的基础,更是制造业迈向第四次工业革命的转型道路.
(来源:物联网)管理经验企业管理工作的五项内容原创陈春花春暖花开导读企业要生存需要做好哪些管理工作企业追求什么样的目标肩负何种使命一家企业该如何管理才能具备核心竞争能力陈春花老师依次为大家讲解企业管理的五项内容.

概括地讲,企业的管理内容包括计划管理、流程管理、组织管理、战略管理和文化管理.
这五项内容是一个递增的关系,要求企业依次实现这些管理内容,换句话说,就是第一先解决计划管理的问题,之后解决流程管理的问题,依次是组织管理,然后是战略管理,最后是文化管理.
这个顺序不能够颠倒,不能够打乱,也不能够只做一个而忽略其他.
一个好的企业管理,是需要这五项内容和谐发展、协同作用的,而这五项内容的协同就是企业的系统能力.
一家具备了系统能力的企业才有希望具有核心能力.
01计划管理:回答资源与目标是否匹配的问题总第316期价格信息263计划管理常常被人们和计划经济联系在一起,这种偏见带来的直接后果是我们的管理处在无序状态.
而对于计划本身的理解,无论是企业内部还是企业外部,都认为计划是一组数据,是一个考核指标的指导文本,没有人认真地想过,计划本身是一个管理内容.
计划管理要解决的问题,不是数据,不是年终的考核指标,更不是文本.
计划管理要解决的问题是目标和资源之间关系是否匹配的问题,计划管理就是要目标与资源的关系处在匹配的状态,这是一个最为基础的管理内容.
因此,计划管理由三个关键元素构成:目标、资源和两者匹配的关系.
目标是计划管理的基准.
计划管理在管理理论中也被确认为目标管理.
目标管理的实现需要三个条件:第一,高层强有力的支持;第二,目标要能够检验;第三,使目标清晰.
资源是计划管理的对象.
计划管理事实上是管理资源,而不是管理目标.
很多人对于计划管理的理解多是与目标联系在一起的,也通常会以为目标是计划管理的对象,其实计划管理的对象是资源,资源是目标实现的条件,如果我们超越变化让计划得以实现,惟一的办法是获得资源.
目标与资源两者匹配的关系是计划管理的结果,也可以说两者的匹配关系是衡量计划管理好坏的标准:当所拥有的资源能够支撑目标的时候,计划管理得以实现;当资源无法支撑目标或者大过目标的时候,要么浪费资源,要么"做白日梦".
所以很多时候我并不关心企业确定什么样的目标,企业设立多大的目标,我只是关心这家企业是否有资源来支撑它的目标.
当我们的企业高调进入国际市场的时候,我会看它是否拥有国际的人才、国际渠道、国际标准的产品,如果没有这些,空有一个理想、一腔鸿鹄之志也是徒劳.

02流程管理:解决人与事是否匹配的问题如果简单描述流程管理,其实就是人人有事做,事事有人做.
我可能比很多人都热衷于流程,因为解决企业效率的问题,流程是关键.
我总是想,为什么流程管理我们总是做不到位,也许文化是一个借口,因为中国人的行为习惯决定了我们更喜欢职位多过流程.
可是,我们还是看到把流程处理得很好的中国企业,如海尔、华为、联想,归结起来,流程管理还是能够做得到.
实现流程管理需要改变管理的一些习惯,我简单归纳为三点:一个是打破职能习惯;二是培养系统思维习惯;三是形成绩效导向的企业文化.
打破职能习惯.
职能导向侧重于对职能管理和控制,关注部门的职能完成程度和垂直性的管理控制,部门之间的职能行为往往缺少完整有机的联系.
它没有确定时间标准,这一最重要的工作标准一般是由该部门的主管领导临时确定的,这就大幅加重了主管领导的工作量;又由于标准不确定,导致整体工作效率大幅降低--因此我们必须打破职能的习惯.

培养系统思维习惯.
流程导向侧重的是目标和时间,即以顾客、市场需求为导向,将企业的行为视为一个总流程上的流程集合,对这个集合进行管理和控制,强调全过程的协调及目标化.
每一件工作都是流程的一部分,是一个流程的节点,它的完成必须满足整个流程的时间要求,时间是整个流程中最重要的标准之一.
因此在流程的前提下,时间作为基本坐标决定了我们需要系统地思考问题,而不是仅仅依据自己所在的部门或者所处的位置,我们必须学会系统思维,形成绩效导向的企业文化.

"人人都有一个市场,人人都面对一个市场",实施流程导向中激励各成员共同追求流程的绩效,重视顾客需求的价值是海尔实施流程管理的一种灌输方式,这个方式恰恰让我们看到形成以绩效为导向的企业文化是流程管理的保障.
通过让员工理解的概念,激励每个员工参与流程再造,重视员工的建议,等等,以完成这个艰巨的管理方式改变,没有这样的文化氛围,流程管理只能够是流于形式,这也是中国很多企业引入流程再造不能够取得成功的根本原因.
03组织管理:回答权力与责任是否匹配的问题权力与责任一直是管理中需要平衡的两个方面,让这两个方面处于平衡状态是组织管理总第316期价格信息264要解决的问题.
实现组织管理需要两个条件:专业化与分权.
专业化.
专业化能够解决很多东西,包括服务的意识、分享的可能,更重要的是专业化解决人们对于权力的崇拜.
如果说我们还需要保留职能的话,那么解决职能所带来的负面影响的有效途径是专业化的水平.
如果一切以专业为标准,我们尊重的是标准和科学,人们不再依靠权力和职位来传递信息和指令.
分权.
分权是我看到组织中最难做到的一个方面,有时候企业也有分权手册,也有分权制度,但是实施起来常常走样,很多高层经理人喜欢把分权看做调整人事的武器或者把分权看成是一种政策的资源.
如果分权作为政策资源,这个时候经理人做的不是组织管理,是领导管理,也不是分权而是授权.
分权的根本标志是一旦权力做了分配,分配者就不再拥有这个权力,当权力可以调整的时候一定是授权不是分权.
很多人喜欢混淆分权与授权的界限.
04战略管理:解决企业核心能力的问题有三个基本特征组成了企业的核心竞争能力:①核心竞争力提供了进入多样化市场的潜能;②核心竞争力应当对最终产品中顾客重视的价值做出关键贡献;③核心竞争力应当是竞争对手难以模仿的能力.
显然,这三个特性都反映出核心竞争力的最关键要素是从顾客需求的角度定义企业的核心竞争力.
不符合顾客需求、不能为顾客最重视的价值做出关键贡献的能力不是核心竞争力;核心竞争力首先应当是深入理解和准确把握市场和顾客需求的能力.
对于这一点,海尔是这么总结的:"与顾客零距离就是与竞争对手远距离.
"核心竞争力的建立和培育对于确立企业的市场领导地位和竞争实力是极为重要的.
为此,企业必须站在战略的高度上从长计议,企业自己需要审查经营的业务、所拥有的资源和能力,观察市场需求和技术演变的发展趋势;通过运用企业的创新精神和创新能力,独具慧眼地识别本企业的核心竞争力发展方向,并界定构成企业核心竞争力的技术有哪些,这些就是战略管理需要回答的问题.
因此简单地讲,战略管理就是为得到核心竞争力所做的独特的管理努力.
在企业核心竞争力要素的整合过程中,需要相关的机制与环境条件加以支持.
战略管理包括:有利于学习和创新的组织管理机制,创造充满活力的创新激励机制,以市场为导向、以顾客价值追求为中心的企业文化氛围,依赖既开放又相互信任的合作环境.
更简洁地说,当企业通过实现市场和顾客价值得到了效益,企业就必须通过内部管理进一步提高效率,这样内外结合可构成既有企业自身特色又符合外部市场需求的差异竞争优势.
基于这些,我们认为企业核心竞争力同样是一种以企业资源为基础的能力优势,而且是异质性战略资源,如技术、品牌、企业文化、营销网络、人力资源管理、信息系统、管理模式等.
只有在这些方面进行强化突出,建立互补性知识与技能体系,才能使企业获得持续性差异竞争优势.

05文化管理:解决企业持续经营的问题企业为什么或者追求什么样的目标肩负何种使命拥有什么样的价值标准,是企业是否可以持续的根本因素,而这些问题的回答正是企业文化所承担的责任.
《福布斯》每年一度的美国富豪排行榜揭晓,这通常是英雄的盛典.
因为进入美国富豪榜的人,很少新鲜的面孔,他们的财富是慢慢积累起来并可以公开度量的.
而每到中国富豪榜揭晓,却都让我们感到生存和毁灭的神秘矛盾.
因为除了一些传奇故事,大多都经不住理性的推究和考量.

随着福布斯中国富豪的一个个落马或遭遇不测,中国人开始对财富有了戒心,人们于是注意到了富豪与企业领袖的区别,单凭财富并不能成为这个社会的栋梁,企业领袖终于成为人们关注的焦点.
企业领袖成为聚焦的中心,反映了一种复杂的社会过程.
而企业领袖代表着民族精神的方向标,一家企业的文化之根源,是企业领导人的思维因果和管理方式的体现.
因为思维方式不同,我们看到企业的持续与否.
企业文化既是企业的核心灵魂也是企业的本质特征,是基于企业家推崇和执行的管理方式下产生的团队绩效的.
从管理方式的角度(定量),管理方式对企业文化的推动有这样的发展过程:人事制度→人的管理→企业管理方式总第316期价格信息265→核心价值观→企业文化.
随着企业的发展,企业文化的发展通常历经企业家个性魅力(企业家文化)→团队个性魅力(团队文化)→企业个性魅力(企业文化)→最终形成的社会个性魅力(竞争性文化).
从企业文化的发展进程来看,中国企业在过去的近30年时间里已经逐步形成和提炼了具有创新导向的企业文化;随着市场竞争及国际化竞争的日益剧烈,中国企业正在推动着自己的企业文化向愿景导向的竞争性文化转型,这其中必然还有相当长的路要走.
所以企业文化建设是一条漫长的路,这条路伴随着企业持续成长的脚步.

最后需要说明的是:计划管理、流程管理和组织管理被称为基础管理,这是企业生存的关键.
战略管理和文化管理是更高一个层面的管理,不要把战略管理和文化管理放在企业管理的基础上来做,那样会适得其反.
政策法规上海市标准化体系建设发展规划(2016-2020年)"十三五"时期,是我国"四个全面"战略布局协调推进的关键时期,是本市基本建成"四个中心"、社会主义现代化国际大都市的冲刺时期和建设具有全球影响力的科技创新中心的重要时期,也是贯彻落实国务院印发的《深化标准化工作改革方案》和国务院办公厅印发的《国家标准化体系建设发展规划(2016-2020年)》精神,推进市政府深入实施标准化发展战略,全面完成《上海市标准化发展战略纲要(2007-2020年)》目标任务的冲刺时期.
为进一步促进"十三五"期间上海市标准化工作发展,对接市政府办公厅印发的《关于深化标准化改革促进标准化服务科技创新中心建设工作方案》,更好地发挥标准化在推动全面深化改革、推进产业转型升级、打造上海质量高地、提升城市国际竞争力、促进本市经济持续健康发展和社会全面进步的重要作用,制定本规划.
一、总体要求(一)指导思想全面贯彻党的十八大和十八届二中、三中、四中、五中全会精神,坚持"四个全面"战略布局,树立创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念,落实深化标准化工作改革要求,充分运用"标准化+"理念,更加注重提高发展质量和效益,着力加强供给侧结构性改革,加强科技创新与技术标准的融合,实现重点领域标准化瓶颈突破,着力解决标准化创新发展中存在的突出问题,加强与"一带一路""中国制造2025"、长江经济带发展等国家战略对接,为加快建设"四个中心"和具有全球影响力的科技创新中心提供有力支撑.

(二)基本原则政府引导、市场驱动、社会参与、协同推进.
建设具有上海特色的标准化体系,加强顶层设计和统筹管理,合理规划布局,以标准的供给侧结构性改革为引领,注重发挥市场对标准化资源配置的决定性作用,激发市场主体活力,培育发展团体标准,放开搞活企业标准,补全标准化创新发展短板,营造标准化发展良好环境,形成社会协同共治格局.

立足上海、服务全国、促进创新、接轨国际.
全面深化上海标准化工作改革,充分发挥上海标准化技术和人才优势,主动服务国家战略,力争先行先试,努力形成可复制推广的经验,积极对标国际先进,参与国际标准化竞争与合作,进一步提升上海国际标准化影响力和竞争力.
(三)发展目标到2020年,基本建成具有上海特色、国内领先的标准化体系,有效服务本市"四个中心"和社会主义现代化国际大都市建设,有力支撑具有全球影响力的科技创新中心建设,将上海建设成为标准化意识和能力较高,创新创业标准化服务到位,标准化创新生态环境良好,国内引领、国际有影响力的标准化高地.
总第316期价格信息266——标准体系更加健全.
完善新时期本市标准化工作体系,建成统一协调、运行高效、政府与市场共治的地方标准化管理体制和科学有效的标准化工作机制.
符合本市政府管理需求的有效地方标准总量达到600项,培育发展符合市场和创新需求的团体标准100项,企业产品标准施行自我声明公开,形成结构合理、重点突出,政府主导制定的标准与市场自主制定的标准协同发展、协调配套,适应本市经济和社会发展需要的标准体系.

——标准化效益充分显现.
建立标准化与科技自主创新深度融合的促进机制,聚焦国家战略及产业发展前沿,加快本市战略性新兴产业的核心技术向标准成果转化,形成一批具有自主知识产权的技术标准.
现代服务业、先进制造业、都市农业等领域标准化持续开展,有效促进产业发展.
社会管理和公共服务标准化程度显著提高,社会效益逐步体现.
进一步加大节能减排和环境保护标准化力度,有效支撑上海生态发展需求.
——标准水平大幅提升.
力争国家、国际标准化组织专业技术委员会在沪数量以及主导或参与制修订的国家标准、国际标准的数量位于全国前列.
努力使环境保护和资源节约、公共安全和公共服务、城市建设和管理等社会治理领域标准水平与特大型城市发展相适应;船舶、汽车、中医药等领域的重点技术标准达到国际先进水平,新增主导制定关键性国际标准10余项.
——标准化基础不断夯实.
着力建设标准化创新基地、标准化人才高地和标准化国际交流中心,完善全社会共享的标准化公共服务体系,建立专业标准化服务平台.
完善地方标准立项、评审、后评估等推进机制,建立上海市地方标准审评中心.
组织建设地方标准化技术委员会等技术组织并形成重点领域全覆盖.
国家、国际标准化专家、标准化工程师及标准化岗位人员总数突破5000名.
二、主要任务(一)优化标准体系强化管理地方标准.
进一步优化地方标准体系结构,科学把握制定范围,合理缩减推荐性地方标准规模,聚焦政府公益性、基础性标准,重点制修订社会管理和公共服务、现代服务业、都市农业、美丽乡村等具有地方特色、体现地方管理水平的地方标准.
对强制性地方标准进行全面清理,对推荐性地方标准开展集中复审.
推动一批地方标准上升为国家标准.

培育发展团体标准.
针对上海"四新"经济发展过程中的短板和空白,促进市场自主制定的标准有效供给,引导规范团体标准发展,出台关于培育和发展团体标准的指导意见.
鼓励依法成立且具备相应能力的学会、协会、商会、联合会等社会组织协调相关市场主体积极制定团体标准.
在市场化程度高、技术创新活跃、产品类标准较多的领域,大力推进团体标准试点工作.
放开搞活企业标准.
建立完善企业产品和服务标准自我声明公开制度,落实企业的标准化主体责任,按照国家统一部署,逐步取消政府对企业产品标准的备案管理.
出台企业产品和服务标准自我声明公开和监督管理办法.
鼓励企业制定具有自主知识产权及相关专利的高水平企业标准.
(二)推动标准实施建立完善标准化推进机制.
加强地方标准体系建设、标准宣贯、标准实施监督等工作.

完善市标准化推进专项资金等扶持政策,建立上海市标准创新贡献奖励制度,在产业、科技、中小企业发展等专项资金中加大对标准化成果的考核应用力度.
推进并规范标准化试点示范,提高试点示范项目的质量和效益.
充分运用标准化手段,规范政府管理,在政策措施中加强对相关标准的应用,利用标准提高公共服务效能.
发挥市场主体决定性作用.
激发各企业、行业组织、科研机构、学术团体以及相关标准化专业组织等主体建立促进技术进步和适应市场竞争需要的标准化工作机制,深入推动标准应用和实施.
鼓励企业通过科学建立企业标准体系,严格执行相关标准,提高产品、服务质量和生产经营效益.
总第316期价格信息267(三)强化标准监督加强事中事后监管.
健全以行政管理和行政执法为主要形式的强制性标准监督机制,保证强制性标准得到严格执行.
建立以团体自律和政府必要规范为主要形式的团体标准监督机制,发挥市场对团体标准的优胜劣汰作用.
建立企业产品和服务标准自我声明公开的监督机制,保障公开内容真实有效.
组织开展重要地方标准实施情况监督检查和评估,完善标准实施信息反馈渠道,强化对反馈信息的分类处理.
加强社会公众监督.
进一步发挥新闻媒体、社会组织和消费者对标准实施情况的监督作用,加强标准化社会教育,强化标准意识,调动社会公众积极性,畅通标准化投诉举报渠道,共同监督标准实施.
(四)提升标准化服务能力建立完善标准化服务体系.
以信息化手段为支撑,推动标准信息与质量数据贯通,建设上海质量和标准化公共服务平台,有效提供质量发展和标准实施咨询服务.
推动标准水平对比、标准有效性评价、标准化技术成果转化、标准制修订等技术服务开展,加强对创新基地、创客空间、创新型企业的专业标准化服务和对中小微企业基本标准化服务的有效供给.

加快培育标准化服务市场.
以标准制修订支撑服务和标准实施保障服务为重点,以提升企业标准化水平和标准化专业组织的咨询服务能力为目标,以信息化手段为支撑,促进标准化服务专业化、规模化、产业化发展.
营造标准化服务业发展政策环境,鼓励社会资金参与标准化服务市场建设.
提升鼓励行业组织、社会团体、产业联盟等社会组织及市场主体提供和参与标准化服务,不断提升标准化能力和水平,促进标准化服务市场快速健康发展.

(五)加强国际标准化工作大力推进国际标准化.
努力打造具有影响力的标准化活动国际交流中心,提升上海在标准化领域的国际影响力.
加强国际标准化上海协作平台建设,积极争取国家泛美标准支撑机构落户本市.
进一步提高在沪国际标委会秘书处工作能力,鼓励有能力的单位争取主导制定更多国际标准以及承担国际标委会秘书处工作,在船舶、卫星导航、中医药等领域主导制定一批有影响力的国际标准.
加强国际标准化合作交流,鼓励本市承办有影响力的国际标准化活动,对代表国家参与各类国际标准化活动的单位和个人予以支持.
服务"走出去"战略.
以国外技术性贸易措施应对为抓手,加大国际标准和国外先进标准的跟踪、研究,持续完善技术性贸易措施应对工作机制.
加大对"一带一路"相关贸易国技术性贸易措施体系的研究力度,完善上海市技术性贸易措施信息服务平台,提高本市进出口企业应对能力.
提升本市技术性贸易措施研究与应对工作的经济、社会效益.
加强标准支撑和引领作用,以标准国际化支撑产品、技术、装备、服务国际化,以标准"走出去"带动产品、技术、装备、服务"走出去",重点支持和推动新能源汽车、港口机械、隧道工程、电气装备等本市优势产业的产品和服务出口能力.
(六)夯实标准化工作基础强化标准化技术网络建设.
着力构建服务具有全球影响力的科技创新中心建设的标准化技术网络,调动发挥产学研各方资源优势,共同推进标准化创新发展,着力完善政府与市场共治的标准化管理体制.
基本形成标准进步与科技创新协同发展、互相促进的格局,重点领域标准化水平与科技创新能力跻身国际先进水平,努力打造具有国际影响力的标准化创新基地.
建设标准化人才高地.
依托本市标准化技术组织、科研院所及高等院校,打造上海标准化智库,发掘一批具有主导能力的国际标准化高层次人才和有发言权的产业领域标准化专家,培养一批专业优势明显、知识结构合理、实践经验丰富的标准化专业从业人员.

三、重点领域(一)加强产业经济标准化建设,服务提质增效升级促进现代服务业标准化.
以向专业化和价值链高端延伸为目标,推动物流、交通运输、总第316期价格信息268人力资源、高技术服务等生产性服务业开展标准化建设;以精细化、高品质转变为目标,推动商贸、旅游、家政服务等生活性服务业开展标准化建设,加快相关标准建立,强化标准实施,提升现代服务业能级.
专栏1现代服务业标准化重点商贸聚焦服务贸易、酒类流通等重点领域,制定和实施语言文化服务贸易、中医药服务贸易、服务外包、酒类经营企业信用评价等标准,建立健全现代上海贸易标准体系.
开展商务诚信公众服务平台、酒类专卖创新市场监管等标准化示范试点项目.
健全酒吧经营管理服务规范.
物流聚焦快消品、农产品等重点领域,加快推进托盘社会化共用、城市配送公共基础设施标准化、农产品物流包装标准化,重点开展带板运输、农产品物流包装、医药物流等行业团体标准研制,构建城市物流标准体系.
建设服务于物流标准化的公共信息服务平台,推进长三角区域物流标准化应用.
旅游聚焦邮轮旅游、房车旅游、文化旅游等重点领域,制修订旅游公共服务、公共信息、公共管理、旅游服务质量等标准,开展上海都市旅游目的地标准体系建设.
推进旅行社服务、景区服务、宾馆服务、网络服务、会议服务等标准化示范项目,支持旅游标准化专业网站建设,建立旅游标准化工作平台.
交通运输开展综合交通运输等重点领域的标准体系建设,制修订和实施运输服务、安全应急、城市客运等关键技术标准.
高技术等新兴服务加强电子商务、软件和信息技术服务、检验检测服务等服务业标准化体系建设及重要标准研制.
开展信息技术服务标准(ITSS)宣贯培训(覆盖本市前30%的软件和信息服务企业)、咨询评估和应用示范,支持建设ITSS运维交付公共服务平台.
鼓励电子商务等领域制定团体及联盟标准.
人力资源聚焦人力资源外包、网络招聘、人才培训、人力资源咨询等重点领域,制修订人力资源术语、人力资源外包、人力资源派遣等国家标准,加强猎头、招聘会、测评等国家和地方标准的宣贯实施,打造国家级人力资源服务标准化示范平台,构建市人力资源服务行业标准化体系框架.
家政制定和实施家政服务机构及从业人员、家政专业服务质量等相关标准,建立健全家政服务标准体系,开展家政服务机构等级评定等标准化示范项目.
加强战略性新兴产业和先进制造业标准化.
积极落实"中国制造2025"战略,紧密结合具有全球影响力的科技创新中心建设,以标准化推动战略性新兴产业发展,促进优势制造业转型升级,鼓励先进技术成果转化为标准成果,支持重点领域产业创新联盟标准化工作.
实施军民融合发展战略,深入推进军民融合标准化工作,进一步促进军用、民用技术间的成果转化和产业发展.
专栏2战略性新兴产业和先进制造业标准化重点大数据聚焦金融、商贸、先进制造、城市运行、医疗、能源等重点领域,围绕数据采集、数据流通、数据挖掘、数据分析、数据应用和数据安全等环节,加快保护数据产权、安全和隐私的相关标准以及促进大数据行业应用和模式创新的技术标准制修订,加强行业自律规范.
鼓总第316期价格信息269励本市企业参与标准制定,加大标准实施力度,开展大数据应用标准化试点,加强标准服务、评测和监督.
电子信息制造聚焦集成电路、新型显示、下一代网络、汽车电子领域,制修订16/14纳米芯片设计、芯片制造、12英寸生产线装备材料、28纳米及以下芯片测试、AMOLED面板显示、LED照明、新型显示产业配套、5G无线网络、软件定义网络、汽车变速传动电子控制系统、智能驾驶辅助系统等核心技术标准,部分标准达到国内领先水平,建立健全电子信息制造业标准体系,加强与长三角地区相关产业链标准体系建设协作.
大型客机聚焦大型客机设计研发、总装制造、客户服务、试验试飞等重点领域,制定和实施三性设计准则、评估方法及验证、复合材料制造工艺工装、无损检测、多物理领域建模技术和虚拟试验方法、试验试飞技术、测试改装与数据处理、机务场务保障、航空器评审等各专业标准规范,构建并完善基于大型客机研制管理的民用飞机标准体系,深入开展型号共通性研究,持续总结大型客机国家重大专项标准化示范项目成果,建立系统化、模块化、动态化的民用飞机综合标准化系统应用平台.
新能源汽车聚焦插电式混合动力汽车、纯电动汽车、燃料电池汽车等领域,制修订新能源整车集成规范、电池关键材料制备、单体制造和系统集成、电机电力电子模块设计制造、电驱变速箱设计制造、整车控制器及软件开发设计等技术标准,建立可复制、可操作、可推广的新能源汽车标准体系.
卫星导航聚焦实时精密单点定位技术(PPP)、北斗地基增强系统、车联网、辅助和智能驾驶、航空应用等领域,开展大众型高精度授时、定位和导航产品等技术标准的研究,制定测量型GNSS设备性能要求及测试方法、北斗卡式终端等联盟标准和通信辅助的北斗/GNSS(AGNSS)相关国际标准,继续发挥上海市卫星导航联盟标准化示范作用,加快引进具有卫星导航知识背景的标准化专业人才,加大培育标准化研究团队的创新能力.
智能电网聚焦低压智能电器及系统、能源管理系统、分布式电源发电系统、电动汽车充放电系统、智能建筑控制系统、用户端电器设备智能制造等领域,制修订和实施智能电网用户端设备及系统标准,研制安全、通信等通用标准,建立健全智能电网及能源装备标准体系,推进用户端设备及系统标准化示范项目并建成标准化平台.
海洋工程装备及高技术船舶聚焦海洋工程装备及高技术船舶的标准化能力提升,围绕豪华邮轮、20000TEU级集装箱船、LNG动力船、极地航行船、智能船舶、大型游艇、钻井/生产平台、深海浮式生产储卸装置等高端装备,开展技术标准体系建设和关键技术标准研究;围绕船舶动力系统(高中低速船用柴油机、双燃料发动机、高效喷水推进装置等)、机电设备(甲板机械、舱室设备、通导设备等)、水下生产系统、动力定位系统、油气水处理等核心系统和配套设备,开展标准化科研和技术标准制修订.
积极争取船舶海工行业技术标准创新基地建设.
功能性材料组织推进国家新材料产业标准化试点示范建设,鼓励企业开展新材料产品标准体系建设,加强材料标准与下游行业设计规范的衔接配套.
军民融合重点开展核、航空、航天、船舶、电子、新材料等军民融合领域的标准化体系建设,完善军品重要工艺、军工行业建设等标准,推动武器装备采用国家标准,以及成熟先进的国家军用标准转化为国家标准.
推进航空、航天、高技术船舶及海洋工程、核产业、空间信息及应用、智能制造及智能装备、电子信息与元器件、军民两用新材料等重点领域军民通用标准总第316期价格信息270化试点建设.
深化都市农业标准化.
以整建制创建全国现代农业示范区和全面推进国家农产品安全区建设为契机,推进标准化生产和"三品一标"认证,完善农产品质量安全标准体系建设.
围绕建设美丽中国、生态文明的总体要求,在农村社会管理和公共服务、新农村建设等领域开展相关标准化工作,大力促进休闲农业发展,推动一二三产业融合发展,提升农业附加值,充分发挥都市现代农业生产、生态、生活等功能.
以实现本市农业现代化为总目标,基本形成适合本市的现代都市农业标准体系.
专栏3都市农业标准化重点都市农产品质量安全标准体系建设全面推进国家农产品安全区(县)建设,加大蔬菜水果茶叶标准园、畜禽养殖标准化示范场、水产标准化健康养殖示范场建设力度,加强技术指导和服务,推进标准化生产和"三品一标"认证.
制修订产地环境评价、农业投入品合理使用规范、农业安全种植和健康养殖、农兽药残留限量及检测、绿色防控、统防统治、测土施肥、高效低毒农兽药使用以及动植物疫病预警诊治、农业转基因安全评价、农业资源合理利用、农业生态环境保护、农业废弃物综合利用、农产品流通、农产品质量安全追溯等标准,建立健全农产品质量安全标准体系.

农业社会化服务及美丽乡村建设整建制创建全国现代农业示范区,制修订农资供应、农业生产、农技推广、动植物疫病防控、农机配套、农产品流通、农业信息化、农业金融、农业经营等领域的管理、运行、维护、服务及评价等标准,以及美丽乡村建设、农家乐、农村公共服务、农村社会管理、农村生态环境保护和农村人居环境改善等领域的标准,研制农村村庄改造建设标准.

林业重点开展森林资源、林木种苗、有害生物防控、森林防火、陆生野生动植物资源保护、自然生态修复、生物多样性保护和湿地保护、林业产业等领域的标准化建设、制修订和实施林业相关标准,构建布局系统、结构合理、功能完备的城市森林标准体系,实施国家级和上海市级标准化示范项目,创建国家林业标准化示范企业.
(二)加快社会治理标准化进程,促进社会民生改善强化公共安全标准化.
以实现平安城市为目标,建立健全安全生产、反恐及公共安全技防、消防等领域标准体系,推进食品药品安全标准实施和监督,支撑本市公共安全有序发展.
专栏4公共安全标准化重点安全生产研制和制修订系统危险程度高、风险大、工作需求迫切的通用生产安全、危险化学品安全、职业卫生安全等相关行业标准项目,建设小企业安全生产管理标准体系.
聚焦突出问题和漏洞短板,推进安全生产标准化企业示范项目.
加强安全生产标准的宣贯实施和标准化监管.
反恐及公共安全技防制定和实施本市重点行业反恐怖防范地方标准、重点单位重要部位安全技术防范系统要求、住宅小区安全技术防范系统要求等领域标准,建设社会治安管理与防范标准化体系,加强对涉及公共安全管理的各级标准的宣贯和实施.
消防聚焦社会消防安全、消防监督管理、灭火与应急救援、社会消防技术服务机构、消防信息化、工程建设消防安全等重点领域,制修订消防重点单位消防安全管理、消防设施检测、建设工程验收评定、工程建设消防技术等管理类和技术类标准,建立消防安全标准体系.

食品安全推动食品出口企业内外销产品"同线同标同质",依法组织上海市食品安全地方标准的总第316期价格信息271制定实施,使地方标准成为食品安全国家标准的有效补充,同时带动国内食品向国际标准靠拢,进一步提升产品质量标准.
提升公共服务标准化.
推进公共服务标准化建设,完善公共服务提供能力,加强本市医疗卫生、养老服务、就业和社保、公共文化服务、体育、气象等公共服务领域标准体系建设.
专栏5公共服务标准化重点医疗卫生聚焦医疗服务、中医药、疾病防控、职业卫生、卫生监督等重点领域,制修订医疗服务质量、中药产品安全与质量、疾病防控与健康危害因素实验室检验监测、重点职业病诊断技术路径等标准,探索制定团体标准管理规范,推进中医药国际标准制定工作,建立健全医疗卫生标准体系.
开展公共卫生适宜技术和公共卫生数据信息管理标准化示范试点项目.

养老制定和实施养老机构设施服务、老年宜居社区人文环境,居家养老、社区老年活动室等标准,建设与国家、行业标准相衔接的养老机构服务、社区居家养老服务、老年宜居社区标准体系,加强以居家养老为基础、社区养老为依托、机构养老为支撑,医养结合的养老服务标准化管理.
就业及社保聚焦劳动就业服务和社会保险等重点领域,研制创业服务、职业指导、职业介绍、就业援助、城镇养老保险、城乡居民养老保险、工伤保险、生育保险等标准,建立健全公共就业服务地方标准体系和社会保险服务综合标准体系,开展上海社会保险服务国家级标准化试点项目,打造社会保险服务标准化技术平台,培养社会保险服务标准化专业队伍.

公共文化制修订文化安全、文化环境保护、公共文化活动场所安全、文化融合发展、公共文化设施运行管理和服务等标准,加强文化标准宣贯、实施和监督.
体育制修订公共体育服务、体育场馆设施、体育健身休闲、社区体育工作、体育竞赛等领域的标准,制定体育场馆公益性服务标准和评估体系,建立健全体育产业标准体系.

气象制修订气象灾害监测预警、气象灾害风险评估、气候变化应对、大气成分监测预警、气象灾害防御应对、大城市公共气象服务、气象专业服务等领域的标准,研制服务行为规范、信用评价管理、信息共享共用等配套标准,建立健全气象业务服务标准体系.

抓好政府管理标准化.
加强行政权力、政府服务、司法行政等领域的标准化建设,树立依法行政管理和服务意识,提升行政服务中心和社区事务受理中心的服务标准化水平,推动司法行政服务和保障能级提升.
专栏6政府管理标准化重点行政权力制定行政权力管理通则以及行政权力业务手册、办事指南编制指引等地方标准,推进行政权力标准化建设,对行政权力实施目录管理、编制业务手册、公开办事指南.
建设行政权力标准化管理系统,推进行政权力的电子化、信息化,共享行政权力数据,实时监督检查行政权力运行情况.
政府服务构建政府服务标准化管理框架,建立政府服务标准化实施、评价、监督检查制度,制修订和实施政府服务、行政服务中心、社区管理和服务等领域的标准,开展政府服务标准化建设,推进行政服务中心、社区事务受理服务中心等标准化示范试点工作.
建设政府服务管理系统,开展实时监控、预警纠错、效能评估等活动.
司法行政总第316期价格信息272聚焦律师、公证、司法鉴定、人民调解、监狱管理、强制隔离戒毒管理、社区矫正等领域,研制基层司法机构运行管理、民事法律援助服务、公证机构服务及法医临床司法鉴定服务等地方标准,鼓励制定司法行政团体标准,构建司法行政标准体系.
推进狱务公开、司法考试、律师执业、公共法律服务等标准化试点项目,申报国家级社会管理和公共服务标准化示范试点项目,加强司法行政标准宣贯培训(1000人次以上).
强化城市建设和管理标准化.
按照特大型城市特点,完善城市建设和管理标准体系,积极推进智慧城市、城市基础设施、水务、市容环卫、园林绿化、城市建筑、地下空间等领域的标准化工作,提升城市建设和管理标准化、信息化和精细化水平.
专栏7城市建设和管理标准化重点智慧城市制修订智慧城市基础设施建设、信息化技术与既有设施融合应用、建设管理基础数据、城市公共基础设施管理智能化等标准,研制智慧城区建设领域的标准,建立健全城市综合管理智能化标准体系,推进标准化智慧社区、智慧商圈、智慧医院、智慧交通枢纽等各类型智慧城区示范试点.
城市基础设施制修订市政公共服务通用、海绵城市、给排水管道、燃气、城市供热、城市导向系统、城市市政信息技术应用等领域的标准,加强城市基础设施维护和管理的智能化和标准化.

水务制修订水利、给排水、水安全、水文水资源和生态水环境等领域的标准,建立上海市水务海洋标准体系.
市容环卫重点开展固体废弃物分类收集、转运、处理处置与综合利用、市容环境质量提升、景观灯光设施设置与管理、城乡保洁服务管理等领域的标准化建设,开展国家级和上海市级标准化示范项目,推动上海市容环卫地方标准实施及社会团体和企业的标准化活动开展.

园林绿化重点开展城市绿化空间;公园、绿地、行道树、立体绿化、古树名木保护;社会绿化;园林绿化及其附属设施的维修养护等领域的标准化建设,制修订和实施上海园林绿化领域的标准,开展国家级和上海市级标准化示范项目,推动上海园林绿化行业社会团体和企业标准化活动开展.
城市建筑制修订建筑信息模型(BIM)、既有建筑改造、建筑防火消防、建筑产业现代化等领域的标准,研制BIM应用评价、装配式建筑建设、超高层建筑火灾预防等标准研究,建立健全上海建筑建设和管理标准体系.
地下空间制修订地下空间总体规划和设计规范、不同类型地下空间利用设计、交通设施及地下空间运维和管理、地下空间运行监测和评价、结构和材料的维护和加固、城市综合管廊建设和运用维护管理等标准,开展地下工程对周围环境影响评价规范,以及地下空间安全运营、使用功能、利用率、人体舒适度等评价指标体系研究.
(三)加大节能环保标准化力度,支撑生态文明建设推进节能减排标准化.
进一步健全节能减排地方标准体系,制修订一批节能减排地方标准,开展节能减排地方标准与国际、国家相应标准对比分析.
制定一批重点行业及产品的碳排放领域的地方标准,完善工业产品单位能耗限额地方标准体系,为淘汰落后产能提供标准支撑.
推进工业节能和清洁生产、交通节能、建筑节能、资源综合利用和节能环保服务、低碳等领域的标准化工作.
专栏8节能减排标准化重点工业节能及清洁生产总第316期价格信息273制修订本市主要工业产品能耗限额和水耗限额等强制标准,实现重点用能单位能效限额标准全覆盖.
制修订一批工业厂房(工艺)节能设计、主要耗能系统经济运行和节能监测等节能管理标准.
推进绿色制造,研制绿色园区、绿色工厂、绿色产品、生态设计、清洁生产等系列标准.
交通节能制修订港口非道路移动机械、港口装卸设备、港作船舶、内河船舶能耗限值标准和污染物排放标准、交通节能项目节能量计算通则、机场、车站、交通枢纽合理用能指南、交通企业能源在线数据采集标准等,建成绿色交通评价指标体系.
建筑节能制修订绿色生态城区建设、节能建筑建设与运营标准、建筑节能改造和功能性改造结合、建筑能耗定额、可再生能源及天然气分布式能源的建筑应用检测和评价、建筑节能产品应用等标准.
资源综合利用及节能环保服务制修订工业固体废弃物、再制造、废旧电器电子产品拆解利用、城市再生资源循环利用等综合利用等方面的产品和管理标准;制修订节能潜力评估、节能改造技术规范、合同能源管理、清洁生产审核、节能量审核、第三方环境治理等节能环保服务标准.

低碳制修订碳排放核算与报告审核、碳减排量评估与审核、产品碳足迹、低碳园区、企业及产品评价、碳资产管理、碳汇交易、碳金融服务相关标准.
强化环境保护标准化.
围绕"改善生态环境质量、促进绿色转型发展",以重金属、挥发性有机物等重点控制对象为重点,着力加强地方环境污染物排放(控制)标准、管理规范类环保标准的研究和制修订,形成具有地方特色的、科学系统的环境保护标准框架体系,为环境管理各项工作提供全面支撑.
建立常态化的标准宣贯和实施评估机制.

专栏9环境保护标准化重点大气环境保护以改善本市大气环境质量为重点,开展重点行业挥发性有机物、恶臭等相关排放标准制定,研制包括机动车、非道路移动机械等流动源排放控制及相关标准.
进一步推进常规污染物及挥发性有机污染物的监测方法研究工作.
水环境保护以本市水污染防治为重点,加强氨氮、总氮、总磷等常规污染物的控制力度,研制对重金属、挥发性有机物等非常规污染物的排放标准,开展涉及抗生素、环境激素、持久性有机物等有毒有害污染物排放标准的研究,进一步提升水环境污染物标准方法的开发能力.

土壤环境保护以土壤环境保护及修复为重点,制修订土壤环境保护及修复等技术规范,开展土壤环境质量评价、等级划分和分区管理技术研究,进一步研制场地及地下水相关采样、风险评估、修复等技术和管理类规范和相关标准.
四、保障措施(一)加快标准化法治建设配合国家标准化法修订,加强上海地方标准化法制建设.
推动《上海市标准化条例》等地方法规修订.
研究制定用于规范上海市地方标准管理的政府规章以及用于促进企业标准自我声明公开、团体标准制修订、市级标准化试点管理的相应制度.
加大地方性法律法规、规章、政策引用标准的力度,充分发挥标准在法制建设中的支撑和补充作用.
加快形成符合上海标准化工作改革和经济社会发展需要的标准化制度体系.
(二)强化标准化协调推进机制进一步发挥上海市标准化工作联席会议作用,健全标准化统一管理、分工负责的工作总第316期价格信息274机制,整合协调各方资源,加强标准化协同推进力度.
聚焦具有全球影响力的科技创新中心建设任务,加强各部门间标准化工作的联动,合力推进相关领域地方标准体系建设、标准宣贯、标准实施监督等工作.
建设全市标准化工作信息平台,及时交流工作信息、展示工作成果.
依托城市标准化创新联盟和长三角标准化合作机制,加强区域性标准化协作,推动区域联动发展.
(三)加强标准化政策支持探索建立市场化、多元化经费投入机制,聚焦标准化创新发展,完善市标准化推进专项资金等扶持政策.
鼓励有条件的区设立标准化发展专项资金.
对在标准化工作中有重要创新成果和重大突破的,予以表彰奖励.
加强对标准应用结果评估,在产业、科技、中小微企业发展等专项资金中加大对标准化成果应用的考核与奖励力度.
(四)加大标准化宣传力度通过多种渠道,大力宣传标准化方针政策、法律法规以及标准化先进典型和突出成就,扩大标准化社会影响力.
加强对重要舆情研判和突发事件处置.
广泛开展世界标准日、质量月、消费者权益日等群众性标准化宣传活动,深入企业、机关、学校、社区、乡村普及标准化知识,宣传标准化理念,营造全社会懂标准、重标准、用标准的良好氛围.

(五)加强规划组织实施加强规划实施的组织领导和实施监督,组织和动员社会各界力量推进规划实施,搞好与《国家标准化体系建设发展规划(2016-2020年)》《上海市标准化发展战略纲要(2007-2020年)》发展目标的衔接,抓好主要任务和重大工程的分解和落实,完善各项配套政策措施.