识别解决方案什么是识别？识别冲突产生的原因？解决方法有哪些?

在手势识别领域现在有哪些不同的解决方案？都分别来自哪些公司的技术？

手势识别分为二维和三维手势识别。 二维手势识别基本只不会涉及深度信息，会为用户解决最简单基础的手势操作。 这种技术不仅可以识别手型，还可以识别一些简单的二维手势动作，比如对着摄像头挥挥手、确定、点选及拖拽等基础交互手势。此类手势识别技术虽然在硬件要求上和二维手型识别并无区别，但是得益于更加先进的计算机视觉算法，可以获得更加丰富的人机交互内容。在使用体验上也提高了一个档次，从纯粹的状态控制，变成了比较丰富的平面控制。 这种技术已经被集成到了电视里，像乐视TV等；也被做成了基于普通摄像头的手势识别技术，如国内英梅吉的HandCV手势交互系统，可以安装在手机/PC等设备中就可以实现手势交互，同时也深度适配VR/AR环境；还有来自以色列的EyeSight，被中国一家企业投资2000万美金，他们的手势识别技术同样也是做普通摄像头，不同于国内的这家手势识别，以色列这家多应用于生活场景，为懒人提供福利，不用触摸手机直接隔空操作。 总的来说，二维的手势识别相对来说更加入门级，可以为手势识别提供从零到一的普及。 三维的手势识别技术相对于二维的来说更精准、更深度，可以操作除了生活场景之外的一些游戏场景，面向一些发烧级玩家。提供的解决方案有结构光，微软的KINECT；光飞时间TOF，根据光子飞行时间进而可以推算出光子飞行的距离，得到物体的深度信息；以及目前和暴风正在合作的leap motion的多角成像技术，使用两个或者两个以上的摄像头同时摄取图像。

什么是识别？识别冲突产生的原因？解决方法有哪些?

识别法律工作者在办案时的一种法律思维过程，其又称为归类和定性，是国际私法中的特有概念。具体是指在适用冲突规范时，法律工作者依照某种法律制度，对待解决的事实或问题进行分类和定性，将其归入一定的法律范畴，并对有关的冲突规范所使用的法律名词进行解释的思维过程 识别冲突产生的原因 在纷繁复杂的国际民商事关系之中，涉外民商事法律识别冲突产生原因的复杂性也是不言而喻的。现就其主要的原因做简要的分析。 （1）不同国家的法律对同一事实赋予不同的法律性质，从而可能会导致适用不同的冲突规范③。 （2）不同国家对同一冲突规范中包含的概念的内涵理解不同。 　　（3）不同国家的法律往往将具有相同的内容的法律问题分配到不同的法律部门。 　　（4）由于社会制度或历史文化传统的不同，不同的国家有时具有不同的法律概念或一个国家所使用的法律概念是另一个国家所没有的情况。 解决方法：法院地法说，个案识别说，二级识别说，准据法说等各种学说，但是国际私法上还没有一个统一的说法。这还需要法学家的不断探索和司法实践者的大胆尝试。