人工智能客服软件如何用人工智能做出更好的saas服务

客服质检？

极限元可以做，他们做人工智能的，运用语音关键词检索技术、音频对比技术、情感识别技术来做客服质检，这些技术可以从对话内容、客服情绪、语速、静音时长等多方面进行检验分析，毕竟是做人工智能的，效果还是很好的。

客户关系管理软件哪种比较好

客户关系管理软件 CRM是一种管理软件 CRM，集成了和电子商务、多媒体技术、数据仓库、数据挖掘、专家系统和人工智能等当今最先进的信息技术，为企业的销售、客户服务和决策支持等领域提供了一个业务自动化的解决方案。

旺旺智能客服，这样的软件哪里有呢

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旺旺智能客服，听说这种软件很不错，麻烦推荐一个好用的

你好，oaox9637，旺旺智能客服，听说这种软件很不错，麻烦推荐一个好用的，我的回答如下： 您是否每天还在忙于回答大量类似问题而不停复制粘贴？ 您是否疲于把时间浪费在不停打招呼，介绍产品，讨价还价？ 您是否因为过多客户咨询一刻也无法离开电脑，甚至连上厕所的时间也没有？ 您是否担心不在电脑边时无法回答客户的问题而错过订单？ 您是否请了大量客服人员，每个月花在客服的成本越来越高？ 您是否希望有一个智能的客服机器人能代替您做这一切，让您省时、省力、省心，更省人？ 金兰旺旺智能客服是一款旺旺聊天辅助软件，可大幅减轻淘宝店客服的工作量。界面简洁，容易上手，软件主要有三大功能： 一、聊天辅助：在旺旺的客服工作台旁边加上辅助窗口，帮助客服快速回复顾客的提问。 二、菜单导购：软件完全控制旺旺账号，实现无人值守，全自动引导顾客购物。 三、自动查件：程序完全控制旺旺账号，实现无人值守，全自动发送快件流转信息。 金兰旺旺智能客服不绑定任何旺旺客服账号或者电脑。您可以在任意电脑上结合任意卖家账号使用该软件! 你到百度上搜索一下“金兰旺旺智能客服”，然后到金兰软件的网站下载就行了，希望能帮到你！ sakiuinuao1546548317

智能客服系统比如 Udesk，以后会不会取代人工客服？

做了3年客服，从传统的打电话，到用电脑手机qq解决问题，再到现在使用智能客服系统，好像我都有接触了，尤其是在目前这个公司，公司有智能客服系统感觉做客服越来越轻松了，不像以前每天打电话要回答百分之八十都是相同或者类似的问题，节约了很大一部分人力和时间，这一点真是切身体验。但是估计不会取代人工客服，毕竟机器还是需要人来操作。

有什么具有人工智能的手机软件？

手机语音助手。 所谓智能手机是指在软件上由于Symbian操作系统的手机在整个中国智能手机市场份额所占最多，因此基于Symbian操作系统的软件也非常丰富。Windows Mobile的应用也很丰富，近些年随着Windows Mobile的市场份额的上升，基于Windows Mobile应用也在迅速增加。Palm上也有非常丰富的应用软件。Linux上的第三方软件目前还比较少。 采用Symbian操作系统的手机多为诺基亚和索尼爱立信生产。采用Windows Mobile操作系统的手机包括HTC（Dopod，Qtek）等，以及Mio生产的带有GPS功能的手机。采用Palm操作系统的手机包括HandSpring（与Palm合并）的Treo系列，以及香港生产商CSL的Xplore系列。采用Linux操作系统的手机有MOTO的E680，海尔的N60，飞利浦的968等。 电子类的智能是指： 具有全开放式平台，搭载了操作系统，在使用的同时，可自行安装和卸载各类应用软件，并对功能进行扩充和升级。 如各类智能手机、智能电视等。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能软件有哪些

人脑有意识，电脑有意识吗？在科学极其发展的今天，电脑是否会超越人脑，人是否会成为电脑的奴隶？哲学e69da5e6ba90e79fa5e9819331333231386664不能不对这一问题做出回答。 人工智能是20世纪中叶科学技术所取得的重大成果之一。它的诞生与发展对人类文明产生了巨大的影响和效益。同时也引起了哲学意识与人工智能的理论探讨。 人工智能是相对于人类智能而言的。它是指用机械和电子装置来模拟和代替人类的某些智能。人工智能也称“机器智能”或“智能模拟”。当今人工智能主要是利用电子技术成果和仿生学方法，从大脑的结构方面模拟人脑的活动，即结构模拟。 人脑是智能活动的物质基础，是由上百亿个神经元组成的复杂系统。结构模拟是从单个神经元入手的，先用电子元件制成神经元模型，然后把神经元模型连接成神经网络(脑模型) ，以完成某种功能，模拟人的某些智能。如1957年美国康乃尔大学罗森布莱特等人设计的“感知机”；1975年日本的福岛设计的“认知机”（自组织多层神经网络) 。 电子计算机是智能模拟的物质技术工具。它是一种自动、高速处理信息的电子机器。它采用五个与大脑功能相似的部件组成了电脑，来模拟人脑的相应功能。这五个部件是：(1) 输入设备，模拟人的感受器(眼、耳、鼻等) ，用以接受外来的信息。人通过输入设备将需要计算机完成的任务、课题、运算步骤和原始数据采用机器所能接受的形式告诉计算机，并经输入设备把这些存放到存贮器中。(2) 存贮器，模拟人脑的记忆功能， 将输入的信息存储起来，供随时提取使用，是电子计算机的记忆装置。(3) 运算器，模拟人脑的计算、判断和选择功能，能进行加减乘除等算术运算和逻辑运算。(4) 控制器，人脑的分析综合活动以及通过思维活动对各个协调工作的控制功能，根据存贮器内的程序，控制计算机的各个部分协调工作。它是电脑的神经中枢。 (5)输出设备，模拟人脑的思维结果和对外界刺激的反映，把计算的结果报告给操作人员或与外部设备联系，指挥别的机器动作。 以上五部分组成的电脑是电子模拟计算机的基本部分，称为硬件。只有硬件还不能有效地模拟和代替人脑的某些功能，还必须有相应的软件或软设备。所谓软件就是一套又一套事先编好的程序系统。 人工智能的产生是人类科学技术进步的结果，是机器进化的结果。人类的发展史是人们利用各种生产工具有目的地改造第一自然( 自然造成的环境，如江河湖海、山脉森林等) ，创造第二自然( 即人化自然，如人造房屋、车辆机器等) 的历史。人类为了解决生理机能与劳动对象之间的矛盾，生产更多的财富，就要使其生产工具不断向前发展。人工智能，是随着科学技术的发展，在人们创造了各种复杂的机器设备，大大延伸了自己的手脚功能之后，为了解决迫切要延伸思维器官和放大智力功能的要求而产生和发展起来的。 从哲学上看，物质世界不仅在本原上是统一的，而且在规律上也是相通的。不论是机器、动物和人，都存在着共同的信息与控制规律，都是信息转换系统，其活动都表现为一定信息输入与信息输出。人们认识世界与在实践中获取和处理信息的过程相联系，改造世界与依据已有的信息对外界对象进行控制的过程相联系。总之，一切系统都能通过信息交换与反馈进行自我调节，以抵抗干扰和保持自身的稳定。因此，可以由电子计算机运用信息与控制原理来模拟人的某些智能活动。 从其它科学上来说，控制论与信息论就是运用系统方法，从功能上揭示了机器、动物、人等不同系统所具有的共同规律。以此把实际的描述形式化，即为现象和行为建立一个数学模型；把求解问题的方式机械化，即根据数学模型，制定某种算法和规则，以便机械地执行；把解决问题的过程自动化，即用符号语言把算法和规则编成程序，交给知识智能机器执行某种任务，使电子计算机模拟人的某些思维活动。所以，控制论、信息论是"智能模拟"的科学依据，“智能模拟”是控制论、信息论在实践中的最重要的实践结果。 人工智能是人类智能的必要补充，但是人工智能与人类智能仍存在着本质的区别： 1 、人工智能是机械的物理过程，不是生物过程。它不具备世界观、人生观、情感、意志、兴趣、爱好等心理活动所构成的主观世界。而人类智能则是在人脑生理活动基础上产生的心理活动，使人形成一个主观世界。因此，电脑与人脑虽然在信息的输入和输出的行为和功能上有共同之处，但在这方面两者的差别是十分明显的。从信息的输入看，同一件事，对于两个智能机具有相同的信息量，而对于两个不同的人从中获取的信息量却大不相同。“行家看门道，外行看热闹”就是这个道理。从信息的输出方面看，两台机器输出的同一信息，其信息量相等。而同一句话，对于饱于风霜的老人和天真幼稚的儿童，所说的意义却大不相同。 2 、人工智能在解决问题时，不会意识到这是什么问题，它有什么意义，会带来什么后果。电脑没有自觉性，是靠人的操作完成其机械的运行机能；而人脑智能，人的意识都有目的性，可控性，人脑的思维活动是自觉的，能动的。 3 、电脑必须接受人脑的指令，按预定的程序进行工作。它不能输出末经输入的任何东西。所谓结论，只不过是输入程序和输入数据的逻辑结果。它不能自主地提出问题，创造性地解决问题，在遇到没有列入程序的“意外”情况时，就束手无策或中断工作。人工智能没有创造性。而人脑功能则能在反映规律的基础上，提出新概念，作出新判断，创造新表象，具有丰富的想象力和创造性。 4 、人工机器没有社会性。作为社会存在物的人，其脑功能是适应社会生活的需要而产生和发展的。人们的社会需要远远超出了直接生理需要的有限目的，是由社会的物质文明与精神文明的发展程序所决定的。因此，作为人脑功能的思维能力，是通过社会的教育和训练，通过对历史上积累下来的文化的吸收逐渐形成的。人的内心世界所以丰富多采，是由于人的社会联系是丰富的和多方面的，人类智能具有社会性。所以要把人脑功能全面模拟下来，就需要再现人的思想发展的整个历史逻辑。这是无论多么“聪明”的电脑都做不到的。随着科学技术的发展，思维模拟范围的不断扩大，电脑在功能上会不断向人脑接近。但从本质上看，它们之间只能是一条渐近线，它们之间的界限是不会清除的。模拟是近似而不能是等同。 人工智能与人脑在功能上是局部超过，整体上不及。由于人工智能是由人造机器而产生的，因此，人工智能永远也不会赶上和超过人类智能。所谓“机器人将超过人奴役人”、“人将成为计算机思想家的玩物或害虫，…… 保存在将来的动物园”的“预言”是不能成立的。因为，它抹煞了人与机器的本质差别与根本界限。 人工智能充实和演化了辩证唯物主义的意识论。它进一步表明了意识是人脑的机能，物质的属性。电脑对人脑的功能的模拟，表明了意识并不是神秘的不可捉摸的东西，不是游离于肉体内外脱离人脑的灵魂，也不是人脑分泌出来的特殊物质形态，而是人脑的机能属性。这就进一步证明了意识本质的原理。 人工智能的出现深化了意识对物质的反作用的原理。人工智能是人类意识自我认识的产物。电脑的出现，意昧着人类意识已能部分地从人脑中分化出来，物化为物质的机械运动。这不仅延长了意识的器官，也说明意识能反过来创造"人脑"。这是意识对人脑的巨大的反作用。从意识与人脑的相互关系中进一步深化了意识对物质形态进步的反作用，意识作为最高的物质属性对于物质运动发展的反作用。 人工智能引起了意识结构的变化，扩大了意识论的研究领域。电脑作为一种新形态的机器而进入了意识器官的行列。它不仅能完成人脑的一部分意识活动，而且在某种功能上还优于人脑。如人脑处理信息和采取行动的速度不如电脑，记忆和动作的准确性不如电脑。因此，在现代科学认识活动中，没有人工智能，就不会有人类认识能力的突破性发展和认识范围的不断扩大。电脑不仅依赖于人，人也依赖于电脑。这就使得在意识论结构上增加了对人工智能的探讨以及对人机互补的关系的探讨。同时思维模拟，也把思维形式在思维中的作用问题突出出来，为意识论的研究提出了一个重要课提

如何用人工智能做出更好的saas服务

1、用户接受的本质，是满足用户的需求。 在做产品之前，要考虑该产品是不是企业的刚需产品，是不是一个企业从小到大必须要使用的产品。企业从小到大，大概有几款软件是刚需的，比如CRM、客服、财务、HR等。是刚需，能提供给用户价值，用户才易于接受。 并且要深入到用户的业务中，了解用户的使用场景，才能更好的满足用户需求。只是刚需还不够，还必须要有差异化，前面提到企业必须的几款软件CRM、客服、财务、HR等，每一个领域都挤满了创业公司。比如CRM的纷享销客、销售易、红圈等等。 拿客服来说，我们智齿和友商相比怎么样能更让用户接受？使用人工智能的技术，提升客服效率、降低成本，比如PP租车，原来要用20个客服，使用我们的产品之后只需要6个就可以承载原来的客服处理量了。我们的客服机器人，会替人工挡掉大量的重复问题。 2、有的时候，不仅仅要满足用户的显性需求，还要满足用户的隐性需求，而且有时候隐性需求反而会更加刚需。 企业服务的软件，用户要易于接受，愿意付费，有一个逻辑，就是开源大于节流，节流大于管理。也就是说，你的软件产品和钱越近，用户的购买意愿也就越大。所以大家要时刻思考，自己提供的软件，是能帮助企业提升效率？更好的开展业务？还是能帮助企业节省成本，获取收入？ 另外，企业服务相比2C软件，决策链，付款周期更长，角色更加复杂。从角色上来说，有拍板者、影响者、使用者，这三个角色的需求都要考虑到：拍板者，一般是老板，更关心投资回报率，智齿客服可以帮着老板节省成本，提升效率；影响者，是部门leader，除了关心软件是不是能够更好地开展客服业务，也关心自身的价值和部门价值如何体现。智齿客服有各种维度的报表、统计，让客服部门从一个只能处理问题的成本中心，变成运营中心甚至利润中心；使用者，关心软件的易用性，使用者的需求被直接满足会直接影响到后续的续费率、NPS值及未来是不是有产品被推荐并且自传播。 拍板者、影响者、使用者，这三者的关系是：只有满足拍板者的需求，企业的付费意愿才会强；满足影响者和使用者，对产品未来是否会被推荐、自传播有重要影响。 SaaS领域做工具、做平台、还是做生态？ 我的看法是在SaaS领域，前期不要考虑做平台，也不要考虑做生态。 平台和生态是用户量增加到一定程度，有网络效应之后的必然结果。前期做平台必死，因为没有用户，就没有平台效应。SaaS产品前期要考虑的是，如何满足用户的痛点需求，做一个好用的工具类软件。公司前期考虑的是如何活下去，产品的商业模式如何确定。 只有在产品活下去之后，在业务的发展过程中，可以考虑产品是不是有向平台化发展的属性。当产品有沟通、协作的属性，会有机会成长成平台级的软件，比如微信、钉钉、Slack都是这样。Slack因为涉及到沟通、协作和公司内部的交流、公司之间的交流，所以天生就具备平台和生态的属性。再比如财务类的记账软件，就更多的是一款工具属性产品，很难向平台发展。没有平台级软件的命，就不要做平台级软件的梦，不同领域还是有不同的天花板的。 其实，即使是工具化的软件，只要满足用户刚需，帮助用户创造价值，一样可以成长的非常好。比如工具软件可以和平台软件合作，能帮助工具类软件更快速的发展，例如国外的BugSnag，做bug管理，可以依托于Slack获得更好的成长。