互联网金融风控管理系统p2p风险控制一般都怎么做？求指点下

传统银行与互联网金融信贷风险管理有何不同

互联网金融还没有接入人民银行征信系统，也不存在信用信息共享机制，不具备类似银行的风控、合规和清收机制，容易发生各类风险问题。但是随着互联网技术运用的进一步加深、全社会信用体系建设的完成以及大数据互通互联的实现，互联网金融风险控制的技术及体系建设将发生改变。

互联网金融风控要搞清7个问题：常用的模型有哪些

风险识别、风险估测、风险评价、风险控制和风险管理效果评价等环节。 目前最常用的风控模型是哪些？ 风控模型 常用于担保公司测算最高能够承受的风险并且根据市场与资本建立最有效的风控模型进行风险手段 风控模型 是在良好的建立风控体系风控评定方式评分机制等基础上进行有效的数据分析及评分体系就是建立常用的风控模型方式

智能风控跟传统风控有什么区别么？？

"传统风控主要偏重数据，也就是名单，对价值用户的掌控强，熟练对已知风险进行风控；顶象智能风控在传统风控的基础上，还能挖掘出未知风险。并且，基于金融科技的顶象智能风控更能够满足移动互联网、大数据时代人们的体验需求。 再有，传统的信贷风控主要以人工审批为主，人工审核一般需要2-3周以上时间才能实现放款，效率低下，流程繁琐，互联网金融往往小额量大，放款速度加快至关重要。面对个人信用体系不完善、恶意骗贷、坏账和逾期、债务收回成本较高等诸多挑挑战，而智能自动化的数据智能风控体系来提升整个流程的效率。"

小贷系统架构图是怎么做的？

你好，一般情况下小贷系统架构包含数据接入、核心业务管理和运营辅助功能这3大部分，也有些系统开发商为方便后期的业务管理，还会增加辅助对接的功能。迪蒙小贷系统一站式解决方案，可以根据你的要求实地考察然后做出整体的方案，数据接入是小贷系统架构的开始，包含了PC端及移动客户端2个部分，这是目前市场最主流的2个客户端，有些开发商为方便用户的使用及体验。 核心业务管理是整个系统运行的核心，主要包括贷前、贷中、贷后管理3大类，贷前管理包括贷款咨询、贷款申请理、贷款资格审查管理;贷中管理包括客户授信、风控审核、调查管理、借贷审核和财务放贷;贷后管理包括还款、逾期、催收管理;这3个部分都是平台风控能力最直接的体现，任何一个步骤出现纰漏，将会增加整个系统运行的风险。 总之，所有的投资者都应该有这样的一个意识，当传统金融因互联网金融逐渐被互联网金融的影响，互联网金融极有可能会成为未来金融的主要发展方向，虽然小贷系统架构等互金相关的研发技术还是处于起步和探索阶段，其发展和壮大还需要市场的考验，科学技术发展的帮助。虽说对其发展的最终还不能下定论，但互金是综合各方因素，大势所趋发展的结果，未来的发展充满了希望。

目前国内P2P平台主流的风控模式有哪些？

风控就是所谓的风险控制能力。P2P所在的互联网金融领域本质上还是金融，风险控制仍是互联网金融发展的核心。目前我国P2P平台的几种风控模式： 　　一、担保机制 　　二、大数据构建风控模型 　　三、风险准备金模式 　　四、分散模式 　　现在P2P平台都拥有一套完备的风险控制流程：1.严格的贷前信用审核；2.平台二级严格审核评分；3.分散匹配的优质债权，确保投资资金安全；4.和保险机构合作，建立资金投资安全保障计划。平台上有第三方托管账户，启动风险准备金，如果借款方未按期还款，由第三方合作机构全面垫付。

银行风控与互联网金融风控区别在哪里？

红象金融CEO林士强认为，银行的风控模型的出发点主要是测量借款方的还款能力，即借得起多少钱和还得起多少钱，也就是对借款方做个评级。一般来讲，模型都包含了两部分的评判，即客观性的和主观性的。客观性的主要是数据类型，能量化的。如公司的年度审计财务报告，银行流水，缴税金额等，这些数据放在已设定好的模型里就能给出个分数或等级，做为参考。但光靠客观数据还不够，比如说这公司所在的行业是淘汰落后的行业（如钢铁、水泥等），那么评级可能需要有些降级，再比如说公司的管理人在该行业的经验年限的长短，都会影响到这家公司的风险，所以这部分就得靠人为主观的去做些调整。 　　互联网金融风控主要分为三类：第一类也是较普遍的，大多数都还是参照银行或金融机构的风控标准，再结合自己的数据基础及模型做些调整，但大体上还是偏传统方式的；第二类即是利用大数据的，目前这类都算是在尝试阶段，并只能做些贷款金额较小的业务，基本上都不敢大规模的放开来做；第三类是以互联网思维来做风控，比如说有不少做大学生消费信贷的平台，利用了借款人的强关系网络，作为风控的一个重要评判标准之一。当然这在一定的小金额范围内是能起到作用的，一般人也不希望借个几千元不还然后被所有朋友、家长、老师等都知道，这个违约成本也太高了。但对选择大学生市场的平台来说，本身就选择了一个没有主动收入来源和还款能力较低的群体，所以肯定会有一定的坏账率的。现在整个市场也还没经历过一个完整的贷款周期，这种风控手段的有效性也还无法正确评估。

网络银行信用风险评估系统

我国网络银行面临的风险与对策 论文 [摘 要] 文章从技术上、操作上、社会环境等方面阐述了网络银行的风险及其相应的防范措施。 [关键词] 网络银行;风险;防范 我国网络银行除了具有传统银行的流动性风险、利率风险、结算风险、道德风险、新金融工具风险外,还增加了一些网络环境下的新风险。 一、 我国网络银行面临的风险 1.系统风险 (1) 操作系统风险。操作系统是作为计算机资源的直接管理者,它直接和硬件打交道并为用户提供接口,是计算机系统能够正常、安全运行的基础。Windows操作系统存在许多安全漏洞,UNIX操作系统是一个开放的系统,源代码已公开。根据美、荷、法、德、英、加共同制定的通用安全评价标准《Common Criteria for IT Security Evaluation(简称CC标准)》,微软的Windows操作系统、大部分的UNIX操作系统其安全性仅达到C2级安全,而网络银行的操作系统的安全级别应至少达到B级。 (2)应用系统风险。网络业务系统设计存在漏洞。目前,网络应用软件存在以下安全漏洞:无效参数、失效的访问控制、失效的账户、跨站点脚本漏洞、缓冲溢出、命令注入漏洞、错误处理问题、密码系统的非安全利用、远程管理漏洞、网络及应用软件服务器错误配置。 在设计过程中,只重视“计算机如何完成任务”方面的设计,对运行过程中的程序控制或检查考虑不全面,系统没有为审计留下接口,难以进行实时审计。 (3)数据存储风险。数据存取、保密、硬盘损坏导致的风险。 (4)数据传输风险。数据传输过程中被窃取、修改等风险。 2.操作风险 网络银行操作风险是指由于网络银行中的内部程序、人员、系统的不完善或失误,以及外部事件而导致网络银行直接或间接损失的风险。产生操作风险的原因有以下几点: (1)网络银行操作风险意识淡薄。 (2)组织机构职责不清。 (3)内控制度不健全或执行不力。 (4)没有适合的网络银行稽核审计部门。 3.信用风险 网络银行的信用风险主要表现为客户在网络上使用信用卡进行支付时恶意透支,或使用伪造的信用卡来欺骗银行。 4.信息不对称风险 信息不对称表现在两个方面,一方面是由于网络银行无法得到足够客户信息,另一方面是由于客户无法得到有关网络银行的足够信息。信息不对称使得网上客户更容易隐蔽他们的信息和行动,做出对自己有利而对网络银行不利的行为,也使得客户不能正确评价网络银行的优劣。 5.法律风险 我国对网络银行和网上交易缺乏相应的法规。如:如何征收与管理网上税收、数字签名是否具有法律效力、交易的跨国界问题、知识产权问题、电子合同问题、电子货币问题、电子转账问题。 二、 我国网络银行风险防范对策 1.系统风险的防范 (1)物理安全。主要指对计算机设备场地、计算机系统、网络设备、密钥等关键设备的安全防卫措施。为了防止电磁泄露,要对电源线和信号线加装滤波器,减少传输阻抗和导线间的交叉耦合,同时对辐射进行防护。 (2)应用安全操作系统技术。安全操作系统不仅可以防范黑客利用操作系统平台本身的漏洞来攻击网络银行交易系统,而且它还可以在一定程度上屏蔽掉应用软件系统的某些安全漏洞。美国先后开发了各种级别的安全操作系统,其中作为商用的有Data General公司的DG UX B1/B2安全操作系统,HP公司的HPUX CMW B1级安全操作系统等。国内各大科研机构及公司也研制出高安全级别的操作系统,如:中科院信息安全工程研究中心研制的SECLINUX安全操作系统、中软总公司研制的COSIX LINUX系统。目前,中国建设银行的网络银行系统建立在安全操作系统平台之上,该系统基于HP9000硬件平台,采用HP公司的B1级安全操作系统。 (3)数据通信加密技术的应用。对传输中的数据流进行加密,按实现加密的通信层次可分为链路加密、节点加密、端到端加密。在链路数较多以及对流量分析要求不高的情况下,适合采用“端到端加密”方式。在对流量分析要求较高的情况下,可采用“链路加密”与“端到端加密”相结合的方式:用“链路加密”对报文的报头进行加密,防止进行流量分析,再用“端到端加密”对传送的报文进行加密保护。 对数据进行加密的算法主要有DES和RSA两种。DES属于私钥加密体制(又称对称加密体制),它的优点是加、解密速度快,算法容易实现,安全性好,缺点是密钥管理不方便。RSA属于公钥加密体制(又称非对称加密体制),它的优点是安全性好,网络中容易实现密钥管理。因此可以采用将DES和RSA相结合的综合加密体制:用DES算法对数据进行加密,用RSA算法对密钥进行加密。 (4)应用系统安全。应用系统安全主要包括对交易双方的身份确认和对交易的确认。在网络银行系统中,用户的身份认证依靠数字签名机制和登录密码双重检验,将来还可以通过自动指纹认证系统进行身份认证。数字签名还确保了客户提交的交易指令的不可否认性。公钥基础设施——PKI(Public Key Infrastructure)是解决大规模网络环境中信任和加密问题的很好的解决方案。同时采用安全电子交易协议,目前主要的协议标准有:安全超文本传输协议(S-HTTP)、安全套接层协议(SSL)、安全交易技术协议(STT)、安全电子交易协议(SET),其中SET涵盖了信用卡的交易协定、信息保密、资料完整及数据认证、数字签名等,已经成为事实上的工业标准。 加强应用系统开发过程的审计,应用系统运行过程中的实时审计。 (5)应用数据库安全技术。应用存取控制技术、数据加密技术、硬盘分区防护技术、数据库的安全审计技术、故障恢复技术等。 (6)应用防火墙安全技术。建立综合计算机病毒检测技术、代理服务技术和包过滤技术的第四代防火墙,提供DES加密、支持链路加密或虚拟专网、病毒扫描等安全服务,并具有实时报告、实时监控、记录非法登录、统计分析等功能。设置放火墙时要截止所有从135到142的TCP和UDP连接,改变默认配置端口,拒绝PING 信息包,通过设置ACCESS LIST 的过滤规则来实现包过滤功能。采用防火墙双机冷备份策略。进行入侵检测和定期漏洞扫描。 2.操作风险的防范 操作风险主要来自银行内部,应完善网络银行的内部控制制度,建立科学的操作规范,严格内部制约机制,将不相容职务如管理员与经办员分离、程序员与操作员分离、制作者与执行者分离,对主管和操作员实行IC卡身份鉴别,并同时加口令,任何进入系统的操作必须有日志记载。 建立操作风险管理中心,对员工进行防范操作风险的技术培训,监督各项操作风险管理制度的执行情况,对网络银行的操作风险进行评估,并采取相应措施。建立操作风险应急反应中心,对业务的影响因素进行研究,识别出可能导致业务中止的情况,系统的备份及定期测试公司的灾难应急计划,对出现的安全问题提供技术支援和解决方案。使用保险来抵补那些“低频率、高危害”的操作风险。建立操作风险审计中心,对全部的网络银行业务实时监控、网络扫描,并利用审计记录,对业务操作人员和计算机系统管理人员进行稽核。 来自外部的操作风险,尤其是网络银行金融欺诈方面,不但要对个人服务的零售业务进行监控,还要加强对登录网络银行的企业加强监控,通过数据挖掘软件对可疑资金交易进行分析,防范利用网络进行非法资金交易。 3.信用风险的防范 建立全国性的用户信用管理信息系统,将用户划分为不同的信用等级,针对不同等级的用户采取不同的管理措施。应共享客户资料信息库,与其他商业银行、保险公司等非银行金融机构、世界各银行等金融机构合作,及时将客户的守信情况和违约情况记录入库。 4.信息不对称风险的防范 建立信息披露制度,强化信息披露的质量。应定期发布经注册会计师审计的关于网络银行经营活动和财务状况的公允信息,披露有关网络银行风险的大小和网络银行为了规避风险而采取的措施以及消费者权益保护的信息。建立社会监管体系,网络银行之间进行相互监督。 5.法律风险的防范 应充分利用和执行《网络银行业务管理暂行办法》,应充分利用《合同法》、《会计法》、《票据法》、《支付结算办法》等法律拟订网络银行相关协议,制定有关业务流程和业务处理规定,应充分利用目前执行的关于网络安全方面的行政法规,如《计算机信息系统安全保护条例》、《计算机信息网络国际联网管理暂行规定》等,充分利用中国金融认证中心在认证技术方面的权威性和第三方认证的合理性。网络银行应注重交易数据的保管,为可能的纠纷或诉讼过程做好证据准备。 建立网络银行法律监管体系,制定网络银行的外部惩罚措施以及网络银行的市场退出机制。建立网络银行业务运营法律体系,如建立《电子银行法》、《电子签名法》、《电子资金划拨法》等法律法规,同时对已有法律法规进行充实、修改。完善网络银行配套法律法规建设,主要有税收征管法、国际税收法、电子商务法、刑法、诉讼法、票据法、证券法、商业银行法、消费者权益保护法、反不正当竞争法等相关法律法规。加强与国际立法、司法实践的交流与合作,加大打击网上洗钱、网上盗窃等电子犯罪的力度。

2016央行互金风险信息共享系统接入了哪些p2p平台

互联网金融行业有望打破风险信息不共享的局面。2月22日，相关媒体报道称，中国支付清算协会互联网金融风险信息共享系统（简称“互金系统”）已完成了第二批互联网金融企业的系统对接，包括捷越联合、京东金融、美利金融、借贷宝、小诺理财、乐钱等50多家企业。

如何选择风控较好的互联网金融平台投资，多长时间可以看到收益

P2P理财门槛低、风险低、收益高，而监管细则缺失，平台的安全问题成为了投资人所关注的焦点，作为投资人的确应该安全第一，收益第二，像平台的背景、风控团队的能力、所发项目的真实性等等都应该考虑。切忌盲目选择高收益的平台. 一般优质的平台都具备背景强大,风控全面、信息透明、收益稳健、团队专业这几个重要的特征.希望可以帮到你.

金融风控软件开发公司有哪些

金融风控软件开发公司有哪些 就现阶段的发展情况而言，大数据风控已成为诸多金融企业发展的核心竞争力，一些初具规模的企业也都开始大力布局风控技术。与此同时，还涌现出了不少做大数据风控技术的服务商，推出了相关的风控体系，引得不少资本青睐。 金融风控软件开发公司有哪些 1 北京华盛恒辉软件开发公司 2 北京五木恒润科技有限公司 3 北京做软件致电壹伍扒壹壹叁叁泗柒泗泗公司 4 UT斯达康通讯有限公司 5 海尔集团公司 6 神州数码(中国)有限公司 7 浙江浙大网新科技股份有限公司 那么，何为“大数据风控技术”呢？以百度为例，其通过人工智能、用户画像、账号安全、精准建模等技术，来扩大征信范围，快速迭代风控模型识别用户信用等级，种种这些举措，我们都可将之理解为“大数据风控技术”。 那么做大数据风控技术的软件开发公司又有哪些呢？在金融领域里，其自主研发的金融应用产品如互联网金融系统或供应链金融系统，都实施了大数据风控手段，接入了多方征信源进行了基于大数据的风险管控，助力企业安全高效开展金融业务。 在这瞬息万变的互联网市场中，企业只有选择利用风控技术护航的软件开发公司，才能够具备极大的优势，并以此作为支撑，保证平台和用户的安全，进一步推动业务的安全发展，在市场中占据一席之地。

银行和一些网贷平台怎样做信贷风控啊

一、坚持合规经营、规范操作 平台要严格遵照国家法律法规及监管制度，不踩政策红线。按照审批权限和申报流程进行授信业务的申报审批，确保授信业务贷前调查和贷后管理的工作质量；加强贷后管理队伍建设，配置富有信贷工作经验的人员充当贷后管理岗位，要确保做到先落实贷款审批条件再发放贷款，项目贷款资本金合法合规，抵押担保足额有效，信贷资金使用有跟踪监测。 二、风控团队专业能力过硬 一方面，平台自身的风控体系是一切业务的基础。首先是数据分析，根据数据挖掘，对逾期客户进行特征分析、产品盈利分析等；紧接着政策制定团队需要确定目标人群、设计借款产品准入政策、核批政策、反欺诈政策、催收政策等；最后制定出贷款产品政策，包括中台审核、前端营销、后台催收的各项政策制度。 另一方面，借贷流程中的每个环节都要做好具体的风险控制。网贷平台的借贷可分为贷前数据分析、贷中审查发放和贷后还款催收三个主要步骤。在贷前调查人员对借款人进行了财务状况分析、贷款需求研究、目标回报率和风险预估等基础工作后，审核人员需要判定借款人资料的有效性和真实性，结合决策引擎和评分卡等对客户做出是否核批的决定。催收人员则按照客户逾期时间长短，根据催收评分卡和决策引擎，对逾期客户进行催收工作。环环紧扣，相辅相成，才能实现高度严密的风控。 三、积极利用互联网大数据征信 长期来看，网贷行业走向合规及高水平是必然趋势，而具有覆盖范围广、人数多、数据真实、转化有效等特性的大数据征信必将在互联网金融领域发挥重要作用。运用大数据和信息技术，针对海量的信息数据进行过滤和辅助判断，可以有效降低金融风险。征信数据集合基础上的互联网化审批，直观呈现用户信用状况的信用评分、过滤有潜在风险客户的行业关注名单，可以帮助平台对借款人的信用做出更准确的判断，通过一系列量化的参数，有效控制信用风险。此外，对平台来说，巧用大数据征信还能有效提高审批效率，降低风控成本。风险预警网收录海量各级人民法院判决文书、企业/个人案件信息、法院执行信息、税务信息、行政执法信息、催欠信息等并每日更新。信息完整,内容真实,查询简便，实时查询企业的工商变更、经营异常、开庭公告、裁判文书、失信信息、网贷逾期信息，环保执法信息，股权出质、动产抵押、股权冻结等信息，帮助用户及时掌握企业异常情况。同时为商业银行、P2P、小额贷款、电商金融、消费金融等小微金融机构提供大数据驱动的信贷风控决策服务

P2P风控标准，P2P行业都在用什么风控系统？

沃投资P2P平台的风控就是所谓的风险控制能力。现在P2P平台都拥有一套完备的风险控制流程：1.严格的贷前信用审核；2.真实的实物抵押；3.分散匹配的优质债权，确保投资资金安全；4.和保险机构合作，建立资金投资安全保障计划。 　　其实，P2P所在的互联网金融领域本质上还是金融，风险控制仍是互联网金融发展的核心。目前我国P2P平台的几种风控模式： 　　一、担保机制 　　二、大数据构建风控模型 　　三、风险准备金模式 　　四、分散模式 平台上有第三方托管账户，启动风险准备金，如果借款方未按期还款，由第三方合作机构全面垫付。目前共.赢社拥有完善的风控体系，在借款标的上线前，由小贷公司进行严格的审核，然后由平台风控团队严格评级评分，同时与招行，担保公司合作，进行资金托管，本息担保合作，最大限度保障投资者的利益。

华夏信财怎么控制风险？他们的风控系统有什么特色？

华夏信财有自己的智能风控模型，他们的风控系统也算比较成熟了。简单来说，华夏信财的风控系统是基于深度学习、智能决策、态势感知等特性，在海量数据分析和业务开展的的基础上，针对不同产品、用户类型建立专业有效、定制化的风控模型，不断迭代、更新，有效识别风险用户和风险预警，并防范后期逾期及违约风险。

“风控”是什么意思？

风控：现代经济管理学中指控制企业财务损失风险的一种职称。简要来说就是“使财务不受到意外损失”。为了方便记忆，可以理解为“风险控制”。风险控制是指风险管理者采取各种措施和方法，消灭或减少风险事件发生的各种可能性，或风险控制者减少风险事件发生时造成的损失。 1词义解释 风险伴随着项目执行的整个过程，风险的出现会增加项目的费用，减缓项目的进度，并对项目的完成质量产生很大的影响，从而影响投资者的预期收益。因此，对项目风险进行分析，并探讨如何控制风险就变得非常必要。 　　风险控制内容包括：决策风险、项目可行性研究风险、决策体制风险、投资成本控制风险、投资体制风险、项目法人责任制风险、项目建设考核风险、项目建设后评估制度、投资前的风险控制措施、投资中的风险控制实施及风险发生后的补救措施、制定内部风险控制制度等方面。 　　风险控制的四种基本方法是：风险回避、损失控制、风险转移和风险保留。 2体系建设 自上个世纪70年代以来，随着金融创新及全球金融交易的迅速发展，国际金融市场动荡加剧，不同程度不同形式的金融危机每隔一段时间就卷土重来，人们开始把焦点集中到金融机构风控体系的建设与完善上来。时至今日，各金融机构对风控体系的建设大都有所安排，或正在实施。然而，相对于国际先进水平而言，我们已经建立的风控体制还显得相当落后，建立有效的风控系统应对日益复杂金融风险，我们的差距还很大，应该奋起直追。 2004年出台的《新巴塞尔资本协议》中提出对银行全面风险管理的要求，如果认真品味，人们就会发现它的字里行间都充斥着对风险进行量化的要求，强调借助现代金融工程的各种理论与技术对大量市场数据进行整理、分析，通过风险模型精确地确定各项风险指标，使得现代金融风险管理朝着定量化、程序化、产品化、市场化、专业化的方向发展。换句话来说，风险管理实际上是一门科学。过去几十年来在风险管理领域中，运用先进数学和统计模型量化金融风险的工作获得的巨大进步，正充分说明了这一点。 另一方面，在实践中，尽管在现代金融理论、数理统计知识和计算机技术的支持下，现代风险计量技术迅速发展，但是风险管理还远没有成为纯粹的科学。许多风险因子涉及的相关基本面信息，如业务核心竞争力、管理层能力、盈利能力等，其获取与计算很大程度上是一门艺术，无法做到工程般的精确。在实践中，艺术化的处理在企业风险管理中仍然占据非常重要的地位，因此，风险管理又应该是一门艺术，一门借助于科学方法的艺术。 3词义引申 风险控制 风险控制是指风险管理者采取各种措施和方法，消灭或减少风险事件发生的各种可能性，或 风险控制者减少风险事件发生时造成的损失。在互联网金融领域，风控是投资人判断该平台安全性的重要依据。 风控一体化风控一体化是指将?内 控管理和 风险管理进行有效融合，以应对企业既有风险管理信息化需求又有内控管理信息化需求的情况，帮助企业管理者站在统一的管控平台上考虑公司治理、风险管理、内控管理等问题。

苏州易融网络科技有限公司怎么样？

苏州易融网络科技有限公司是2015-12-07在江苏省苏州市注册成立的有限责任公司(自然人投资或控股的法人独资)，注册地址位于苏州工业园区星湖街328号创意产业园16-A303单元。 苏州易融网络科技有限公司的统一社会信用代码/注册号是91320594MA1MCD4D1G，企业法人呼世军，目前企业处于开业状态。 苏州易融网络科技有限公司的经营范围是：网站设计与开发、网页设计、计算机软件设计与开发、游戏开发、计算机系统集成、通信系统集成、自动化控制系统集成；承接：网络工程、自动化工程；研发、销售：计算机软硬件。（依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动）。本省范围内，当前企业的注册资本属于一般。 通过百度企业信用查看苏州易融网络科技有限公司更多信息和资讯。

银行ecif系统是一个怎样的系统？

你好，很荣幸为你解答。 ECIF系统属于分析型客户关系管理（CRM）系统，其核心功能包括：客户单一视图展现、经营分析和辅助决策分析、数据挖掘和预测。 随着银行业全面对外开放，银行之间全方位的竞争，不但体现在金融产品的创新上，还体现在内部的经营管理上。其基础和实质都是如何做到“以客户为中心”，更好地为客户服务。因此要求各银行最大限度地整合和挖掘客户信息，从深度和广度两方面分析，进而为银行战略方针的制定提供数据支持。企业级客户单一视图系统（ECIF）应用而生，下面以某银行ECIF系统的建设为例，分析ECIF系统的主要功能和技术实现要点。 一、ECIF的主要功能 ECIF一般采用T+1的方式整合不同系统，展现客户信息全貌，属于银行后台的管理应用。系统主要功能如图1所示。 1.整合客户信息的范围 ECIF系统主要业务功能是整合客户的各类信息，并对部分信息进行分析加工。从客户视角出发，客户信息涵盖客户的基本信息、账户信息、 签约信息、客户关系信息、以及客户在银行的利润贡献。 客户基本信息：ECIF集中存放并展现全行客户的基本信息，包括个人客户、企业客户、金融机构客户以及客户群的虚拟客户。涵盖了客户的通用、财务、风险及特征等信息。 客户账户信息：账户信息指客户在银行的所有账户情况，可能分散在各应用产品中。ECIF抽取、转换和整合（ETL）的过程需要对原系统的账户信息按照一定维度进行加工。前端可以分层展现，也可以利用报表工具用文字或图表等方式展现客户某类产品的历史余额变化。 客户关系信息：集团客户各成员之间的关系一直是银行经营层和管理层关注的重点。ECIF系统需要强大的追溯功能，支持以图表、文字等方式展现某一集团客户成员之间的关系概览，如存在的控股关系、母子公司关系。 客户签约产品信息：客户签约产品信息的内容主要包括客户额度合约、贷款合约、抵质押合约、保证合约、客户签约产品列表等。 分析信息：按照一定的业务分析模型分析客户对银行的利润贡献度，如内部资金价格转移、成本分摊计算客户对银行利息收入、利息支出、中间业务净收入、净利润等指标。 2.客户信息的挖掘 通过信息整合，ECIF系统可通过商务智能工具对客户信息进行多种维度、多种层次的数据分析，包括向下钻取、数据切片和旋转以及交互式的图形分析能力，使用户可从任意角度观察和研究客户信息，并支持创建完美的即席报表。而且支持用户从数据库中精心筛选“黄金”数据创建成多维数据立方体。立方体按视察业务的多维因素分析模型（OLAP）设计创建，用户可辨明趋势、跟踪业务运作、创建高效的统计汇总报表。 在客户信息整合的基础上，利用挖掘工具对客户进行VIP筛选。从大量客户信息中细分出普通客户、普通VIP客户、黄金VIP客户等，并为VIP客户提供差异化服务。 二、ECIF系统应用架构 ECIF系统在采用OFSA套件的金融数据模型（OFDM）基础上实现。如图2所示，系统采用多层、可扩展框架结构，整体包括数据导入(ETL)、数据管理和数据存取层三大部分。 1.数据导入 主要采用ETL工具，通过数据抽取、转换、并最后加载到OFSA基础数据库OFDM。具体分为如下几个区域。 文件预处理：接收数据下传平台数据，并完成诸如数据文件校验、拆分等相关预处理工作。 临时区域：加载数据的临时存储，并完成ETL工作中的各种复杂计算和转换工作。例如各种账户和数据的平均余额计算、VIP客户识别等工作。 OFDM区域：OFDM为ECIF数据存储模型存储区，为满足银行的各种分析和展现需求提供数据基础。 为满足ETL大批量数据处理的高性能、高吞吐量需求，整个ETL流程贯穿了大批量、并行处理的思路。利用了数据库中的并行处理技术、外部表技术、合并语句批量、并行更新技术、多表插入技术、直接插入技术、批量并行加载技术、分区交换技术、表空间迁移等技术。 非分区表的并行处理：非分区表在执行并行查询语句时，根据该表的并行度 (DOP)定义或者根据语句的并行处理提示(/*+ PARALLEL() */)，自动从并行处理缓冲池中分配相应数量的并行进程进行并行操作，并行处理协调器自动将各并行子进程处理的结果合并返回给客户，并释放并行子进程返回到缓冲池中。 分区级的并行处理：在对分区表进行处理时，自动为每个分区分配一个进程，达到并行处理的目的。分区之间可并行处理，自动根据资源使用情况和数据分布情况，自动在分区内部进行并行处理，提高大批量数据处理的吞吐量。 应用机群（RAC）节点间的并行处理：在RAC结构中，不仅单节点内可充分利用SMP服务器的多CPU、大内存的处理能力进行并行处理，而且当单节点不能满足处理需求时，RAC通过INSTANCE_GROUPS、PARALLEL_INSTANCE_GROUP等参数的设置，可将大作业分配到多个节点进行并行处理，充分利用硬件资源，提高大数据量处理的速度和吞吐量。 2.数据管理 OFDM数据库模型涉及的数据表主要有以下6类。 OFSA总账表：OFSA总账表用于保存金融数据汇总信息、统计信息、历史信息、和某一时间点的信息。OFSA系统中只有惟一的LEDGER_STAT表。表中的每一行均可找到期末、平均余额和统计要素。但外围系统数据导入此表时必需先导入一张接口表，再通过API由接口表导入总账表。 金融工具表：OFDM中存在多个金融工具表，用于记录金融产品账户级信息，包括存款、借款、信用卡等。 交易信息表：存放基础数据表的细节交易数据，如存贷款的明细交易层数据、中间业务的交易数据。 客户信息表：主要用于对客户关系的分析应用，能够提供各类客户关系及盈利能力分析报告。 OFDM基础数据表：OFDM基础数据表是用于存放OFSA系统的参数表，如利率曲线表、汇率曲线表、树结构定义等。 码表：支持上述各表的标准化代码表，如客户经理码表、行业码表等。 3.数据存取 基于商业智能工具所提供的强大展示能力，ECIF可以集中存放并展示全行各类客户的信息。通过ECIF系统，用户可查看客户的信息全貌，包括其历史信息。对于未保留历史的客户基本信息用特殊颜色或特殊字体标示，查询结果数据都可以用饼状图、曲线图、趋势图等图表形式灵活展现。 ECIF系统属于分析型客户关系管理（CRM）系统，其核心功能包括：客户单一视图展现、经营分析和辅助决策分析、数据挖掘和预测。银行实施分析型CRM项目建设，关键在于掌握客户信息，只有具备完整的客户信息，才能全面启动客户关系管理工作。

P2B平台怎么做风控的？哪些平台风控做的比较好啊？

风控就是所谓的风险控制能力。现在P2P平台都拥有一套完备的风险控制流程：1.严格的贷前信用审核；2.平台二级严格审核评分；3.分散匹配的优质债权，确保投资资金安全；4.和保险机构合作，建立资金投资安全保障计划。平台上有第三方托管账户，启动风险准备金，如果借款方未按期还款，由第三方合作机构全面垫付。 　　例如：平台在借款标的上线前，由小贷公司进行严格的审核，然后由平台风控团队严格评级评分，同时平台与合作的银行，担保公司合作进行资金托管，本息担保合作，最大限度保障投资者的利益。 　　P2P所在的互联网金融领域本质上还是金融，风险控制仍是互联网金融发展的核心。目前我国P2P平台的几种风控模式： 　　一、担保机制 　　二、大数据构建风控模型 　　三、风险准备金模式 　　四、分散模式

p2p风险控制一般都怎么做？求指点下

目前国内的P2P平台风险控制主要是先组建相关的风控部门，主要包括政策和数据分析部、风控审核部、催收部，并明确各部门的主要职能。同时，用数据分析方式建立风控模型和决策引擎，根据客户的行为特征等各方面数据来判断借款客户的违约风险。当然，和第三方风控服务提供商的合作也是很重要的一条路，比如国内主要P2P和同盾科技的合作，使用同盾的大数据风控反欺诈产品和技术来防范风险。