查查看优化公司怎么查看网站是否做过优化？

在百度查公司准确名称，怎么可以直接找到公司网站？

一般有网站有优化的才可以查到 即便是有网站他们没有做优化也可能查询不到的。

如何查询优化后的效果

量子恒道 - 店铺诊断 - 搜索流量诊断这个功能新上线的，应该可以学着用用

如果网站很多用户来查询信息 怎么优化

开启数据库缓存，使查询不用每次都完全使用数据库，减小网站压力。

mysql cache功能分析： 1 mysql的cache功能的key的生成原理是：把select语句按照一定的hash规则生成唯一的key，select的结果生成value，即 key=>value。

所以对于cache而言，select语句是区分大小写的，也区分空格的。

两个select语句必须完完全 全一致，才能够获取到同一个cache。

2 生成cache之后，只要该select中涉及到的table有任何的数据变动(insert，update，delete操作等),相 关的所有cache都会被删除。

因此只有数据很少变动的table，引入mysql 的cache才较有意义。

所以，mysql的cache功能只适用于下列场合：数据变动较少，select较多的table。

那么。

在复杂的系统中，如何使用mysql的cache功能呢，基本方法如下： 配置query_cache_type，同时改写程序。

query_cache_type 0 代表不使用缓冲， 1 代表使用缓冲，2 代表根据需要使用。

设置 1 代表缓冲永远有效，如果不需要缓冲，就需要使用如下语句： SELECT SQL_NO_CACHE * FROM my_table WHERE … 如果设置为 2 ，需要开启缓冲，可以用如下语句： SELECT SQL_CACHE * FROM my_table WHERE … So，最简单又可靠的做法是：把query_cache_type设置为2，然后在需要提高select速度的地方，使用： SELECT SQL_CACHE * FROM… 的方式进行SELECT。

【mysql cache调试笔记】 1 可以使用下列命令开启mysql的select cache功能： SET GLOBAL query_cache_size = 102400000; 因为当query_cache_size默认为0时，是不开启cache功能的。

2 调试： 查看cache的设置： show variables like ‘%query_cache%’; 性能监控： show status like ‘%Qcache%’; 3 mysql cache的清理： 可以使用FLUSH QUERY CACHE语句来清理查询缓存碎片以提高内存使用性能。

该语句不从缓存中移出任何查询。

RESET QUERY CACHE语句从查询缓存中移出所有查询。

FLUSH TABLES语句也执行同样的工作。

Query Cache 当你的数据库打开了Query Cache（简称QC）功能后，数据库在执行SELECT语句时，会将其结果放到QC中，当下一次处理同样的SELECT请求时，数据库就会从QC取得结 果，而不需要去数据表中查询。

在这个“Cache为王”的时代，我们总是通过不同的方式去缓存我们的结果从而提高响应效率，但一个缓存机制是否有效，效果如何，却是一个需要好好 思考的问题。

在MySQL中的Query Cache就是一个适用较少情况的缓存机制。

在上图中，如果缓存命中率非常高的话，有测试表明在极端情况下可以提高效率238%[1]。

但实际情况如何？Query Cache有如下规则，如果数据表被更改，那么和这个数据表相关的全部Cache全部都会无效，并删除之。

这里“数据表更改”包括: INSERT, UPDATE, DELETE, TRUNCATE, ALTER TABLE, DROP TABLE, orDROP DATABASE等。

举 个例子，如果数据表posts访问频繁，那么意味着它的很多数据会被QC缓存起来，但是每一次posts数据表的更新，无论更新是不是影响到了cache 的数据，都会将全部和posts表相关的cache清除。

如果你的数据表更新频繁的话，那么Query Cache将会成为系统的负担。

有实验表明，糟糕时，QC会降低系统13%[1]的处理能力。

如果你的应用对数据库的更新很少，那么QC将会作用显著。

比较典型的如博客系统，一般博客更新相对较慢，数据表相对稳定不变，这时候QC的作用会比 较明显。

再如，一个更新频繁的BBS系统。

下面是一个实际运行的论坛数据库的状态参数： QCache_hit 5280438 QCache_insert 8008948 Qcache_not_cache 95372 Com select 8104159 可以看到，数据库一共往QC中写入了约800W次缓存，但是实际命中的只有约500W次。

也就是说，每一个缓存的使用率约为0.66次。

很难说，该 缓存的作用是否大于QC系统所带来的开销。

但是有一点是很肯定的，QC缓存的作用是很微小的，如果应用层能够实现缓存，将可以忽略QC的效果。

————-下面是关于QC的一些其他细节—————– 一、Query Cache相关参数： query_cache_size QC占用空间大小，通过将其设置为0关闭QC功能 query_cache_type 0表示关闭QC；1表示正常缓存；2表示SQL_CACHE才缓存 query_cache_limit 最大缓存结果集 query_cache_min_res_unit 手册上说，QC会按照这个值分配缓存block的大小。

Qcache_lowmem_prunes 这是一个状态变量(show status)，当缓存空间不够需要释放旧的缓存时，该值会自增。

二、Query Cache观察： CREATE TABLE t1(id INT,var1 varchar(10)); //Com_select:8 Qcache_hits:1 INSERT INTO t1 VALUES(1,’WWW’); //Com_select:8 Qcache_hits:1 SELECT * FROM t1 WHERE id=1; //Com_select:9 Qcache_hits:1 SELECT * FROM t1 WHERE id=1; //Com_select:9 Qcache_hits:2 Qcache_queries_in_cache:1 INSERT INTO t1 VALUES(2,’RRRR’); //Com_select:9 Qcache_hits:2 Qcache_queries_in_cache:0 SELECT * FROM t1 WHERE id=1; //INSERT后Cache失效 //Com_select:10 Qcache_hits:2 Qcache_queries_in_cache:1

怎么查看网站是否做过优化？

看网站是否做了优化，最简单的直接看网站首页的标题、描述、关键词是否进行了关键词设置，纽麦得专业做站点优化的，或者把站点发给专门技术查看。