excel数据分析方法五种如何用excel做出漂亮的数据分析图

excel数据分析方法五种  时间:2021-09-08  阅读:()

excel中数据筛选有哪几种方法?每种方法如何实现?

excel中数据筛选的方法: 【1】自动筛选。

一般用于简单的条件筛选,筛选时将不满足条件的数据暂时隐藏起来,只显示符合条件的数据。

另外,使用“自动筛选”还可同时对多个字段进行筛选操作,此时各字段间限制的条件只能是“与”的关系。

【2】高级筛选。

一般用于条件较复杂的筛选操作,其筛选的结果可显示在原数据表格中,不符合条件的记录被隐藏起来;也可以在新的位置显示筛选结果,不符合的条件的记录同时保留在数据表中而不会被隐藏起来,这样就更加便于进行数据的比对了。

Excel数据筛选是指仅显示出那些满足指定条件的数据行,并隐藏那些不希望显示的行。

筛选数据之后,不需重新排列或移动就可以复制、查找、编辑、设置格式、制作图表和打印。

如何用excel做出漂亮的数据分析图

方法/步骤 1、数据整理。

工欲善其事,必先利其器。

数据质量是数据分析的生命,此步骤不可忽视、不可走过场。

①数字型的数字才可以参与画图和做分析模型,所以数据不能带单位(如:元、万元),也不能用区间数据(如:23-25,不要将电脑当作神脑)。

②数据的单位要一致,统一按列排序或者按行排序,此案例用列排序。

③注意:对于用文本格式存储的数字,单元格左上角有个绿色三角表示,要注意修改为数字格式。

2、对于本例,需要用到随机函数rand()。

一个色子有6个面,取数为1-6。

模拟色子数据=int(rand()*6)+1。

其他用到的函数有:求和sum();最大值max();最小值min()。

由于不是本文重点,不展开描述了 3、绘制图形。

①目前我们只做2维的数据分析,只有1个自变量和1个因变量。

选择2列数据,合计列和最大值列。

技巧:当需要选择不相邻两列,可以先选1列,按ctrl键,再选另1列,放开ctrl键。

②菜单插入→图形→散点图,确认。

当然,折线图等也可以数据分析,但为了图面干净,推荐还是用散点图。

4、相关性分析。

首先,在散点图上某个散点上右键→添加趋势线。

5、然后,紧接着自动弹出设置趋势线模式(若没弹出这个对话框,也可在图上某个散点上右键,选择设置趋势线模式)→显示公式、显示R平方值。

至于回归分析类型,采用线性类型比较通用些。

6、关闭后,观察图上的r2值(实际是指R平方值,下同),r2值0.8到1,说明正相关,自变量和因变量有(线性)关系。

r2值0.6到0.8,弱相关。

-0.6到0.6,不相关,自变量对因变量没有影响。

-0.8到-0.6,弱负相关。

-1到-0.8,负相关,自变量和因变量有(线性)关系,但方向相反。

7、最后,点击图上任意散点,表格会出现红色框和蓝色框,红色是因变量,不能移动,蓝色框可以移动。

通过鼠标拖动蓝色框,可以看到最大值、最小值、中间值与合计数的线性相关性r2值。

8、本案例数据统计:合计数与最大值、最小值的相关性大多在0-0.7以内,合计数与中间值的相关性大多在0.7以上。

自变量x为中间值,因变量y为合计数,他们的关系模型为:y = 0.4196x - 0.8817。

(当然,公式中的参数只是针对这25次试验) 本案例结论:三数合计与中间值呈弱线性相关。

不信欢迎吐槽。

推论:评分比赛中,将最高分和最低分同时去掉,不影响最终得分。

以上就是Excel数据处理并绘制成分析图形方法介绍,操作很简单的

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