成本mssql大数据解决方案

mssql  时间:2021-01-21  阅读:()

mssql大数据解决方案

篇一大数据处理方案

篇二数据库解决方案对比分析

数据库解决方案对比分析

对于互联网应用随着访问虽的增加当数据库数据虽达到GB以上时将不可避免的面临数据库性能瓶颈的问题 因此在数据存储方案的选择上对应用的性能、后期扩展等方面将会有很大的影响下面我将从几个角度对目前主流的几款商用数据库和Dbshards+MySql进行对比为您的选择提供参考。

开放性sql server :只能在windows±运行没有丝毫的开放性操作系统的系统的稳定对数据库是十分重要的。 windows9x系列产品是偏重于桌面应用 nt server只适合中小型企业。而且windows平台的可靠性安全性和伸缩性是非常有限的。它不象unix那样久经考验尤其是在处理

大数据虽的关键业务时。

O racl e:能在所有主流平台上运行。完全支持所有的工

业标准。米用完

全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持。 db2:能在所有主流平台上运行。最适于海虽数据。

db2在企业级的应用最为广泛,在全球的500家最大的企业中几乎85%以上用db2数据库服务器而国内到97年约占5%.

Dbshards+MySql :能在所有主流平台上运行。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持。 并行性sql server :并行实施和共存模型并不成熟。很难处理日益增多的用户数和数据卷。伸缩性有限。

O racl e:平行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展windownt的能力提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。如果windowsnt不能满足需要,用户可以把数据

库移到unix中f。db2: db2具有很好的并行性。 db2把数据库管理扩充到了并行的、多节点的环境.数据

库分区是数据库的一部分包含自己的数据、索引、配置文件、和事务日志。数据库分区有时被称为节点或数据库节点。

Dbshards+MySql :Dbshards+MySql具有优秀的并行性。DbShards将数据库拆分为

独立子节点多节点通过Dbshards形成一个透明的数据库集群任何数据操作都可在独立子节点执行也可多节点并行每个操作在更小的子节点完成性能更优。 安全性

最高认证级别的iso标准认证。 db2:获得最高认证级别的iso标准认证。 Dbshards+MySql :GNLUE通用公共许可证

性能sql server :多用户时性能不佳oracle:性能最高 保持windowsnt下的tpc-d和tpc-c的世界记录。 db2:适用于数据仓库和在线事物处理性能较高。 Dbshards+MySql :脱离数据库自身性能限制通过Dbshards数据拆分技术提高数据

I/O性能。

客户端支持及应用模式sql server : c/s结构 只支持windows客户 可以用ado,dao,oledb,odbc连接.db2:跨平台多层结构支持odbc,jdbc等客户Dbshards+MySql :多层次网络计算支持多种工业标准 可以用odbc,jdbc,oci 等网络客户连接

操作简便sql server :操作简单但只有图形界面.Oracle :较复杂,同时提供gui和命令行在windowsnt和unix下操作相同db2:操作简单,同时提供gui和命令行在windowsnt和unix下操作相同Dbshards +MySql :操作简单 同时提供gui和命令行在

windowsnt和unix下操作相同

使用风险sql server :完全重写的代码经历了长期的测试不断延迟许多功能需要时间来证明。 并不十分兼容早期产品。使用需要冒一定风险。

O racl e:长时间的开发经验完全向下兼容。得到广泛的应用。完全没有风险。 db2:在巨型企业得到广泛的应用 向下兼容性好。风险小。 Dbshards+MySql :长时间的开

发经验完全向下兼容。得到广泛的应用。风险小。 可扩展性sql server :sql server版本杂乱并且微软公司对其旗下产品的升级、兼容策略存在很大隐患 因此sql server扩展性较差。

O racl e:O racl e向下兼容可扩展性强。

Dbshards+MySql :Dbshards不是数据库 Dbshards是大数据库拆分工具当性能出现瓶颈时使用该工具对数据库进行拆分优化从而提升性能扩展成本低。 成本sql server

软件成本企业版在30-40万左右作为一款商用数据库软件存在很多不同的版本造成使用者在选择时的困惑 并对后期升级造成困难不同版本互不兼容  实施成本只能在windows平台下进行实施当应用存在异构环境时 其实施难度将大大提升甚至会造成额外的实施成本如为

了能在异构环境中安装 sql server ,需要购买虚拟机软件来

安装wi ndows平台 实施局限且成本高

维护成本 sql server作为一款商用软件其配套的操作工具同样也是商用软件 因此其产生的并不仅仅是数据库自身的成本还包括了维护数据库所需的工具软件成本

扩展成本对于互联网应用尤其是云平台集成第三方应用融合多语言环境是必须面对的情况而sql server对于第三方和多语言的集成和兼容都需要大虽商用软件的支持 因此在平台扩展时同样会造成成本的蔓延。

O racl e

软件成本企业版在30-40万左右

实施成本 O racl e

维护成本 O racl e是一款庞大而复杂的数据库软件 操作复杂、难度高其对实施、维护人员的要求非常高也就造成了实施、维护的人力成本高昂 作为一款商用软件其配套的操作工具同样也是商用软件 因此其产生的并不仅仅是数据库自身的成本还包括了维护数据库所需的工具软件成本并且维护人员成本高

扩展成本 O racl e按C P U^数进行收费 当性能出现瓶颈需要版本升级或更换、

增加硕件时就必须根据C P U数虽购买O racl e授权企业版一颗CPU授权价格在30-40万左右最普通的一台服务

器C P U数虽在两颗以上也就是说每增加一台服务器 O racl e成本将至少增加60万以上 成本将成倍增长。db2

软件成本企业版在60-70万左右

实施成本 db2是旧M一款常用于企业应用的数据仓库软件操作复杂、难度高。

其对实施、维护人员的要求非常高也就造成了实施、

维护的人力成本高昂 维护成本 db2作为一款商用软件其配套的操作工具同样也是商用软件 因此。

其产生的并不仅仅是数据库自身的成本还包括了维护数据库所需的工具软件成本并且维护人员成本高

扩展成本 旧M在设计db2时专门为其配套一款商用工具PB,因此其在扩展时需要

特定专业人才方可实施有一定局限中国PB程序员

属于小众群体 比较少 扩展成本较高。

Dbshards+MySql

软件成本 一套40万

实施成本 dbShards

更低 是一个数据库拆分工具具有数据库无关性

因此实施成本

维护成本作为一款工具具有友好的操作、管理界面 同时安

久具有专业的售后服

务团队维护成本更可控

扩展成本作为一款工具软件其主要作用是拆分数据库提高数据访问性能并

不会随着数据库的增加而增加这样从整体上降低了扩展的成本。

兼容性sql server :面对复杂应用需要多数据库集成时集成能力弱。

篇三 mysql性能优化解决方案

MySQLB据库性能优化

Renhao 20XX/1 1/30

1 .资源管理平台数据库

操作系统

Red Hat Enterprise Linux Server release

ELF 32-bit LSB executable, Intel 80386, version 1 , forGNU/Linux,dynamical ly l inked, for GNU/Linux,stripped

32位Linux服务器单独作为MySQL务器使用。

MySQL

系统使用的是最新的较之老版本有了大幅改进。主要体现在

以下几个方面

1 默认存储引擎更改为 InnoDB

InnoDB作为成熟、高效的事务引擎 目前已经广泛使用,但之前的版本默认引擎均为MylSAM此次终于将默认数据库

存储引擎改为InnoDB,并且引进了Innodb plugin 。此次更新对数据库的好处是显而易见的 InnoDB的数据恢复时间从过去的一个甚至几个小时 缩短到几分钟。 InnoDB Plugin支持数据压缩存储节约存储提高内存命中率并且支持adaptiveflush checkpoint, 可以在某些场合避免数据库出现突发性能瓶颈。

Multi Rol lback Segments:原来InnoDB只有一个

Segment,同时只支持 1023的并发。现已扩充到 128个Segments,从而解决了高并发的限制。

2多核性能提升

Metadata Locking Framework替换LOCK_openmutex,使得及过去版本在多核心处理器上的性能瓶颈得到解决。

3制功能加强

过去的异步复制方式意味着极端情况下的数据风险将首次支持半同步在MySQL勺高可用方案中将产生更多更加可靠的方案。

4增强表分区功能

MySQL的分区更易于使用的增强功能 以及 TRUNCATE

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