hibernate二级缓存hibernate为什么需要二级缓存,一级缓存不够用吗？

hibernate二级缓存时间:2021-08-24 阅读:()

hibernate缓存机制的二级缓存

Hibernate提供了两级缓存，第一级是Session的缓存。

由于Session对象的生命周期通常对应一个数据库事务或者一个应用事务，因此它的缓存是事务范围的缓存。

第一级缓存是必需的，不允许而且事实上也无法卸除。

在第一级缓存中，持久化类的每个实例都具有唯一的OID。

第二级缓存是一个可插拔的的缓存插件，它是由SessionFactory负责管理。

由于SessionFactory对象的生命周期和应用程序的整个过程对应，因此第二级缓存是进程范围或者集群范围的缓存。

这个缓存中存放的对象的松散数据。

第二级对象有可能出现并发问题，因此需要采用适当的并发访问策略，该策略为被缓存的数据提供了事务隔离级别。

缓存适配器用于把具体的缓存实现软件与Hibernate集成。

第二级缓存是可选的，可以在每个类或每个集合的粒度上配置第二级缓存。

适合存放到第二级缓存中的数据 1 很少被修改的数据 2 不是很重要的数据，允许出现偶尔并发的数据 3 不会被并发访问的数据 4 参考数据不适合存放到第二级缓存的数据 1 经常被修改的数据 2 财务数据，绝对不允许出现并发 3 与其他应用共享的数据。

1) 条件查询的时候，总是发出一条select * from table_name where …. （选择所有字段）这样的SQL语句查询数据库，一次获得所有的数据对象。

2) 把获得的所有数据对象根据ID放入到第二级缓存中。

3) 当Hibernate根据ID访问数据对象的时候，首先从Session一级缓存中查；查不到，如果配置了二级缓存，那么从二级缓存中查；查不到，再查询数据库，把结果按照ID放入到缓存。

4) 删除、更新、增加数据的时候，同时更新缓存。

Hibernate的二级缓存策略，是针对于ID查询的缓存策略，对于条件查询则毫无作用。

为此，Hibernate提供了针对条件查询的Query缓存。

Hibernate的Query缓存策略的过程如下： 1) Hibernate首先根据这些信息组成一个Query Key，Query Key包括条件查询的请求一般信息：SQL, SQL需要的参数，记录范围（起始位置rowStart，最大记录个数maxRows)，等。

2) Hibernate根据这个Query Key到Query缓存中查找对应的结果列表。

如果存在，那么返回这个结果列表；如果不存在，查询数据库，获取结果列表，把整个结果列表根据Query Key放入到Query缓存中。

3) Query Key中的SQL涉及到一些表名，如果这些表的任何数据发生修改、删除、增加等操作，这些相关的Query Key都要从缓存中清空。

什么是hibernate中的二级缓存

在向大家详细介绍Hibernate二级缓存之前，首先让大家了解下一级缓存，然后全面介绍Hibernate二级缓存。

Hibernate中提供了两级Cache，第一级别的缓存是Session级别的缓存，它是属于事务范围的缓存。

这一级别的缓存由hibernate管理的，一般情况下无需进行干预；第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存，它是属于进程范围或群集范围的缓存。

这一级别的缓存可以进行配置和更改，并且可以动态加载和卸载。

Hibernate还为查询结果提供了一个查询缓存，它依赖于第二级缓存。

一. 一级缓存和二级缓存的比较：第一级缓存第二级缓存存放数据的形式相互关联的持久化对象对象的散装数据缓存的范围事务范围，每个事务都有单独的第一级缓存进程范围或集群范围，缓存被同一个进程或集群范围内的所有事务共享并发访问策略由于每个事务都拥有单独的第一级缓存，不会出现并发问题，无需提供并发访问策略由于多个事务会同时访问第二级缓存中相同数据，因此必须提供适当的并发访问策略，来保证特定的事务隔离级别数据过期策略没有提供数据过期策略。

处于一级缓存中的对象永远不会过期，除非应用程序显式清空缓存或者清除特定的对象必须提供数据过期策略，如基于内存的缓存中的对象的最大数目，允许对象处于缓存中的最长时间，以及允许对象处于缓存中的最长空闲时间物理存储介质内存内存和硬盘。

对象的散装数据首先存放在基于内存的缓存中，当内存中对象的数目达到数据过期策略中指定上限时，就会把其余的对象写入基于硬盘的缓存中。

缓存的软件实现在Hibernate的Session的实现中包含了缓存的实现由第三方提供，Hibernate仅提供了缓存适配器(CacheProvider)。

用于把特定的缓存插件集成到Hibernate中。

启用缓存的方式只要应用程序通过Session接口来执行保存、更新、删除、加载和查询数据库数据的操作，Hibernate就会启用第一级缓存，把数据库中的数据以对象的形式拷贝到缓存中，对于批量更新和批量删除操作，如果不希望启用第一级缓存，可以绕过Hibernate API，直接通过JDBC API来执行指操作。

用户可以在单个类或类的单个集合的粒度上配置第二级缓存。

如果类的实例被经常读但很少被修改，就可以考虑使用第二级缓存。

只有为某个类或集合配置了第二级缓存，Hibernate在运行时才会把它的实例加入到第二级缓存中。

用户管理缓存的方式第一级缓存的物理介质为内存，由于内存容量有限，必须通过恰当的检索策略和检索方式来限制加载对象的数目。

Session的 evit()方法可以显式清空缓存中特定对象，但这种方法不值得推荐。

第二级缓存的物理介质可以是内存和硬盘，因此第二级缓存可以存放大量的数据，数据过期策略的maxElementsInMemory属性值可以控制内存中的对象数目。

管理第二级缓存主要包括两个方面：选择需要使用第二级缓存的持久类，设置合适的并发访问策略：选择缓存适配器，设置合适的数据过期策略。

二. 一级缓存的管理：当应用程序调用Session的save()、update()、savaeOrUpdate()、get()或load()，以及调用查询接口的 list()、iterate()或filter()方法时，如果在Session缓存中还不存在相应的对象，Hibernate就会把该对象加入到第一级缓存中。

当清理缓存时，Hibernate会根据缓存中对象的状态变化来同步更新数据库。

Session为应用程序提供了两个管理缓存的方法： evict(Object obj)：从缓存中清除参数指定的持久化对象。

clear()：清空缓存中所有持久化对象。

三. Hibernate二级缓存的管理： 1. Hibernate二级缓存策略的一般过程如下： 1) 条件查询的时候，总是发出一条select * from table_name where …. （选择所有字段）这样的SQL语句查询数据库，一次获得所有的数据对象。

2) 把获得的所有数据对象根据ID放入到第二级缓存中。

3) 当Hibernate根据ID访问数据对象的时候，首先从Session一级缓存中查；查不到，如果配置了二级缓存，那么从二级缓存中查；查不到，再查询数据库，把结果按照ID放入到缓存。

4) 删除、更新、增加数据的时候，同时更新缓存。

Hibernate二级缓存策略，是针对于ID查询的缓存策略，对于条件查询则毫无作用。

为此，Hibernate提供了针对条件查询的Query Cache。

2. 什么样的数据适合存放到第二级缓存中？ 1) 很少被修改的数据 2) 不是很重要的数据，允许出现偶尔并发的数据 3) 不会被并发访问的数据 4) 参考数据,指的是供应用参考的常量数据，它的实例数目有限，它的实例会被许多其他类的实例引用，实例极少或者从来不会被修改。

3. 不适合存放到第二级缓存的数据？ 1) 经常被修改的数据 2) 财务数据，绝对不允许出现并发 3) 与其他应用共享的数据。

4. 常用的缓存插件 Hibernater二级缓存是一个插件，下面是几种常用的缓存插件： ◆EhCache：可作为进程范围的缓存，存放数据的物理介质可以是内存或硬盘，对Hibernate的查询缓存提供了支持。

◆OSCache：可作为进程范围的缓存，存放数据的物理介质可以是内存或硬盘，提供了丰富的缓存数据过期策略，对Hibernate的查询缓存提供了支持。

◆SwarmCache：可作为群集范围内的缓存，但不支持Hibernate的查询缓存。

◆JBossCache：可作为群集范围内的缓存，支持事务型并发访问策略，对Hibernate的查询缓存提供了支持。

5. 配置Hibernate二级缓存的主要步骤： 1) 选择需要使用二级缓存的持久化类，设置它的命名缓存的并发访问策略。

这是最值得认真考虑的步骤。

2) 选择合适的缓存插件，然后编辑该插件的配置文件。

hibernate的缓存是什么，一级缓存和二级缓存分别是什么，有什么区别？

hibernate缓存机制就是已一种数据结构(hashmam)将你查询过的数据保存在内存中当你下次再次查询的时候 hibernate首先会先到内存中的对应map中查看是否存在你要查找的值如果有直接取出来给你,没有再发sql 这些都是通过代理实现的一级缓存和二级缓存本质区别就是 hibernate销毁内存中数据时间不同 2级缓存也称为session级别的缓存数据和session同周期当前session没有了缓存也没有了 1级缓存也称为factory级别的时期较2级缓存长理解了,望采纳!

什么是hibernate中的二级缓存

第一级别的缓存是Session级别的缓存，是属于事务范围的缓存，由Hibernate管理，一般无需进行干预。

第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存，是属于进程范围的缓存。

二级缓存也分为了两种内置缓存：Hibernate自带的，不可卸载，通常在Hibernate的初始化阶段，Hibernate会把映射元数据和预定义的SQL语句放置到SessionFactory的缓存中。

该内置缓存是只读的。

外置缓存：通常说的二级缓存也就是外置缓存，在默认情况下SessionFactory不会启用这个缓存插件，外置缓存中的数据是数据库数据的复制，外置缓存的物理介质可以是内存或者硬盘。

hibernate二级缓存的结构 2.并发访问策略 transactional （事务型）仅在受管理的环境中适用提供Repeatable Read事务隔离级别适用经常被读，很少修改的数据可以防止脏读和不可重复读的并发问题缓存支持事务，发生异常的时候，缓存也能够回滚 read-write （读写型）提供Read Committed事务隔离级别在非集群的环境中适用适用经常被读，很少修改的数据可以防止脏读更新缓存的时候会锁定缓存中的数据 nonstrict-read-write （非严格读写型）适用极少被修改，偶尔允许脏读的数据（两个事务同时修改数据的情况很少见）不保证缓存和数据库中数据的一致性为缓存数据设置很短的过期时间，从而尽量避免脏读不锁定缓存中的数据 read-only （只读型）适用从来不会被修改的数据（如参考数据）在此模式下，如果对数据进行更新操作，会有异常事务隔离级别低，并发性能高在集群环境中也能完美运作分析：通过上述表格分析如下适合放入二级缓存中数据很少被修改不是很重要的数据，允许出现偶尔的并发问题不适合放入二级缓存中的数据经常被修改财务数据，绝对不允许出现并发问题与其他应用数据共享的数据

如何使用oscache做为hibernate二级缓存

Hibernate的二级缓存同一级缓存一样，也是针对对象ID来进行缓存。

所以说，二级缓存的作用范围是针对根据ID获得对象的查询。

　　二级缓存的工作可以概括为以下几个部分：　　1、在执行各种条件查询时，如果所获得的结果集为实体对象的集合，那么就会把所有的数据对象根据ID放入到二级缓存中。

　　2、当Hibernate根据ID访问数据对象的时候，首先会从Session一级缓存中查找，如果查不到并且配置了二级缓存，那么会从二级缓存中查找，如果还查不到，就会查询数据库，把结果按照ID放入到缓存中。

　　3、删除、更新、增加数据的时候，同时更新缓存。

　　Hibernate的二级缓存的实现原理与一级缓存是一样的，也是通过以ID为key的Map来实现对对象的缓存。

　　由于Hibernate的二级缓存是作用在SessionFactory范围内的，因而它比一级缓存的范围更广，可以被所有的Session对象所共享。