greenplumgreenplum和hive，各有什么特点，哪个适合做数据仓库

greenplum相比其它的主流数据仓库在真实的生产环境中的优缺点是哪些？请实际使用的朋友谈谈，不要Copy！

这个greenplum和teradata类似，这类产品一般在大数据量的应用中，尤其的显眼 优点：GREENPLUM和TERADATA由于结合了自身的硬件设备，所以在处理数据上速度非常快，而且在逻辑的设计实现上，没有其他产品的那种人为的星型结构的设计。

缺点：主要就是贵，不是一般的贵，真的，如果一个公司不是数据量特别的大的话，真的没有必要搞这玩意，弄个ORACLE就完全够了

greenplum介绍数据库怎么登陆

只要可读, 就一直读, 直到返回 0, 或者 errno = EAGAIN 写: 只要可写, 就一直写, 直到数据发送完, 或者 errno = EAGAIN if (events[i].events & EPOLLIN) { n = 0; while ((nread = read(fd, buf + n, BUFSIZ-1))

kettle中greenplum批量加载怎么使用

概步骤告诉希望帮助 首先点击Open Disk按钮进入Edit Disk界面进看Logical DrivesPhysical MediaLogical Drives选择区Physical Media选择硬盘硬盘主区信息丢失选择我需要恢复数据硬盘点击OK按钮Winhex自析硬盘区信息点击ess按钮拉菜单面硬盘所区选择需要恢复区点入保存我需要恢复文件 要特别提示确做另外找台电脑需要恢复硬盘接盘再通主盘安装WinHex扫盘总需要恢复硬盘能做任何读写操作尤其写入

greenplum和hive，各有什么特点，哪个适合做数据仓库

这个要看你把数据仓库用于做什么，如果有实时交互查询的需求，可以考虑greenplum，也可以考虑spark SQL或impala。

如果只是海量数据的批量处理，就建议用hive了。