devops运营商是否有必要尝试进行devops

devops  时间:2021-08-22  阅读:()

谁可以简单介绍一下docker到底是干什么用的?

参考sf上好雨科技的回答: docker主要有2大核心贡献和对于软件交付的影响: 2大贡献: 1、封装,将运行环境与代码封装到一个盒子中 2、镜像仓库,将镜像以类似代码仓库的方式分发 软件交付的影响:作为一个IT界“集装箱” 它把整个软件交付的流程和方式都改变了,就相当于 集装箱 一样改变了整个航运、空运、陆运的方式,让生产者产出的产品到最终用户完全一致,无论中途经过多少过程。

有了这个核心的“集装箱” 整个生态都围着它打转。

证卷里的PCF PS分别代表什么

PS 市销率是证券市场中出现的一个新概念。

市销率( Price-to-sales,PS), = 总市值 ÷ 主营业务收入 或者 PS=股价 ÷ 每股销售额. 市销率越低,说明该公司股票目前的投资价值越大。

PCF 市现率是股票价格与每股现金流量的比率。

计算公式如下: 市现率 = 成交价 ÷ 每股现金流量 市现率可用于评价股票的价格水平和风险水平。

市现率越低,表明上市公司的每股现金增加额越多,经营压力越小。

对于参与资本运作的投资机构,市现率还意味着其运作资本的增加效率。

不过,在对上市公司的经营成果进行分析时,每股的经营现金流量数据更具参考价值。

谷安学院的DevOps课程如何?好学吗?

课程安排还有老师都是很厉害的,授课老师是首批通过认证的官方老师。

案例分析很多, 注重实操,而且还有实践课,对学员通过认证有很大帮助,非常的不错,我前一段时间刚学完。

DevOps Foundation认证培训课程如何参加学习和考试?

艾拓先锋的长河老师(DevOps大师级讲师)授课,效果很好,内容很丰富,有很多案例分享,尤其是老师亲授他在华为的经验,确实不错。

对于刚入门DevOps的朋友,强烈建议大家先参加Foundation课程,从基础学习,不要跳过基础课程直接学高级课程,否则学起来会很晕,导致事倍功半。

如何使用Opscode Chef进行DevOps开发

某DevOps信徒拥有六个IT部门,100台服务器,超过6000个虚拟机,那应该如何提升IT效率?答案是自动化。

  MercadoLibre是一家线上拍卖网站,号称“拉丁美洲的eBay”,他们公司的开发者和系统管理员都使用Opscode的开源云配置管理和自动化工具Chef,使得供给更快,运行在Ubuntu的KVM虚拟化和OpenStack云计算软件的管理也得到简化。

  该公司的高级架构工程师Leandro Reox说:“在Chef之前,管理团队要维护基础设施,需要面对太多要求,所以我们希望向要求较少的DevOps基础架构模型迁移。

”   Reox说,安装、配置、安装应用的进程由开发团队完成,有时候可能让管理团队花上一个小时。

现在,开发者负责通过Chef定义应用和操作系统以及虚拟机的配置。

结果新的虚拟机可以在8秒内启动运行,不需要管理团队参与。

  同时管理团队使用Chef来管理在下面的服务器配置,使用CHef来管理OpenStack的“Swift”对象存储和OpenStack“Quantum”,一个开源虚拟交换机。

  Chef负责了MercadoLibre的网络、应用服务器、数据库服务器、客户关系管理、监控服务器的财产管理。

  “Opscode负责了我们整个服务器配置。

”Reox说道。

  唯一的例外是Oracle RAC服务器群集,这个团队还没有完全自动化。

  去年夏天,公司开始了Opscode的Hosted Chef,但是很快转换成防火墙内的Private Chef。

  Reox说,有了Private Chef,就不用依赖互联网连接来升级手册。

  在配置Opscode Chef之前,MercadoLibre也看了看其他DevOps比较常用的配置管理工具,比如Puppet和CFengine,这些软件都享有盛誉,更适合非开发者,Reox的团队则更适合使用Chef。

  “作为一个管理团队,我们很偏向开源,以开发者为主,所以用Chef对我们来说很简单。

”   但是他承认,更大的挑战是如何让IT和开发团队如何在解放思想。

  Reox说:“最难的事情是让人们改变观念。

”他认为团队不能只是事事操心。

比如说,使用静态IP地址。

他们应该开始考虑自动化。

  “这得一点时间,但对我们来说确实有用。

运营商是否有必要尝试进行devops

DevOps(英文Development和Operations的组合)是一组过程、方法与系统的统称,用于促进开发(应用程序/软件工程)、技术运营和质量保障(QA)部门之间的沟通、协作与整合。

它的出现是由于软件行业日益清晰地认识到:为了按时交付软件产品和服务,开发和运营工作必须紧密合作。

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