数据测试上行速度
测试上行速度 时间:2021-01-25 阅读:(
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当前,对于浦东的开发区来说,升级面临着诸多瓶颈问题:如国内外需求难有大的起色、土地资源缺乏、生产成本居高不下等.
近年来,金桥主动调整产业结构,告别"出口加工",迈向"优二进三",即由第二产业为主向二、三产共融方向发展,基本形成了先进制造业与生产性服务业二元驱动的转型发展新格局.
开发区转型:走信息化与智能化融合的道路胡云华(经济学博士,中共浦东新区区委党校副教授)2014.
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19责任编辑/孙竹芗美编/吴婷E-mail:sunzhuxiang@pdtimes.
com.
cnB2今后二十年当中,决定我们经济发展的可能就是大数据.
什么是大数据有人可能会说数据量大,其实这不是最根本的.
还有一种观点认为以前的Oracle数据是结构化的,可以用计算机来处理,现在是非结构化了,我们要用一些自然语言的方法得到信息,这个也是比较浅层次的、零碎的观念.
大数据当然首先是数据量大,还有就是多维度.
怎么理解多维度呢我讲一个关于百度知道的故事,就是"中国吃货统计",说的是用百度知道的数据总结出了一些规律,看一看各个省市居民的饮食规律怎样.
广东和福建人在百度知道里面问的大多数是"什么东西不能吃"西北地区的人问的就是"什么东西能吃"尤其是宁夏和甘肃.
这可以很清楚地看出不同地区生活习惯的差异.
因为数据量很大,大家在无意当中问了问题,也在无意当中回答了问题.
一旦问了问题这些信息就都流出去了,包括是什么浏览器,大概就知道他的收入水平是什么样的,很多人是用手机问的,男生和女生用的手机是不一样的.
所有不同收入、不同年龄、不同性别的人饮食习惯就都知道了,如果集中在一个地区,你可以看到经济发展GDP水平到了一个什么样的程度,可以从他们饮食的变化找到饮食和收入水平的关系.
讲到大数据的重要性,不完全是技术层面的事情,一旦数据到了一定程度,发生质变就会改变我们的思维和做事情的方式,而且会带来很多想像不到的结果.
实际上大数据不完全是具体地说哪个数据大了会怎么样,而是在这个概念下要有一些不同的想法.
未来的二十年是一个大数据的时代,现在我们正在经历从"摩尔定律"到"数据为王"的过程,未来所有的公司可能都是一个大数据的公司,而这个大数据也不是说做一件什么事增加几亿几十亿的故事,因为它不仅会改变IT行业,甚至会改变社会.
孙正义说过,未来所有的产业要么数字化,要么消失.
当然,可能说得有点过分.
也是由于这个原因,我们完全看好这种拥有数据处理能力的公司,传统的公司如果不能成为一个真正大数据的公司,可能会被淘汰.
传统的行业怎么样我们来看个例子.
一家中国制造风能发电机的公司,在行业领域的占有率大概是世界第二位.
机器造出来以后出口到国外,工程承包商看到机器上有传感器会不理解,他们根本就不知道,如果说叶片平均用八年,保险起见,可能到了第六年就要更换,所有的东西就变成了六年的寿命.
当然,因为各个地方的条件不一样,有的能用十年甚至更长,有的也许五年就要换.
这些事过去无从得知,现在他们做的是,给每一个机器装上传感器,可以测试出速度和金属疲劳,然后把这些数据传回来.
叶片卖到世界各地,那个地方的风能储备、设备老化数据都能得到.
这改变了行业的规律,过去出口商、经销商怎么说就怎么做,因为都是什么也不知道,现在掌握了所有信息,和工程承包商谈的时候就有了根据.
数据完备性很"可怕",当有了全世界的风能分布数据,这个谈判的Power是多么强关于几个大数据的关键技术,首先是数据的收集,大数据常常是无目的的情况下收集起来的,而且是非结构化的.
另外就是大数据的存储,现在"摩尔定律"把存储的容量提高许多,但关键在于要存多大的数据量.
大的数据量放在哪里、平时怎么管理、怎么访问是个问题.
还有就是数据的表示、检索和随机访问,今天涉及到互联网的数据都是好处理的,因为单元很小,但是有些医疗数据、影像数据非常大,处理就是一个新的挑战.
此外是安全性和隐私性,这么大的数据丢了怎么办你的数据都在淘宝上面,有些时候店家比你更了解你自己,家里的什么活动都是被知道的,这些隐私性怎么处理这些也是要面对的问题.
未来到底是人的世界还是机器的世界很明显,机器智能的出现将在很大程度上冲击我们的社会.
这个时代,机器智能真正冲击了我们未来的社会,但是大家不必担心.
人的创造力是一个核心,机器本身是看着人怎么做它就怎么做的,但是有一条,制造这些智能机器的可能只有百分之二的人,他们变相地控制百分之九十八的人.
我们在这样一个时代,需要改变思维,使得你不至于落入那百分之九十八,怎么成为这百分之二呢我们提出了大数据的思维方式.
什么叫做大数据思维方式首先是全面性,大数据不是简单的数据量大.
电子商务带来了什么不是店家把原来店里的东西放到网上这么简单,而是整个改变了零售业的生态链.
大数据可能也是这样,可能会改变我们将来做生意的方式.
生意模式变了,这就是一种大数据的思维.
再讲一个机器智能可能会给社会带来的影响.
今天世界上最大的公司是苹果公司,雇了世界上人口的十分之一,很有财富,但他们不跟你分,因为就是这十分之一的人享受财富,这是自动化程度高的时候带来的结果.
所以大家面临一个选择,要么随着这个浪潮一起走,要么可能会被它淘汰掉.
未来谁是大数据公司现在很多互联网公司有足够多的数据,他们是大数据公司,和医疗有关的也是,医疗数据其实是很大的,只是分散在各个机构,全中国的医疗影像加起来绝对不比互联网的Size要小.
任何一个把触角伸向每一个人的公司都是大数据公司.
这就是机会所在.
本文整理自吴军日前在交大安泰EMBA名家论坛上的演讲文字整理本报记者孙竹芗作为推动浦东经济转型发展的生力军,开发区的转型成功与否,决定着浦东能否在全市率先实现经济发展方式转变.
当前,对于浦东开发区来说,升级面临着诸多瓶颈问题:如国内外需求难有大的起色、土地资源缺乏、生产成本居高不下等.
但这并不意味着,开发区转型发展无路可走.
机遇与挑战往往是并存的,我们要善于抓住机遇,加快推进开发区的转型升级.
笔者想以金桥开发区为例展开说明.
金桥开发区历经20多年发展,已成为上海乃至全国重要的现代经济要素集聚地.
近年来,受内外部环境影响,金桥主动调整产业结构,告别"出口加工",迈向"优二进三",即由第二产业为主向二、三产共融方向发展,基本形成了先进制造业与生产性服务业二元驱动的转型发展新格局.
今年1到9月,金桥开发区实现营业收入4480.
89亿元,同比增长12.
6%,其中生产性服务业收入2213.
08亿元,同比增长12.
3%.
工业与生产性服务业营收比已趋近1:1.
而且,金桥开发区在先进制造业方面的产业规模、综合效益和科技水平在全国158个国家级经济技术开发区中居于领先地位.
今年1到9月,与全区工业低位徘徊不同,金桥开发区共完成工业总产值1496亿元,同比增长10.
9%,并连续9个月实现工业增幅超过10%,表现出彩.
然而,金桥开发区的转型升级也面临着诸多挑战,主要体现在:一是传统制造业成本压力加大.
随着人工成本、原材料价格不断上升等因素影响,传统制造企业环境较为严峻,企业逐渐将生产线转移;二是产业高端、高效性不如人意.
在价值链的控制力方面,龙头企业数量、规模企业产值比和企业规模等指标近年并无显著增长.
一部分属于生产性服务业性质的业务仍内含于相关制造业企业中,尚未实现专业化分工.
产出效益方面随着部分低附加值大型加工企业的迁出和大部分生产环节的剥离,开发区能耗水平显著下降,但土地产出率和劳动生产率并没有太大改观;三是空间制约因素日益凸显.
金桥开发区虽然在土地二次开发方面探索出一些成功的做法,空间利用情况很大程度上优于本市其他国家级开发区,但仍然存在着土地变现难的问题,现行的土地使用和管理制度仍旧是限制园区发展的瓶颈之一.
面对困境,我们可以从工业4.
0战略中获得一些启示,来加快推进金桥开发区的转型升级:一是加快传统制造业转型,推进数字化、网络化、智能化制造.
工业4.
0和工业互联网等战略强调,制造业的数字化、网络化、智能化是工业化和信息化深度融合的必然结果,是占领制造技术制高点的重要领域,对于企业优化产业结构和转变增长方式将产生重要作用,必将成为制造业未来发展的重要方向.
因此,金桥在企业制造业升级改造中,要高度重视发展数控系统、工业机器人、传感器和测量仪表等关键部件和装置,推进数字化车间、数字化工厂、数字化企业的试点和应用.
二是积极向产业链高端发展,促进制造业和服务业融合发展.
无论是工业4.
0时代还是工业互联网时代,一个根本转变就是实现产业形态从生产型制造向服务型制造的转变.
因此,金桥要进一步提升现代物流、电子商务、批发分销、在线支付等专业配套功能,推进传统制造业生产服务环节市场化发展.
其次,要提升企业产品设计能力.
伴随ICT技术的充分运用,规模制造与定制化有机的融合为一体,用户需求充分体现在产品设计、生产和使用的各个环节.
金桥要积极推动传统制造业加快培育设计基地或设计中心,鼓励传统制造业与研发设计类服务业合作,实现制造业和生产性服务业融合发展.
三是推进循环经济发展,提倡绿色制造.
低碳、绿色和环保是未来工业发展的主旋律.
对金桥开发区来说,首先,要运用绿色信贷等手段强制淘汰落后且污染严重的传统制造业,促使企业积极主动转型.
同时,政府等相关职能部门可采用政策支持等方式,提高企业实施循环经济的积极性,建立循环经济产业链,资源分类开发,能源逐级利用.
其次,开发和推广节能、节材、环保产品、装备、工艺,鼓励企业采用先进的工艺技术、设备,实施全程清洁生产管理和综合利用等措施,提高资源利用效率,提倡传统制造向绿色制造转变.
本文整理本报记者曹莹下一次浪潮——未来二十年是大数据时代吴军(丰元创投创始合伙人Google前主任研究员腾讯前副总裁)未来到底是人的世界还是机器的世界很明显,机器智能的出现将在很大程度上冲击我们的社会.
人的创造力是一个核心,机器本身是看着人怎么做它就怎么做的,但是有一条,制造这些智能机器的可能只有百分之二的人,他们变相地控制百分之九十八的人.
我们在这样一个时代,需要改变思维,使得你不至于落入那百分之九十八.
""论坛速递VOICE声音12月18日,2014第一财经"互联网时代品牌信仰与营销创新"论坛在浦东举行.
本次论坛邀请了可口可乐、IBM、京东等知名企业代表,营销操盘手与营销专家共同探讨了营销创新、寻找竞争新蓝海等话题.
知名互联网观察家、雄心资本创始人王冠雄:互联网的分享和系统让消费者变得强大,个人赋权的大势将改变整个经济的运行方式.
正是这两年,大家看到所谓自媒体、自经济、社群兴起的过程.
整个互联网发展有很多维度划分,最早的是门户时代.
现在划分为移动互联网,大数据时代.
我觉得这些词都是某一个维度去看,如果把互联网看成工具,跟一个巨大的市场结合的话,我称之为"四横四纵".
横轴是四个跨时代的工具:首先是工具,然后是价值观,再就是生态系统,再是搜索,过去5年的整个变化基于移动互联网技术.
四个纵轴是我们应用最强的领域,比如说娱乐需求,消费信息的需求,再有通信需求以及商务需求,也就是做生意.
当每一个横轴和纵轴结合的时候,都会产生巨大的机会.
比如说当搜索跟娱乐结合的时候,其实他们现在就是像早期的MP3搜索,发展到现在网页搜索,跟信息结合起来产生百度.
而且,每一个技术浪潮都催生新的浪潮,当互联网上的信息越来越多的时候,搜索发生越来越大的效应,比如直到去年,旅游搜索开始爆发,去哪儿网于去年11月份上市.
后面我认为视频搜索、购物搜索还会发生价值.
乐视网副主编尹亮:互联网的内容服务一直以来是免费的,是用2亿、3亿元买来的版权做免费服务,然后通过广告方式盈利.
但是纯粹的广告一定是伤害用户体验的.
我相信,我们提供更高品质服务的同时,一定是要满足用户的需求,同时从用户那里得到最直接的价值反馈.
关于用户价值的深度挖掘,互联网培养到今天,经历了很多轮用户的"圈地运动",大量资本涌入,使得所有的互联网的目标就是圈用户.
但是归结到最终,还是要做用户价值的挖掘.
目前,我们排名前几位的音乐APP,比如说酷狗之类的,熟悉资本行业的朋友应该非常清楚,以他们用户的量级去跟互联网其他行业的用户量级的产品相比,价格是非常非常低的,甚至十分之一都不到,这就是用户价值问题.
因此,对于这样一个非常低迷的行业,我们推开了一扇门,一个真正对用户有消费价值的服务模式.
我一直认为音乐直播的体验,其实从广义上跟体育的直播是一样的,只是体育的直播是结果导向.
但是大家注意观察的话,音乐的内容,生命周期比体育要长久.
希望未来互联网企业可以实现服务价值与用户价值的真正连接.
还有,目前在互联网领域里面,善与恶的界限趋于模糊.
营销分高级、低级,从整个互联网传播的角度看,越来越多地趋向于低级化,我觉得这也是我们需要正视的问题.
本版文字整理本报记者孙竹芗
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