数据字典什么是数据词典？

数据字典是什么啊？

数据字典就是关于数据的信息集合，也就是对数据流图中包含的所有元素的定义的集合。

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数据流图和数据字典共同构成系统的逻辑模型，没有数据字典数据流图就不严格，然而没有数据流图数据字典也难以发挥作用。

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只有数据流图和对数据刘涛中每个元素的精确定义放在一起，才能共同构成系统的规格说明。

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"数据字典"指的是什么？

数据字典就是一组只读的、加密的表和视图，包括基表和数据字典视图，数据库根据rdbmsadminsql.bsq创建数据字典的。

数据字典包括的内容也很多，包括逻辑和物理数据结构、每个对象的定义和空间分配、完整性约束、用户、角色、权限、审计信息等。

数据字典包括了3类主要的视图：DBA_xxx(数据库中的所有对象)、ALL_XXX(当前用户可以访问的对象)、USER_XXX(当前用户拥有的对象)，不过上3类视图只有在数据库处于open阶段才可以访问。

通过"desc dictionary"和"select * from dict"可以查询到数据字典的内容。

另外数据字典还有很多用途。

1、oracleserver用它来查找一些信息，包括用户的信息、存储结构、scheme objects；2、当DDL执行时，oracle server会改变数据字典。

数据字典怎么写

数据字典的组成： 1、数据项 2、数据结构 3、数据流 4、数据存储 5、处理过程 数据字典内容包括： 1、数据库中所有模式对象的信息，如表、视图、簇、及索引等。

2、分配多少空间，当前使用了多少空间等。

3、列的缺省值。

4、约束信息的完整性。

5、用户的名字。

6、用户及角色被授予的权限。

7、用户访问或使用的审计信息。

8、其它产生的数据库信息。

数据库数据字典是一组表和视图结构。

它们存放在SYSTEM表空间中。

数据库数据字典不仅是每个数据库的中心。

而且对每个用户也是非常重要的信息。

用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。

关于数据的信息集合,是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序元数据的目录,是对数据库内表信息的物理与逻辑的说明 数据字典各部分的描述 ①数据项：数据流图中数据块的数据结构中的数据项说明 数据项是不可再分的数据单位。

对数据项的描述通常包括以下内容： 数据项描述={数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度， 取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系} 其中“取值范围”、“与其他数据项的逻辑关系”定义了数据的完整性约束条件，是设计数据检验功能的依据。

若干个数据项可以组成一个数据结构。

②数据结构：数据流图中数据块的数据结构说明 数据结构反映了数据之间的组合关系。

一个数据结构可以由若干个数据项组成，也可以由若干个数据结构组成，或由若干个数据项和数据结构混合组成。

对数据结构的描述通常包括以下内容： 数据结构描述={数据结构名，含义说明，组成:{数据项或数据结构}} ③数据流：数据流图中流线的说明 数据流是数据结构在系统内传输的路径。

对数据流的描述通常包括以下内容： 数据流描述={数据流名，说明，数据流来源，数据流去向， 组成:{数据结构}，平均流量，高峰期流量} 其中“数据流来源”是说明该数据流来自哪个过程，即数据的来源。

“数据流去向”是说明该数据流将到哪个过程去，即数据的去向。

“平均流量”是指在单位时间（每天、每周、每月等）里的传输次数。

“高峰期流量”则是指在高峰时期的数据流量。

④数据存储：数据流图中数据块的存储特性说明 数据存储是数据结构停留或保存的地方，也是数据流的来源和去向之一。

对数据存储的描述通常包括以下内容： 数据存储描述={数据存储名，说明，编号，流入的数据流，流出的数据流， 组成:{数据结构}，数据量，存取方式} 其中“数据量”是指每次存取多少数据，每天（或每小时、每周等）存取几次等信息。

“存取方法”包括是批处理，还是联机处理；是检索还是更新；是顺序检索还是随机检索等。

另外“流入的数据流”要指出其来源，“流出的数据流”要指出其去向。

⑤处理过程：数据流图中功能块的说明 数据字典中只需要描述处理过程的说明性信息，通常包括以下内容： 处理过程描述={处理过程名，说明，输入:{数据流}，输出:{数据流}， 处理:{简要说明}} 其中“简要说明”中主要说明该处理过程的功能及处理要求。

功能是指该处理过程用来做什么（而不是怎么做）；处理要求包括处理频度要求，如单位时间里处理多少事务，多少数据量，响应时间要求等，这些处理要求是后面物理设计的输入及性能评价的标准。

什么是数据词典？

很简单, 它与生活中的字典是一个意思. 比如你编了一个大型程序,里面有很多你自己新定义的数据类型,但当你与别人交流你的程序时,你就要提供一个"数据字典",来告诉别人,你的程序中所涉及的新定义的数据类型有什么意义. 比如你定义了一个mark数据类型,它的范围只能是从0到100,可是别人并不知道mark是什么数据类型,通过你提供的数据字典,查找到相关的mark数据类型.