hadoop简介什么是hadoop

hadoop怎样开发web程序

其实，你弄错了hadoop的真正意图。

首先，hadoop不适合于开发WEB程序。

hadoop的优势在于大规模的分布式数据处理。

负责数据的分析并采用分布式数据库(hbase)来存储。

但是，hadoop有个特点是，所有的数据处理作业都是批处理的，也就是说hadoop在实时性上是不占优势的。

对于WEB应用来说，你也许可以做的是，将系统的数据处理部分分离出来交给hadoop去做。

关于hadoop的数据处理有一个专门的工具:hive。

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为 MapReduce任务进行运行。

其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。

希望对你有帮助

GreenPlum和Hadoop什么关系

GreenPlum采取的是PostgreSql框架，是PostgreSql系的重要应用。

从这个角度上可以知道GreenPlum是关系型数据库。

Hadoop框架是一种分布式的平台设计理念。

它本身不是数据库。

其中Impala可以认为是一种非关系型的数据库, Hive相当于SQL。

谁能解释一下Hadoop是什么？

找了点资料希望对你有帮助。

Hadoop是一个用于运行应用程序在大型集群的廉价硬件设备上的框架。

Hadoop为应用程序透明的提供了一组稳定/可靠的接口和数据运动。

在Hadoop中实现了Google的MapReduce算法，它能够把应用程序分割成许多很小的工作单元，每个单元可以在任何集群节点上执行或重复执行。

此外，Hadoop还提供一个分布式文件系统用来在各个计算节点上存储数据，并提供了对数据读写的高吞吐率。

由于应用了map/reduce和分布式文件系统使得Hadoop框架具有高容错性，它会自动处理失败节点。

已经在具有600个节点的集群测试过Hadoop框架。

什么是hadoop hive2区分

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。

用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。

充分利用集群的威力进行高速运算和存储。

[1] Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。

HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。

HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming ess）文件系统中的数据。

Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。

HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。

[2] hive是Hadoop的一个组件，作为数据厂库，hive的数据是存储在Hadoop的文件系统中的，hive为Hadoop提供SQL语句，是Hadoop可以通过SQL语句操作文件系统中的数据。

hive是依赖Hadoop而存在的。

什么是hadoop

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。

用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。

充分利用集群的威力进行高速运算和存储。

[1] Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。

HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。

HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming ess）文件系统中的数据。

Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。