dubbodubbox 和dubbo 的区别

dubbo  时间:2021-08-09  阅读:()

dubbo禁用服务,但消费者还是能访问,为什么会这样,求解

直连加不发布服务 DUBBO的配置属性里面对消费端提供了不从注册中心发现服务的机制,直接配置远程接口的地址,这样可以保证消费端连接到制定的环境接口。

这样消费端是解决了问题,但是服务提供端呢?如上图的B1它即是消费端也是服务提供端,它提供A1所依赖的接口,那么如果B1将它的服务发布到注册中心里面(这里需要提醒,STABLE环境机制里面所有子环境公用一个注册中心),那么势必会导致stable环境里面的A会发现B1提供的服务?势必会导致stable环境的不稳定(stable环境的机制是stable环境只能进不能出,就是不能调用外部其他子环境的服务)?所以B1不能发布服务到注册中心,dubbo也提供了相关的配置属性来支持这一点。

下面我例举出通过哪些配置可以实现这种方案: 服务消费端: DUBBO在消费端提供了一个url的属性来指定某个服务端的地址 默认的方式是从注册中心发现接口.alibaba.dubbo.demo.HelloWorldService的服务,但是如果需要直连,可以在dubbo.properties下面配置dubbo.reference.helloWorldService.url=dubbo://ip:.alibaba.dubbo.demo.HelloWorldService可以通过配置dubbo.reference.url=dubbo://ip:port/来让某个消费者系统的服务都指向制定的服务器地址(关于配置信息可以参考《DUBBO配置规则详解》)

请教Dubbo 如何解决分布式事务

目前比较多的解决方案有几个: 一、结合MQ消息中间件实现的可靠消息最终一致性 二、TCC补偿性事务解决方案 三、最大努力通知型方案 第一种方案:可靠消息最终一致性,需要业务系统结合MQ消息中间件实现,在实现过程中需要保证消息的成功发送及成功消费。

即需要通过业务系统控制MQ的消息状态 第二种方案:TCC补偿性,分为三个阶段TRYING-CONFIRMING-CANCELING。

每个阶段做不同的处理。

TRYING阶段主要是对业务系统进行检测及资源预留 CONFIRMING阶段是做业务提交,通过TRYING阶段执行成功后,再执行该阶段。

默认如果TRYING阶段执行成功,CONFIRMING就一定能成功。

CANCELING阶段是回对业务做回滚,在TRYING阶段中,如果存在分支事务TRYING失败,则需要调用CANCELING将已预留的资源进行释放。

第三种方案:最大努力通知xing型,这种方案主要用在与第三方系统通讯时,比如:调用微信或支付宝支付后的支付结果通知。

这种方案也是结合MQ进行实现,例如:通过MQ发送http请求,设置最大通知次数。

达到通知次数后即不再通知。

具体的案例你也可以参考下这篇博客,它上面有完整的电商系统分布式事务实现案例:/article/detail/124243

webservice和dubbo区别

1、是否在spring mvc的controller中调用dubbo的service? 如果是从springmvc 的controller调用service,在service中调用dubbo,存在的一个好处是,可以单元测试,并且比较容易,如果不需要在service中单元测试,

dubbox 和dubbo 的区别

dubbo和dubbox都是流行的服务治理框架, dubbox是当当网的技术团队对dubbo框架的扩展,针对dubbo的一些问题进行扩展处理: 主要扩展的功能是支持REST风格远程调用(HTTP + JSON/XML)和支持基于Kryo和FST的Java高效序列化实现

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