大数据日志分析如何对网站日志进行分析

大数据日志分析  时间:2021-08-07  阅读:()

如何对大数据量日志表做分析

对大数据量日志表做分析。

1. 内容的分析的话就只能借助软件比对分析, 2. 对标题分析的话就可以直接通过程序查找。

3. 最后办法就是人工一个个排查了。

为什么说日志分析是开始采用大数据的最佳的起点

因为日志数据是非结构化数据,而且占非结构化数据的90%!,所以说日志分析是开始采用大数据的最佳的起点。

在过去几年,大数据产业更多关注的是如何处理海量、多源和异构的数据,并从中获得价值,而其中绝大多数都是结构化数据。

不可否认,这些数据的体量足够巨大,然而我们今天必须承认这些只是冰山一角——行业公认的数据是,结构化数据仅占到全部数据量的10%!其余90%都是以文件形式存在的非结构化和半结构化数据,包括各种办公文档、图片、视频、音频、设计文档、日志文件、机器数据等。

国内日志,易属于国内商业化方案。

MC、IBM、Informatica、Microsoft以及Oracle都纷纷投入了Hadoop的怀抱。

如何对网站日志进行分析

分析日志: 蜘蛛名称:百度->baiduspider、Google ->Googlebot、Msn ->msnbot、yahoo ->Slurp、yodao ->YoudaoBot、sogou ->Sogou+get+spider 在日志文件里,搜索以上蜘蛛名称。

就可以看到蜘蛛抓取的痕迹。

我们分析的主要点是,HTTP状态码,如以上的200和301。

" 200 5162 " 代表正常抓取,这次抓取了5162个字节。

不同的服务器或虚拟主机设置的日志记录内容不同。

有的如:200 0 33834 237 953 我们通过多看几条记录,观察规律,可以判断第三个数字代表字节数。

有的如:200 0 0或200 0 64 这是没有记录抓取字节数。

注意:200 0 0和200 0 64 没代表什么问题。

所谓200 0 64代表要被K的言论没有根据,一般的网站都有64代码。

在日志里,发现比较多的HTTP状态码是,200(正常)、304(没变化)、404(错误链接)。

304代表,自从上次抓取后,该内容没有更新。

一般情况下,网站的图片经常会返回该值。

404代表,访问的这个链接是错误链接。

这个错误链接,一方面来自原本存在后来删除了网页,另一方面可能来自本来就不存在,但其他人外链了这么个死链接。

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