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伯乐在线  时间:2021-08-05  阅读:()

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如何在Python中实现这五类强大的概率分布

R编程语言已经成为统计分析中的事实标准。

但在这篇文章中,我将告诉你在Python中实现统计学概念会是如此容易。

我要使用Python实现一些离散和连续的概率分布。

虽然我不会讨论这些分布的数学细节,但我会以链接的方式给你一些学习这些统计学概念的好资料。

在讨论这些概率分布之前,我想简单说说什么是随机变量(random variable)。

随机变量是对一次试验结果的量化。

举个例子,一个表示抛硬币结果的随机变量可以表示成 Python 1 2 X = {1 如果正面朝上, 2 如果反面朝上} 随机变量是一个变量,它取值于一组可能的值(离散或连续的),并服从某种随机性。

随机变量的每个可能取值的都与一个概率相关联。

随机变量的所有可能取值和与之相关联的概率就被称为概率分布(probability distributrion)。

我鼓励大家仔细研究一下scipy.stats模块。

概率分布有两种类型:离散(discrete)概率分布和连续(continuous)概率分布。

离散概率分布也称为概率质量函数(probability mass function)。

离散概率分布的例子有伯努利分布(Bernoulli distribution)、二项分布(binomial distribution)、泊松分布(Poisson distribution)和几何分布(geometric distribution)等。

连续概率分布也称为概率密度函数(probability density function),它们是具有连续取值(例如一条实线上的值)的函数。

正态分布(normal distribution)、指数分布(exponential distribution)和β分布(beta distribution)等都属于连续概率分布。

若想了解更多关于离散和连续随机变量的知识,你可以观看可汗学院关于概率分布的视频。

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1.java是解释性语言,java程序在运行时类加载器从类路经中加载相关的类,然后java虚拟机读取该类文件的字节,执行相应操作.而C++编译的时候将程序编译成本地机器码.一般来说java程序执行速度要比C++慢10-30倍.即使采用piling (读取类文件字节后,编译成本地机器码)技术,速度也要比C++慢好多.   2.java的垃圾回收机制较C++由程序员管理内存效率更低.   3.java程序有要从网络上加载类字节,然后执行,这也是导致java运行速度慢的原因.    4.在程序运行过程中,java虚拟机要检测数组是否越界,在C++中则不检测. 如果这些原因都不是的话,那就自己去ITjob网上看吧,这些也是复制过来的。

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