python运维如何做好python自动化运维

python 运维平台用什么框架

反过来说很好理解了。

几乎每个运维平台都支持python。

python很适合做运维脚本。

python开发太容易了。

所以做一个框架与平台也就几天的事情。

通常不会这么做，不重复做轮子。

通常运维平台主要是指监控与配置管理。

其中监控更是主要的内容。

配置还有其它的持续集成的方案。

监控比较常用的是nagios，这个平台就支持python，也支持perl之类的。

根据自己需要做功能的定制与扩展。

当然也有python爱好者喜欢完全用python开发的运维框架。

这个真的不是必要的，也没有必要。

各有所长。

综合使用，不造重复的轮子。

这才是正常的开发方式。

Python自动化运维需要掌握什么

建议你把你平时的日常运维工作列出来。

比如拷贝文件啊，部署啊，数据库维护啊之类的工作，列个表。

然后把每个工作项都用python实现。

然后放到系统的cron里面。

这样你的python学习第一步就完成了。

第二步，把生活中经常做的事情列举出来。

Python 在 Linux 系统运维中都有哪些应用

Python对日常运维工作来说比Perl和Bash都弱。

Python做Web开发也比PHP麻烦很多。

我个人的感觉Python更像Java，不适合与Perl/Bash比较。

我个人常用的运维工具是Bash为主，Python主要用来做一些算法演算。

因为我的日常维护任务以文件系统维护为主，比较语言要结合场景。

绝大部分的应用需求，所有语言都能完成，但是难易程度不同，选择语言要看开发者的熟练程度和需求的复杂程度。

如果只是“grep”需求，你选Bash执行grep最简单，如果稍复杂就用awk，再复杂就用perl。

用更通用的语言就是费力不讨好。

如果是个矩阵计算需求，perl的数组能把你折腾死，bash的管道能把机器折腾死。

我下面这个观点一定会有争议（尤其是PHPer），我倾向于把高级语言分成三类： 1) 底层的C/C++ 这是可以写操作系统，操作硬件的。

可以解决一切问题，但是绝大多数互联网项目不应该用。

2) 中性的Java/Python/Ruby/.NET系列 这是做项目的主要语言，平衡开发效率和执行效率。

没有明显的亮点，亦没有明显的缺点。

3) 特长的PHP/Bash/Perl 在某些特定领域，应该选择这些有特长的语言。

随着需求越来越全面，语言的短板越用越多，应该控制扩散。

如何做好python自动化运维

随着移动互联网的普及，服务器运维所面临的挑战也随之越来越大。

当规模增长到一定程度，手动管理方式已经无法应对，自动化运维成为解决问题的银弹。

Python凭借其灵活性，在自动化运维方面已经被广泛使用，能够大大提高运维效率，服务器集群的规模越大，优势越明显。

现在不论是Linux运维工程师还是Unix运维工程师都需要掌握Python，以提高运维效率。

第一个阶段：初级，掌握Python的语法和一些常用库的使用 掌握一门语言最好的方法就是用它，所以我觉得边学语法边刷Leetcode是掌握Python最快的方式之一。

很多只需要将Python作为脚本或者就是写一些小程序处理处理文本的话，到这一个阶段就足够了，这个阶段已经可以帮我们完成很多很多的事情了。

但是如果是一个专业学习Python的，恐怕还需要努力的升级：首先，国内的大多数人都是学习了其他语言（C，C++,Java等）之后来学习Python的，所以Python和这些语言的不同，也就是pythonic的东西需要一些时间去学习了解和掌握；另外，对于自己领域的领域的库构架的掌握也需要很长的时间去掌握；最后，如果想独立完成一个Python的项目，项目的布局，发布，开源等都是需要考虑的问题。

第二个阶段：中级，掌握自己特定领域的库，掌握pythonic写法，非常熟悉Python的特性 推荐的第一本书是《编写高质量代码–改善python程序的91个建议》，这本书大概的提了下Python工程的文件布局，更多的总结了如何写出pythonic的代码，另外，也介绍了一些常用的库。

这里首先推荐在腾讯官方课程渠道上进行直播学习，有号就能无偿一直学，每天晚上都是高清直播(企鹅球球：1129中间是834最后加上这个903连在一起就能够了），除此之外基于python2.7在网上的书籍适合于重头开始一直读完，作为一个开发人员，除了基本的语法，这本书里面提到了一些其他的常用的库，看了廖老师写的很多东西，感觉他的思路，以及写博客写书的高度，概括性，原理性都十分好，这本书读完之后，相信就能够动手写很多东西了，能够尽情的玩转Python解说器了。

要想深入的了解Python，有的时候看看Python的源码也是很重要的，自己通过读懂源码，来彻底的了解Python的核心机制，这里推荐《Python源码剖析——深度探索动态语言核心技术》，这本书并没有看完，只是在需要深入了解Python某个功能或者数据结构的时候看看相关章节，也觉得受益匪浅。

自己领域的书籍和资料也肯定很多，比如web开发的构架都有很多，只有了解熟悉了所有构架，在选择的时候才能衡量利弊，然后深入掌握某些构架。