学习者麒麟990和骁龙865哪个好
麒麟990和骁龙865哪个好 时间:2021-01-20 阅读:()
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"01123445678971:;865;8C和FG@ABC当前"关于学习者模型的研究颇多"但对影响学习者资源选择的学习者模型关注较少.
通过研究"我们试图回答"学习者的哪些属性真正影响其教育资源选择"并厘清这些属性之间的层级关系.
为探索影响学习者资源选择的因素及其内在关联结构"以尽可能少的特征属性来尽可能全面-立体地刻画在线学习者特征.
我们首先采用解释结构模型"筛选出学习者的核心特征属性"再遴选出影响学习者资源选择的因素并分析其层次关系"试图建立-*先天的能力智力水平学习起点习得的能力能力倾向学习动机学习者特质学习风格学习态度武法提孙舒颖李彤彤%+-=(%+*表%影响教育资源选取的学习者特征指标及其描述学习者特征描述参考文献认知能力认知过程中所涉及的选择性注意短时记忆空间能力和推理能力等徐芬李春花%&-@(%-*学习动机激发与推动学生参与学习并使之指向一定学业目标的动力倾向ABCCD99921E%&-=(%%*学习态度指学习者在学习过程中较为持久的肯定或否定的行为倾向或内部反应的准备状态F1G51"5%++=(%H*知识基础与新知识相关的先验知识学生在学习新知时能激活和回忆起的相关内容A92I9EC09C294J9445921E%+--(%=*内容偏好对不同类型学习内容的偏爱程度是学习者拓展兴趣的知识深度以及获得复杂各异知识的意向李秀敏%++=(%@*交互偏好个体的社会交互倾向可分为人与人交互和人与内容交互两种丁继红熊才平刘静等%+-@(%;*学习目标根据个体的知识基础结合教学目标和学习实际发挥学习者的主观能动性能够达到的要求吴刚平%+-H(%:*媒体偏好对媒体格式和媒体类型的偏爱程度李文静童钰等%+-;(%*学习风格学习者持续的个性化的学习方式和倾向KE9L56MJ8N99921E%+))(H+*知识掌握个体对知识的习得水平和掌握状态掌握层次分为感知学习阶段内化学习阶段或迁移学习阶段李宝张文兰%+)@(H)*自我效能个体根据自己的知识能力认为自己能完成某项给定任务的信心程度等O1E9783P6NQ->>+R(H%*学习策略学习者为了提升学习效率所运用的有效学习程序规则方法技巧及调控方式刘电芝黄希庭Q%&&%R(HH*信息素养发现检索评价和有效使用所需信息的能力J148PLQ%&&%R(H=*所处环境学习所发生的的环境和情境是学习者进行知识构建所依赖并与之产生交互的外部环境包括自然环境和社会环境余胜泉Q%&&:R(H@*学术视点0123401123445678971:;865;8>@A+B>#:;+=来动态获取学习者的需求其中>@代表用户的长期偏好>#代表用户的短期偏好二学习者行为和动力特征模型随着在线学习成为最主要的知识获取渠道学习演变为学习者遵从自身心理认知规律参照知识的内在逻辑关系选择知识序列的信息加工过程在线学习者能按需调整学习进度和策略自由选择学习内容资源和活动形成独特的学习路径学习者的学习路径及其在每个节点的停驻时间在一定程度上反映了学习者的学习动机策略态度自我效能甚至个体的学习目标等特征这些特征可以揭示学习者的动力机制和信息加工策略进而预测学习者的学习活动和需求除此之外学习者的知识访问路径也能反映其认知结构认知能力知识基础和信息素养等特征这些特征可揭示学习者的能力基础和认知规律学习路径记录着学习者的在线学习行为及其在各知识点的跳转情况操作方式和操作时长学习路径中的每个节点都可以表示成一个向量C$DED4D4CD4$DE>DEFDE$D其中$D表示时间点ED表示知识点编号4D代表页面操作方式4CD代表某一操作的频次4$D代表某一操作的操作时长E>D表示知识点媒体格式EFD表示知识点所属学科E$D表示在知识点停驻总时长根据在线学习系统中学习者在各知识点的回溯掌握状态和学习时长可以绘制出个体知识掌握图谱再与专家知识图谱进行对照便能发现学习者的认知特征和学习不足鉴于此学习者能正确定位自己所处的知识层次明晰自己的学习目标规范自己的学习路径倘属性说明学习风格场依赖型场独立型用数字描述交互偏好与内容交互与人交互用数字描述媒体偏好听觉型视觉型动觉型用数字描述内容偏好事实概念原理程序用数字描述表学习者偏好特征学习者特征模型学习者偏好特征模型学习者认知行为模型学习者策略及动力特征模型学习者情境特征模型情境推理数据挖掘行为分析偏好挖掘交互偏好媒体偏好内容偏好知识基础知识掌握认知能力信息素养学习目标自我效能学习态度学习策略社会情境认知情境技术情境偏好特征库行为绩效库学习行为库情境特征库EFE!
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浙江工业大学教育科学与技术学院讲师!
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研究方向&学习分析(教育大数据(社群学习,刘华中!
华中科技大学计算机科学与技术学院在读博士研究生!
研究方向&教育大数据(普适计算-0"1.
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