日志系统如何搭建日志监控系统

日志系统  时间:2021-07-19  阅读:()

系统日志应该怎么设计

这篇文章主要介绍了.NET 日志系统设计思路及实现代码,有需要的朋友可以参考一下 日志很明显是帮助大家定位到问题的一个很重要的手段,本来是想直接使用的NLog 来做系统的日志工具,哎伤不起,一变态非要说这个有很多不可控制的因素,这里我给大家讲一下我是怎么实现日志模块的,欢迎拍砖 总体架构图 ? 在这里我把日子的等级分为 跟踪,BUG 和错误 3种 定义枚举如下 代码如下: /// <summary> /// 日志等级 /// </summary> public enum Loglevel { Track=1, Bug, Error } ? 这里考虑日志的模块的可扩展性 (这里支持 数据库 和文件 2种方式) 这里使用适配器模式来完成本模块。

这里给大家来年终福利。

贴点代码 定义一个接口ILogTarget 代码如下: public interface ILogTarget { /// <summary> /// 写入追踪信息 /// </summary> /// <param name="LogContent"></param> void WriteTrack(string LogContent); /// <summary> /// 写入BUG信息 /// </summary> /// <param name="LogContent"></param> void WriteBug(string LogContent); /// <summary> /// 写入错误信息 /// </summary> /// <param name="LogContent"></param> void WriteError(string LogContent); } ? FileLog ,和DBLog 2个类实现上面的接口 这里不贴上具体的现实 代码如下: /// <summary> /// 文件日志实现类 /// </summary> public class FileLog : ILogTarget { public void WriteTrack(string LogContent) { throw new NotImplementedException(); } public void WriteBug(string LogContent) { throw new NotImplementedException(); } public void WriteError(string LogContent) { throw new NotImplementedException(); } } 代码如下: public class DBLog : ILogTarget { public void WriteTrack(string LogContent) { throw new NotImplementedException(); } public void WriteBug(string LogContent) { throw new NotImplementedException(); } public void WriteError(string LogContent) { throw new NotImplementedException(); } } 代码如下: public class SmartLog { private ILogTarget _adaptee; public SmartLog(ILogTarget tragent) { this._adaptee = tragent; } public void WriteTrack(string LogContent) { _adaptee.WriteTrack(LogContent); } public void WriteBug(string LogContent) { _adaptee.WriteBug(LogContent); } public void WriteError(string LogContent) { _adaptee.WriteError(LogContent); } } ? 调用方式 代码如下: SmartLog log =new SmartLog (new FileLog()); log.WriteTrack("Hello word");

系统日志怎么查

1、打开控制面板-管理工具-本地安全策略-本地策略-审核策略,然后对一些敏感的系统事件进行审核,比如登录事件,对象访问事件等, 2、对你要审核的文件夹(必须在NTFS分区)右键-高级-审核-添加你要进行审核的项目,如“删除”等。

3、最后守株待兔在事件查看器里看是哪个人动了你的文件。

系统日志一般能保留多久?以前的还能恢复吗?

系统日志是根据日志文件占用磁盘空间的大小来自动删除旧日志文件的,比如,如果设置日志文件占用磁盘空间为2M ,那么,当日志文件达到2M大小时,新的日志文件会自动替换最旧的日志;被替换后,一般无法恢复了。

系统日志文件是什么

1. 日志文件(Log files)是包含系统消息的文件,包括内核、服务、在系统上运行的应用程序等。

不同的日志文件记载不同的信息。

日志文件系统比传统的文件系统安全,因为它用独立的日志文件跟踪磁盘内容的变化。

2. 日志文件系统(journaling file system)是一个具有故障恢复能力的文件系统,在这个文件系统中,因为对目录以及位图的更新信息总是在原始的磁盘日志被更新之前写到磁盘上的一个连续的日志上,所以它保证了数据的完整性。

当发生系统错误时,一个全日志文件系统将会保证磁盘上的数据恢复到发生系统崩溃前的状态。

同时,它还将覆盖未保存的数据,并将其存在如果计算机没有崩溃的话这些数据可能已经遗失的位置,这是对关键业务应用来说的一个很重要的特性。

系统日志有哪些,如何清除这些日志?

系统日志是记录系统中硬件、软件和系统问题的信息,同时还可以监视系统中发生的事件。

用户可以通过它来检查错误发生的原因,或者寻找受到攻击时攻击者留下的痕迹。

系统日志包括系统日志、应用程序日志和安全日志。

清除步骤如下: 1.依次打开:控制面板->管理工具->事件查看器。

2.可以看到左侧的列表中有:“应用程序”、“安全性”和“系统”这3项。

在任意一项上点击右键,在快捷菜单中选择“清除所有事件”即可清空该项中的所有信息。

注:即便经过上述操作清理日志,电脑使用一段时间后,依然会提示日志已满。

原因是这些日志是分别保存在3个日志文件里的,而这些文件是有大小限制的,当达到最大值时系统就会提示日志已满。

要使已满的提示出现频率降低,其解决方法有: 在快捷菜单中选择“属性”,在弹出界面中的“最大日志文件大小”中将文件大小调大,例如将默认的512K调为1024K或更大。

另外,为了让系统在日志已满时自动处理旧的日志信息,在“属性”中要选中“改写久于...天的事件”。

这样当日志文件达到最大限制时,就会自动将旧的日志删除,腾出空间写入新的信息。

如何搭建日志监控系统

ELK(ElasticSearch, Logstash, Kibana)搭建实时日志分析平台(开源实时日志分析ELK平台部署) 日志主要包括系统日志、应用程序日志和安全日志。

系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息、检查配置过程中的错误及错误发生的原因。

经常分析日志可以了解服务器的负荷,性能安全性,从而及时采取措施纠正错误。

通常,日志被分散的储存不同的设备上。

如果你管理数十上百台服务器,你还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅日志。

这样是不是感觉很繁琐和效率低下。

当务之急我们使用集中化的日志管理,例如:开源的syslog,将所有服务器上的日志收集汇总。

集中化管理日志后,日志的统计和检索又成为一件比较麻烦的事情,一般我们使用grep、awk和wc等Linux命令能实现检索和统计,但是对于要求更高的查询、排序和统计等要求和庞大的机器数量依然使用这样的方法难免有点力不从心。

开源实时日志分析ELK平台能够完美的解决我们上述的问题,ELK由ElasticSearch、Logstash和Kiabana三个开源工具组成。

官方网站: ? Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎,它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制,restful风格接口,多数据源,自动搜索负载等。

? Logstash是一个完全开源的工具,他可以对你的日志进行收集、分析,并将其存储供以后使用(如,搜索)。

? kibana?也是一个开源和免费的工具,他Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面,可以帮助您汇总、分析和搜索重要数据日志。

工作原理如下所示: 在需要收集日志的所有服务上部署logstash,作为logstash agent(logstash shipper)用于监控并过滤收集日志,将过滤后的内容发送到logstash indexer,logstash indexer将日志收集在一起交给全文搜索服务ElasticSearch,可以用ElasticSearch进行自定义搜索通过Kibana 来结合自定义搜索进行页面展示。

四大组件: Logstash: logstash server端用来搜集日志; Elasticsearch: 存储各类日志; Kibana: web化接口用作查寻和可视化日志; Logstash Forwarder: logstash client端用来通过lumberjack 网络协议发送日志到logstash server;

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