mapreduce编程MapReduce 与 HBase 的关系？

在hadoop的mapreduce编程环境下，reduce的workers是通过什么协议获取map的workers

nand_.c： 定义了NAND驱动中与softeware ECC有关的函数和结构体，若你的系统支持hardware ECC，且不需要software ECC，则该文件也不需理会。

我们需要关心的是/nand/s3c2410,这个文件实现的是s3c2410/2440nandflash控制器最基本的硬件操作，读写擦除操作由上层函数完成。

MapReduce 与 HBase 的关系？

MapReduce与HBase没有关系： MapReduce： MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算。

概念"Map"和"Reduce"，是它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。

它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。

HBase： HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。

就像Bigtable利用了Google文件系统所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。

HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。

扩展资料： MapReduce集群中使用大量的低端服务器，因此，节点硬件失效和软件出错是常态，因而一个良好设计、具有高容错性的并行计算系统不能因为节点 失效而影响计算服务的质量。

任何节点失效都不应当导致结果的不一致或不确定性；任何一个节点失效时，其他节点要能够无缝接管失效节点的计算任务；当失效节 点恢复后应能自动无缝加入集群，而不需要管理员人工进行系统配置。

MapReduce并行计算软件框架使用了多种有效的错误检测和恢复机制，如节点自动重 启技术，使集群和计算框架具有对付节点失效的健壮性，能有效处理失效节点的检测和恢复。

参考资料来源：百度百科—MapReduce 参考资料来源：百度百科—HBase