维度表一共有多少个维度？每个维度各是什么意思

维度表时间:2021-07-09 阅读:()

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星形模式的基本特点是由多个维表(Dimension Table)和事实表(Fact Table)组成。

维表代表了相关的分析维度，事实表则是这些不同维度上的计算结果。

星形模式存储了系统在不同维度上的预处理结果，因此进行多维分析时速度很快，但如果分析范围超出了预定义的维度，那么增加维度将是很困难的事情。

这是我用google搜的一点. 你也搜搜看吧.

什么是ODS?还有什么是事实表和维度表啊？希望高手指教~

ODS全称为Operational Data Store，即操作型数据存储，是“面向主题的、集成的、可变的、反映当前数据值的和详细的数据的集合，用来满足企业综合的、集成的以及操作型的处理需求”(Bill.Inmon)。

ODS是数据仓库体系结构中的一个可选部分，ODS具备数据仓库的部分特征和OLTP系统的部分特征。

事实表就是按某个分析领域组合的数据表纬度表则是这个领域上的分析指标的组合表解释2: 简单点说；事实表就是交易表。

维度表就是基础表。

用来解释事实表中关键字纬度的具体内容。

解释3: 事实数据表数据仓库架构中的中央表，它包含联系事实与维度表的数字度量值和键。

事实数据表包含描述业务（如银行事务或产品销售）内特定事件的数据。

维度表数据仓库中的表，其条目描述事实数据表中的数据。

维度表包含创建维度所基于的数据。

再举个实际的例子。

银行对存款记账，A表中存放实际数据，包括账号、所属机构号、存款金额等，B表存放机构号和机构名称的对应关系。

则A是事实表，B是维表。

事实表每个数据仓库都包含一个或者多个事实数据表。

事实数据表可能包含业务销售数据，如现金登记事务所产生的数据，事实数据表通常包含大量的行。

事实数据表的主要特点是包含数字数据（事实），并且这些数字信息可以汇总，以提供有关单位作为历史的数据，每个事实数据表包含一个由多个部分组成的索引，该索引包含作为外键的相关性纬度表的主键，而维度表包含事实记录的特性。

事实数据表不应该包含描述性的信息，也不应该包含除数字度量字段及使事实与纬度表中对应项的相关索引字段之外的任何数据。

包含在事实数据表中的“度量值”有两中：一种是可以累计的度量值，另一种是非累计的度量值。

最有用的度量值是可累计的度量值，其累计起来的数字是非常有意义的。

用户可以通过累计度量值获得汇总信息，例如。

可以汇总具体时间段内一组商店的特定商品的销售情况。

非累计的度量值也可以用于事实数据表，单汇总结果一般是没有意义的，例如，在一座大厦的不同位置测量温度时，如果将大厦中所有不同位置的温度累加是没有意义的，但是求平均值是有意义的。

一般来说，一个事实数据表都要和一个或多个纬度表相关联，用户在利用事实数据表创建多维数据集时，可以使用一个或多个维度表。

维度表维度表可以看作是用户来分析数据的窗口，纬度表中包含事实数据表中事实记录的特性，有些特性提供描述性信息，有些特性指定如何汇总事实数据表数据，以便为分析者提供有用的信息，维度表包含帮助汇总数据的特性的层次结构。

例如，包含产品信息的维度表通常包含将产品分为食品、饮料、非消费品等若干类的层次结构，这些产品中的每一类进一步多次细分，直到各产品达到最低级别。

在维度表中，每个表都包含独立于其他维度表的事实特性，例如，客户维度表包含有关客户的数据。

维度表中的列字段可以将信息分为不同层次的结构级。

世界有多少维度？

宇宙真奥妙，但也只不过是在[组]与[合]之中。

同一层次的东西堆在一起，[组]成宇宙；不同层次的东西叠在一起，[合]成宇宙。

[组]字很好理解，都是看得到的东西并排；[合]字往往是由一些无法用我们的感观来表达的东西重叠。

而组与合也是我们的感观扭曲下的假象。

在我们这个感观下，[太阳系]与[原子]是一个超大、一个极微，[原子]从属于[地月系]、[太阳系]的卷叠关系。

而在另一个维度上看则与我们所见到的完全不一样，另一个维度看到[太阳系]与[原子]是同等大小，是并列排在一起的。

那个瘫子说宇宙有11维，他是在常规感观的基础上扩展出的维度，他的思维卷进了一个层叠的漩涡，而忽略了平行的概念。

比如在把大地认为是方的基础上再怎么扩展，始终是得不出地球是圆的。