虚拟rak服务器
rak服务器 时间:2021-01-17 阅读:()
vComputeServer|解决方案概览|2020年2月NVIDIA虚拟计算服务器利用虚拟GPU助力计算密集型工作负载变革虚拟计算随着数据中心服务器数量的增长,IT管理员期望使用来自VMware、红帽、Nutanix和Citrix的标准服务器虚拟化平台管理服务器.
如Gartner所述,"基于虚拟化管理程序的服务器虚拟化技术现已发展成熟.
对于大多数中到大型企业而言,其80%到90%的服务器工作负载都在虚拟机(VM)中运行.
"然而,除虚拟桌面基础架构外,使用基于虚拟化管理程序的虚拟化技术的这一传统数据中心架构皆局限于CPU服务器.
基于这一原因,运行AI、深度学习、数据科学和高性能计算(HPC)工作负载的GPU加速服务器通常位于数据中心的其他服务器中,与CPU服务器隔离,进而限制了利用率、灵活性和可管理性.
NVIDIAvComputeServer使GPU加速服务器能够拥有基于虚拟化管理程序的服务器虚拟化技术的优势.
数据中心管理员现在可以在虚拟机(VM)中使用GPU来运行各种计算密集型工作负载.
vComputeServer软件可通过虚拟化NVIDIAGPU来加速大型工作负载,软件中包含600多个用于AI、深度学习和高性能计算的GPU加速应用.
GPU共享可以让单个GPU助力多个VM,从而更大限度地提高利用率和可购性,也可实现多个虚拟GPU助力单个VM,从而完成十分密集的工作负载.
凭借对所有主要的虚拟化管理程序虚拟化平台的支持,数据中心管理员可以使用与其他数据中心相同的管理工具来管理GPU加速服务器.
计算许可与NVIDIAGRIDvPC/vApps和Quadro虚拟数据中心工作站(QuadrovDWS)不同,vComputeServer不与单个并发用户绑定,而是为每个物理GPU提供1年期的订阅许可,其中还包含NVIDIA企业支持.
如此,多个VM中的大量计算工作负载便可在单个物理GPU上运行,进而更大限度地提高利用率和投资回报率.
使用NGC软件优化容器vComputeServer支持用于深度学习、机器学习和高性能计算的NVIDIANGCGPU优化软件.
NGC软件包括为顶级AI和数据科学软件打造的容器,由NVIDIA进行调整、测试和优化.
此外,该软件还包括用于高性能计算应用和数据分析的经过全面测试的容器.
NGC还为各种常见的AI任务提供预训练模型,这些模型已经过针对NVIDIATensorCoreGPU的优化,并包括用于创建具备样本性能和准确性指标的深度学习模型的指令和脚本.
这可以帮助数据科学家、开发者和研究人员减少部署时间和降低项目复杂度,使其专注于构建解决方案、收集见解以及提供业务价值.
特性>GPU性能-在虚拟环境中访问功能强大的GPU.
>管理和监控-利用基于虚拟化管理程序的工具简化数据中心的可管理性.
>实时迁移-无需中断,便可实时迁移GPU加速VM,简化维护和升级过程.
>更大限度地提高利用率-通过GPU共享和多个GPU聚合来提高利用率和工作效率.
>安全-将服务器虚拟化的优势扩展到GPU工作负载.
>多租户-分离工作负载,从而为多个用户提供安全支持.
>快速部署-利用经GPU优化的NGC容器完成AI、数据科学和高性能计算任务.
>可靠性-使用纠错码(ECC)和动态页面引退防止数据发生损坏.
>企业软件支持-企业软件支持-通过NVIDIA企业和NVIDIANGC支持服务获得支持.
2020NVIDIACorporation.
保留所有权利.
NVIDIA、NVIDIAQuadro和NVIDIA徽标是NVIDIACorporation的商标或注册商标.
所有公司和产品名称均为相应所有者的商标或注册商标.
2020年2月1Gartner.
MarketGuideforServerVirtualization(《服务器虚拟化市场指南》).
2019年4月24日.
IDG00350674.
2根据有效的"支持、更新和维护(SUM)"合同提供.
3不包含在vComputeServer许可证中,但可通过NVIDIANGC支持服务合作伙伴单独获取.
4适用于QuadroRTX6000和RTX8000的24C配置文件.
5适用于NVIDIAV100的32C配置文件.
6适用于QuadroRTX8000的48C配置文件.
NVIDIAvCOMPUTESERVER功能列表推荐用于vCOMPUTESERVER的GPU其他支持的GPU支持的最大帧缓存容量48GB支持的最小帧缓存容量4GB最大多租户比例8:1可用配置文件4C、6C、8C、12C、16C、24C4、32C5、48C6vCOMPUTESERVER配置文件配置和部署GPU共享(部分)√GPU聚合(多个vGPU)√通过NVLink提供对等通讯√纠错码和动态页面引退√支持Linux操作系统√支持Windows操作系统xNVIDIA计算驱动程序√NVIDIA图形驱动程序xNVIDIAQuadro驱动程序x服务质量调度√NVIDIAQuadroRTX6000、RTX8000、NVIDIAP40、P100以及用于刀片式服务器的P6.
NVIDIAT4NVIDIAV100(SXM2)RT核心数48-TensorCore320640CUDA核心数2,5605,120内存16GBGDDR632GBHBM2FP16/FP32(混合精度)64TFLOPS125TFLOPSFP32(单精度)8.
1TFLOPS15.
7TFLOPSFP64(双精度)-7.
8TFLOPSNVLink:每个VM的GPU数量-最多8个纠错码和页面引退√√每个VM的多GPU数量最多16个最多16个数据中心管理主机、客户机和应用级监控√实时迁移√支持NVIDIA直接提供的企业级技术支持√维护版本、缺陷修复程序和安全补丁√NGC支持服务3√
如Gartner所述,"基于虚拟化管理程序的服务器虚拟化技术现已发展成熟.
对于大多数中到大型企业而言,其80%到90%的服务器工作负载都在虚拟机(VM)中运行.
"然而,除虚拟桌面基础架构外,使用基于虚拟化管理程序的虚拟化技术的这一传统数据中心架构皆局限于CPU服务器.
基于这一原因,运行AI、深度学习、数据科学和高性能计算(HPC)工作负载的GPU加速服务器通常位于数据中心的其他服务器中,与CPU服务器隔离,进而限制了利用率、灵活性和可管理性.
NVIDIAvComputeServer使GPU加速服务器能够拥有基于虚拟化管理程序的服务器虚拟化技术的优势.
数据中心管理员现在可以在虚拟机(VM)中使用GPU来运行各种计算密集型工作负载.
vComputeServer软件可通过虚拟化NVIDIAGPU来加速大型工作负载,软件中包含600多个用于AI、深度学习和高性能计算的GPU加速应用.
GPU共享可以让单个GPU助力多个VM,从而更大限度地提高利用率和可购性,也可实现多个虚拟GPU助力单个VM,从而完成十分密集的工作负载.
凭借对所有主要的虚拟化管理程序虚拟化平台的支持,数据中心管理员可以使用与其他数据中心相同的管理工具来管理GPU加速服务器.
计算许可与NVIDIAGRIDvPC/vApps和Quadro虚拟数据中心工作站(QuadrovDWS)不同,vComputeServer不与单个并发用户绑定,而是为每个物理GPU提供1年期的订阅许可,其中还包含NVIDIA企业支持.
如此,多个VM中的大量计算工作负载便可在单个物理GPU上运行,进而更大限度地提高利用率和投资回报率.
使用NGC软件优化容器vComputeServer支持用于深度学习、机器学习和高性能计算的NVIDIANGCGPU优化软件.
NGC软件包括为顶级AI和数据科学软件打造的容器,由NVIDIA进行调整、测试和优化.
此外,该软件还包括用于高性能计算应用和数据分析的经过全面测试的容器.
NGC还为各种常见的AI任务提供预训练模型,这些模型已经过针对NVIDIATensorCoreGPU的优化,并包括用于创建具备样本性能和准确性指标的深度学习模型的指令和脚本.
这可以帮助数据科学家、开发者和研究人员减少部署时间和降低项目复杂度,使其专注于构建解决方案、收集见解以及提供业务价值.
特性>GPU性能-在虚拟环境中访问功能强大的GPU.
>管理和监控-利用基于虚拟化管理程序的工具简化数据中心的可管理性.
>实时迁移-无需中断,便可实时迁移GPU加速VM,简化维护和升级过程.
>更大限度地提高利用率-通过GPU共享和多个GPU聚合来提高利用率和工作效率.
>安全-将服务器虚拟化的优势扩展到GPU工作负载.
>多租户-分离工作负载,从而为多个用户提供安全支持.
>快速部署-利用经GPU优化的NGC容器完成AI、数据科学和高性能计算任务.
>可靠性-使用纠错码(ECC)和动态页面引退防止数据发生损坏.
>企业软件支持-企业软件支持-通过NVIDIA企业和NVIDIANGC支持服务获得支持.
2020NVIDIACorporation.
保留所有权利.
NVIDIA、NVIDIAQuadro和NVIDIA徽标是NVIDIACorporation的商标或注册商标.
所有公司和产品名称均为相应所有者的商标或注册商标.
2020年2月1Gartner.
MarketGuideforServerVirtualization(《服务器虚拟化市场指南》).
2019年4月24日.
IDG00350674.
2根据有效的"支持、更新和维护(SUM)"合同提供.
3不包含在vComputeServer许可证中,但可通过NVIDIANGC支持服务合作伙伴单独获取.
4适用于QuadroRTX6000和RTX8000的24C配置文件.
5适用于NVIDIAV100的32C配置文件.
6适用于QuadroRTX8000的48C配置文件.
NVIDIAvCOMPUTESERVER功能列表推荐用于vCOMPUTESERVER的GPU其他支持的GPU支持的最大帧缓存容量48GB支持的最小帧缓存容量4GB最大多租户比例8:1可用配置文件4C、6C、8C、12C、16C、24C4、32C5、48C6vCOMPUTESERVER配置文件配置和部署GPU共享(部分)√GPU聚合(多个vGPU)√通过NVLink提供对等通讯√纠错码和动态页面引退√支持Linux操作系统√支持Windows操作系统xNVIDIA计算驱动程序√NVIDIA图形驱动程序xNVIDIAQuadro驱动程序x服务质量调度√NVIDIAQuadroRTX6000、RTX8000、NVIDIAP40、P100以及用于刀片式服务器的P6.
NVIDIAT4NVIDIAV100(SXM2)RT核心数48-TensorCore320640CUDA核心数2,5605,120内存16GBGDDR632GBHBM2FP16/FP32(混合精度)64TFLOPS125TFLOPSFP32(单精度)8.
1TFLOPS15.
7TFLOPSFP64(双精度)-7.
8TFLOPSNVLink:每个VM的GPU数量-最多8个纠错码和页面引退√√每个VM的多GPU数量最多16个最多16个数据中心管理主机、客户机和应用级监控√实时迁移√支持NVIDIA直接提供的企业级技术支持√维护版本、缺陷修复程序和安全补丁√NGC支持服务3√
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