python论文对python学习的总结怎么写

Python是什么编程语言

也许最初设计 Python 这种语言的人并没有想到今天Python 会在工业和科研上获得如此广泛的使用。

著名的自由软件作者Eric Raymond 在他的文章《如何成为一名黑客》中，将Python 列为黑客应当学习的四种编程语言之一，并建议人们从Python 开始学习编程。

这的确是一个中肯的建议，对于那些从来没有学习过编程或者并非计算机专业的编程学习者而言，Python 是最好的选择之一。

Python 第一次学习Python，我只用了不到二十分钟的时间，站在书店里把一本教初学编程的人学习Python 的书翻了一遍。

也是从那时起，我开始被这种神奇的语言吸引。

Python 可以用来开发symbian 上的东西。

易用与速度的完美结合Python 是一种用起来很方便的语言，很多初学Java 的人都会被 Java 的CLASSPATH 搞得晕头转向，花上半天的时间才搞明白原来是CLASSPATH 搞错了自己的 Hello World 才没法运行。

用Python 就不会有这种问题，只要装上就能直接用。

Python 是一种脚本语言，写好了就可以直接运行，省去了编译链接的麻烦，对于需要多动手实践的初学者而言，也就是少了出错的机会。

而且Python 还有一种交互的方式，如果是一段简单的小程序，连编辑器都可以省了，直接敲进去就能运行。

Python 是一种清晰的语言，用缩进来表示程序的嵌套关系可谓是一种创举，把过去软性的编程风格升级为硬性的语法规定。

再不需要在不同的风格间选择、再不需要为不同的风格争执。

与 Perl 不同，Python 中没有各种隐晦的缩写，不需要去强记各种奇怪的符号的含义。

Python 写的程序很容易懂，这是不少人的共识。

Python 是一种面向对象的语言，但它的面向对象却不象C++那样强调概念，而是更注重实用。

不是为了体现对概念的完整支持而把语言搞得很复杂，而是用最简单的方法让编程者能够享受到面向对象带来的好处，这正是 Python 能像 Java、C#那样吸引众多支持者的原因之一。

Python 是一种功能丰富的语言，它拥有一个强大的基本类库和数量众多的第三方扩展，使得Python 程序员无需去羡慕Java 的JDK。

Python 为程序员提供了丰富的基本功能使得人们写程序时用不着一切最底层做起。

说到这里，人们通常会用一种担心：脚本语言通常很慢。

脚本语言从运行的速度讲的确会慢一些，但 Python 的速度却比人们想象得快很多。

虽然 Python 是一种脚本语言，但实际上也可以对它进行编译，就象编译Java 程序一样将Python 程序编译为一种特殊的ByteCode，在程序运行时，执行的是ByteCode，省去了对程序文本的分析解释，速度自然提升很多。

在用Java 编程是，人们崇尚一种Pure Java 的方式，除了虚拟机一切东西都用Java 编写，无论是基本的数据结构还是图形界面，而Pure Java 的SWING，却成为无数Java 应用开发者的噩梦。

Python 崇尚的是实用，它的整体环境是用C 来编写的，很多基本的功能和扩展的模块都是用 C/C++来编写的，当执行这一部分代码时，它的速度就是C 的速度。

用Python 编写的普通桌面程序，其启动运行速度与用C 写的程序差别不大。

除了这些，通过一些第三方软件包，用Python 编写的源代码还可以以类似JIT 的方式运行，而这可以大大提高Python 代码的运行速度，针对不同类型的代码，会有2 倍至100 倍不等的速度提升。

Python 是我见到过的语言中，在易用性和速度上结合的最完美的一个，通过丧失一点点经常可以忽略不计的运行速度从而获得更高的编程效率，这就是我选择Python 的原因。

把精力放在要解决的问题上选择一种合适的语言，才能让你把有限的精力放到最需要解决的问题上。

不同的语言有不同的作用，C 和汇编适合编写系统软件，如果用它们来编写企业应用，恐怕没几个人能得心应手。

我以前就碰到一个用汇编写数据库程序的哥，虽然最基本的功能完成了，但要增加个报表预览什么的，他就没法应付了。

聪明的程序员是用合适的工具去完成任务，想找一把万能钥匙是不太可能的。

Python 的自动的垃圾回收机制是高级的编程语言的一种基本特性，用拥有这一功能的语言编程，程序员们通常不用去关心内存泄漏的问题，而当我们用 C/C++写程序时，这却是最重要的需要认真考虑却又很容易出错的问题之一。

数据结构是程序构成的重要部分，链表、树、图这些在用C 编程时需要仔细表达的问题在Python 中简单了很多。

在Python 中，最基本的数据结构就是数组、序列和哈希表，用它们想要表达各种常见的数据结构是非常容易的。

没了定义指针、分配内存的任务，编程变得有趣了。

CORBA 是一种高级的软件体系结构，它是语言无关平台无关的。

C++、Java 等语言都有CORBA 绑定，但与它们相比，Python 的 CORBA 绑定却容易很多，因为在程序员看来，一个 CORBA 的类和 Python 的类用起来以及实现起来并没有什么差别。

没了复杂体系结构的困扰，用 Python 编写CORBA 程序也变得容易了。

好钢要用在刀刃上，要想用有限的时间完成尽量多的任务，就要把各种无关的问题抛弃，而Python 恰恰提供了这种方法。

跨平台又易扩展随着Linux 的不断成熟，越来越多的人转到Linux 平台上工作，软件的开发者自然就希望自己编写的软件可以在所有平台下运行。

Java 一次编写处处运行的口号使它成为跨平台的开发工具的典范，但其运行速度却不被人们看好。

实际上，几乎所有的著名脚本语言都是跨平台的，Python 也不例外。

Python 不仅支持各种Linux/Unix 系统，还支持Windows，甚至在Palm 上都可以运行 Python 的程序。

一个程序想要跨平台工作，不仅仅需要语言本身能够做到在平台之间兼容，在图形化界面的时代，还需要有能跨平台工作的 Widget。

Python 不仅支持老一些的 TK，还支持新的GTK+、QT 以及wxWidget，而这些Widgets 都可以在多个平台上工作。

通过它们，程序员就可以编写出漂亮的跨平台GUI 程序。

Python 通常是运行在native 代码与脚本代码之间，程序员可以用 C/C++为 Python 编写各种各样的模块，这不仅可以让程序员以 Python 的方式使用系统的各种服务及用C/C++编写的优秀函数库和类库，还可以大幅度提高Python 程序的速度。

用C/C++编写Python 的模块并不复杂，而且为了简化这一工作，人们还制作了不少工具用来协助这一工作。

正是因为如此，现在各种常用的函数库和类库都有Python 语言的绑定，用 Python 可以做到的事情越来越多了。

万能钥匙？Python 功能强大，但它却不是万能的。

如果你要编写操作系统或驱动程序，很显然，Python 是做不到的。

要写软件，没有哪个工具是万能的，现在之所以有那么多的编程语言，就是因为不同的语言适合做不同的事情。

因此，选择适合自己的语言工具是最重要的。

如何学习Python总结之谈

Python不仅很适合初学者学习编程，而且还是一种功能强大的语言，你可以用它来做其他语言能够做的任何事情。

而Python本身也几乎无处不在， Python编写的程序可以在各种主流的操作系统中运行，甚至于Palm。

哦，差点忘了，Eric Raymond还告诉我们说黑客必须掌握四种语言，首推就是Python了。

，当然如果你一天都不可以离开.NET的话，就从IronPython开始学习Python吧。

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对python学习的总结怎么写

1.Python初步 Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言。

公认的特点是简单、易学、免费、开源等等。

个人觉得特别喜欢Python的地方是对字符串操作特别的灵活、采取缩进的方式简单明了（虽然百度百科上把这个说成是局限）、以及简单的语法。

Python 和c类似，是顺序进行的，不想visual c++是事件触发不同模块进行的。

操作和matlab相似，有编辑窗口，也有一个运行的窗口（交互式解释器），可以编写之后运行，也可以在命令行模式下一条条的完成。

2.基本语法 2.1表达式、数字、/(整除)、%（取余）、**(幂)、#注释； 2.2长整形（后面加L）；十六进制和八进制（和c一样0x和0）； 2.3变量赋值（x=2）、语句、输入输出（input（“哈哈”）、x=input（””））； 2.4 函数：abs()、round()四舍五入 2.5 模块：importmath 3.字符串 3.1 单引号和转义字符 Python中单引号和双引号的作用基本上是一致的，用双引号一般是在所引用的字符串中包含单引号，为了加以区分所以使用双引号。

另一个方式就是用/来转义。

转义即把后面的一个字符不按照它自身的功能处理而作为普通字符。

3.2 字符串表示 字符串拼接用‘+’，例：x=‘a’ y=’b’ z=x+y 字符串表示：str：把值转换为合理形式的字符串，以便用户理解 repr或‘x’:创建一个字符串，以合法的Python表达式的形式来表示值。

长字符串： 如果字符串太长，可以用三个引号来代替普通的引号。

或者在每行末用/转义换行符。

原始字符串：r‘’不会对/做转义处理，会保持字符串内所有字符的原始书写。

3.3 字符串格式 这个和c类似，用格式化操作符（%）来规定诸如长度、精确位、对齐等。

3.4 字符串方法 字符串方法和序列方法类似：对象.方法。

常用的有以下几种： find:在字符串中查找子字符串，返回子字符串所在位置最左端索引，没有则返回-1。

>>>title=’I am achinse’ >>>title.find(‘chi’) >>>8 注：还可以指定范围：title.find(‘’,0,16),即为从第一个到第16个。

join:在队列中添加元素。

>>>sep=”+” >>>seq=[‘1’,’2’,’3’,’4’,’5’] >>>sep.join(seq) >>>’1+2+3+4+5’ lower:返回字符串的小写版 >>>’I am aChinese’.lower() >>>I am aChinese replace:返回某字符串的所有匹配项均被替换之后得到的字符串。

>>>’This is atest’.replace(‘is’,’eez’) >>>’theez eez atest’ split:join的逆方法，用来将字符串分割成序列 >>>’1+2+3+4’.split(‘+’) >>>[‘1’,’2’,’3’,’4’] strip:返回去除两侧（不包括内部）空格的字符串： >>>’ hh di hh ’.strip() >>>’hh dihh’ 注:还可指定要去除的字符，列为参数即可，注意只去除两侧，中间有也不会去除。

translate：与replace相似，但是只处理单个字符，优势在于可以同时进行多个替换。

3.5 字符串与序列 字符串可以通过list函数转换为序列，序列的操作见下一部分。

唯一与标准序列不同的是不可变，不能x[2]=’c’ 4.序列 4.1 通用序列操作 索引：如c的下标 分片：[3（起始）:6（去除分片后剩余部分的第一位）] [-3:-1] [0:10:2(步长)] 序列相加、相乘：+ * in：是否在序列中，返回布尔值 长度、最大（小）值：len() max()min() 4.2 列表 4.2.1基本列表操作 元素赋值、分片赋值（很有意思的操作） 4.2.2 列表方法 对象.方法（参数） append：用于在列表末尾追加新对象 count：统计某个元素在列表中出现的次数 extend：可以在末尾一次性追加另一个序列中的多个值 index:用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置 insert：用于将对象插入到列表中 pop：移除列表中的一个元素（默认是最后一个），并返回该元素的值 remove：用于移除列表中某一个值的第一个匹配项 reverse：将列表中的元素反向存放 sort：在原位置进行排序 =============================================================================================== 这个假期在学校实验室实习，需要用到python，不过要求不高，需要用python编的程序其实很简单，加上之前有了c语言和delphi的基础，只是大体看了看python的书，这里很想说的是有的时候边学边用，边用边找的学习方式非常有效率！！ python给我最大的感受就是灵活，简单。

语法非常贴近自然语言的习惯，而且对于尤其是字符串的处理非常强大，不需要自己再绞尽脑汁像准备ACM那时候那么痛苦，非常喜欢python！！