计算机网站木马检测

姓名职称1计算机科学与技术私有云平台分布式文件管理研究基于Spring、FastDFS、MongoDB等开源开放架构活开源中间件,梳理凝练并掌握自主、融合、可扩展的分布式文件系统和文档数据库,深入研究,解决问题.
主要研究内容包括:面向管理信息化业务的私有云平台总体架构;文件管理中间件关键技术研究;相关数据库及应用关键技术探索研究;分布式文件系统解决方案部署架构关键技术研究.
可根据兴趣和特长选择.
计算机相关专业大学2-3年级优秀本科生,三年级优先.
需学校同意,时间6-11个月.
李翀副研究员2计算机科学与技术异构数据库同步技术基于通用ETL工具和数据库同步技术,以科研教育态势感知数据汇聚交换课题为背景,研究异构数据同步策略,解决不同场景下,数据完整性、一致性、安全可靠性问题.
并基于开源项目构建和实现.
可根据兴趣和特长选择.
计算机相关专业大学2-3年级优秀本科生,三年级优先.
需学校同意,时间6-12个月.
李翀副研究员3计算机科学与技术互联网数据分布式采集技术互联网的发展将社会带入数据高度发达且公开的信息时代,大数据时代对于各种决策及动态分析等具有极其重要的作用,而如何大规模、快速采集数据成为技术焦点,解决数据采集量大、数据来源多和实时性低的问题,以及如何保障可靠性及智能识别判断数据源有效性是研究热点.
可根据兴趣和特长选择.
计算机相关专业大学2-3年级优秀本科生,三年级优先.
需学校同意,时间6-13个月.
李翀副研究员4网络空间安全基于机器学习的网络攻击检测研究与应用针对传统网络攻击检测低效、被动的局面,研究基于机器学习的网络攻击检测方法,对网络的大量数据进行分析,并通过学习算法自动产生规则,提高网络攻击检测的自学习和自升级能力,实现对未知与变形攻击的检测.
研发相应的工具集;在不少于3种应用环境中应用示范并取得成效.
学科背景等导师本人对申请人满足的条件需求.
(1)全日制本科或研究生在读学生.
(2)计算机/安全相关领域.
(3)国家或国际计算机领域创新大赛获奖者优先.
龙春高级工程师指导导师序号一级学科拟支持项目研究方向项目简介申报条件5网络空间安全基于机器学习的网页木马流量识别研究针对传统的网页木马检测技术的局限性,研究基于机器学习的网页木马流量识别技术,对大量网络流量进行分析,并通过机器学习技术自动收集网页木马特征,提高网页木马流量识别的准确率和速度,实现大量网络流量网页木马准确识别.
研发相应的工具集,在不少于3种web场景中应用示范并取得成效.
学科背景等导师本人对申请人满足的条件需求.
(1)全日制本科或研究生在读学生.
(2)计算机/安全相关领域.
(3)国家或国际计算机领域创新大赛获奖者优先.
万巍高级工程师6计算机科学与技术地理空间场景智能匹配算法研究在导师的指导下,运用深度学习算法,从图像中提取该场景的环境因子,并对图形进行分类,改进现有CNN算法,提出新的计算模型,在高水平期刊或会议发表1-2篇论文1,计算机相关专业;2、熟悉深度学习算法;有探索钻研精神;3,有计算机视觉学或投稿经验者优先;郭旦怀副研究员7计算机科学与技术地理空间场景智能匹配系统研发运用深度学习算法,从空间场景中提取和用户输入空间场景中相似的空间场景,研发基于草图的地图搜索系统,并在2种以上的介质上进行适配.
1,计算机相关专业;2、熟悉深度学习算法;有探索钻研精神;3,有计算机视觉学或地理信息学背景优先;郭旦怀副研究员8计算机科学与技术人工智能平台GPU虚拟化研究与应用GPU计算能力极大促进了深度学习的发展,但仍仍存在CPU与GPU的固定配比、GPU资源动态分布与共享等问题.
针对上述问题,重点利用虚拟机和容器等相关技术,研究和实现异构GPU资源的服务模型,提出容器化应用部署和批量计算任务迁移等方法,研发相应的WEB服务和工具集,在人工智能平台部署、示范并取得成效.
1,计算机相关专业;2,熟悉Java或者Python编程语言;3,有兴趣人在工智能、云计算等领域发展,有Linux开发经验者优先.
郭旦怀副研究员9计算机科学与技术人工智能平台云边融合计算服务云计算提供海量计算资源,边缘设备及时与个性化的用户体验,但云边融合计算存在数据存储与传输、工作流定制、应用开发框架等方面的问题.
针对上述问题,研究云-边之间的通信接口、单个计算任务的描述与执行、多计算任务工作流等方面,研发相应的WEB服务和工具集,在人工智能平台部署、示范并取得成效.
1,计算机相关专业;2,熟悉Java、Javascript或者Python编程语言;3,有WEB服务开发经验者优先.
郭旦怀副研究员10计算机科学与技术深度学习方法研究与应用示范深度学习在很多领域得到了很好的应用,搭建深度学习软件平台,研究CNN,RNN,LSTM等神经网络的优缺点和适用性,并在空气质量预报等领域开展应用和模型优化.
1.
计算机相关专业;2.
具有良好的团队合作精神、较强的责任心和独立思考解决问题能力.
姜金荣研究员11计算机科学与技术并行算法研究与并行软件开发通过并行处理来快速提升微处理器的性能已经成为趋势.
本项目将针对异构CPU,研发高效率并行算法和并行应用软件.
1.
计算机相关专业;2.
具有良好的团队合作精神、较强的责任心和独立思考解决问题能力.
姜金荣研究员12计算机科学与技术科学计算应用软件应用服务研究依托国家高性能计算环境,面向科学计算应用软件应用需求,进一步深化研发结合在线计算服务优点和便利性的科学计算应用社区平台,涵盖新药研发、个性化医疗、生物信息和计算化学等科研领域.
1.
计算机相关专业;2.
了解WEB开发,有数据库相关背景知识;3.
具有良好的团队合作精神、较强的责任心和独立思考解决问题能力.
刘倩副研究员13计算机科学与技术基于MEC的5G网络传输优化技术研究与实现5G网络是当前网络通信领域的研究热点.
未来5G网络的高密度、高带宽、低时延等高性能特性将进一步促进各种新型业务的发展.
同时,新型业务的飞速发展也将给5G网络带来极大的挑战.
本项目面向移动新型业务发展对网络的需求和挑战,开展5G网络传输优化技术研究,重点研究基于移动边缘计算MEC技术,适合5G移动网络环境的高性能网络传输协议,对提出的新协议进行开发实现,并实验评估协议性能.
计算机、通信、电子信息等专业,了解计算机网络原理,具有较强的编程能力.
任勇毛副研究员14计算机科学与技术高速网络传输协议性能评价及改进研究传输协议是影响网络传输性能的关键因素之一.
网络物理带宽的飞速提高为大数据的传输提供了条件,传输协议的设计亦需要随基础网络状况的变化而作适应性的改变,以满足日益增长的应用的需求.
本项目研究将对最新提出的典型的高速网络传输协议,如Google提出的BBR、QUIC、GCC等协议机制进行分析,并通过实验对协议性能进行评价,在此基础上,探索提出改进的高性能网络传输协议.
计算机、通信、电子信息等专业,了解计算机网络原理,具有较强的编程能力.
任勇毛副研究员15计算机科学与技术融合型大数据管理系统与应用研究面向海量结构化非结构化数据的融合管理需求,研究融合存储和融合查询分析关键技术;研发存储管理、查询引擎、AI算法模块,开发大数据ETL、可视化展示工具集.
计算机专业,具有良好的图数据库或者Web应用开发基础,沟通能力强沈志宏研究员16计算机科学与技术分布式数据采集与获取方法研究与实现针对科技领域数据获取的问题,研究分布式数据获取方法,设计实现具有一定灵活性、鲁棒性的数据获取工具,并在若干环境下实现验证.
1.
计算机相关专业学生2.
较好的Java或Python编程基础3.
较强的求知欲与学习能力,有意在大数据、人工智能方向深入研究杜一副研究员17计算机科学与技术复杂标注问题的众包模式研究与设计针对科技领域数据标注中的复杂问题,研究众包的解决方案,在阅读文献并总结已有工作的基础上,设计并实现针对科技领域数据标注的有针对性的众包模式.
1.
计算机、管理或设计相关专业学生2.
较好的英文基础及文献阅读能力3.
较强的求知欲与学习能力杜一副研究员18计算机科学与技术海量网络数据交互式呈现方法实现以海量网络数据的交互式呈现方法为研究对象,网络数据的离线计算、增量数据获取、动态渲染及根据需求的渲染等方法,实现对海量网络数据的交互式呈现.
1.
计算机或设计相关专业学生2.
具有一定的JavaScript编程基础3.
较强的求知欲与学习能力,有意在大数据、可视分析方向深入研究杜一副研究员