gamma分布GAMMADIST 什么函数，怎么使用

Gamma分布的定义

性质： 1、β=n，Γ(n,α)就是Erlang分布。

Erlang分布常用于可靠性理论和排队论中 ,如一个复杂系统中从第 1 次故障到恰好再出现 n 次故障所需的时间;从某一艘船到达港口直到恰好有 n 只船到达所需的时间都服从 Erlang分布； 2、当α= 1 , β = 1/λ 时，Γ(1,1/λ) 就是参数为λ的指数分布,记为exp (λ) ； 3、当α =n/2 ，β=1/2时，Γ (n/2,1/2)就是数理统计中常用的χ2( n) 分布。

4、数学期望(均值)、方差分别为 对于Γ(a ,β )，E( X) =a/β，D ( X) =α / (β*β) 5、(Gamma 分布的可加性)：设随机变量 X1 , X2 , …, Xn 相互独立，并且都服从Gamma 分布，即Xi ～Γ(αi , β)，i =1 ,2 , …, n , 则： X1 + X2 + …+ Xn ～ Γ(α1 +α2 + …+αn ,β )

什么是ged分布

ged分布是广义误差分布（Generalized error distribution 或 Exponential power distribution），是一种连续概率分布，使用尺度参数a和指数b。

它的概率密度为： <math>p(x) mathrm{d}x = {1 over 2 a Gamma(1+1/b)} exp{(-|x/a|^b)} mathrm{d}x</math> 当b = 1时，即缩减成一个拉普拉斯分布。

当b = 2且<math>a = sqrt{2} sigma</math>时，就成为正态分布。

为什么MATLAB中随机生成的gamma分布的均值和公式计算的结果不匹配哪

gamma分布有两个参数 在matlab里面可以用 gamrnd函数生成符合gamma分布的随机数序列 格式： R = gamrnd(A,B,v); 参数是A，B ，生成矩阵的大小由v决定 R = gamrnd(2,2,[1 10000]); 这样就生成10000个随机数，符合gamma(2,2)的分布 mean(R) ans = 4.0137 计算这10000个数的平均值，结果为4.0137 而理论均值是AB的乘积为4 因为是数列是随机产生的而数字个数有限 所以得到的均质不可能刚好是4，而是在4附近浮动的值 你可以多运行几次R = gamrnd(2,2,[1 10000]);mean(R) 只要结果都很接近4，在4左右浮动，就证明是符合理论的 当然你也可以用其他的A,Bc参数，最后均值得结果都是很接近AB乘积的

GAMMADIST 什么函数，怎么使用

EXCEL函数 GAMMADIST

返回伽玛分布。 可以使用此函数来研究具有偏态分布的变量。 伽玛分布通常用于排队分析。 语法 GAMMADIST(x,alpha,beta,cumulative) X 为用来计算伽玛分布的数值。 Alpha 分布参数。 Beta 分布参数。 如果 beta = 1，函数 GAMMADIST 返回标准伽玛分布。 Cumulative 为一逻辑值，决定函数的形式。 如果 cumulative 为 TRUE，函数 GAMMADIST 返回累积分布函数；如果为 FALSE，则返回概率密度函数。 说明 如果 x、alpha 或 beta 为非数值型，函数 GAMMADIST 返回错误值 #VALUE!。 如果 x < 0，函数 GAMMADIST 返回错误值 #NUM!。 如果 alpha ≤ 0 或 beta ≤ 0，函数 GAMMADIST 返回错误值 #NUM!。 伽玛概率密度函数的计算公式如下： 标准伽玛概率密度函数为： 当 alpha = 1 时，函数 GAMMADIST 返回如下的指数分布： 对于正整数 n，当 alpha = n/2，beta = 2 且 cumulative = TRUE 时，函数 GAMMADIST 以自由度 n 返回 (1-CHIDIST(X))。 当 alpha 为正整数时，函数 GAMMADIST 也称为爱尔朗 (Erlang) 分布。 示例 如果您将示例复制到空白工作表中，可能会更易于理解该示例。 操作方法 创建空白工作簿或工作表。 请在“帮助”主题中选取示例。 不要选取行或列标题。 从帮助中选取示例。 按 Ctrl+C。 在工作表中，选中单元格 A1，再按 Ctrl+V。 若要在查看结果和查看返回结果的公式之间切换，请按 Ctrl+`（重音符），或在“工具”菜单上，指向“公式审核”，再单击“公式审核模式”。 1 2 3 4 A B 数据 说明 10 用来计算伽玛分布的数值 9 Alpha 分布参数 2 Beta 分布参数 公式 说明（结果） =GAMMADIST(A2,A3,A4,FALSE) 在上述条件下的概率伽玛分布 (0.032639) =GAMMADIST(A2,A3,A4,TRUE) 在上述条件下的累积伽玛分布 (0.068094)