聚类分析案例怎么用spss做R聚类分析做出相关系数

聚类分析案例  时间:2021-06-08  阅读:()

R语言哪些包可用来做聚类分析

library(flexclust)数据nutrient可以用来做聚类分析 library(NbClust)函数NbClust()选择层次聚类分析聚类的个数 library(rattle)数据wine可以做K均值分析 library(stats)函数kmeans()进行K均值聚类分析 library(cluster)函数pam()进行中

用SPSS做聚类分析

聚类分析一般是将样本进行分类,得到几类,然后对几个类别进行命名,以及得到的类别数据一般需要用于后续进一步分析使用等。

所以聚类分析后一般需要使用方差分析,这个步骤还比较多,建议你使用在线版本的SPSS软件SPSSAU进行分析,这是个智能化的软件,里面全部把过程都帮你整理好,以及表格也全部进行了智能化规范。

怎么用spss做R聚类分析做出相关系数

1.大致步骤与Q型聚类没有太多的区别,区别在于选择“变量”,达到变量降维的目的。

2.结果解析:由于在“方法”选项框中选择“欧氏距离”,所以在“近似矩阵”结果中的意大利与意大利是0,表示欧式距离为0。

3.由上图可知,若分为3类,则韩国、法国、美国为一类(即judge2、judge4、judge6)。

此三个中,选择哪个作为代表呢?应该选择复相关系数高的作为代表,美国与(韩国、法国)为0.93,法国与(美国、韩国)为0.944,韩国与(美国、法国)为0.949,所以比较可知,应选择韩国作为代表。

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