连通域怎么提取二值图里的连通域

连通域  时间:2021-06-07  阅读:()

matlab怎样统计连通域个数

% bw 是二值图像 [l,nm] = bwlabel(bw,8); for i = 1:nm [r,c] = find(l == i); left = min(c); right = max(c); = min(r); buttom = max(r); width(i) = right - left; height(i) = - buttom; end % width 和 height 分别存各联通阈的宽度和高度

空间一维,二维单连通区域定义

空间一维是指只由一条线内的点所组成的空间,它只有长度,没有宽度和高度,只能向两边无限延展。

一维实际是指的是一条线,在理解上即为左右一个方向(如:时间)。

也可理解为点动成线,指没有面积与体积的物体。

直线上有无数个点,实际上就是一维空间。

一维空间里如果有“人”,那他们的形象就是直线上方的一个点。

其实,点也是一维空间,不过这个一维空间是无限小的。

空间二维或译二度空间是指仅由宽度→水平线和高度→垂直线(在几何学中为X轴和Y轴)两个要素所组成的平面空间,只在平面延伸扩展,同时也是美术上的一个术语,例如绘画便是要将三维空间的事物,用二维空间来展现。

单连通区域是设D是一区域,若属于D内任一简单闭曲线的内部都属于D,则称D为单连通区域,单连通区域也可以这样描述:D内任一封闭曲线所围成的区域内只含有D中的点。

更通俗地说,单连通区域是没有“洞”的区域。

扩展资料: 空间一维,二维单连通区域的介绍: 1、空间一维:蚂蚁是典型的适应二维空间的生命形式。

它们的认知能力只对前后(长)、左右(宽)所确立的面性空间有感应,不知有上下(高)。

尽管它们的身体具有一定的高度,那也只是对三维空间的横截面式的关联。

蚂蚁上树也并不知有高,因为循着身体留下的气味而去,它们在树上只会感知到前后和左右。

我们都做过这样的游戏:一群蚂蚁搬运一块食物向巢里爬去。

我们用针把食物挑起,放在它们头上很近的地方,所有蚂蚁只会前后左右在一个面上寻找,决不会向上搜索。

对于蚂蚁来说,眼前的食物突然消失实在是个谜。

当它们依据自己的认知能力在被长、宽确立的面上遍寻不着时,这块食物对它们来说就是神秘失踪了,因为这块食物已由二维空间进入到三维空间里。

只有我们把这块食物再放在它们能感知到的面上,蚂蚁才可能重新发现它。

这对于蚂蚁来说,却又是神秘出现了。

我们人类是生存在三维空间里的生命形式,我们的认知极限是空间只可能由长、宽、高确立,并占据一个时间点(现在)。

人类社会的万千事物都只能存在于长、宽、高确立的空间和与时间的接触点“现在”所构成的生存模式中。

就是说在四维空间中,长、宽、高形成的体与时间的结合不是一点(现在)。

而是拉长的“现在”,就是我们在三维空间中所认为的“过去”、“现在”和“将来”的集合。

就像生存于“一维空间的草木”不知有“二维空间的蚂蚁”,“二维空间的蚂蚁”不知有“三维空间的人类”一样,我们又怎么知道生存于四维空间的生命形式呢。

它们或许就在我们身边伸手可及的地方。

2、空间二维的基本知识:线性代数中也有另一种探讨二维空间的的方式,其中彼此独立性的想法至关重要。

平面有二个维度,因为长方形的长和宽的长度是彼此独立的。

以线性代数的方式来说,平面是二维空间,因为平面上的任何一点都可以用二个独立向量的线性组合来表示。

数量积、角度及长度二个向量A?= [A1, A2]和B?= [B1, B2]的数量积定义为向量可以画成一个箭头,量值为箭头的长度即其,向量的方向就是箭头指向的方向。

向量A的长度为。

以此观点来看,两个欧几里得向量A和B?的数量积定义为其中θ为A和B的角度向量A和自己的数量积为因此这也是向量欧几里得距离的公式。

3、单连通区域基本知识:定义设平面曲线,其中是实的连续函数,那么曲线C就称为连续曲线,分别称为C的起点与终点,若在上,都连续且对每一个t,有,那么曲线C称为光滑曲线。

由几段依次相接的光滑曲线所组成的曲线称为逐段光滑曲线。

对于满足的与,当且成立时,点称为曲线C的重点。

没有重点的连续曲线C称为简单曲线或若尔当(Jardan)曲线。

若简单曲线C的起点与终点重合,即,那么曲线C称为简单闭曲线。

任意一条简单闭曲线C把整个复平面唯一地分成三个互不相交的点集,其中除去C以外,一个是有界区域,称为C的内部,另一个是无界区域,称为C的外部,C为它们的公共边界,简单闭曲线的这一性质,其几何直观意义是很清楚的。

定义2复平面上的一个区域D,如果在其中任作一条简单闭曲线,而曲线的内部总属于D,就称D为单连通区域;一个区域如果不是单连通区域,就称为多连通区域。

一条简单闭曲线的内部是单连通区域,单连通区域D具有这样的特征:属于D的任何一条简单闭曲线,在D内可以经过连续的变形而缩成一点,而多连通区域就不具备这个特征。

怎么提取二值图里的连通域

下面是我写的代码:function centroids1=HDTQ(A)v=imhist(A);%直方图k=1;for i=1:256 v1=v(i:256); if sum(v1)>=256*256/50 E(k)=i; k=k+1; endendy1=max(E);%采用直方图数值估计求阈值level=y1/255;%阈值BW=im2bw(A,level);%采用阈值分割后的二值图BW里面有很多连通域,想把它们全部提取出来,怎么接着写呢

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