神经网络原理神经网络到底是什么？？？？？

Matlab里的神经网络是什么意思啊，我是新手，谁能简单通俗地解释下啊？谢谢了！！！

所谓神经网络算法顾名思义是模拟生物神经网络而产生的一种算法，首先需要用一些已知的数据输入到神经网络中，使它知道什么样的数据属于哪一类（训练），然后将未知的数据输入进去，神经网络通过已知的数据对其进行判断来完成分类（分类）。

可以用来进行图像识别、分类；数据预测；曲线拟合等。

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神经网络能干什么？

神经网络利用现有的数据找出输入与输出之间得权值关系（近似），然后利用这样的权值关系进行仿真，例如输入一组数据仿真出输出结果，当然你的输入要和训练时采用的数据集在一个范畴之内。

例如预报天气： 温度 湿度 气压等作为输入 天气情况作为输出 利用历史得输入输出关系训练出神经网络，然后利用这样的神经网络输入今天的温度 湿度 气压等 得出即将得天气情况 当然这样的例子不够精确，但是神经网络得典型应用了。

神经网络到底是什么？？？？？

1、我知道的目前一般的神经网络，尤其是前馈网络可以做的是两方面的问题：分类和函数拟合（包括预测）。

当然，hopfield网络还具有联想记忆功能，可以做一些相关的事情。

2、我觉得神经网络还处于初期阶段，很多问题，尤其是规模大或者要求精度高的问题，还是解决不了的，不要总是怀疑自己是不是程序错了或者有什么问题之类的3、一般来说，前馈网络的样本都是要采取归一化的，原因是样本的数量级差太大的话会出现大样本吞吃小样本的现象，使得数量小的那一维样本不起作用。