神经网络原理神经网络到底是什么?????

神经网络原理  时间:2021-06-07  阅读:()

Matlab里的神经网络是什么意思啊,我是新手,谁能简单通俗地解释下啊?谢谢了!!!

所谓神经网络算法顾名思义是模拟生物神经网络而产生的一种算法,首先需要用一些已知的数据输入到神经网络中,使它知道什么样的数据属于哪一类(训练),然后将未知的数据输入进去,神经网络通过已知的数据对其进行判断来完成分类(分类)。

可以用来进行图像识别、分类;数据预测;曲线拟合等。

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神经网络能干什么?

神经网络利用现有的数据找出输入与输出之间得权值关系(近似),然后利用这样的权值关系进行仿真,例如输入一组数据仿真出输出结果,当然你的输入要和训练时采用的数据集在一个范畴之内。

例如预报天气: 温度 湿度 气压等作为输入 天气情况作为输出 利用历史得输入输出关系训练出神经网络,然后利用这样的神经网络输入今天的温度 湿度 气压等 得出即将得天气情况 当然这样的例子不够精确,但是神经网络得典型应用了。

神经网络到底是什么?????

1、我知道的目前一般的神经网络,尤其是前馈网络可以做的是两方面的问题:分类和函数拟合(包括预测)。

当然,hopfield网络还具有联想记忆功能,可以做一些相关的事情。

2、我觉得神经网络还处于初期阶段,很多问题,尤其是规模大或者要求精度高的问题,还是解决不了的,不要总是怀疑自己是不是程序错了或者有什么问题之类的3、一般来说,前馈网络的样本都是要采取归一化的,原因是样本的数量级差太大的话会出现大样本吞吃小样本的现象,使得数量小的那一维样本不起作用。

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