快速傅里叶变换快速傅立叶变换的输入是什么,输出是什么,有什么物理意义?

快速傅里叶变换  时间:2021-06-02  阅读:()

什么是快速傅立叶计算机?

傅立叶变换分为: 连续傅立叶变换; 离散傅立叶变换; 这两种变换应用到计算机中都有一种近似的快速数值算法,叫做快速傅立叶变换。

具体的理论推导这里也说不清,我也有点忘了。

这个你可以在数学分析、信号与系统等学科的教材里找到。

你所谓的光学傅立叶变换应该就是一般的没有经过优化近似的傅立叶变换,而且应该是连续的,即“连续傅立叶变换”。

而计算机领域,尤其是信号处理领域,你因该知道计算机处理的数据都是离散的,如果你学过数值计算,就知道计算机都是用离散来逼近连续函数的。

所以计算机的信号处理领域多是用离散傅立叶变换,而且由于计算机要求实时处理,要快,所以又发明了一种快速算法。

所以就是“快速离散傅立叶变换”。

用C语言编写快速傅立叶变换源代码

// 函数名: 快速傅立叶变换(来源《C常用算法集》) // 本函数测试OK,可以在TC2.0,VC++6.0,Keil C51测试通过。

// 如果你的MCS51系统有足够的RAM时,可以验证一下用单片机处理FFT有多么的慢。

// // 入口参数: // l: l = 0, 傅立叶变换; l = 1, 逆傅立叶变换 // il: il = 0,不计算傅立叶变换或逆变换模和幅角;il = 1,计算模和幅角 // n: 输入的点数,为偶数,一般为32,64,128,...,1024等 // k: 满足n=2^k(k>0),实质上k是n个采样数据可以分解为偶次幂和奇次幂的次数 // pr[]: l="0时",存放N点采样数据的实部 // l="1时", 存放傅立叶变换的N个实部 // pi[]: l="0时",存放N点采样数据的虚部 // l="1时", 存放傅立叶变换的N个虚部 // // 出口参数: // fr[]: l="0", 返回傅立叶变换的实部 // l="1", 返回逆傅立叶变换的实部 // fi[]: l="0", 返回傅立叶变换的虚部 // l="1", 返回逆傅立叶变换的虚部 // pr[]: il = 1,i = 0 时,返回傅立叶变换的模 // il = 1,i = 1 时,返回逆傅立叶变换的模 // pi[]: il = 1,i = 0 时,返回傅立叶变换的辐角 // il = 1,i = 1 时,返回逆傅立叶变换的辐角 // data: 2005.8.15,Mend Xin Dong kkfft(double pr[], double pi[], int n, int k, double fr[], double fi[], int l, int il) { int it,m,is,i,j,nv,l0; double p,q,s,vr,vi,poddr,poddi; for (it=0; it<=n-1; it++) { m = it; is = 0; for(i=0; i<=k-1; i++) { j = m/2; is = 2*is+(m-2*j); m = j; } fr[it] = pr[is]; fi[it] = pi[is]; } //---------------------------- pr[0] = 1.0; pi[0] = 0.0; p = 6.283185306/(1.0*n); pr[1] = cos(p); pi[1] = -sin(p);

if (l!=0) pi[1]=-pi[1];

for (i=2; i<=n-1; i++) { p = pr[i-1]*pr[1]; q = pi[i-1]*pi[1]; s = (pr[i-1]+pi[i-1])*(pr[1]+pi[1]); pr[i] = p-q; pi[i] = s-p-q; }

for (it=0; it<=n-2; it="it"+2) { vr = fr[it]; vi = fi[it]; fr[it] = vr+fr[it+1]; fi[it] = vi+fi[it+1]; fr[it+1] = vr-fr[it+1]; fi[it+1] = vi-fi[it+1]; } m = n/2; nv = 2;

for (l0=k-2; l0>=0; l0--) { m = m/2; nv = 2*nv; for(it=0; it<=(m-1)*nv; it="it"+nv) for (j=0; j<=(nv/2)-1; j++) { p = pr[m*j]*fr[it+j+nv/2]; q = pi[m*j]*fi[it+j+nv/2]; s = pr[m*j]+pi[m*j]; s = s*(fr[it+j+nv/2]+fi[it+j+nv/2]); poddr = p-q; poddi = s-p-q; fr[it+j+nv/2] = fr[it+j]-poddr; fi[it+j+nv/2] = fi[it+j]-poddi; fr[it+j] = fr[it+j]+poddr; fi[it+j] = fi[it+j]+poddi; } }

if(l!=0) { for(i=0; i<=n-1; i++) { fr[i] = fr[i]/(1.0*n); fi[i] = fi[i]/(1.0*n); } } if(il!=0) { for(i=0; i<=n-1; i++) { pr[i] = sqrt(fr[i]*fr[i]+fi[i]*fi[i]); if(fabs(fr[i])<0.000001*fabs(fi[i])) { if ((fi[i]*fr[i])>0) pi[i] = 90.0; else pi[i] = -90.0; } else pi[i] = atan(fi[i]/fr[i])*360.0/6.283185306; } } return; }

快速傅立叶变换的输入是什么,输出是什么,有什么物理意义?

输入是一个非周期,长度为N点序列,输出同样是一个非周期,长度为N点序列,只是各点的值不一样。

它把时域信号转变到频域进行分析处理。

输入是在时间轴上的各个值,而输出则是输入序列各频率分量的值。

需要注意的是,输入是非周期的N点序列,但运算时我们却把它以N为周期做周期延拓,然后进行运算;而输出按理应该是周期的,但只需要取一个周期就可以表示出整个序列,所以我们只取一个周期的N点。

对快速傅立叶变换进行其他运算时,需要注意其隐含的周期性。

这个是数字信号处理领域里的一个具有划时代意义的发现,使得离散傅立叶变换的计算量减少了几个数量级,使计算机实现实时处理成为可能。

自从库利,图基两人的关于快速傅立叶变换计算方法的论文发表以来,数字信号处理从连续信号处理中独立出来,形成一个完整体系。

它是近代计算机技术飞速发展的基础。

关于复数序列,你可以把复数放到成自然常数e的指数上去,就是对这个函数的采样。

BlueHost主机商年中618活动全场低至五折

BlueHost 主机商在以前做外贸网站的时候还是经常会用到的,想必那时候有做外贸网站或者是选择海外主机的时候还是较多会用BlueHost主机商的。只不过这些年云服务器流行且性价比较高,于是大家可选择商家变多,但是BlueHost在外贸主机用户群中可选的还是比较多的。这次年中618活动大促来袭,毕竟BLUEHOST商家目前中文公司设立在上海,等后面有机会也过去看看。他们也会根据我们的国内年中促销发...

FlashFXP FTP工具无法连接主机常见原因及解决办法

目前,我们都在用哪个FTP软件?喜欢用的是WinSCP,是一款免费的FTP/SFTP软件。今天在帮助一个网友远程解决问题的时候看到他用的是FlashFXP FTP工具,这个工具以前我也用过,不过正版是需要付费的,但是网上有很多的绿色版本和破解版本。考虑到安全的问题,个人不建议选择破解版。但是这款软件还是比较好用的。今天主要是遇到他的虚拟主机无法通过FTP连接主机,这里我就帮忙看看到底是什么问题。一...

香港E3 16G 390元/ 香港E5*2 32G 600元/ 香港站群 4-8C 1200元/ 美国200G高防 900/ 日本100M 700元

3C云国内IDC/ISP资质齐全商家,与香港公司联合运营, 已超6年运营 。本次为大家带来的是双12特惠活动,香港美国日本韩国|高速精品|高防|站群|大带宽等产品齐全,欢迎咨询问价。3C云科技有限公司官方网站:http://www.3cccy.com/客服QQ:937695003网页客服:点击咨询客户QQ交流群:1042709810价目表总览升级内存 60元 8G内存升级硬盘 1T机械 90元 2...

快速傅里叶变换为你推荐
HoneypotF-secure杀毒软件的缺点和优点(出自哪个国家)?视频压缩算法视频压缩方式orphanremoval大家知道orphan这个单词除了孤儿还有什么意思吗?网络审计网经科技1820听说是网络审计路由器,大家知道怎么样吗?设备支持多少用户啊vga接口定义主板VGA接口两排针脚的循序是怎么排列人肉搜索引擎怎样使用人肉搜索引擎?自定义表情手机QQ自定义表情怎么添加模式识别算法研究生研究方向:数据挖掘、模式识别、启发算法这三者哪个有前途jstz江苏泰州市地税如何申报?微信智能机器人有没有可以拉进微信群的聊天机器人
新通用顶级域名 美国翻墙 网页背景图片 日本空间 云全民 合租空间 老左正传 hinet isp服务商 支付宝扫码领红包 国外视频网站有哪些 创建邮箱 便宜空间 路由跟踪 web应用服务器 电信网络测速器 申请免费空间 杭州电信宽带优惠 中国联通宽带测试 网站加速 更多