人工智能应用领域人工智能技术及应用的主要内容

人工智能的前沿领域是哪些？

模糊识别、智能化家电、机器人、汽车工业、航天工业、搜索引擎、杀毒软件、游戏，其实大部分和计算机有关，因为人工智能还很不成熟，能够应用的都是相对成熟的，比如人脸识别、声音识别、汽车的控制芯片等等。

再看看别人怎么说的。

人工智能及其应用的内容简介

本书第三版本科生用书共11章。

第1章叙述人工智能的概况，列举出人工智能的研究与应用领域。

第2章和第3章研究传统人工智能的知识表示方法和搜索推理技术。

第4章和第5章初步阐述了计算智能的基本知识，包含神经计算、模糊计算、进化计算和人工生命等内容。

第6-10章比较详细地讨论了人工智能的主要应用，包括专家系统、机器学习、自动规划、艾真体（Agent）和自然语言理解等。

第11章评述近年来关于人工智能的争论，讨论人工智能对人类经济、社会和文化的影响，展望人工智能的发展。

与第二版相比，许多内容都是第一次出现的，如分布式人工智能与艾真体、计算智能与进化计算以及知识发现和数据挖掘等。

其他章节也在第二版的基础上作了相应的修改、精简或补充。

人工智能领域都有哪些

人工智能的应用领域 1、问题求解 人工智能的第一大成就是下棋程序，在下棋程度中应用的某些技术，如向前看几步，把困难的问题分解成一些较容易的子问题，发展成为搜索和问题归纳这样的人工智能基本技术。

今天的计算机程序已能够达到下各种方盘棋和国际象棋的锦标赛水平。

但是，尚未解决包括人类棋手具有的但尚不能明确表达的能力。

如国际象棋大师们洞察棋局的能力。

另一个问题是涉及问题的原概念，在人工智能中叫问题表示的选择，人们常能找到某种思考问题的方法，从而使求解变易而解决该问题。

到目前为止，人工智能程序已能知道如何考虑它们要解决的问题，即搜索解答空间，寻找较优解答。

2、逻辑推理与定理证明 逻辑推理是人工智能研究中最持久的领域之一，其中特别重要的是要找到一些方法，只把注意力集中在一个大型的数据库中的有关事实上，留意可信的证明，并在出现新信息时适时修正这些证明。

对数学中臆测的题。

定理寻找一个证明或反证，不仅需要有根据假设进行演绎的能力，而且许多非形式的工作，包括医疗诊断和信息检索都可以和定理证明问题一样加以形式化，因此，在人工智能方法的研究中定理证明是一个极其重要的论题。

3、自然语言处理 自然语言的处理是人工智能技术应用于实际领域的典型范例，经过多年艰苦努力，这一领域已获得了大量令人注目的成果。

目前该领域的主要课题是：计算机系统如何以主题和对话情境为基础，注重大量的常识——世界知识和期望作用，生成和理解自然语言。

这是一个极其复杂的编码和解码问题。

4、智能信息检索技术 信息获取和精化技术已成为当代计算机科学与技术研究中迫切需要研究的课题，将人工智能技术应用于这一领域的研究是人工智能走向广泛实际应用的契机与突破口。

5、专家系统 专家系统是目前人工智能中最活跃、最有成效的一个研究领域,它是一种具有特定领域内大量知识与经验的程序系统。

近年来，在“ 专家系统”或“ 知识工程”的研究中已出现了成功和有效应用人工智能技术的趋势。

人类专家由于具有丰富的知识，所以才能达到优异的解决问题的能力。

那么计算机程序如果能体现和应用这些知识，也应该能解决人类专家所解决的问题，而且能帮助人类专家发现推理过程中出现的差错，现在这一点已被证实。

如在矿物勘测、化学分析、规划和医学诊断方面，专家系统已经达到了人类专家的水平。

成功的例子如：PROSPECTOR系统（用于地质学的专家系统）发现了一个钼矿沉积，价值超过1亿美元。

DENDRL系统的性能已超过一般专家的水平，可供数百人在化学结构分析方面的使用。

MY CIN系统可以对血液传染病的诊断治疗方案提供咨询意见。

经正式鉴定结果，对患有细菌血液病、脑膜炎方面的诊断和提供治疗方案已超过了这方面的专家。

人工智能的研究领域主要有哪些

人工智能是近年来引起人们很大兴趣的一个领域：它的研究目标是用机器，通常为电子仪器、电脑等，尽可能地模拟人的精神活动，并且争取在这些方面最终改善并超出人的能力；其研究领域及应用范围十分广泛、例如，自动定理证明、推理、模式识别、专家知识系统、智能机器人、学习、博彩、自然语言理解等等。

模式识别可能是人工智能这门学科中最基本也是最重要的一部分。

简单来说，模式识别就是让电脑能够认识它周围的事物，使我们与电脑的交流更加自然与方便。

它包括文字识别(读)、语音识别(听)、语音合成(说)、自然语言理解与电脑图形识别。

现在的电脑可以说是又耸又哑，而且还是个瞎子，如果模式识别技术能够得到充分发展并应用于电脑，那我们就能够很自然地与电脑进行交流，开也不需要记那些英文的命令就可以立接向电脑下命令。

这也为智能机器人的研究提供了必要条件，它能使机器人能够像人一样与外面的世界进行交流。

在人工智能的应用当中最有趣的应该就是机器人了其实机器人的范围很广，不仅包括各种外型的智能机器人，还包括一些用于工业生产的、用于代替人类劳动的机器人、现在的机器人技术在制造只有某一种功能的机器人方面已经取得了一定的成果、但是要研制一种多功能、人性化的智能机器人，还需要不少时间。

到了那时，我们在科幻片中看到的人类与机器人的矛盾不知会不会成为现实。

专家系统具有一定的商业特性、它先把某一种行业(譬如医学、法律等等)的主要知识都输入到电脑的系统知识库里，再由设计者根据这些知识之间的特有关系和职业人员的经验，设计出一个系统，这个系统不仅能够为使用者提供这个行业知识的查询、建议等服务，更重要的是作为一个人工智能系统、必须具有自动推理、学习的能力。

专家系统经常应用于各种商业用途，例如企业内部的客户息系统，决策支持系统，以及我们在世面上可以看见的医学顾问、法津顾问等软件。

除此之外，在我们生活中的许多地方都能找到人工智能的影子。

例如许多家用电器里都有智能芯片，汽车、飞机的夺航系统，电动游或里的人工专能程序，以及某些特制的能够帮助人的电子产品。

人工智能应用在那些行业，比较适合？

虽然不能太夸大人工智能，但该项技术的应用似乎已经势不可挡。

马化腾认为，人工智能演化的第一步肯定会成为人类的帮手，成为人类研究和解决下一代技术时的一个重要的助手。

但AI在怎么发展都是战术性的，是一种支持和帮助。

比较复杂的战略以及没有多次重复规律的领域，还是离不开人脑的判断。

未来计算机和信息科学都会在生物科学以及人们生活的方方面面产生很大的作用。

从腾讯方面来说，AI是发展的方向之一。

他认为，在足够垂直的细分领域里还是有机会的。

这些方面代替人，比人做得好是有可能的。

所以公司现在在找细分领域里，一些可以应用到AI和信息技术的商业机会。

各种研究再怎么天花乱坠，最终还要看是否能提高效率、改善用户体验。

在汤晓鸥看来，目前人工智能在三个方面应用的比较多：一是语音识别。

这个是相对成熟，也是第一个突破的。

二是视觉，现在的主战场就是在视觉领域，而且看的能力的场景是非常多的。

三是自然语言的理解，就是要像大脑一样解决问题，这件事情目前是完全没有解决的。

现在这一块很热，很多国内外的公司都做对话机器人，但这其实是非常难的一件事情，因为它对各种背景知识以及条件的要求是非常多的。

自然语音技术的应用到底有多难，为此他还举了好几个例子，比如说一句“上次我交给你的那件事，你给我办了”，语音机器人是判断不了具体什么时间以及什么事情的。

这就需要很多的背景，但这都还没有解决。

目前市面上的应用是比较简单的，主要是问一下餐馆、影院这些比较固定的场景。

还有一个问题是，很多智能机器人完全是由人来控制的，比如他开玩笑道，有的机器人是5点要下班的，因为后台操作它的人5点就下班了。

还有Siri团队会搜集一些比较难的问题，然后自己回答，当我们问到相关问题时，就会得到相同的答案。

虽然马化腾和汤晓鸥都看好人工智能的发展，但因为两家公司发展阶段的不同，导致他们做的事情也有些不同。

马化腾认为，人工智能与医疗和教育的结合是比较难的。

腾讯投了大量与医疗和教育相关的公司，但感觉只了解到皮毛。

因为这个产业链太长了，从各个角度来说只做了一小部分。

虽然路还很长，但也是看到一些迹象可以与医疗和教育进行结合。

比如用AI将教育的个性化系统进行提升。

因为现在的教育可以利用信息技术，能针对每一个人、对不同的教育内容的反馈来决定下一步的教育的内容。

利用信息技术的远程、视频宽带，以及配对和匹配这些技术手段和产品可以将学生和教师进行更好的适配，提供更加灵活的方式和更好的体验。

而对于创业公司商汤科技来说，短期来说首先是要活下来，所以不能挑高大上的事情做。

汤晓鸥说，公司第一步要做安防，因为安防到处都是，每个摄像头几百万。

然后是手机，手机有视觉、图像等很多需求，目前商汤已经在和很多手机厂商合作。

第三是直播，做广告植入和特效也需要很多的视觉要求，像faceu和一直播都是商汤在提供核心技术。

从中期和长期来说的话，公司会布局金融领域，无论是开户还是内部的大数据运算、智能投顾等，都会用到人工智能。

虽然这些技术普及后，可能公司再去推进业务没那么容易。

但是人工智能还有很多的用处，比如做个性化的保险服务。

而自动驾驶、医疗、芯片三大领域，在未来5-10年会有很大的应用。

目前这三个行业的融资是最多的，但需要多做原创技术，而且还需要跟大厂商合作才能取得更大的进展。

人工智能技术及应用的主要内容

本书从工程应用的角度介绍人工智能技术的基本原理、控制方法及应用。

在简述人工智能的理论与方法基础上，较详细地介绍了人工智能在工业领域中的应用，包括人工智能基础知识专家系统、智能控制、计算智能及其应用、数据挖掘与智能决策、智能制造、智能机器人、综合集成智能系统和智能系统及装备实例等。

书中内容取材新颖，理论联系实际，面向工程应用，语言通俗易懂。