ubuntu安装numpy如何在Ubuntu 16.04上安装Anaconda Python Distribution

如何在linux下安装tensorflow

引言 基于Anaconda的tensorflow安装 1 下载linux版本的Anaconda安装包 2 安装Anaconda 利用anaconda安装tensorflow 1 建立一个 conda 计算环境 2 激活环境使用 conda 安装 TensorFlow 3 安装tensorflow 4 如何在jupyter中使用tensorflow 总结 利用Docker安装tensorflow 1 安装docker 2 创建tensorflow的image 安装过程中的一些小问题记录

如何在Ubuntu 16.04上安装Anaconda Python Distribution

介绍 Anaconda是一个开源的包管理器，环境管理器，以及Python和R编程语言的分发。它通常用于大规模数据处理，科学计算和预测分析，为数据科学家，开发人员，业务分析师和在DevOps中工作的人员服务。 Anaconda提供超过720个开源包的集合，并提供免费和付费版本。 Anaconda分发带有conda命令行实用程序。 您可以通过阅读Anaconda文档页面了解有关Anaconda和conda的更多信息 。 本教程将指导您在Ubuntu 16.04服务器上安装Anaconda的Python 3版本。 先决条件 在开始本指南之前，您应该有一个非root用户在您的服务器上设置sudo权限。您可以通过完成我们的Ubuntu 16.04初始服务器设置指南来学习如何做到这一点。 安装Anaconda 安装Anaconda的最佳方法是下载最新的Anaconda安装程序bash脚本，验证它，然后运行它。 在Anaconda下载页面找到最新版本的Anaconda for Python 3。在写作的时候，最新的版本是4.2.0，但你应该使用一个更稳定的版本，如果它可用。 接下来，切换到服务器上的/tmp 。这是一个很好的目录下载临时项目，如Anaconda bash脚本，我们不需要运行它之后。 cd /tmp 使用curl下载您从Anaconda网站复制的链接： curl -O e to Anaconda3 4.2.0 (by Continuum Analytics, Inc.) In order to continue the installation process, please review the license agreement. Please, press ENTER to continue 按ENTER继续，然后按ENTER读取许可证。读完许可证后，系统会提示您批准许可条款： OutputDo you approve the license terms? [yes|no] 只要你同意，输入yes 。 此时，系统将提示您选择安装的位置。您可以按ENTER接受默认位置，或指定其他位置以进行修改。 OutputAnaconda3 will now be installed into this location: /home/sammy/anaconda3 - Press ENTER to confirm the location - Press CTRL-C to abort the installation - Or specify a different location below [/home/sammy/anaconda3] >>> 安装过程将继续，可能需要一些时间。 完成后，您将收到以下输出： Output... installation finished. Do you wish the installer to prepend the Anaconda3 install location to PATH in your /home/sammy/.bashrc ? [yes|no] [no] >>> 键入yes ，以便可以使用conda命令。接下来将看到以下输出： OutputPrepending PATH=/home/sammy/anaconda3/bin to PATH in /home/sammy/.bashrc A backup will be made to: /home/sammy/.bashrc-anaconda3.bak ... 为了激活安装，你应该来源~/.bashrc文件： source ~/.bashrc 一旦你这样做，你可以验证你的安装通过使用conda命令，例如与list ： conda list 您将收到通过Anaconda安装提供的所有软件包的输出： Output# packages in environment at /home/sammy/anaconda3: # _license 1.1 py35_1 _nb_ext_conf 0.3.0 py35_0 alabaster 0.7.9 py35_0 ... 现在Anaconda已经安装，我们可以继续设置Anaconda环境。 设置Anaconda环境 Anaconda虚拟环境允许您通过所需的Python版本和包来保持项目组织。对于您设置的每个Anaconda环境，您可以指定要使用的Python版本，并可以将所有相关的编程文件保存在该目录中。 首先，我们可以检查以查看哪些版本的Python可供我们使用： conda search "^python$" 您将收到包含您可以定位的不同版本的Python的输出，包括Python 3和Python 2版本。由于我们在本教程中使用Anaconda与Python 3，您将只能访问Python 3版本的软件包。 让我们使用最新版本的Python 3创建一个环境。我们可以通过将版本3分配给python参数来实现。 我们将调用环境my_env ，但是您可能希望为您的环境使用更具描述性的名称，特别是如果您使用环境来访问多个版本的Python。 conda create --name my_env python=3 我们将收到输出，包含有关下载内容和要安装的软件包的信息，然后提示您继续执行y或n 。 只要你同意，键入y 。 conda实用程序现在将获取环境的包，并让它知道什么时候完成。 您可以通过键入以下内容激活新环境： source activate my_env 激活您的环境后，您的命令提示符前缀将更改： 在环境中，您可以验证您使用的是您打算使用的Python版本： python --version OutputPython 3.6.0 :: Continuum Analytics, Inc. 当您准备好停用Anaconda环境时，可以输入以下命令： source deactivate 请注意，您可以用替换字源.实现相同的效果。 要定位更具体的Python版本，您可以将特定版本传递给python参数，如3.5 ，例如： conda create -n my_env35 python=3.5 您可以使用以下命令在相应的环境中沿着相同的分支（如在更新Python 3.5.1到Python 3.5.2中）更新您的Python版本： conda update python 如果你想定位一个更具体的Python版本，你可以把它传递给python参数，如在python=3.3.2 。 您可以使用此命令检查所有已设置的环境： conda info --envs Output# conda environments: # my_env /home/sammy/anaconda3/envs/my_env my_env35 /home/sammy/anaconda3/envs/my_env35 root * /home/sammy/anaconda3 星号表示当前活动环境。 使用conda create创建的每个环境都将包含多个默认软件包： openssl pip python readline setuptools sqlite tk wheel xz zlib 您可以使用以下命令添加其他软件包，例如numpy ： conda install --name my_env35 numpy 如果你知道你想创建一个numpy环境，你可以在conda conda create命令： conda create --name my_env python=3 numpy 如果您不再处理特定项目，并且不再需要相关环境，则可以将其删除。为此，请键入以下内容： conda remove --name my_env35 --all 现在，当您键入conda info --envs命令时，您删除的环境将不再列出。 更新Anaconda 您应该定期确保Anaconda是最新的，以便您使用所有最新的软件包版本。 为此，您应该首先更新conda实用程序： conda update conda 当出现提示时，键入y以继续更新。 一旦conda的更新完成，您可以更新Anaconda分布： conda update anaconda 再次出现提示时，键入y以继续。 这将确保您使用的conda和Anaconda的最新版本。 卸载Anaconda 如果你不再使用Anaconda，并发现你需要卸载它，你应该从anaconda-clean模块，这将删除配置文件，当您卸载Anaconda。 conda install anaconda-clean 出现提示时键入y 。 安装后，您可以运行以下命令。在删除每个文件之前，系统将提示您回答y 。 如果不希望提示，请在命令末尾添加--yes ： anaconda-clean 这也将在您的主目录中创建一个名为.anaconda_backup的备份文件夹： OutputBackup directory: /home/sammy/.anaconda_backup/2017-01-25T191831 现在，您可以通过输入以下命令删除整个Anaconda目录： rm -rf ~/anaconda3 最后，您可以从Anaconda添加的.bashrc文件中删除PATH行。为此，首先打开nano： nano ~/.bashrc 然后向下滚动到文件的结尾（如果这是最近的安装）或键入CTRL + W搜索Anaconda。删除或注释掉以下行： /home/sammy/.bashrc # added by Anaconda3 4.2.0 installer export PATH="/home/sammy/anaconda3/bin:$PATH" 完成编辑文件后，请键入CTRL + X退出，然后键入y以保存更改。 Anaconda现在已从您的服务器中删除。 结论 本教程将引导您安装Anaconda，使用conda命令行实用程序，设置环境，更新Anaconda和删除Anaconda（如果您不再需要它）。 您可以使用Anaconda帮助您管理数据科学，科学计算，分析和大规模数据处理的工作负载。