ubuntu安装numpy如何在Ubuntu 16.04上安装Anaconda Python Distribution

ubuntu安装numpy  时间:2022-02-19  阅读:()

如何在linux下安装tensorflow

引言 基于Anaconda的tensorflow安装 1 下载linux版本的Anaconda安装包 2 安装Anaconda 利用anaconda安装tensorflow 1 建立一个 conda 计算环境 2 激活环境使用 conda 安装 TensorFlow 3 安装tensorflow 4 如何在jupyter中使用tensorflow 总结 利用Docker安装tensorflow 1 安装docker 2 创建tensorflow的image 安装过程中的一些小问题记录

如何在Ubuntu 16.04上安装Anaconda Python Distribution

介绍 Anaconda是一个开源的包管理器,环境管理器,以及Python和R编程语言的分发。它通常用于大规模数据处理,科学计算和预测分析,为数据科学家,开发人员,业务分析师和在DevOps中工作的人员服务。 Anaconda提供超过720个开源包的集合,并提供免费和付费版本。 Anaconda分发带有conda命令行实用程序。 您可以通过阅读Anaconda文档页面了解有关Anaconda和conda的更多信息 。 本教程将指导您在Ubuntu 16.04服务器上安装Anaconda的Python 3版本。 先决条件 在开始本指南之前,您应该有一个非root用户在您的服务器上设置sudo权限。您可以通过完成我们的Ubuntu 16.04初始服务器设置指南来学习如何做到这一点。 安装Anaconda 安装Anaconda的最佳方法是下载最新的Anaconda安装程序bash脚本,验证它,然后运行它。 在Anaconda下载页面找到最新版本的Anaconda for Python 3。在写作的时候,最新的版本是4.2.0,但你应该使用一个更稳定的版本,如果它可用。 接下来,切换到服务器上的/tmp 。这是一个很好的目录下载临时项目,如Anaconda bash脚本,我们不需要运行它之后。 cd /tmp 使用curl下载您从Anaconda网站复制的链接: curl -O e to Anaconda3 4.2.0 (by Continuum Analytics, Inc.) In order to continue the installation process, please review the license agreement. Please, press ENTER to continue 按ENTER继续,然后按ENTER读取许可证。读完许可证后,系统会提示您批准许可条款: OutputDo you approve the license terms? [yes|no] 只要你同意,输入yes 。 此时,系统将提示您选择安装的位置。您可以按ENTER接受默认位置,或指定其他位置以进行修改。 OutputAnaconda3 will now be installed into this location: /home/sammy/anaconda3 - Press ENTER to confirm the location - Press CTRL-C to abort the installation - Or specify a different location below [/home/sammy/anaconda3] >>> 安装过程将继续,可能需要一些时间。 完成后,您将收到以下输出: Output... installation finished. Do you wish the installer to prepend the Anaconda3 install location to PATH in your /home/sammy/.bashrc ? [yes|no] [no] >>> 键入yes ,以便可以使用conda命令。接下来将看到以下输出: OutputPrepending PATH=/home/sammy/anaconda3/bin to PATH in /home/sammy/.bashrc A backup will be made to: /home/sammy/.bashrc-anaconda3.bak ... 为了激活安装,你应该来源~/.bashrc文件: source ~/.bashrc 一旦你这样做,你可以验证你的安装通过使用conda命令,例如与list : conda list 您将收到通过Anaconda安装提供的所有软件包的输出: Output# packages in environment at /home/sammy/anaconda3: # _license 1.1 py35_1 _nb_ext_conf 0.3.0 py35_0 alabaster 0.7.9 py35_0 ... 现在Anaconda已经安装,我们可以继续设置Anaconda环境。 设置Anaconda环境 Anaconda虚拟环境允许您通过所需的Python版本和包来保持项目组织。对于您设置的每个Anaconda环境,您可以指定要使用的Python版本,并可以将所有相关的编程文件保存在该目录中。 首先,我们可以检查以查看哪些版本的Python可供我们使用: conda search "^python$" 您将收到包含您可以定位的不同版本的Python的输出,包括Python 3和Python 2版本。由于我们在本教程中使用Anaconda与Python 3,您将只能访问Python 3版本的软件包。 让我们使用最新版本的Python 3创建一个环境。我们可以通过将版本3分配给python参数来实现。 我们将调用环境my_env ,但是您可能希望为您的环境使用更具描述性的名称,特别是如果您使用环境来访问多个版本的Python。 conda create --name my_env python=3 我们将收到输出,包含有关下载内容和要安装的软件包的信息,然后提示您继续执行y或n 。 只要你同意,键入y 。 conda实用程序现在将获取环境的包,并让它知道什么时候完成。 您可以通过键入以下内容激活新环境: source activate my_env 激活您的环境后,您的命令提示符前缀将更改: 在环境中,您可以验证您使用的是您打算使用的Python版本: python --version OutputPython 3.6.0 :: Continuum Analytics, Inc. 当您准备好停用Anaconda环境时,可以输入以下命令: source deactivate 请注意,您可以用替换字源.实现相同的效果。 要定位更具体的Python版本,您可以将特定版本传递给python参数,如3.5 ,例如: conda create -n my_env35 python=3.5 您可以使用以下命令在相应的环境中沿着相同的分支(如在更新Python 3.5.1到Python 3.5.2中)更新您的Python版本: conda update python 如果你想定位一个更具体的Python版本,你可以把它传递给python参数,如在python=3.3.2 。 您可以使用此命令检查所有已设置的环境: conda info --envs Output# conda environments: # my_env /home/sammy/anaconda3/envs/my_env my_env35 /home/sammy/anaconda3/envs/my_env35 root * /home/sammy/anaconda3 星号表示当前活动环境。 使用conda create创建的每个环境都将包含多个默认软件包: openssl pip python readline setuptools sqlite tk wheel xz zlib 您可以使用以下命令添加其他软件包,例如numpy : conda install --name my_env35 numpy 如果你知道你想创建一个numpy环境,你可以在conda conda create命令: conda create --name my_env python=3 numpy 如果您不再处理特定项目,并且不再需要相关环境,则可以将其删除。为此,请键入以下内容: conda remove --name my_env35 --all 现在,当您键入conda info --envs命令时,您删除的环境将不再列出。 更新Anaconda 您应该定期确保Anaconda是最新的,以便您使用所有最新的软件包版本。 为此,您应该首先更新conda实用程序: conda update conda 当出现提示时,键入y以继续更新。 一旦conda的更新完成,您可以更新Anaconda分布: conda update anaconda 再次出现提示时,键入y以继续。 这将确保您使用的conda和Anaconda的最新版本。 卸载Anaconda 如果你不再使用Anaconda,并发现你需要卸载它,你应该从anaconda-clean模块,这将删除配置文件,当您卸载Anaconda。 conda install anaconda-clean 出现提示时键入y 。 安装后,您可以运行以下命令。在删除每个文件之前,系统将提示您回答y 。 如果不希望提示,请在命令末尾添加--yes : anaconda-clean 这也将在您的主目录中创建一个名为.anaconda_backup的备份文件夹: OutputBackup directory: /home/sammy/.anaconda_backup/2017-01-25T191831 现在,您可以通过输入以下命令删除整个Anaconda目录: rm -rf ~/anaconda3 最后,您可以从Anaconda添加的.bashrc文件中删除PATH行。为此,首先打开nano: nano ~/.bashrc 然后向下滚动到文件的结尾(如果这是最近的安装)或键入CTRL + W搜索Anaconda。删除或注释掉以下行: /home/sammy/.bashrc # added by Anaconda3 4.2.0 installer export PATH="/home/sammy/anaconda3/bin:$PATH" 完成编辑文件后,请键入CTRL + X退出,然后键入y以保存更改。 Anaconda现在已从您的服务器中删除。 结论 本教程将引导您安装Anaconda,使用conda命令行实用程序,设置环境,更新Anaconda和删除Anaconda(如果您不再需要它)。 您可以使用Anaconda帮助您管理数据科学,科学计算,分析和大规模数据处理的工作负载。

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