基于空间数据挖掘的重庆土地集约利用空间分异分析摘要运用主成分分析法和空间聚类方法对重庆市的城市土地集约利用情况进行了测度和评价将重庆土地集约利用水平分为4级。总结出重庆市土地利用集约度空间分异特点为中心向外围递减的圈层式空间分异结构。最后分析了重庆城市空间发展存在的问题并提出了相关优化策略以便更好地提高城市土地利用集约度探寻更优的城市空间架构。
关键词空间数据挖掘主成分分析聚类分析城市土地集约利用 GIS重庆市
随着数据获取和处理技术的迅速发展及数据库管理系统的广泛应用人们积累的数据越来越多但在激增的数据背后隐藏着许多重要的信息由于缺乏有效的方法导致了一种“数据爆炸但知识贫乏”的现象[1]面对这一挑战数据挖掘
Data mining DM和知识发现Knowledge discovery in databasesKDD 技术应运而生并得到迅速发展它的出现为自动和智能地把海量的数据转化成有用的信息和知识提供了手段。
作为DM技术一个新的分支空间DM也称基于空间数据库的数据挖掘和知识发现Spatial data mining and knowledge discovery是指从空间数据库中提取隐含的、用户感兴趣的空间和非空间的模式、普遍特征、规则和知识的过程[2]。
这里主要应用GI S和S P S S分析技术采用空间DM中的主成分分析法和空间聚类方法对重庆市的40个区、县的数据进行分析总结了重庆市土地利用集约度空间分异特点分析了重庆城市空间发展存在的问题以期更好地为重庆城市空间发展提供一定的决策支持。
1研究区概况与数据来源
重庆市位于中国内陆西南部、长江上游和四川盆地东部边缘为典型组团式城市是中国长江上游地区惟一汇集水、陆、空交通资源的特大型城市。 2009年全市实现地区生产总值6530.01亿元 比2004年增长154.5%其中第一产业增加值606.80亿元 比2004年增长50.6%第二产业增加值3448.77亿元比2004年增长189.3%第三产业增加值2474.44亿元比2004年增长154.9%。三大产业结构比例为9 ∶ 53 ∶ 38。人均地区生产总值为22920元。
研究使用的数据主要来源于《重庆统计年鉴2010》 [3]并以城市各部门官方统计网站数据为补充重庆市40个区、县的土地利用数据、重庆市电子地图等。
2研究方法
2.1评价体系的构建
不同学者根据不同的研究对象提出了不同的评价体系与指标选取。彭建超等
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